Coze知识库

RAG 每日一技（一）：你的第一步就走错了？聊聊最基础的文本分块

于是很多人撸起袖子就开干，想让大模型能回答自己文档、知识库里的问题。理想很丰满：我扔一堆文档进去，模型“嗖”一下就学会了，然后就有问必答，跟专家一样。
ezl1fe·2025-07-01 10:34

RAG检索增强生成在垂类AI应用效能优化中的应用

关键词：RAG、检索增强生成、垂类AI、效能优化、知识库、向量检索、大模型应用文章目录引言：为什么垂类AI需要RAGRAG技术原理深度解析垂类AI应用的痛点与挑战RAG在垂类AI中的解决方案效能优化的核心策略实战案例分析最佳实践与踩坑指南总结与展望引言
TechVision大咖圈·2025-07-01 05:03

职星学院企业培训系统：打造高效、个性化的在线学习平台

系统概述职星学院企业培训系统是一款集知识库管理、培训计划制定、在线考试与测评、学习进度跟踪等功能于一体的综合性在线培训平台。系统采用
JAVA_staredu·2025-06-30 15:25

企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）

系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答、知识库管理
在未来等你·2025-06-30 12:32

AingDesk开源免费的本地 AI 模型管理工具(搭建和调用MCP)

AingDesk支持本地AI模型及API+知识库搭建。支持知识库、模型API、分享、联网搜索、智能体。
没刮胡子·2025-06-30 01:31

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库这几天因为看到了Obsidian的浏览器剪藏插件的强大（这个下节讲）所以开始玩Obsidian，想要搞一个符合自己要求的本地知识库再加上AI
不二人生·2025-06-29 18:43

【AI智能体】Coze 搭建个人旅游规划助手实战详解

目录一、前言二、Coze工作流介绍2.1什么是工作流2.2Coze工作流作用2.3Coze工作流节点介绍2.3.1开始节点2.3.2大模型节点2.3.3插件节点2.3.4知识库节点2.3.5条件节点三、
小码农叔叔·2025-06-29 14:40

C#企业级知识库实战——从0到1打造智能知识共享平台的魔法指南！

无论你是“技术小白”还是“架构老司机”，这篇文章都将为你揭秘如何让知识库像“超级搜索引擎”
墨瑾轩·2025-06-29 04:28

企业级知识库私有化部署：腾讯混元+云容器服务TKE实战

1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业，企业需要构建完全自主可控的知识库系统。
大熊计算机·2025-06-28 14:45

如何构建知识库

构建个人知识库是一个系统化的过程，需要结合工具选择、信息管理和持续优化。
追逐此刻·2025-06-28 02:32

增强版 Kimi：AI 驱动的智能创作平台，实现一站式内容生成（图片、PPT、PDF）！

前言基于扣子Coze零代码平台，我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。
每天译点晓知识·2025-06-27 10:12

大模型——Dify：知识库与外部知识库

Dify：知识库与外部知识库相比于AI大模型内置的静态预训练数据，知识库中的内容能够实时更新，确保LLM可以访问到最新的信息，避免因信息过时或遗漏而产生的问题。
不二人生·2025-06-27 08:57

扣⼦coze智能体开发与应⽤(一)

1.Ai应⽤开发简介，coze注册与初体验1.1Ai应⽤开发简介1.1.1什么是AI应⽤开发⾸先明确⼀下AI应⽤开发的定义。
·2025-06-27 00:33

GPT-5企业级应用落地指南：70个工业场景实战部署全景（2025）

核心解决三大落地挑战：安全合规部署方案（企业知识库隔离训练、区块链存证）、行业场景迁移（小样本领域适应、多模态提示工程）、成本效率优化（MoE稀
知识产权13937636601·2025-06-26 22:43

医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！

腾讯医疗大模型深度融合医学知识库与自然语言处理技术，旨在为医疗行业提供智能化的辅助解决方案。通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练，具备强大的医学知识
·2025-06-26 10:58

老年基础护理实训室建设方案：构建标准化护理实训体系

点击获取实训室建设方案（二）智能化设备应用引入智能护理监测设备、模拟急救仪器等，结合DeepSeek+知识库大模型，实现实训过程数据记录与分析，为教学提供精准反馈，此为老年基础护理实训室建设方案的重要创新点
凯禾瑞华_实训室建设·2025-06-26 07:02

OpenAI Agents SDK 客户服务应用案例

以下是一些典型应用案例及实现方法：智能问答助手通过OpenAIAgentsSDK训练一个基于知识库的问答助手，自动回答客户常见问题。可集成到网站、APP或社交媒体平台，提供24/7服务。
lyh1344·2025-06-25 15:11

RAG系列：RAG越来越不准？你可能忽略了“元数据”的力量

其中一个很重要的原因是，我们花了很多时间构建知识库，却忽略了一个看似不起眼的部分——元数据。简单来说，元数据就是“描述数据的数据”。比如：文档的元数据：作者、标题、文档类型、创
数智前沿·2025-06-25 14:28

