量化洞见

储能业 | 低成本部署！DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案

导语在电力行业抽水蓄电场景中，电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓，有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。
DolphinDB智臾科技·2025-06-29 03:55

AI+实时计算如何赋能金融系统？DolphinDB 在国泰君安期货年度中期策略会的演讲

实时计算如何赋能量化投研交易下午13:30分，AI投资主题分论坛正式启幕，DolphinDB创始人周小华博士在随后登台发言，带来了题为《AI+实时计算赋能量化金融》的精彩发言。演讲中，周小华博士首
·2025-06-29 03:52

【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南：LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群

还通过量化技术将硬件成本降低60%以上，为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
无心水·2025-06-28 19:18

Python爬虫实战：用Tushare和Baostock爬取股票历史数据及K线图与技术指标计算

在金融数据分析和量化交易中，股票历史数据的获取是进行技术分析、回测和策略研究的第一步。
·2025-06-28 18:44

程序化交易系统中如何精准获取MACD、KDJ、BOLL等基础指标的值？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>基础指标在程序化交易系统中的重要性基础指标对交易决策的指导意义
股票程序化交易接口·2025-06-28 15:49

股票程序化交易软件如何选择？这些要点你知道吗

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>了解软件功能特性基础交易功能基础交易功能是股票程序化交易软件的核心
股票程序化交易接口·2025-06-28 15:49

量化交易编程-持仓天数,SQL学习-ACCESS子查询的技巧

在股票投资中，停牌期间通常不算交易日3。同花顺手机APP中的收益分析持仓天数一般是按照交易日来计算的。具体而言，它会从买入股票的日期开始，到卖出股票的日期为止，只统计证券交易所正常开放交易的日子，周末和法定节假日以及股票停牌日都不会计算在内3。例如，若你持有某股票2年，其中停牌2年，实际交易日只有20天，那么同花顺计算的持仓天数就是20天，而不会算出几百个交易日。其实持仓天数关我屁事是吧?我只考虑
专注VB编程开发20年·2025-06-28 07:29

【ASP.NET Core】配置应用程序地址的N多种方法

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统下面又到了老周误人子弟的时间，今天要误大伙的话题是：找找有多少种方法可以设置ASP.NETCore应用的地址，即URL
pythonxxoo·2025-06-28 03:37

软件架构评估：关键方法与实战指南

常见方法包括：ATAM（架构权衡分析）：围绕质量属性（性能、安全等）进行场景化评估，适合复杂系统清单检查法：标准化检查表快速评估架构各维度专家评审：多角色头脑风暴发现设计盲点量化评估：通过测试验证性能等可量化指标评估流程通常分为准备
你一身傲骨怎能输·2025-06-28 03:32

小程序推客带货平台：技术实现与生态逻辑解析

区别于传统电商，小程序推客平台通过轻量化载体+社交裂变重构了商品流通路径。
hedian116·2025-06-28 02:30

[特殊字符]推客带货小程序解决方案——0门槛裂变营销，佣金赚不停！

✅社群裂变工具：内置海报生成、分享追踪、数据看板，精准量化推广效果。✅全行业适用：服装、美妆、母婴、本地生活……适配各领域带货场景。目标客户群体带货机构/商家：想低成本搭建自有分销体系的中小企
吞掉星星的鲸鱼·2025-06-28 02:30

End-To-End 之于推荐-kuaishou OneRec 笔记

OnlineA/BTest表现：模型总观看时长平均观看时长OneRec-1B+IPA+1.68%+6.56%一Input处理Userpositiveactionsequence，将短视频的多模态表征，通过量化的
ASKED_2019·2025-06-28 02:29

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析

PyTorch教程：LSTM语言模型的动态量化技术解析tutorialsPyTorchtutorials.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tuto/tutorials
怀灏其Prudent·2025-06-28 01:52

大模型量化

大模型量化是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度，同时尽量保持模型的精度。量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。
需要重新演唱·2025-06-28 00:13

