Coze知识库第4页

使用Elasticsearch实现高效的RAG系统:原理、实现与最佳实践

llzwxh888·2025-06-16 02:50

Langchain学习笔记(五)：检索增强生成(RAG)基础原理

RAG通过从外部知识库检索相关信息，然后将这

zhangsan0933·2025-06-16 01:09

智能运维新时代：如何打造你的专属知识库

导语|当今数字化时代，企业运维管理日趋复杂，智能运维知识库成为破局关键。它既承载运维关键信息，助力效率飞升，又引领运维迈向智能化。但构建之路困难重重，与大语言模型结合却优势尽显。

腾讯云开发者·2025-06-15 18:31

知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法

构建高质量的本地知识库，不仅能支撑智能问答、文档检索、数据分析等场景化应用，更能为企业打造安全、高效的知识管理体系，成为大模型落地的坚实基石。

美林数据·2025-06-15 15:33

Python NLP教程之知识图谱，从文本构建知识，实现从文本或在线文章中提取知识库的管道（教程含源码）

这就是我们要做的：了解什么是知识库和知识图谱。了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。

知识大胖·2025-06-15 07:13

一个用专业知识库与多层RAG打造调研报告的Agent

随着大型语言模型（LLM）的发展，我们有机会构建一个智能Agent，它能够利用现有的专业知识库（如行业报告、研究论文、内部数据等），通过先进的多层检索增强生成（Multi-hop/LayeredRAG）

kakaZhui·2025-06-15 06:37

【思考中.....】RAG如何提高查询准确率呢？

RAG提高查询准确率的核心策略与技术解析检索增强生成（RAG）技术通过整合外部知识库提升大语言模型（LLM）的响应质量，其查询准确率直接影响生成内容的可靠性。

努力努力再努力呐·2025-06-14 23:17

《免费开放”双刃剑：字节跳动Coze如何撬动AI生态霸权与暗涌危机？》

战略动机分析降低技术门槛为数据采集接口Coze平台宣称**“30秒无代码生成AIBot”，大幅降低了企业开发AI应用的技术门槛。

嘉图明·2025-06-14 19:50

知识管理新范式：如何实现大模型与企业知识库的深度融合？

传统知识库基于关键词匹配，无法理解深层次语义关联，导致有效知识检索率不足37%。这种知识孤岛现象，正在吞噬企业的创新效率和市场响应能力。

charles666666·2025-06-14 14:09

企业搜索与知识库

企业搜索与知识库是现代企业知识管理的两大核心工具，二者相辅相成，共同推动企业信息的高效利用和知识资产的增值。‌

MadeInSQL·2025-06-14 12:24

SpringBoot项目接入DeepSeek指南：从零开始实现AI能力整合

通过API接入，开发者可以快速为应用添加以下AI功能：智能问答系统：构建知识库驱动的问答机器人内容生成：自动生成文章、摘要、广告文案等代码辅助：代码补全、解释、翻译和优化文本处理：情感分析、关键词提取、

cyc&阿灿·2025-06-14 08:43

务必收藏！大模型常见面试题汇总与详解

使用外挂知识库主要为了解决什么问题克服遗忘问题。提升回答的准确性、权威性和时效性。解决通用模型在一些小众领域未涉猎的问题。提高可控性和可解释性，

AI-入门·2025-06-13 13:57

RAG：2025年检索增强生成前沿技术完全指南

一、RAG技术的核心突破与行业影响在生成式人工智能爆发的今天，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）正以其独特的技术架构，成为连接静态知识库与动态生成能力的桥梁

大模型之路·2025-06-13 11:18

大模型工作流Dify面试题及参考答案

Dify的知识库与嵌入向量之间是如何关联和更新的？Dify如何支持多用户、团队协作与权限管理？在Dify中如何理解模型连接（ModelProvider）与服务调用之间的关系？Dify的A

大模型大数据攻城狮·2025-06-13 11:47

AIGC（AI Generated Content）测试结合自动化工具与人工评估

以下是系统化的测试方向、手段及现成工具推荐：一、核心测试方向与对应手段1.内容质量测试测试方向测试手段工具示例语义准确性-事实核查：对比知识库/权威信源-逻辑矛盾检测：检查上下文冲突FactScore、

小赖同学啊·2025-06-13 07:45

【大模型应用笔记】检索增强生成（RAG）是什么？

主要步骤包括：检索：从知识库中找到相关文档增强：将检索到的信息注入到prompt中生成：模型基于增强后的上下文生成回答知识预处理-

·2025-06-13 02:12

Ollama+AnythingLLM本地部署大模型DeepSeek，打造自己本地AI知识库

大模型如火如荼，DeepSeek异军突起，打造自己的AI知识库，学习大模型相关软件的使用和配合。简单的入门总结视频：三分钟用Anythingllm+ollama搭建自己本地AI知识库！

