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GiantPandaCV | FasterTransformer Decoding 源码分析(二)-Decoder框架介绍

原文链接：FasterTransformerDecoding源码分析(二)-Decoder框架介绍作者丨进击的Killua来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303360

双木的木·2025-06-09 00:39

shiro、struts2、weblogic特征流量分析

**XMLDecoder反序列化（CVE-2017-10271）**2.**SSRF漏洞（CVE-2014-4210）**3.**T3协议

桑晒.·2025-06-08 23:00

FFmpeg解码器配置指南：为什么--enable-decoders不能单独使用？

特别是--enable-decoders这个选项，很多人误以为启用它就能自动包含所有解码器。本文将深入解析FFmpeg解码器配置的机制，并通过实际测试展示正确的配置方法。

追随远方·2025-06-08 16:41

STM32实战：数字音频播放器开发指南

下面我为你拆解实现方案和关键学习内容：系统架构概览[SDCard]->[FileSystem(FATFS)]->[AudioDecoder(WAV/MP3)]->[DSPProcessing(EQ,Reverb

三三十二·2025-06-08 03:39

Base64 开源项目使用教程

Base64开源项目使用教程base64AmodernC++base64encoder/decoder项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/base645/base64

魏真权·2025-06-06 09:50

FFmpeg 解码视频流实现yuv播放

参考文章雷神文章FFMPEG–裸码流解码AVCodec最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例（YUV转RGB）视频流测试端口初始化解码器相关变量-(void)initDecoder{if(

书弋江山·2025-06-06 07:39

C++ 使用 ffmpeg 解码本地视频并获取每帧的YUV数据

1.yuv_decoder.cpp#include#include#includeextern"C"{#include#include#include#in

阿飞__·2025-06-06 07:39

window 显示驱动开发-提供视频解码功能（三）

D3DDDICAPS_GETDECODERTFORMATCOUNT和D3DDDICAPS_GETDECODERTFORMATS请求类型Direct3D运行时指定D3DDDIARG_GETCAPSpInfo

程序员王马·2025-06-05 14:14

Transformer学习资料

Transformer学习资源视频教程：B站中文视频：Transformer详解中文教程：GitHub项目：learn-nlp-with-transformers技术解析：图解Transformer（Encoder-Decoder

司南锤·2025-06-03 23:56

T5和GPT哪个更强大

T5vsGPT对比总结维度T5（Text-to-TextTransferTransformer）GPT（GenerativePretrainedTransformer）模型类型编码器-解码器（Encoder-Decoder

Ash Butterfield·2025-06-03 20:00

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是encoder(编码器)和decoder

山山而川_R·2025-06-03 09:11

【Netty系列】解决TCP粘包和拆包：LengthFieldBasedFrameDecoder

以下是使用LengthFieldBasedFrameDecoder解决TCP粘包/拆包问题的完整

漫步者TZ·2025-06-02 00:48

每天认识一个python库——json

目录一、包结构二、主要方法1.json.dumps()2.json.dump()3.json.loads()4.json.load()三、不常用方法和属性1.JSONEncoder2.JSONDecoder3

冷凌爱·2025-06-01 21:24

Python----循环神经网络（Transformer ----Encoder-Decoder）

一、自然语言任务分类1.1、N对1在N对1的任务中，系统接收多个输入元素（N个），但只产生一个输出。这种类型的任务通常涉及整合或总结多个输入点的信息。典型的例子包括：文本摘要：从多个句子或段落中提取关键信息，生成一个摘要。情感分析：分析一段文本（可能包含多个句子），确定其整体情感倾向，如正面、负面或中立（或者商品的评分评价）。语言模型：在给定一系列词（如一个句子）的情况下，预测下一个最可能的词。1

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-31 12:25

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是 decoder-only 架构？

大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是decoder-only架构？

大模型_·2025-05-30 16:29

2025了，如何回答“为什么现在的大模型都是decoder-only的架构？”

大模型入门教程·2025-05-30 15:58

一文彻底搞懂大语言模型：GPT与LlaMA的架构设计对比

目录一、Transformer：大模型的核心底座1.1Transformer架构全景图二、GPT系列：Decoder-Only的进化之路2.1GPT发展里程碑2.2GPT-2架构详解三、LlaMA：开源模型的架构创新

Sonal_Lynn·2025-05-27 01:20

基于SamOutV8的序列生成模型实现与分析

项目概述本项目实现了基于SamOutV8架构的序列生成模型，核心组件包括MaxStateSuper、FeedForward和DecoderLayer等模块。

东方佑·2025-05-25 05:45

H5和微信小程序对接Ai流式输出SSE

先把坑提前说一遍：1、H5的解决方案EventSourcePolyfill，无法在微信小程序里面使用；2、微信小程序的解决方案requestTask.onChunkReceived，又分为真机和开发者工具两个方案：decoder.decode

