Algorithm算法

手撕面试题算法＜排序＞（5）—— 快速排序 & 快排为什么快

前言快速排序应该是排序算法里最需要掌握的了，作为面试常客，面试官动不动就会让你讲讲快排的思想，以及写个快排…手撕算法-排序系列手撕面试题算法＜排序＞（1）——冒泡排序及其优化实现手撕面试题算法＜排序＞（
Yuc0114·2025-05-04 21:55

【万字超精品】一篇文章搞清楚全部排序(冒泡排序插入排序希尔排序选择排序堆排序快速排序（递归非递归）归并排序（递归非递归）计数排序)

文章目录简介冒泡冒泡优化直接插入希尔选择排序堆排快排非递归归并排序非递归计数排序时间复杂度+稳定性选择合适排序算法**==谢谢观看，写的真的很累很累，点点赞评个论也会去阁下文章称赞的。
爱吃生蚝的于勒·2025-05-04 21:21

【Hot 100】94. 二叉树的中序遍历

目录引言二叉树的中序遍历我的解题代码优化更清晰的表述建议：‍♂️作者：海码007专栏：算法专栏标题：【Hot100】94.二叉树的中序遍历❣️寄语：书到用时方恨少，事非经过不知难！
海码007·2025-05-04 20:49

伪代码（Pseudocode）

1.定义伪代码是一种非正式、高层次的算法描述方式，结合自然语言和编程语言结构，用于表达程序逻辑，而无需严格遵循特定编程语言的语法规则。核心目的：快速表达算法思想，忽略实现细节（如变量类型、内存管理）。
豆芽819·2025-05-04 19:10

【Linux】生产者消费者模型

樊梓慕：个人主页个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负目录前言1.生产者消费者模型1.1
Coder_FF·2025-05-04 18:36

深入浅出程序设计竞赛(洛谷基础篇) 第八章 模拟与高精度

pdf链接：https://pan.baidu.com/s/1kmF8wZLnK3Zci7s1ffjRzw提取码：Ra3Q复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」本章大多都是模拟题，没有用到很高深的算法
ZTandsin·2025-05-04 18:36

c#数据结构与算法2（线性表）

线性表线性表是最简单、最基本、最常用的数据结构。线性表是线性结构的抽象(Abstract)，线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系。这种一对一的关系指的是数据元素之间的位置关系，即：（1）除第一个位置的数据元素外，其它数据元素位置的前面都只有一个数据元素；（2）除最后一个位置的数据元素外，其它数据元素位置的后面都只有一个元素。也就是说，数据元素是一个接一个的排列。因此，可以把线性
萌汉子@·2025-05-04 18:03

神经网络发展的时间线——积跬步至千里

神经网络类型层创新问题备注感知器单层误差反馈学习阈值函数不可导，构造学习规则与感知器准则等价线性神经元单层梯度下降法训练参数线性函数，多层仍是线性变换本质上是最小二乘准则浅层神经网络（早期）多层Sigmoid、非线性、BP算法一般单个隐含层
phoenix@Capricornus·2025-05-04 18:32

Java 插入排序算法

简介上一章我们学习了Java选择排序算法，这一章，我们来学习插入排序算法，so，多了不说，继续老规矩，学习内容如下：1、插入排序的定义2、插入排序的思路3、代码实现1.插入排序的定义插入排序算法：是基于某序列已经有序排列的情况下
曾淘·2025-05-04 18:32

【算法基础】递归算法 - JAVA

一、递归基础1.1什么是递归算法递归算法是一种通过函数调用自身来解决问题的方法。简单来说，就是"自己调用自己"。递归将复杂问题分解为同类的更简单子问题，直到达到易于直接解决的基本情况。
n33(NK)·2025-05-04 18:31

【Java】基础排序算法-插入排序

基础排序算法-------插入排序实现过程：插入排序的过程就像整理桥牌的过程；每次将待排元素中的第一个元素插入到有序区间的合适位置，为了给当前待排元素腾出位置，需要将有序区间内所有大于待排元素的其他元素都向右移动一位
SGA_99·2025-05-04 18:30