山塘小鱼儿·2025-06-13 02:10

论文阅读：Enhancing Retrieval and Managing Retrieval: A Four-Module Synergy for Improved Quality and Ef

这种方法能使输入问题与知识库更紧密地结合起来。作者的研究发现了将QueryRewriter模块增强为QueryRewriter+的机会，即通过生成多个查询来

clvsit·2025-06-12 17:04

AI大模型技术进阶学习——提示词(Prompt)、知识库、思维链(CoT)和Agent(代理)

虽然很多人使用别人开发好的AI工具去生成一些文本，图像等内容进行创作；或者通过外挂知识库的方式来增强大模型的能力范围，但离真正发挥大模型的能力还差好远。

AI小白熊·2025-06-12 11:21

LangChain 中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解《二》

LangChain中TextSplitter的使用详解：从基础到进阶（附代码）一、前言在处理大规模文本数据时，特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时，文本切分（TextSplitting）是一个非常关键的预处理步骤

要努力啊啊啊·2025-06-12 08:00

企业级RAG系统架构设计与实现指南（基于Java技术栈）

传统的自然语言处理（NLP）模型虽然在文本理解方面取得了显著进展，但它们往往依赖于固定的训练数据集，难以适应不断变化的企业知识库和实时信息需求。

在未来等你·2025-06-12 04:54

ArcGIS+AI：涵盖AI大模型应用、ArcGIS功能详解、Prompt技巧、AI助力的数据处理、空间分析、遥感分析、二次开发及综合应用等

与此同时，GPT等AI大模型在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势，为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性，显著提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为G

小艳加油·2025-06-12 03:03

RagFlow 全面解析：打造企业级文档问答系统的开源利器

二、系统架构总览1.文档解析（DeepDoc）2.内容切块（Chunking）3.向量化与索引构建4.检索与重排序5.LLM接入与响应生成三、关键技术亮点✅深度文档结构解析✅多模态与异构知识库融合✅可视化控制平台四

gs80140·2025-06-11 21:15

【Dify精讲】第7章：知识库与向量检索实现

引言还记得第一次体验Dify的知识库功能时，我被它的检索速度和准确性深深震撼。上传一份PDF文档，几秒钟就能完成索引，然后无论是模糊查询还是语义检索，都能快速返回精准的结果。

1989·2025-06-11 17:44

10分钟学会使用.Net技术开发一个Ai智能体应用

扣子Coze是一个强大的AI智能体平台，本文将带你在10分钟内学会使用.NET技术开

码事漫谈·2025-06-10 18:28

【RAG】RAG系统——langchain 的用法（说人话版与专业版）

说人话版：RAG就是一句话：对数据设置索引，用问题去检索，用llm生成回答首先，做本地知识库注意:py3.10以上配置环境变量，安装库load外部数据，存储到本地的一个index里（这是最简单的形式）然后

DFminer·2025-06-10 17:21

COZE工作流喂饭级教程之《三分钟读一本书》

先看效果三分钟读一本书，今天我们读《人间值得》查看更多工作流再看工作流全貌创建步骤内容生成提示词#角色你是一位资深的书籍速览达人，对各类书籍都有广泛且深入的了解。你的职责是将用户指定的书籍，以生动有趣的方式提炼出核心内容，让用户能快速了解一本书。##技能###技能1:生成三分钟书籍速览内容1.在介绍书籍前，先构思一个能强烈吸引用户注意力的钩子，可以是一个引人深思的问题、一个令人惊讶的事实、一段充满

做一个懒人吧·2025-06-10 16:11

Agent大潮里，知识库落地走到哪了？

从当下来看，AI知识库的战场本质逐渐清晰，即是企业智能化转型的缩影。技术工具固然重要，但真正的胜负手在于：能否以知识库为支点，重塑组织数据文化与管理范式。

产业家·2025-06-10 13:52

目录：dify源代码研读QA问题集

小声读源码·2025-06-10 12:48

使用langchain搭建本地知识库系统(新)_

什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM的语料知识库。

·2025-06-09 23:20

Python+LLM实战：LangChain本地AI知识库搭建全攻略

对于企业和个人而言，拥有一个高效、智能的知识库，能显著提升工作效率、辅助决策，甚至激发创新思维。

计算机学长·2025-06-09 23:49

LangChain 中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解《一》

LangChain中的文档加载器（Loader）与文本切分器（Splitter）详解——从入门到实战，构建你的知识库预处理系统作者：zgw时间：2025/4标签：LangChain、LLM、RAG、AIAgent

要努力啊啊啊·2025-06-09 19:55

LangChain知识库管理后端接口：数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段Python代码是一个完整的知识库数据库操作模块，用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查（CRUD）操作。

