百万行级代码理解要不要建立Codebase RAG能力？cline说不

作为开源AI native IDE的Top产品，一致被诟病的一点是，prompt全靠拼接，全靠Claude 4 200K上下文推理能力。处理百万行代码仓，对比Cursor毫无优势可言。"

Cline可能没有能力开发远程代码RAG索引库（如果建立远程RAG知识库，意味着要收集用户数据，建立类似Continue的RAG知识库，太耗费CPU资源）。

这是Cline作为开源的bug，但是Cline从来不承认这一点，一致当做优势来宣传：代码安全，不采集用户隐私（数据隐私都给了模型厂家），专注于IDE设计，可靠性更高。

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## RAG 对代码来说就是个坑

RAG 技术的出现确实解决了一个真实存在的问题：早期的语言模型上下文窗口很小，我们需要想办法从更大的数据集中筛选出相关信息喂给它们。这个思路看起来很直接——把数据切块，创建嵌入