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

承接各类AI相关应用开发项目(包括但不限于大模型微调、RAG、AI智能体、NLP、机器学习算法、运筹优化算法、数据分析EDA等)!!!有意愿请私信!!!随着大型语言模型(LLM)的参数数量的增长,与其支持硬件（加速器内存）增长速度之间的差距越来越大，如下图所示：上图显示，从2017年到2022年，语言模型的大小显著增加：2017年：Transformer模型（0.05B参数）2018年：GPT（0
-派神-·2025-06-27 23:42

【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）

pytorch量化[!
九年义务漏网鲨鱼·2025-06-27 23:37

流程管理系统方案成本评估报告（第一稿，复盘明确数据不准确，仅供参考哦）

一、成本评估框架所在制造业流程数字化转型的成本需从一次性投入与持续运营成本两个维度分析，并量化直接收益与间接收益。
Alex艾力的IT数字空间·2025-06-27 20:19

深入剖析：炒股开户选哪家证券公司更具优势？全方位对比等你来瞧

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-06-27 11:46

使用 HTML、CSS、JS 和 API 制作一个很棒的天气 Web 应用程序

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】今天我将使用Weather和UnsplashAPI以及倾斜效果和玻璃形态外观创建凉爽的天气应用程序直接跳到末尾获取完整源码
海拥✘·2025-06-27 11:46

从按钮到爆款：Cocos Creator 如何重塑前端游戏开发生态

在当下高度碎片化的娱乐时代，H5小游戏、微信小游戏、抖音小游戏等轻量化游戏形式已成为流量新宠。面对这一趋势，传统前端开发者常常陷入困境：如何快速构建高性能、跨平台的游戏化体验？
斯~内克·2025-06-27 10:40

2021-01-12

Wind量化因子回测学习记录将anaconda和wind联动起来，快捷的做法：先在wind终端里面点点点，量化——修复插件——修复Python插件，就不放图了，最终小窗口都是绿色小对勾就好啦。
牛奶能压惊Becky·2025-06-27 09:06

WIND金融客户端Python接口文档：Python环境下的金融大数据利器

它提供了丰富的函数和命令，涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能，适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数
邴韵芯·2025-06-27 09:03

揭秘券商量化接口：如何获取并利用它提升股票交易策略的精准度？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>券商量化接口的基本认知量化接口的定义与作用券商量化接口是券商为投资者提供的一种技术接口
股票程序化交易接口·2025-06-27 09:33

AI重塑IT行业：从效率工具到认知杠杆的人机协同进化之路

通过分析AI在软件开发、网络安全、数据决策等领域的应用实践，量化展示AI对编程效率（代码生成30%-50%）、测试周期（压缩40%）、故障修复时间（MTTR降低75%）等关键指标的提升。
AI_DL_CODE·2025-06-27 08:30

Prompt Engineering终极手册：构建高效AI提示词库的完整技术路线

目录一、提示词库构建核心架构二、关键技术实现步骤1.数据采集与清洗2.提示词向量化编码3.聚类分析与分类存储三、API服务化部署四、性能优化方案五、监控与持续优化六、应用效果展示本文将深入探讨构建企业级
LCG元·2025-06-27 06:07

3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理

**特征向量化与哈希映射**3.**特征向量聚合**4.**降维生成SimHash值**5.
·2025-06-27 03:50

程序员如何打造个人品牌：技术博客与开源项目双轮驱动

从底层逻辑阐明两者协同效应，构建包含内容创作框架、开源项目全生命周期管理、影响力量化模型的完整体系。通过实战案例演示博客搭建与开源项目落地流程，揭示如何通过持续输出优质内容与可复
AI天才研究院·2025-06-27 02:41

用一个API接口批量查询A股、港股、美股的K线数据

在实际开发中，我们经常需要从多个股票市场中获取行情数据，尤其是在构建交易所、量化交易系统或跨市场套利策略时，对接实时、多市场的行情接口几乎是刚需。
·2025-06-26 22:48

