【机器学习300问】130、什么是Seq2Seq？又叫编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

        Seq2Seq，全称为Sequence to Sequence，是一种用于处理序列数据的神经网络模型，特别适用于如机器翻译、语音识别、聊天机器人等需要将一个序列转换为另一个序列的任务。这种模型由两部分核心组件构成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

一、Seq2Seq的模型结构

        在之前我写的文章中，简单介绍了RNN的多种不同结构，其中有一种叫多对多结构。这种结构具体细分为两种类型：一种是输入输出序列长度相等的对称型多对多结构，另一种是输入与输出序列长度不等的非对称型多对多结构。想复习一下的同学可以看看哦：

【机器学习300问】118、循环神经网络（RNN）的基本结构是怎样的？https://blog.csdn.net/qq_39780701/article/details/139685879