扣子开发平台 Agent 开发教程（一）

第 1 章 扣子平台概述

1.1 什么是扣子（Coze）平台？

Coze（扣子）平台是由字节跳动推出的一款智能 Agent 构建平台，旨在帮助用户通过自然语言快速创建可执行任务的智能体（Agent）。用户无需掌握复杂的编程技能，仅需通过“拖拽组件 + 编排流程 + 配置插件”或使用自然语言提示，即可构建出具备对话能力、工具调用能力、上下文记忆能力的 AI 助手。

Coze 是国内首批支持“大模型 + 插件调用 + 对话流编排”的一站式 Agent 开发环境，为个人用户、企业开发者、业务团队提供了一个构建 AI 应用的高效平台。

平台访问地址：

扣子，用 Agent 重塑生产力https://www.coze.cn/

平台特点：

• 零代码开发：用户可直接通过自然语言或可视化界面创建 Agent；

• 多模型支持：目前支持字节大模型（如豆包）、OpenAI GPT、通义千问等；

• 插件调用机制：通过接入插件实现第三方系统的调用、数据查询、文档解析等；

• 对话流控制：支持设置触发条件、变量填充、调用顺序，实现多轮交互；

• 多渠道发布：支持网页嵌入、API 接口调用、微信公众号、飞书、企业微信等集成方式；

• 适配个人与企业：适合企业构建业务自动化 Agent，也适合个人用户创建 AI 伴侣、知识问答机器人等。

Coze 的使命是：让每个人都能拥有一个属于自己的 Agent，赋能个人与组织智能化。

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1.2 扣子平台的核心理念：自然语言 + 自动执行

Coze 平台的设计哲学可以概括为八个字：自然语言，自动执行。

传统的系统操作往往需要用户点击按钮、填写表单、调用 API 或使用脚本。而在 Coze 平台中，用户仅需发出一条自然语言指令，如：

“帮我整理今天的客户留言并发给产品经理。”

Agent 就会：

1. 识别用户意图和任务实体；

2. 自动调用插件接口（如留言系统 API）；

3. 汇总数据，格式化内容；

4. 通过企业微信/邮箱推送结果；

5. 反馈执行结果给用户。

实现该理念的三大支撑技术：

技术模块	描述
大语言模型支持	使用字节大模型（如豆包）、OpenAI GPT 等理解用户意图
插件调用机制	Agent 可调用自定义插件，实现数据访问与系统执行
对话流控制结构	通过“触发器 + 条件判断 + 节点配置”实现多轮自动化流程

这种将自然语言交互和可执行任务绑定在一起的能力，使得 Coze 成为了企业“业务自动化”、“AI 助手构建”、“智能客服”的理想平台。

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1.3 什么是 Agent？

在 Coze 平台中，Agent 是核心概念，它代表了一个能够响应用户语言指令并执行任务的智能体。

官方定义：

Agent 是一个具备对话能力、工具执行能力、上下文记忆能力的智能机器人。

它不仅能聊天，更能完成工作。

Agent 的主要能力包括：

• 理解：能准确理解用户自然语言的意图和实体；

• 决策：能基于对话上下文决定是否调用插件、如何应答；

• 执行：能自动执行插件、触发动作、发送消息；

• 记忆：可存储变量、记住历史对话，实现上下文智能回应；

• 对话流管理：能控制任务流程的走向，实现条件判断和流程跳转。

Agent 的结构组件：

组件	描述
语言模型	提供语义理解、内容生成的核心引擎
插件（Plugin）	可被 Agent 调用的外部系统接口或函数组件
变量与记忆体	存储用户输入、工具返回、上下文状态的数据容器
对话流（Flow）	控制多轮对话的流程编排图
触发器（Trigger）	定义何时启动该 Agent，如输入关键词、进入网页、接收消息等

通过上述组件组合，Agent 实现了“从语言到执行”的闭环智能工作流程。

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1.4 Agent 在实际业务中的应用场景

Coze 平台适用于广泛的行业场景和角色。以下是一些典型应用案例：

1. 客服智能体

• 自动回复常见问题（FAQ）

• 调用订单系统插件查询订单状态

• 发起退款流程

• 收集客户评价并反馈给系统

2. 数据查询助手

• 员工问：“本季度的销售额同比增长多少？”

• Agent 自动调用数据库或 BI 工具插件生成图表

• 自动推送报告到飞书群组

3. 人事/行政流程自动化

• 自动请假申请、审批流程

• 查询考勤记录、绩效分数

• 发放节日问候或生日祝福

4. 教育/培训助理

• 智能答题机器人：支持问教材内容、刷题

• 讲解难点概念，生成示例

• 自动布置作业并收集结果

5. CRM/销售线索跟进

• 收集用户留言并分类

• 自动识别潜在客户并加入销售列表

• 发送营销信息、跟进通知

6. 内部工具入口

• 将多个企业内部接口封装为插件

• 用户通过 Agent 实现一站式操作（如“帮我查询本周客户投诉”）

这些 Agent 在 Coze 平台上可以零代码构建，并通过插件与企业已有系统（ERP、CRM、OA、数据库）无缝连接。

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1.5 Coze 平台的生态与扩展能力

Coze 不仅提供了一套成熟的 Agent 构建能力，还打造了强大的插件生态系统，支持用户将平台集成进企业的日常运营体系中。

核心生态组成：

模块	功能描述
语言模型管理	支持接入豆包（字节自研）、通义千问、OpenAI 等大语言模型
插件系统	允许用户创建、部署并复用插件，可调用外部 API、数据库、Webhook 等
对话流配置器	提供可视化界面编排对话流程，适用于多轮任务型对话
变量系统	支持用户定义输入/输出变量，用于控制流程状态与信息流
触发机制	支持关键词触发、消息触发、页面加载触发等入口方式
多平台接入	Web 嵌入、小程序、飞书、企业微信、API 接口等
团队协作与权限管理	支持多人协作开发、Agent 分享、调用权限限制

插件扩展能力详解：

• 插件支持通过 REST API 配置（无需部署代码）

• 支持定义插件输入参数（类型、示例、是否必填等）

• 可启用 ToolCall 功能，由语言模型自动判断是否调用插件

• 插件可设为公共或私有，实现企业内部分发共享

此外，Coze 也提供了“插件市场（Plugin Store）”，用户可以：

• 搜索已有插件（如天气、搜索、翻译、股票行情等）

• 一键安装并绑定到自己的 Agent 中使用

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小结

本章介绍了 Coze 扣子平台的基础知识及核心能力：

• Coze 是什么：一个自然语言驱动的智能体（Agent）构建平台

• 核心理念：让用户通过自然语言 + 插件，实现任务自动执行

• Agent 能力：具备理解、调用、记忆、流程控制、多轮对话等特性

• 应用场景：适用于客服、数据分析、办公自动化、教育、企业流程等

• 平台生态：插件、变量、触发器、对话流、多平台接入，共同构成完整 Agent 系统

Coze 的强大之处不仅在于模型本身，而且在于“让大模型成为真正能做事的智能体”。让我们一起进入智能 Agent 的世界。