C# 数据结构学习总结

目录ArryList是什么自动扩容机制LinkedListQueueStackHashSetSortedSetHashtablehash算法/hash表/hash冲突如何解决hash冲突Hashtable
木子丶鹏·2025-05-04 18:00

《算法》习题1.3.35-1.3.36两个题一块凑一个RandomQueue的api的实现

闲话不说，先上题截图：就是要实现图中要求的若干个api接口。有这么几个点，一个是要数组实现，如果发现数组不够用了，要扩容；第二个dequeue不是获取队列头的元素，而是获取尾部元素，这就相对简单，难点在要随机获取一个数，然后与尾部元素互换。如果没有这一条要求，通常从头部出队列的话，还有个数组循环利用的问题，就是指针取数组元素的模，然后用模来指向位置。迭代器的特点是随机获取元素，实现iterator
数字公民某杨·2025-05-04 17:27

【数据分析必学】一文精通mapclassify：专业空间数据分类技术与地图可视化实战指南

mapclassify作为Python生态中专门用于空间数据分类的库，提供了丰富的分类算法和工具，帮助地图制作者科学、合理地表达空间
Is code·2025-05-04 17:24

智能证件照工具Gilisoft SnapID v8.6.0深度解析与功能全览

引言概览GilisoftSnapIDv8.6.0是由GiliSoft团队倾力打造的第三代智能屏幕捕捉与图像处理解决方案，作为经典系列的里程碑式更新，该版本深度融合人工智能算法与用户行为分析技术，在继承前代产品核心功能的基础上
山峰哥·2025-05-04 17:53

23.Python修炼之路【27-树】2018.05.23

树与树算法树的概念树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。
youyouwuxin1234·2025-05-04 16:21

文本生成技术选型--截止2025年4月

前言：我是一名算法工程师，经常需要对某个AI功能做技术调研和输出技术选型报告，在过去多年的工作当中，积累了很多内容，我会陆陆续续将这些内容整理出来分享给大家，希望大家喜欢，感谢您的阅读！
OpenAppAI·2025-05-04 16:19

数据结构与算法实验祝恩_数据结构与算法

《数据结构与算法》第1章数据结构概述/11.1基本概念/11.1.1数据、数据元素、数据对象/11.1.2数据结构/21.2数据结构的分类/31.3数据类型/51.3.1基本类型、组合类型/51.3.2
勃特兰罗素·2025-05-04 16:47

全面掌握数据结构：课件与实践指南

本课件详尽介绍了数组、链表、栈、队列、堆、散列表、树、图、排序和查找算法等基本概念，并探讨了它们的实际应用，如字符串处理和搜索技术。
就念·2025-05-04 16:17

设备指纹护航电商和金融反欺诈体系建设

为了识别和对抗金融黑灰产规模化、产业化、工具化的各类攻击手段，银行在满足隐私合规要求的前提下，通过采集设备本身的基础软硬件信息，应用人工智能算法对设备
芯盾时代·2025-05-04 16:17

图像加密算法概述

1.3图像数据的特点与加密挑战加密基础概念2.1明文与密文2.2加密与解密2.3密钥2.4对称加密与非对称加密为什么传统文本加密算法不完全适用于图像？
superdont·2025-05-04 15:43

分治算法求序列中第K小数

目录题目算法标签:分治,快速选择算法,PartitionPartitionPartition算法思路HoareHoareHoare划分方法*LomutoLomutoLomuto划分方法题目P1138第k
Ayanami_Reii·2025-05-04 15:42

基本算法之龟速乘

目录题目算法标签:快速幂,龟速乘思路代码题目90.64位整数乘法算法标签:快速幂,龟速乘思路利用二进制拆分思想,因为直接计算乘法时间复杂度是O(1)O(1)O(1),但是二进制拆分时间复杂度是O(log⁡n
Ayanami_Reii·2025-05-04 15:12

ABC395题解

A算法标签:模拟问题陈述给你一个正整数NNN和一个长度为NNN的正整数序列A=(A1,A2,…,AN)A=(A_1,A_2,\dots,A_N)A=(A1,A2,…,AN)。
Ayanami_Reii·2025-05-04 15:11

