Decoder 第4页

【Transformer】小白入门指南

Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf+k8g==显然这里面含有了特殊字符：/+=等等，如果直接通过url来传递该参数：url="xxxxx?param="+"za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive

IT古董·2025-02-13 16:15

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪

m0_74823683·2025-02-10 03:58

翻译模型

谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks和LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStat

daisy190127·2025-02-09 16:08

Ardiuno之esp32 st7789显示屏利用TJpg_Decoder库读取sd卡中的图片

前言：因为空闲时间比较多，看了不少嵌入式开发的教程，过年期间整了一块240*240的st7789屏幕，之前使用micropython开发，但是感觉图片加载速度慢，而且库非常少，没办法读取sd卡里面的图片。有个别大佬的教程倒是很详细，但不开源，所以转战Ardiuno，也算是零基础入门了。网上不少案例可以显示图片，但大多都是将图片转成数组，放入内存编译上传。以esp32的内存，根本存不了几张。那些教程

wangjingsong_810·2025-02-09 14:51

RK3399中的ffmpeg与rkmpp

硬件解码的转换{AVCodecContext*codecCtx;size_tunused;RKMPPDecodeContext*rk_context=codecCtx->priv_data;RKMPPDecoder

小雪狼·2025-02-09 12:05

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start

whoyouare888·2025-02-03 20:19

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

DeepSeek-VL：整体上是decoder-o

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比

2.模型结构对比特性LlamaQwenChatGLM基础架构Decoder

kakaZhui·2025-02-02 07:54

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

目录1.TransformerBlock2.Unet改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务。TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块：多头注意力机制和前

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

2.Decoder-Only架构-定义：仅包含解码器部分，通常用于序列生成任务。-适用任务：文本生成、

阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only）、编码器-解码器的模型（Encoder-Decoder

AI完全体·2025-02-01 23:09

LLM主要类别架构

基于原始的Transformer框架，衍生出了一系列模型，一些模型仅仅使用encoder或decoder，有些模型同时使encoder+decoder。LLM分类一般分为三种：自编码模型（encod

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译、文本摘要、对话系统等任务的成功范例。Transformer模型使用全连接层代替RNN和CNN的门控结构，并用多头注意力机制进行了改进，能够在捕捉全局上下文信息的同时，还保持输入输出序列之间的独

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

Transformer模型解码器部分实现

代码实现：classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,

APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

Ubuntu 20.04 x64下编译安装ffmpeg

disable-doc--enable-postproc--enable-gpl--enable-swscale--enable-nonfree--enable-libfdk-aac--enable-decoder

daqinzl·2025-01-30 21:42

python 使用json.loads报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line x column x (char x)问题的解决方式

python使用json.loads报错：json.decoder.JSONDecodeError:Expectingvalue:linexcolumnx(charx)问题的解决方式问题使用Python

Joy and courage·2025-01-28 17:21

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别

编码器和解码器的区别主要功能：编码器：编码器的主要功能是处理输入数据，并将其转换成一种内部表示（contextvectors），这种表示捕捉了输入数据的重要特征。编码器特别适合于自然语言理解（NLU）任务。解码器：解码器的主要功能是基于某种内部表示或前一个状态的输出来生成新的输出。解码器特别适合于自然语言生成（NLG）任务。处理方式：编码器通常一次性处理整个输入序列，捕捉序列中的信息，并生成一个固

YiHanXii·2025-01-24 15:49

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色。自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

【Java】Android解析apk文件中的AndroidManifest.xml

importandroid.util.TypedValue;importbrut.androlib.res.decoder.AXmlResourceParser;importorg.slf4j.Logger

Mr_EvanChen·2025-01-21 06:56

auto encoder

都可以进行信息的压缩，都可以用作pre-trainning.区别在于受限玻尔兹曼机是无向图模型，而Deepauto-encoder是一种神经网络,中间特别窄的bottleneck的数据作为压缩的codeencoder与decoder

war3gu·2024-09-10 06:58

http请求特殊字符转码

Java使用URLEncoder.encode和URLDecoder.decode编解码(utf-8)中文及特殊字符1、URLEncoder.encode和URLDecoder.decodeURL只能使用英文字母

一阵可爱风·2024-09-08 00:10

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

VisionTransformerforObjectDetection本文作者：Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

java base64加密和解密

importjava.util.Base64;publicclassBase64Util{finalstaticBase64.Encoderencoder=Base64.getEncoder();finalstaticBase64.Decoderdecoder

勇敢的小提莫·2024-09-07 18:23

QRCodeCameraX 开源项目教程

QRCodeCameraX开源项目教程QRCodeCameraXQRcodedecoderbasedonCameraX&zxing-core&MLkit,inlessthan50lines项目地址:https

喻季福·2024-09-07 08:20

【笔记】Encoder-Decoder模型

Encoder-DecoderFrameworkEncoder-DecoderEncoderDecoderDecoderwithAttention参考Encoder-DecoderEncoder输入:X

