Coze知识库

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

财政业务知识库目录分类实践

财政业务知识库的目录分类是实现知识有序管理、高效检索和精准应用的核心环节，需结合财政业务的专业性、系统性和动态性，兼顾业务逻辑、用户需求和管理实践。
alankuo·2025-07-12 07:15

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力
AI天才研究院·2025-07-10 19:15

1. RAG 权威指南：从本地实现到生产级优化的全面实践

RAG将LLM从一个封闭的知识库，转变为一个能够提供准确、实时且紧密贴合上下文的动态工具。本文将作为你的向导，带你深入探索RAG的世界。我们首
·2025-07-10 19:22

Coze 实战：如何用自动提示词优化功能提升 AI 应用开发效率？

而Coze的自动优化功能则不同。Coze能基于
charles666666·2025-07-10 18:39

Coze智能体开发：什么是扣子空间

扣子空间是你和AIAgent协同办公的最佳场所。在扣子空间里，精通各项技能的「通用实习生」，各行各业的「领域专家」，任你选择。把任务交给扣子空间，把时间还给你自己。什么是扣子空间扣子空间是你和AIAgent协同办公的最佳场所。在扣子空间里，精通各项技能的「通用实习生」，各行各业的「领域专家」，任你选择。把任务交给扣子空间，把时间还给你自己。为什么需要扣子空间扣子空间提供了强大的功能，全面提升生产力
王国平·2025-07-10 17:03

基于Deepseek+RAG构建企业知识库：文档预处理与数据整理

在当今数字化时代，企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。
大势下的牛马·2025-07-10 12:30

AI时代下如何学习前端之第2篇：前端开发者的“AI焦虑“：被替代还是被赋能？

文/指尖动听知识库-胖胖文章为付费内容，商业行为，禁止私自转载及抄袭，违者必究！！！文章专栏：AI时代下如何学习前端“每当我看到AI生成完美代码时，都会想：我的工作还有价值吗？”
指尖动听知识库·2025-07-10 02:21

17 - Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证

Debian如何配置vsftpd（2）系统用户验证《傅老师Debian知识库系列之17》——原创==前言==傅老师Debian小知识库特点：1、最小化拆解Debian实用技能；<
网络傅老师·2025-07-10 01:48

RAG实战指南 Day 11：文本分块策略与最佳实践

通过电商知识库和科
在未来等你·2025-07-09 22:01

6. ETL Pipeline-SpringAI实战

它是搭建知识库框架的基石。框架介绍DocumentReader：文档读取器，读取文档，比如PDF、Word、Excel等。如：Jso
起凡7·2025-07-09 20:19

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM
weisian151·2025-07-09 20:47

Coze 基础认知：知识库功能深度解析与实战应用指南

而Coze知识库凭借着强大的功能和优势，成为了企业解决这些痛点的关键。一、精准定位问题企业的知识往往分散在不同的文档、邮件、网页、数据库等各个角落，员
charles666666·2025-07-09 14:42

Coze平台实战：如何精细配置Bot人设与回复逻辑提升企业服务效能

Coze平台作为一款强大的智能服务解决方案，提供了丰富的配置选项，能够帮助企业构建高度定制化的智能服务Bot。然而，如何通过精细配置Bot的人设和回复逻辑，真正提升企业服务效能？
charles666666·2025-07-09 14:42

Python Pandas库超详细教程：从入门到精通实战指南

推荐：「stormsha的主页」，「stormsha的知识库」持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。
stormsha·2025-07-09 08:58

【LLM】Llama-Index 架构

数据源（DataSources）PDF/文档数据库API网页音频/视频知识库自定义源数据连接器（DataConnectors）用于从各种数据源提取和加载数据，以便进行索引和查询。
FOUR_A·2025-07-09 02:46

扣子智能体5：使用Python异步执行工作流并获取执行结果

Success”，就表示工作流执行完毕执行完毕后，打印output，就是大模型最后的全部示例代码fromloguruimportloggerimportrequestsimportjsondefrun_coze_ai
呆萌的代Ma·2025-07-09 01:41

Kimi 大模型支持 Tool Calling 功能，并入驻字节「扣子Coze」开发平台！

Kimi大模型API支持ToolCalling功能Kimi大模型学会「使用工具」了，API已支持ToolCalling功能。开发者们在打造自己的AIAgents时，可以让Kimi大模型与丰富的自定义外部工具进行交互，打开AI应用更大的想象空间。例如，在对话中，当用户问到一家公司的地址时，Kimi大模型可以调用地图工具，直观地展示这家公司在地图上的具体位置和交通路线；如果用户想要把文稿做成演示文稿，
铃灵狗·2025-07-08 08:48