NOIP2009提高组.Hankson的趣味题

目录题目算法标签:数论,最大公约数,最小公倍数,约数思路代码题目200.Hankson的趣味题算法标签:数论,最大公约数,最小公倍数,约数思路因为[x,a0]=b1[x,a_0]=b_1[x,a0]=b1
Ayanami_Reii·2025-05-04 15:11

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p4-p5

《算法导论(第4版)》学习第3天，p4-p5总结，总计2页。
·2025-05-04 15:47

Golang｜分布式索引架构

倒排索引的水平切分水平切分按关键词划分数据，如JAVA和算法在A服务器，专家和北京在B服务器。水平切分的优点是搜索关键词快速，缺点是多关键词搜索需要从多台服务器获取数据并归并。
ErizJ·2025-05-04 15:39

植被参数遥感反演技术革命！AI+Python支持向量机/随机森林/神经网络/CNN/LSTM/迁移学习在植被参数反演中的实战应用与优化

人工智能技术为遥感反演带来新机遇幸运的是，人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，
小艳加油·2025-05-04 15:08

制备高光谱与多光谱融合数据集Pavia University (PU) 用于CNMF算法融合教程

制备高光谱与多光谱融合数据集PaviaUniversity(PU)用于CNMF算法融合教程本文介绍了如何使用Python对PaviaUniversity的高光谱数据进行处理，实现高光谱与多光谱融合，此技术广泛应用于遥感图像分析
Python与遥感·2025-05-04 14:08

六大机器学习算法全解析：企业级开发实战与深度理解

简介机器学习技术已成为现代数据科学的核心驱动力，掌握十大经典算法是入门与进阶的关键。
Android洋芋·2025-05-04 14:37

十大机器学习算法：理论与实战

简介机器学习技术持续演进，算法应用场景不断扩展。在众多算法中，有十种算法因其广泛的适用性和强大的表现力被公认为机器学习领域的核心力量。
Android洋芋·2025-05-04 14:37

递归算法详解（Java 实现）：从原理到高阶应用

一、递归算法核心原理递归（Recursion）是一种通过函数自调用解决问题的编程技巧，它的本质在于将一个复杂的大问题，逐步拆解为多个结构相似、规模更小的子问题。
yy鹈鹕灌顶·2025-05-04 14:36

每日一道leetcode（又不会了）

你必须实现时间复杂度为O(logn)的算法来解决此问题。示例1：输入：nums=[1,2,3,1]输出：2解释：3是峰值元素，你的函数应该返回其
XiaoyaoCarter·2025-05-04 14:34

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化

SVM实战：从理论到鸢尾花数据集的分类可视化在机器学习的广阔领域中，支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为一种经典且强大的分类算法，备受瞩目。
不吃香菜？·2025-05-04 14:03

【Java】2025 年 Java 学习路线：从入门到精通

并发编程3.新特性掌握4.设计模式三、开发框架与中间件（8-12周）1.Spring生态2.持久层框架3.常用中间件四、项目实战阶段（持续进行）1.初级项目2.进阶项目五、面试与持续提升1.面试准备重点2.算法与数据结构
RumIV·2025-05-04 13:00

机器学习实战：鸢尾花分类

项目目标使用经典的鸢尾花数据集（IrisDataset），通过支持向量机（SVM）算法训练一个分类模型，能够根据花瓣和萼片的测量数据预测鸢尾花的种类。
学术乙方·2025-05-04 13:00

逻辑回归在信用卡欺诈检测中的实战应用

逻辑回归作为一种经典的机器学习算法，在这一领域发挥着关键作用。本文将通过一段完整的Python代码，详细解析逻辑回归在信用卡欺诈检测中的具体应用过程，带大家深入理解其原理与实践。
不吃香菜？·2025-05-04 12:25

B树磁盘IO优化：为什么它能减少数据库查询耗时？

文章将从机械硬盘物理特性、B树结构特征、算法复杂度证明三个维度展开，结合InnoDB存储引擎的B+树实现案例，完整呈现从理论到实践的优化体系。1.背景
数据结构与算法学习·2025-05-04 11:48