走进大山的孩子·2025-05-24 22:05

iOS解码实现

importFoundationimportVideoToolboxclassKFVideoDecoderInputPacket{varsampleBuffer:CMSampleBuffer?}

Unlimitedz·2025-05-23 18:47

Transformer 模型与注意力机制

目录Transformer模型与注意力机制一、Transformer模型的诞生背景二、Transformer模型的核心架构（一）编码器（Encoder）（二）解码器（Decoder）三、注意力机制的深入剖析

水花花花花花·2025-05-16 20:52

03 视频编解码器

编解码器"这个术语是"编码器"(encoder)和"解码器"(decoder)的组合。编码器负责压缩(编码)视频数据,以便于存储或传输。解码器则负责解压缩(解码)视频数据,以便播放或处理。

智算菩萨·2025-05-16 07:44

uniapp流式输出

letbuffer='';//用于流式缓存letfinalContent='';//累积markdown原文letdecoder=newTextDecoder('utf-8');constrequestTask

jquerybootstrap·2025-05-16 04:48

《Python星球日记》第70天：Seq2Seq 与Transformer Decoder

2.Encoder-Decoder架构详解1️⃣编码器(Encoder)2️⃣解码器(Decoder)3.传统Seq2Seq模型的局限性二、注意力机制在Seq2Seq中的应用1.注意力机制的核心思想2.

Code_流苏·2025-05-15 19:47

第6讲、全面拆解Encoder、Decoder内部模块

全面拆解Transformer架构：Encoder、Decoder内部模块解析（附流程图小测验）关键词：Transformer、Encoder、Decoder、Self-Attention、MaskedAttention

何双新·2025-05-15 04:04

前端面试每日三题 - Day 33

Deno核心特性深度解析革命性特性详解//安全权限控制（运行时显式授权）denorun--allow-net=api.example.comserver.ts//内置TypeScript支持constdecoder

蓝婷儿·2025-05-14 00:55

大模型算法面试指南：美团二面基础问题详解，助你轻松应对面试挑战！

1.Encoder-Decoder,CausalDecoder,PrefixDecoder的区别这三种架构是Transformer模型及其变体的主要形式，它们在处理序列数据的方式上有所不同，尤其是在注意力机制的应用上

AGI大模型老王·2025-05-13 22:45

为什么大模型都是decoder-only架构？

今天和大家聊聊，为什么大模型都是decoder-only架构目前主要的架构有3种：Bert为代表的encoder-only架构，ChatGLM为代表的encoder-decoder，以及GPT为代表的decoder-onlyencoder-only

AGI大模型老王·2025-05-13 07:32

【大模型知识点】什么是KV Cache？为什么要使用KV Cache？使用KV Cache会带来什么问题？如何解决？

理解此问题，首先需理解自注意机制的计算和掩码自注意力机制，在Decoder架构的模型中，每生成一个新的token，便需要重新执行一次自注意力计算，这个过程中，由于Decoder的掩码自注意力机制，导致存在大量的冗余重复计算

自信的小螺丝钉·2025-05-10 10:32

Spark 之 FileSourceScanExec Operator

casetest("SPARKdecoderwithoutcodegen"){withSQLConf(SQLConf.WHOLESTAGE_CODEGEN_ENABLED.key->"false"){spark.catalog.createTable

zhixingheyi_tian·2025-05-09 18:12

web字符转义

一、URLDecoder、URLEncoderURLDecoder和URLEncoder它的作用主要是用于普通字符串和application/x-www-form-rulencodedMIME字符串之间的转换

iuyou️·2025-05-09 15:52

前端实现 GIF 图片循环播放

前言使用img加载GIF图片，内容只会播放一次，之后就会自动暂停；通过定时器在一段时间后重新加载图片的方式，会导致浏览器内存不断增大，并且可能会有闪烁、卡顿的问题；ImageDecoderWebCodecsAPI

MINO吖·2025-05-08 23:44

【Transformer】 Decoder 的结构、训练和推理过程

它的核心由Encoder和Decoder两部分组成，其中Decoder在生成任务（如机器翻译、文本生成）中扮演着至关重要的角色。本文将深入浅出地介绍Decoder的结构、训练和推理过程。

小波才露尖尖角·2025-05-07 12:30

【大模型面试知识】基础问题分析&总结

一、大模型架构及原理1.为什么现在的主流大模型都是decoder-only架构？Decoder-Only架构之所以成为主流大模型的选择，主要归因于以下几点：计算效率高：结构简单，易于扩展到超大规模。