要努力啊啊啊·2025-06-09 19:22

coze平台创建智能体，关于智能体后端接入的问题

一、智能体的插件在coze平台能正常调用，在Apifox中测试，它却直接回复直接回复“人设”或“知识库”，你的提问等内容：为什么会这样？

不争先.·2025-06-09 14:14

HTML中各种标签的作用

Coze智能体对话助手设置网页标题，显示在浏览器标签上。必须。控制网

不争先.·2025-06-09 14:44

在Coze平台中 API是什么？插件是什么？它们是一类吗？

ChatGPT、Coze等大模型API，传入你

不争先.·2025-06-09 14:44

关于智能体API参考接口

我的例子：我的疑问：为什么没按Coze官方API文档格式，在Apifox里发POST请求却能收到回复？

不争先.·2025-06-09 14:12

【RAG召回优化】rag召回阶段方法探讨

提升检索增强生成（RAG）系统召回率：技术、权衡与实践洞察I.引言RAG效能中召回率的关键作用检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）通过整合外部知识库信息来增强大型语言模型

weixin_37763484·2025-06-09 00:36

36 Debian如何配置Nginx+Tomcat负载均衡

Debian如何配置Nginx+Tomcat负载均衡《傅老师Debian知识库系列之36》——原创==前言==傅老师Debian知识库特点：1、拆解Debian实用技能；2、所有操

网络傅老师·2025-06-08 17:15

PaloAlto-Expedition OS命令注入漏洞复现（CVE-2025-0107）

iSee857·2025-06-08 15:32

AI 十三、Python中，项目实战：企业知识库构建二

进一步优化和扩展企业知识库系统，可以通过以下几个方面来提升系统的功能和性能：1.文本分类与标签生成文本分类和标签生成是提高文档检索效率的重要手段。

十方来财·2025-06-08 15:29

使用 Python 自动化 Word 文档样式复制与内容生成

本文将通过一个完整的代码示例，展示如何利用Python的python-docx库实现Word文档样式的深度复制和动态内容生成，并结合知识库中的最佳实践优化文档处理流程。

东方佑·2025-06-08 13:17

【Elasticsearch】为什么文档知识库落地中离不开ES？

【Elasticsearch】为什么文档知识库落地中离不开ES？一·背景概述二·ES概览三·ES核心特性倒排索引和正排索引倒排索引是什么？倒排索引的创建和检索流程了解么？

杰哥哥不是个好叔叔·2025-06-08 01:20

使用vanna实现Text2SQL

这节一起用vanna来实现自然语言转SQL，之前的大模型一直停留在问答阶段，答案基本都是大模型提供的，至多是加点本地知识库，tet，pdf等文档，丰富大模型的内容，但是想要大模型与一些管理系统对接还是无能为力

baker_zhuang·2025-06-07 21:25

【DeepSeek R1构建本地RAG知识库】数据结构化清洗-python工具清洗

文章目录前言一、数据结构化对RAG的意义1.1提升检索准确率1.2增强生成准确性1.3支持多维度查询1.4提高索引与检索效率1.5便于后期维护与扩展二、数据结构化的方法2.1分类与打标签2.2实体抽取与关系建模2.3层次化结构组织三、结构化的方向四、肿瘤问答数据结构化及Python实现4.1准备工作4.2读取Excel数据4.3数据处理与结构化打标签4.4数据分段4.5保存为TXT文件4.6完整代

Xd聊架构·2025-06-07 18:06

一张图，讲透AI智能体平台的全部核心技术（建议收藏）

语音识别、知识库、角色个性要怎么整合？这张《AI大模型Agent平台

有个傻瓜·2025-06-07 15:53

LightRag的兄弟项目VideoRag系统分析

GitHub-HKUDS/VideoRAG:"VideoRAG:Retrieval-AugmentedGenerationwithExtremeLong-ContextVideos"，该项目同样是香港大学开源的知识库代码

·2025-06-07 10:47

R²AIN SUITE AI知识库助力中国制造业数字化转型

一、市场现状：理性增长中的结构性机遇走进2025年的中国制造业车间，你会看到这样的矛盾图景：一边是机器人手臂精准焊接的火花四溅，另一边是老师傅对着五套不同系统的屏幕皱眉记录数据。这种割裂感正是当前数字化转型深水区的真实写照。据艾瑞咨询最新报告，在政策与技术双重驱动下，制造业数字化市场规模正以每年14%的稳健步伐迈向1.76万亿大关。当我们细读数据会发现，经历过初期狂热的企业们已变得异常清醒——77

R²AIN SUITE·2025-06-07 08:58

知识图谱应用项目总结

1国内外知识图谱项目国外：常识知识库：Cyc、WordNet、ConceptNet等。

·2025-06-07 07:53

unsloth 微调 Qwen3 实战教程来了！

微调后的模型可用于法律文档分析、定制知识库构建等领域，能够处理特定领域查询并保

Python之栈·2025-06-06 22:23

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