在Ubuntu下建设自己的本地大模型docker+ollama+openwenui

在经过多种尝试下，出现了各种问题，终于搭建起了自己的本地大模型和知识库，下面为大家讲解过程。
东郭野人·2025-06-25 13:26

Trae CN IDE 中 PHP 开发的具体流程和配置指南

以下是TraeCNIDE中PHP开发的具体流程和配置指南，结合知识库内容和实际开发需求整理，并附实例说明：一、安装与初始配置下载与安装TraeIDE访问Trae官网下载macOS或Windows版本。
咖啡续命又一天·2025-06-25 01:31

从零构建企业知识库问答系统（基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践）

1企业知识管理在大型企业环境中，知识管理面临三大痛点：信息孤岛（40%的企业知识分散在10+个系统中）、检索低效（员工平均每周浪费3.5小时查找信息）和知识流失（专家离职导致关键经验断层）。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限：被动检索：用户需精确知道搜索关键词理解缺失：无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG（检索增强生成）技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合：用户问
大熊计算机·2025-06-24 23:21

DeepSeek 实战项目：构建专业领域智能问答系统

目录1.项目概述与背景2.环境准备与模型部署3.专业知识库构建5.交互式界面开发6.系统优化与扩展7.项目部署与运维项目总结与展望1.项目概述与背景在当今信息爆炸的时代，专业领域的知识获取面临着信息过载和检索效率低下的问题
XQR.小白·2025-06-24 22:10

【AI大模型】数据处理

一、源文档读取为构建我们的本地知识库，我们需要对以多种类型存储的本地文档进行处理，读取本地文档并通过前文描述的Embedding方法将本地文档的内容转化为词向量来构建向量数据库。
用心分享技术·2025-06-24 17:52

DeepSeek使用指南：普通人逆袭的5大核心技巧

一、精准提问术：让AI输出价值翻倍二、记忆管理术：打造你的AI知识库三、创意激发术：突破思维定式四、效率革命术：重构工作流程五、认知升级术：建立AI思维框架进阶技巧：打造个人AI工作流结语：AI时代的认知突围引言
傻啦嘿哟·2025-06-24 15:15

字节跳动Coze平台调研报告

字节跳动Coze平台调研报告一、平台概述（一）定位与目标用户群体Coze是字节跳动推出的一站式AI应用开发平台，也被称为“字节版GPTs”。
DS-RAG·2025-06-23 17:23

大模型驱动核工业智能化的技术架构与核心突破

从数据闭环到自主决策，解码核能系统的AI技术演进路径Deepoc大模型通过构建多维度技术体系，在知识结构化处理、逻辑推理优化及多模态验证机制等方向取得关键技术突破，有效提升生成内容与行业知识库的匹配度。
Deepoch·2025-06-23 16:15

lobechat搭建本地知识库

本文中，我们提供了完全基于开源自建服务的DockerCompose配置，你可以直接使用这份配置文件来启动LobeChat数据库版本，也可以对之进行修改以适应你的需求。我们默认使用MinIO作为本地S3对象存储服务，使用Casdoor作为本地鉴权服务。快速启动为方便快速上手，这一章使用docker-compose/local目录中的docker-compose.yml配置文件，启动后的LobeCha
Nnbwbyhxy·2025-06-23 15:08

2025-微调 Qwen3 实战教程

微调后的模型可用于法律文档分析、定制知识库构建等领域，能够处理特定领域
·2025-06-23 12:17

一键制作精彩播客！扣子空间播客能力全新升级

资料来源：火山引擎-开发者社区本播客由扣子空间（http://coze.cn）一键生成划重点：关键提示词——“生成播客”在当今信息爆炸的时代，播客作为一种新兴的音频媒体形式，正以其独特的魅力吸引着越来越多的听众
火山引擎开发者社区·2025-06-22 23:44

Spring Boot + LangChain 构建 RAG 应用

RAG的关键组件检索：•RAG首先从大型数据集或知识库中检索与用户查询相关的文档或数据。•通常使用信息检索技术，如向量搜索或关键词匹配。生成：•在检索到
程序员丸子·2025-06-22 16:05

大模型实战干货：如何基于LangChain 在本地构建一个可运行的 RAG 系统（附完整代码）

什么是RAGRAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种将语言模型（如ChatGPT）与外部知识库结合的技术，使其在生成回答时能够调用真实知识来源，而不仅依赖模型本身的参数记忆
勤奋的知更鸟·2025-06-22 16:33

扣子开发平台 Agent 开发教程（一）

第1章扣子平台概述1.1什么是扣子（Coze）平台？Coze（扣子）平台是由字节跳动推出的一款智能Agent构建平台，旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体（Agent）。
univerbright·2025-06-22 15:55

互联网大厂Java求职面试：AI与大模型技术下的RAG系统架构设计与性能优化

这个场景在当前的AI应用中非常重要，尤其是在企业知识库与大模型深
在未来等你·2025-06-22 03:37

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望

检索增强生成（RAG）领域关键数据集综述：分类、挑战与展望摘要检索增强生成（RAG）通过融合外部知识库与大型语言模型，已成为解决知识密集型自然语言处理（NLP）任务的关键范式。
致Great·2025-06-21 10:23