大数据追光猿·2025-05-07 09:46

[machine learning] Transformer - Attention (一)

模型架构上，又通常使用encoder-decoder的结构。以机器翻译为例，当输入文本序列一个一个进入encoder时，encoder

进阶的小蜉蝣·2025-05-06 10:22

Java反序列化触发方式

反序列化触发点扩展ObjectInputStream.readObject//流转化为ObjectObjectInputStream.readUnshared//流转化为ObjectXMLDecoder.readObject

杜子腾1·2025-05-05 04:41

transformer-实现解码器Decoder

Decoder论文地址https://arxiv.org/pdf/1706.03762Decoder结构介绍TransformerDecoder是Transformer模型的核心生成组件，负责基于编码器输出和已生成内容预测后续

亲持红叶·2025-05-03 07:41

uniapp 小程序蓝牙兼容Android和IOS 微信小程序和支付宝小程序

ly.js//import{TextDecoder}from'text-encoding-utf-8';letbluetoothOpen=false;//手机蓝牙是否打开letbluetoothConnect

外派叙利亚·2025-05-02 02:58

关于https请求丢字符串导致收到报文解密失败问题

加密方法：AES+两次URLEncoder问题现象：服务端收到的报文中少了类似%25这样的字符，导致解密失败问题分析：用@RequestBody接受也有可能是springboot自动做了一次解码URLDecoder

一只很酸de橘子·2025-04-30 14:32

大模型（LLMs）加速篇

FasterTransformer：英伟达推出的FasterTransformer不修改模型架构而是在计算加速层面优化Transformer的encoder和decoder模块。具体包

AI Echoes·2025-04-29 17:59

花费7元训练自己的GPT 2模型

GPT2的模型相比GPT1的改进并不多，主要在以下方面：1.GPT2把layernormalization放在每个decoderblock的前面。

gzroy·2025-04-29 07:52

ChatGPT与DeepSeek技术对比：架构、性能与场景的范式转移

一、技术架构的哲学分野基础模型架构ChatGPT：延续GPT系列的单向自回归语言模型架构，基于TransformerDecoder堆叠，通过自注意力机制实现序列生成，其第tt步的隐状态计算为：ht=TransformerDecoder

张家铭02·2025-04-29 07:49

大模型微调 - transformer架构

Vaswani等人在2017年提出的一种深度学习模型架构，首次发表于论文《AttentionisAllYouNeed》中Transformer的结构Transformer=编码器（Encoder）+解码器（Decoder

我还没秃，还能学·2025-04-27 10:03

【Java代码审计】反序列化漏洞篇

Java代码审计】反序列化漏洞篇1.反序列化漏洞概述概述反序列化过程详解2.反序列化漏洞产生的必要条件3.反序列化漏洞检测方案代码审计白盒检测黑盒检测RASP检测攻击检测️4.普通反序列化漏洞5.XMLDecoder

世界尽头与你·2025-04-27 00:27

LLM进阶——Transformer

文章目录一、前置知识1、（Encoder-Decoder）结构2、注意力机制二、Transformer结构1、介绍2、输入层1）BytePairEncoding2）位置编码——positionalEncoding3

轩不丢·2025-04-26 02:04

大模型核心框架，今天终于拿下！

下面和大家一起一探究竟~文末有惊喜哈～一、Transformer的基本架构Transformer模型主要由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，每部分包含多个相同的层。编码器负责将输

福福很能吃·2025-04-25 17:30

1、什么是Transformer

目录Transformer架构概览编码器层（EncoderLayer）解码器层（DecoderLayer）注意力机制自注意力（Self-Attention）多头注意力（Multi-HeadAttention

O_meGa·2025-04-21 17:37

OpenFeign 如何使用？

spring-cloud-starter-openfeign声明式实现引入依赖之后，我们就可以使用OpenFeign了，其声明式实现如下：@FeignClient(value="user-service",configuration=FeignDecoderConfig.class

dancos·2025-04-21 10:05

Transformer模型：Decoder的self-attention mask实现

视频链接：20、Transformer模型Decoder原理精讲及其PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili文章链接：Transformer模型：WordEmbedding实现-CSDN博客

Galaxy.404·2025-04-21 00:30

文本生成与采样策略 (Text Generation & Sampling)

我们已经学习了如何构建和训练一个基于TransformerDecoder-only的语言模型。模型训练的目标是学习预测给定前缀下下一个token的概率分布。

LIUDAN'S WORLD·2025-04-21 00:59

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