谷歌开源 AI 编程王炸！Gemini CLI：每日千次请求，硬刚 Claude Code

近日，谷歌正式推出开源AI智能体GeminiCLI，将旗舰模型Gemini2.5Pro的能力直接引入终端命令行界面，能够提供轻量化的Gemini访问通道！
·2025-06-26 19:24

AI辅助编程工具技术评估（2025年）：CodeBuddy在开发者生态中的差异化优势分析

本文通过量化指标与横向对比，解析CodeBuddy的技术竞争力与适用场景。1市场背景与CodeBuddy核心定位1.1市场格局用户规模：中国AI编程工具用户达320万
小猴崽·2025-06-26 17:37

中国外卖包装废弃物高精度网格图谱(Tif/Excel/Shp)

该数据集通过高分辨率网格化方法量化中国外卖包装废弃物的空间分布，填补了精细化环境管理的技术空白，为“零
AI数据皮皮侠·2025-06-26 14:22

参数量 vs 计算量：模型轻量化的双面指标，90%的人没理清！

1.参数量（Parameters）：模型的知识容量定义：参数量指的是模型在训练过程中需要学习和存储的权重（Weights）和偏置（Biases）的总数量。这些参数是模型从数据中学习到的“知识”的具体数值体现。本质：模型内部存储的状态量。它直接决定了模型文件的大小。计算方式：统计模型中所有可学习参数的数量。全连接层（FC/Dense）：参数数量=输入维度*输出维度+输出维度(其中+输出维度是偏置项)
·2025-06-26 13:46

bitsandbytes 入门教程

bitsandbytes入门教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目介绍bitsandbytes是一个用于PyTorch的库，专注于8位优化器和量化算法
苏承根·2025-06-26 11:35

bitsandbytes 安装和配置指南

gitcode.com/gh_mirrors/bi/bitsandbytes1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍bitsandbytes是一个轻量级的Python库，主要用于在PyTorch中实现k-bit量化
黎沁颖Desired·2025-06-26 11:35

金融量化 - 技术分析策略和交易系统_SMA+CCI交易系统

双技术指标：SMA+CCI交易系统以SMA作为开平仓信号，同时增加CCI作为过滤器；当股价上穿SMA，同时CCI要小于-100，说明是在超卖的情况下，上穿SMA，做多；交易信号更可信；当股价下穿SMA，同时CCI要大于+100，说明是在超买的情况下，下穿SMA，做空；交易信号更可信；importnumpyasnpimportpandasaspdimporttalibastaimporttushar
帅泽泽·2025-06-26 10:54

【unitrix】 4.5 库文件介绍（readme.md）

Normalizedphysicalunitmanagementand2Dgeometrycomputingthroughconstifiedmatrices.Deliverszero-costabstractionswithno_stdsupport.单位算阵：通过常量化矩阵实现物理量单位化与
liuyuan77·2025-06-26 10:24

用 asyncio 和 signal 解锁量化交易系统的隐秘力量

1、asyncio到底为量化交易带来了什么？老派交易系统：
大模型大数据攻城狮·2025-06-26 09:49

Kaggle量化比赛复盘: Optiver - Trading at the Close

目录前言一、开源方案1.6th获奖方案(代码未开源)1.1.特征工程（关键代码）1.2.方案解析2.7th获奖方案(开源)2.1.特征工程2.2.特征工程3.9th获奖方案(半开源)3.1.特征构造3.2.特征筛选3.3.模型3.4.zero_sum（标签后处理）4.14th获奖方案(开源)4.1.方案开源链接4.2.zero_sum（标签后处理）5.15th获奖方案（半开源）5.1.特征工程5.
熬夜造bug·2025-06-26 03:35