AI加持｜博睿数据公众号正式升级运维智能体！

无论是在工作中遇到技术难题，或是对博睿数据的产品及解决方案有疑问，只需输入您的问题，智能体依托腾讯混元大模型，都能秒级从博睿数据庞大的知识库检索出您所需要的信息，条理清晰地为您输出相关技术要点，并附上原文链接
·2025-06-20 18:46

Linux 文件与目录管理

以下是关于Linux文件与目录管理的常用命令及其详细讲解，结合了知识库中的信息，帮助您高效管理文件和目录。一、查看文件与目录1.ls（列出目录内容）功能：显示当前目录下的文件和子目录。
咖啡续命又一天·2025-06-20 18:07

LangChain 本地模型部署指南：Llama3 与 Open-WebUI 的可视化交互开发

技术点目录第一章、智能体(Agent)入门第二章、基于字节Coze构建智能体(Agent)第三章、基于其他平台构建智能体（Agent）第四章、国内外智能体(Agent)经典案例详解第五章、大语言模型应用开发框架
zm-v-15930433986·2025-06-20 16:49

华为OD-2024年E卷-中文分词模拟器[200分] -- python

"ilovechina"，不同词库可分割为"i,love,china"，"ilove,china"，不能分割出现重叠的"i,ilove,china"，i出现重叠标点符号不成词，仅用于断句词库：根据外部知识库统计出
·2025-06-20 13:05

LangChain、RAG、Agent是什么

LangChain、RAG、Agent是什么在本地部署基于DeepSeek-R1模型的商用级知识库系统，旨在帮助开发者搭建智能知识库，提升企业智能化水平。
ZhangJiQun&MXP·2025-06-20 00:33

在GitBook中使用Langchain进行文档加载

##技术背景介绍GitBook是一个现代化的文档平台，支持团队对产品、内部知识库及API进行详细记录。
·2025-06-19 13:39

大模型RAG高阶面试指南：第一章：RAG绪论

RAG的核心思想是将"参数化知识"（存储在模型参数中的知识）与"非参数化知识"（存储在外部知识库中的知识）相结合，通过检
强化学习曾小健3·2025-06-18 15:38

2025主流AI智能客服系统技术对比分析：RAG、知识库、私有化部署能力全解读

本文从技术实现角度出发，分析国内数个典型AI客服系统解决方案，重点关注其知识库结构、问答能力、国产化兼容情况、私有化部署模式及场景落地效果，供开发者、集成商与技术选型人员参考。
bbsh2099·2025-06-18 13:53

【1.2 JVM内存模型知识库 - 轻松理解版】

JVM内存模型知识库-轻松理解版一、JVM内存模型顺口溜经典记忆口诀堆栈方法三兄弟，线程共享要分清堆里对象住得多，新生老年分两区栈帧方法调用链，局部变量操作栈方法区里存什么？
·2025-06-18 09:56

Coze代码节点的数据处理机制

Coze代码节点的数据处理机制是其工作流编排能力的核心模块，通过灵活编程实现复杂逻辑处理和数据格式转换。以下从工作机制、功能特性和应用场景三个维度解析其数据处理逻辑（综合[5][6][7][11]）。
蓝天智能·2025-06-18 08:14

AI智能体Coze知识库：从使用到实战详解

1.Coze智能体简介Coze是由字节跳动推出的AI智能体开发平台，旨在帮助用户快速构建、训练和部署AI智能体。
非著名架构师·2025-06-18 06:32

【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。界面采用Python的gradio库，这个库在机器学习和大模型界很火，它运行后会启动一个Web服务器，并在默认浏览器中打开
同学小张·2025-06-18 00:52

AI大模型RAG架构详细解析（二）自我型RAG、自适应型RAG、REFEED、REALM、RAPTOR

六、自我型RAG：反思型思考者自我型RAG并不总是求助于知识库。相反，它首先使用自己的先前输出作为检索基础，然后再寻求外部帮助。核心特点使用内部输出进行迭代细化。提高连贯性和一致性。减少不必要的检索。
大模型面试·2025-06-17 23:48

知识库检索接口参数设置

在使用智能问答系统或知识库类产品时，“检索接口”是非常关键的一环。理解其请求参数，能够帮助我们更高效地精准获取答案，提升系统性能和用户体验。
CCSBRIDGE·2025-06-17 10:49

百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

Cline可能没有能力开发远程代码RAG索引库（如果建立远程RAG知识库，意味着要收集用户数据，建立类似Continue的RAG知识库，太耗费CPU资源）。
小橘子就是小橘子·2025-06-16 23:38

使用Weaviate和LangChain实现RAG (检索增强生成)

在现代的AI应用中，RAG（检索增强生成）技术通过将生成模型与外部知识库结合，提供了一个强大的信息检索和处理方法。
·2025-06-16 15:46
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