808130260·2024-09-05 19:42

You Only Cache Once: Decoder-Decoder Architectures for Language Models

这篇论文介绍了一种名为YOCO（YouOnlyCacheOnce）的新型解码器-解码器架构，专为大型语言模型设计，以提高推理效率和性能。以下是其核心内容的总结：YOCO架构关键特点：双重解码器结构：YOCO由自解码器和交叉解码器两部分组成，自解码器生成全局键值（KV）缓存，交叉解码器通过交叉注意力机制重用这些缓存。单次缓存：与标准Transformer相比，YOCO只缓存一次KV对，显著减少了GP

YiHanXii·2024-09-05 19:08

看demo学算法之自编码器

1.技术细节自编码器由两部分组成：编码器（encoder）和解码器（decoder）。编码器负责

小琳ai·2024-09-05 09:06

base64和字符串的转换

publicstaticStringbase64ToStr(Stringbase64){if(StringUtils.isBlank(base64)){returnStringUtils.EMPTY;}byte[]bytes=Base64.getUrlDecoder

乐之者v·2024-09-05 03:20

微信小程序开发中的流数据处理和兼容性问题(TextDecoder微信小程序未定义),真机和开发者环境返回对象不一致

本文将探讨两个主要问题：1)TextDecoder在微信小程序中的不兼容性；2)开发者工具与真机环境下数据对象类型的差异。

枫斗.·2024-09-04 20:42

3.关于Detr

Detr模型架构总体架构classTransformer(nn.Module):def__init__(self,d_model=512,nhead=8,num_encoder_layers=6,num_decoder_layers

安逸sgr·2024-09-03 19:05

GPT-3：一个新应用生态系统诞生了

Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务

派派AI学院·2024-09-02 09:34

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding

好好学习Py·2024-08-30 22:14

python find第一个最后一个_Python3基础 str find+index 是否存在指定字符串，有则返回第一个索引值...

Python:3.7.0OS:Ubuntu18.04.1LTSIDE:PyCharm2018.2.4Conda:4.5.11typesetting:Markdowncodecoder@Ubuntu:~$

weixin_39631667·2024-08-29 19:17

[从0开始AIGC][LLM]：LLM中Encoder-Only or Decoder-Only？为什么主流LLM是Decoder-Only？

LLM中Encoder-OnlyorDecoder-Only&为什么主流LLM是Decoder-Only？

Way_X·2024-08-27 15:03

Java中通过图片路径转base64格式，之后转回图片格式在下载到本地

修改一下BASE64Decoderdecoder=newBASE64Decoder();打包有些可能会出现问题，修改为Base64.Decoderdecoder=Base64.getDecoder();

鲨鱼辣椒ぅ·2024-08-23 18:09

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（1）

多模态大模型源码阅读-语言模型篇（1）吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-VIT-14为visionencoder的

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

音视频实战---音视频解码

1、使用avcodec_find_decoder查找解码器根据使用解码器类型，决定是解码音频还是解码视频。

weixin_45673259·2024-03-18 03:38

pytest.param作为pytest.mark.parametrize的参数进行调用

importosimportpytestimportjsonfromjsonimportdecoder#fromcommon.basic_module.Exc

阿祖_in_coding·2024-02-26 04:15

java 出现 Illegal base64 character 2d

加解密这样写：/***base64解密**@paramvalue解密字符串*@return*/publicstaticStringbase64Decode(Stringvalue){Base64.Decoderdecoder

述清-架构师之路·2024-02-24 02:17

文本解码器（TextDecoder）详解

文本解码器（TextDecoder）是JavaScript中一个重要的API，用于将字节数组解

爱蹦跶的大A阿·2024-02-22 22:12

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程

Eloudy·2024-02-20 08:41

制作简易播放器

importjava.io.FileInputStream;importjava.io.FileNotFoundException;importjavazoom.jl.decoder.JavaLayerException

zyt.com·2024-02-20 04:07

生成网络总结

AE（AutoEncoder）自编码器标准的AE由编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分组成，。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

基于seq2seq的SKchat语言模型

whileTrue:model.fit([x_encoder,x_decoder],y,batchsize,1,verbose=1,)"""解码模型"""decoder_h_input=Input(shap

eric-sjq·2024-02-19 20:16

Transformer实战-系列教程20：DETR 源码解读7（解码器：TransformerDecoder类/TransformerDecoderLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection类/ConvertCocoPolysToMask类）DETR源码解读2（DETR类）DETR源码解读3（位置编码：Joiner类/PositionEmbeddingSine类

机器学习杨卓越·2024-02-19 13:45

d64273b6f382·2024-02-15 08:21

Seq2seq模型以及Beam Search

Encoder将一个可变长度的输入序列变为固定长度的向量，Decoder将这个固定长度的向量解码成可变长度的输出序列。

非洲小可爱·2024-02-15 08:45

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