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，
·2025-07-07 15:46

在Linux环境下从0私有化部署Dify

在Linux环境下从0搭建Dify准备工作系统环境私有化部署下载Dify代码ZIP包启动Dify启动Docker容器访问Dify本地环境服务器环境准备工作因工作需要私有化部署公司内部的知识库，研究了一下准备采用
·2025-07-07 14:40

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

具体策略包括：检索增强(RAG)：通过从知识库中检索相关内容并将其纳入提示，可以显著提升回答的准确性和可信度。
由数入道·2025-07-07 10:08

Assistant API的原理及应用

AssistantsAPI允许开发者构建智能助手，这些助手可通过：instructions（指令）：设定助手行为；models（模型）：指定使用的GPT模型；tools（工具）：调用代码解释器、知识库
赛丽曼·2025-07-07 09:29

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，
许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

Coze智能体开发：什么是提示词及其编写建议

提示词(Prompt)是AIAgent的核心，它决定了模型生成结果的质量和准确性。提示词不仅影响输出，还决定了模型对输入信息的理解深度。通过科学的提示词设计，开发者能高效引导模型生成符合预期的高质量输出。基础概念提示词提示词（Prompt）是用户在与模型或智能系统互动时输入的指令或文本，用来引导系统生成回应或执行特定任务。它可以是问题、命令或描述性文字，帮助系统理解用户的意图并提供相应的结果。提示
王国平·2025-07-07 08:50

Coze智能体开发：如何批量生成和处理图片

在绘本制作、图片后期制作等场景中，往往需要使用模型来批量生成和处理图片。扣子提供了多个图像处理类节点，支持图像生成、添加水印、画质优化等多种常见的图片处理方式，你可以在批处理节点中嵌套图像生成等图像处理节点，实现图片的批量操作。本文档以绘本制作工作流为例，演示如何通过批处理节点和图像节点实现图像的批量生成和批量处理。效果演示通过绘本制作工作流，你可以批量生成类似以下风格的图片。搭建过程中你也可以根
王国平·2025-07-07 08:50

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计，在2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层
非著名架构师·2025-07-06 23:27

浙江省经信厅数据算力与基础设施处处长庞为兴带队调研景联文科技，共探工业数据驱动智造新路径！

景联文科技作为“懂模型、懂业务”的AI数据服务商，业务模式涵盖按需标注、预置数据集供应及平台部署服务，并积极汇聚公共数据资源，携手华为构建语料知识库，赋能数据标注产
景联文科技·2025-07-06 20:01

LangChain4j如何自定义文档转换器实现数据清洗？

LangChain4j提供了3种RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）实现，我们通常在原生或高级的RAG实现中，要对数据进行清洗，也就是将外接知识库中的原数据进行噪音去除
古斯塔夫歼星炮·2025-07-06 08:18

Dify搭建私有知识库指南

系列文章目录CentOS系统高效部署Dify全攻略文章目录系列文章目录Dify搭建私有知识库指南一、引言二、环境准备与基础配置（含Linux命令）1.硬件要求2.软件依赖安装（Linux命令）3.安装Dify
挑战者666888·2025-07-06 08:46

Qwen3 Reranker模型可以微调吗？

可以，官方已经开放了完整的微调代码与训练范式，甚至推荐用LoRA/QLoRA做参数高效微调，把Qwen3-Reranker快速适配到你的专属知识库场景。下面总结一张总览表，然后分步骤讲怎样落地。
修昔底德·2025-07-06 07:41

AI Infra：Airweave，让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒

原创陆蔚青平行记陆1、项目概述Airweave是一个开源工具平台，致力于将各类应用、数据库和文档存储内容，转换为可供AIAgent进行语义搜索的知识库。让我想起很久以前的Deeplink。
·2025-07-06 04:49

从文档海洋到智能问答：用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路

从文档海洋到智能问答：用大模型和RAG打造下一代企业知识库的实战之路摘要：在信息爆炸的今天，企业内部文档（如SOP、技术手册、FAQ）数量激增，传统的关键词搜索常常让我们在“文档海洋”中迷失。
电脑能手·2025-07-05 23:22

GraphRAG革命性突破！美国Cedars-Sinai医疗中心揭秘：知识增强大模型如何重塑阿尔茨海默病基因研究与治疗？

摘要：随着阿尔茨海默病患者人数不断攀升，Cedars-Sinai医学中心通过知识图谱和AI技术，打造了AlzKB阿尔茨海默病知识库，用以推动新型病因和药物的发现。
DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-05 22:16

Python, C++开发社会工作人员学习手册APP

ReactNative）|RESTAPI/gRPC|Go核心服务（Gin/Echo）←───PythonAI服务（FastAPI）|（学习路径规划/智能问答）|Rust高性能模块（数据处理/安全）|PostgreSQL（知识库
Geeker-2025·2025-07-05 19:48