创客匠人老蒋:创始人自己做服务,才有市场敏感度

量化数据外的用户情绪与场景细节也至关
·2025-06-26 01:58

【RKNN】RKNN-Toolkit2 Python API之accuracy_analysis函数详解

accuracy_analysis()是RKNN-Toolkit2中用于量化精度分析的核心接口，通过对比浮点模型与量化模型（或NPU硬件推理）的输出差异，定位量化误差来源。
浩瀚之水_csdn·2025-06-26 00:17

Trends in Plant Science | 地理资源所寇亮团队发表关于“根系迭代效应”全新理论范式与量化方法的最新成果

本文首发于“生态学者”微信公众号！自上世纪80年代以来，根系生态学中以过程为基础的根系生长、周转、分解动态研究取得了蓬勃发展，这些过程决定了植物根源碳对土壤碳库的贡献。一方面，根系的生长和周转决定了根系向土壤输送碳的量，另一方面根系分解也决定了这些碳将有多少从土壤中释放出去。但此类根系动态研究多基于根系生长-死亡(碳输入)和分解(碳输出)的单过程，忽略了根系碳输入-输出过程的连续性和完整性，因此得
生态学者·2025-06-25 21:54

轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录轻量化与性能双提升：YOLOv8中的Slim-Neck特征融合创新YOLOv8
程序员Gloria·2025-06-25 20:48

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：
追心嵌入式·2025-06-25 20:18

Android Go 系统下的轻量化相机架构裁剪策略：性能与资源双优化实战

AndroidGo系统下的轻量化相机架构裁剪策略：性能与资源双优化实战关键词：AndroidGo、CameraLite、HAL裁剪、内存优化、资源隔离、入门级设备、预览优化、流压缩摘要：在AndroidGo
观熵·2025-06-25 20:47

【StarRocks系列】架构、核心概念

目录一、架构：分布式MPP+列式存储+向量化引擎二、存储：高性能列式存储引擎三、表设计：三类模型适配不同场景四、数据写入：多种方式支持实时与批量五、数据读取：极致优化的查询引擎总结：StarRocks的核心优势以下是
漫步者TZ·2025-06-25 20:47

大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化

github：https://github.com/mlabonne/llm-course大语言模型全流程开发技术详解：从架构、训练到对齐与量化大模型实战指南：多模型生态实战与论文解读一、LLM架构（TheLLMarchitecture
艾墨舟启航·2025-06-25 20:46

GRU门控循环单元回归+SHAP分析，Matlab代码实现，通过SHAP方法量化特征贡献，构建可解释的回归模型，引入SHAP方法打破黑箱限制，提供全局及局部双重解释视角，作者：机器学习之心！

GRU门控循环单元回归+SHAP分析，Matlab代码实现，通过SHAP方法量化特征贡献，构建可解释的回归模型，引入SHAP方法打破黑箱限制，提供全局及局部双重解释视角，作者：机器学习之心！
机器学习之心·2025-06-25 19:38

线程池中的线程数量设置为多少比较合适？

金融分析：量化分析、高频交易。图像和视频处理：视频编辑、编码解码。编译器和代码分析：代码编译、大型软件项目
Mutig_s·2025-06-25 17:57

轻量化实物建模革命：WebGL如何实现复杂模型的高效加载与交互

WebGL能够利用浏览器的图形处理能力，实现复杂模型的高效加载和流畅交互，为轻量化实物建模带来革命性的变化。那么，WebGL究竟是什么？它是如何实现高效加载和交互的？又有哪些实际应用案例呢？
深空数字孪生·2025-06-25 17:52

操作系统兼容性创新：鸿蒙原子化服务开发指南

操作系统兼容性创新：鸿蒙原子化服务开发指南关键词：鸿蒙系统、原子化服务、跨平台开发、操作系统兼容性、分布式架构、轻量化应用、微内核架构摘要：本文深入解析鸿蒙生态的核心创新——原子化服务的开发原理与实践方法
操作系统内核探秘·2025-06-25 16:16
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