【高斯消元】学习笔记

理论这个算法可以求nnn元一次方程组的解。
shy_lihui·2025-05-04 11:46

深度解析：Vue.js 性能优化全景指南（从原理到实践）

一、渲染层优化：减少不必要的DOM操作1.1虚拟DOM的diff算法瓶颈分析原理：Vue的patch过程对比新旧VNode时，时间复杂度最优O(n)，最差O(n³)案例：长度为1000的列表更新时，
码农突围NO.1·2025-05-04 10:13

AI作曲技术的发展趋势是怎样的？

AI作曲技术的发展趋势如下：技术层面深度学习算法优化：AI将更深入理解音乐要素，生成更高质量、更具创新性作品，如创作出更复杂旋律、更和谐和声。
alankuo·2025-05-04 09:09

从零搭建量化交易工具链：Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南

从零搭建量化交易工具链：Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南引言在算法交易席卷全球金融市场的今天，搭建一套高可用的量化工具链已成为开发者掘金Alpha的核心竞争力。
灏瀚星空·2025-05-04 09:38

滑动窗口最值【单调队列】

f[i]=min(a[j])暴力算法的时间复杂度是O(n2n^2n2）这样的枚举时间复杂度太高，因此我们学习怎么用单调队列来优化单调队列单调队列不同于普通队列，可以从队尾进队出队，对头出队（维护子序列的单调性
小指纹·2025-05-04 09:04

从入门到登峰-嵌入式Tracker定位算法全景之旅 Part 1 ｜资源受限下的动态模型与卡尔曼滤波

Part1｜资源受限下的动态模型与卡尔曼滤波在本章中，我们聚焦ESP32-S3这样资源受限的MCU平台，深入剖析线性动态系统模型与卡尔曼滤波算法，并给出C语言定点/浮点实现方案，最后结合性能与功耗测试，
damo王·2025-05-04 08:30

多协议 Tracker 系统架构与传感融合实战 第五章 卡尔曼滤波定位算法实战

第五章卡尔曼滤波定位算法实战摘要本章围绕IMU+UWB传感融合场景，全面讲解卡尔曼滤波（KF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）与无迹卡尔曼滤波（UKF）的理论推导、模块化实现、性能对比与实战优化。
damo王·2025-05-04 08:58

004 树与二叉树：从原理到实战

本文将简单介绍树和二叉树的概念，为后续数据结构和算法的学习打一个基础一、树（Tree）：数据世界的金字塔结构1.树的本质树是一种分层抽象模型，它用节点间的父子关系打破了线性结构的桎梏。
智趣代码实验室·2025-05-04 07:24

智能算法核心技术：联邦学习与量子计算应用解析

内容概要本文聚焦智能算法技术体系的跨场景应用与前沿突破，以联邦学习与量子计算为核心架构展开系统性分析。
智能计算研究中心·2025-05-04 07:54

spark和hadoop之间的关系对比

1处理速度Hadoop：HadoopMapReduce基于磁盘进行数据处理，数据在Map和Reduce阶段会频繁地写入磁盘和读取磁盘，这使得数据处理速度相对较慢，尤其是在处理迭代式算法和交互式查询时，性能会受到较大影响
锅包肉的九珍·2025-05-04 07:52

【数据结构与算法】二叉树结点/二叉树模板类

参考文献：《数据结构（c++描述）（第二版）》目录前言一、数据类型BinaryTreeNode二、数据类型BinaryTree三、测试cpp文件总结前言复习过程中~~将书本的二叉树结点类/二叉树类模板手打一遍一、数据类型BinaryTreeNodeBinaryTreeNode.h文件#ifndef__BINARYTREENODE_H__#define__BINARYTREENODE_H__#ifn
Mr_Fmnwon·2025-05-04 06:19

线性回归算法解密：从基础到实战的完整指南

内容概要线性回归算法是统计学与机器学习中一种常用的预测方法，它的核心思想是通过学习输入特征与输出变量之间的关系，以便对未来的数据进行预测。
智能计算研究中心·2025-05-04 06:47
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