当知识库、数据库和大模型组成“三体舰队”：智能体的宇宙级战斗力解析

今天我们就来拆解智能体背后的“三体舰队”——知识库、数据库与大模型，看看这三个看似普通的组件，如何组合成能上天入地的超级智能体！
芯作者·2025-07-05 12:29

深入解析 RAGFlow：文件上传到知识库的完整流程

在RAGFlow这样的检索增强生成（RAG）系统中，知识库是其核心。用户上传的文档如何高效、可靠地转化为可检索的知识，是系统稳定运行的关键。
ZHOU_CAMP·2025-07-05 09:09

7月1日19点，ModelWhale 大模型应用平台全新升级！

全新升级的ModelWhale大模型应用平台，将知识库升级为RAG知识库、模型库升级为模型re
ModelWhale·2025-07-04 22:58

AI日报-20250703：DeepSeek-R2神秘现身？！游戏模型一句话生成GTA神作！

xAI融资700亿，目标“重写人类知识库”2、全球首款AI原生游戏引擎Mirage发布！一句话生成GTA级神作3、星流Agent震撼上线！
·2025-07-04 21:26

阿里云瑶池数据库 Data Agent for Meta 正式发布，让 AI 更懂你的业务！

企业面临的核心挑战在于：数据孤岛导致知识库分散，通用大模型难以理解专业业务传统数据管理依赖人工开发维护，
·2025-07-04 20:02

大模型岗到底有哪些？这六个主要工作让你秒懂！

Agent的特点：会使用工具，比如查数据库，买车票；拥有记忆，可以记住之前经历；会根据环境、自身记忆、自身能力进行行动决策；Agent的缺陷：带着大模型本身的幻觉情况；可用RAG降低该情况；二、RAG知识库
AGI大模型学习·2025-07-04 16:18

重构企业智能服务：大模型部署背后的战略与落地实践

无论是通用问答、客户支持、文本生成、知识库问询，还是代码辅助、财报分析，大模型的边界已快速渗透到各行各业。
慌ZHANG·2025-07-04 11:46

探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度

本项目是由PartnerDAO精心翻译并维护，旨在构建一个全面的知识库，帮助开
杭律沛Meris·2025-07-04 10:05

数据治理 × 知识库 × 大模型：解开企业智能化转型的 “不可能三角”

“数据是新时代的石油，但未经治理的石油会堵塞管道；知识是企业的黄金矿脉，但缺乏提炼的矿石无法兑换价值；大模型是超级引擎，但燃料不足的引擎终将熄火。”——唯有四者协同，才能让企业的智能化转型从“纸上蓝图”走向“落地生根”。一、数据治理：AI时代的“地基工程”（1）数据治理的三大核心模块•标准化体系：◦数据字典与元数据管理：某跨国零售企业通过建立统一的数据字典（例如“销售额”统一定义为“含税交易金额”
·2025-07-04 10:33

LangChain检索器的核心功能与查询逻辑源码级分析(81)

其核心价值在于将用户输入与知识库中的内容进行匹配，为语言模型的推理提供上下文支持。例如，在问答系统中，检索器会根据用户提问从文档库中筛选出最相关的段落，避免语言模型因缺乏背景信息
Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型（通过vllm 推理引擎部署）

目前基于知识库搭建，会涉及到embedding和rerank模型，目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错，本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型
萌新--加油·2025-07-04 04:56

Python, Go 开发客户服务软件APP

的高并发特性，构建高性能、智能化的客户服务系统：---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[客户端]-->B[GoAPI网关]B-->C[工单管理]B-->D[实时聊天]B-->E[知识库
Geeker-2025·2025-07-03 16:32

AI工作流平台对比分析

AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者/企业LangChain代码框架开发者灵活构建AI链Python开发者/AI工程师LlamaIndex数据增强框架企业级RAG（检索增强生成）数据工程师/知识库应用
come11234·2025-07-02 19:28

MCP架构全解析：从核心原理到企业级实践

推荐：「stormsha的主页」，「stormsha的知识库」持续学习，不断总结，共同进步，为了踏实，做好当下事儿~非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。
stormsha·2025-07-02 13:42

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、方法创建1.创建FAISS查询引擎适配器（本地外挂知识库查询
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

Milvus知识库创建

importconfigparserimporttimeimportrandomfrompymilvusimportMilvusClientfrompymilvusimportDataTypecfp=configparser.RawConfigParser()cfp.read('config.ini')milvus_uri=cfp.get('example','uri')token=cfp.get
·2025-07-02 02:23
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