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python 读excel每行替换_Python脚本操作Excel实现批量替换功能

Python脚本操作Excel实现批量替换功能大家好，给大家分享下如何使用Python脚本操作Excel实现批量替换。

weixin_39646695·2025-07-30 00:23

JVM 内存模型深度解析：原子性、可见性与有序性的实现

JVM内存模型（JavaMemoryModel，JMM）定义了线程和主内存之间的抽象关系，它通过规范共享变量的访问方式，解决了多线程并发时的数据一致性问题。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:50

Flowable 高级扩展：自定义元素与性能优化实战

但企业级复杂场景中，原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由，或是在高并发场景下优化流程引擎性能。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:19

什么是缓存雪崩？缓存击穿？缓存穿透？分别如何解决？什么是缓存预热？

导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时间，恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个

daixin8848·2025-07-30 00:49

Java并发核心：线程池使用技巧与最佳实践！ | 多线程篇(五)

本文收录于「Java进阶实战」专栏，专业攻坚指数级提升，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！环境说明：Windows10+IntelliJIDEA2021.3.2+Jdk1.8本文目录前言摘要正文何为线程池？为什么需要线程池？线程池的好处线程池使用场景如何创建线程池？线程池的常见配置源码解析案例分享案例代码演示案例运行

bug菌¹·2025-07-29 23:14

Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构

Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中，缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。

周童學·2025-07-29 23:12

python笔记14介绍几个魔法方法

python笔记14介绍几个魔法方法先声明一下各位大佬，这是我的笔记。如有错误，恳请指正。另外，感谢您的观看，谢谢啦！(1).__doc__输出对应的函数，类的说明文档print(print.

抢公主的大魔王·2025-07-29 22:41

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

它以Python和R语言为基础，为用户精心准备了大量预装库和工具，极大地缩短了搭建数据科学环境的时间。对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

环境搭建 | Python + Anaconda / Miniconda + PyCharm 的安装、配置与使用

本文将分别介绍Python、Anaconda/Miniconda、PyCharm的安装、配置与使用，详细介绍Python环境搭建的全过程，涵盖Python、Pip、PythonLauncher、Anaconda

·2025-07-29 22:09

你竟然还在用克隆删除？Conda最新版rename命令全攻略！

从命令解析到实战案例，手把手教你如何安全高效地重命名Python虚拟环境，附带版本检测、环境迁移、故障排查等进阶技巧，助你提升开发效率10倍！一、颠覆认知：Conda居然自带重命名功能？

曦紫沐·2025-07-29 22:08

centos7安装配置 Anaconda3

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,Anaconda于Python，相当于centos于linux。

·2025-07-29 22:38

Pandas：数据科学的超级瑞士军刀

**——从零基础到高效分析的进化指南**###**一、Pandas诞生：数据革命的救世主****2010年前的数据分析噩梦**：```python#传统Python处理表格数据data=[]forrowincsv_file

科技林总·2025-07-29 22:37

【Jupyter】个人开发常见命令

1.查看python版本importsysprint(sys.version)2.ipynb/py文件转换jupyternbconvert--topythonmy_file.ipynbipynb转换为mdjupyternbconvert

TIM老师·2025-07-29 22:05

用 Python 开发小游戏：零基础也能做出《贪吃蛇》

本文专为零基础学习者打造，详细介绍如何用Python开发经典小游戏《贪吃蛇》。无需复杂编程知识，从环境搭建到代码编写、功能实现，逐步讲解核心逻辑与操作。

·2025-07-29 21:04

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略

基于Python的AI健康助手：开发与部署全攻略关键词：Python、AI健康助手、机器学习、自然语言处理、Flask、部署、健康管理摘要：本文将详细介绍如何使用Python开发一个AI健康助手，从需求分析

AI算力网络与通信·2025-07-29 21:34

AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力

文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战

·2025-07-29 21:03

lesson20：Python函数的标注

目录引言：为什么函数标注是现代Python开发的必备技能一、函数标注的基础语法1.1参数与返回值标注1.2支持的标注类型1.3Python3.9+的重大改进：标准集合泛型二、高级标注技巧与最佳实践2.1

你的电影很有趣·2025-07-29 21:32

Jupyter Notebook：数据科学的“瑞士军刀”

它支持多种编程语言，其中Python是最常用的语言之一。Jupy

a小胡哦·2025-07-29 21:01

Django学习笔记（一）

学习视频为：pythondjangoweb框架开发入门全套视频教程一、安装pipinstalldjango==****检查是否安装成功django.get_version()二、django新建项目操作

·2025-07-29 21:00

【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？

传统的系统架构往往难以应对AI应用的高并发、低延迟和灵活扩展需求，因此，从整体架构角度设计AI应用架构显得尤为重要。

三桥君·2025-07-29 21:00

Python 程序设计讲义（26）：字符串的用法——字符的编码

Python程序设计讲义（26）：字符串的用法——字符的编码目录Python程序设计讲义（26）：字符串的用法——字符的编码一、字符的编码二、`ASCII`编码三、`Unicode`编码四、使用`ord

睿思达DBA_WGX·2025-07-29 21:00

【Python】pypinyin-汉字拼音转换工具

文章目录1.主要功能2.安装3.常用API3.1拼音风格3.2核心API3.2.1pypinyin.pinyin()3.2.2pypinyin.lazy_pinyin()3.2.3pypinyin.load_single_dict()3.2.4pypinyin.load_phrases_dict()3.2.5pypinyin.slug()3.3注册新的拼音风格4.基本用法4.1库导入4.2基本汉字

鸟哥大大·2025-07-29 21:29

python编程第十四课：数据可视化

Python数据可视化：让数据“开口说话”在当今数据爆炸的时代，数据可视化已成为探索数据规律、传达数据信息的关键技术。Python凭借其丰富的第三方库，为数据可视化提供了强大而灵活的解决方案。

小小源助手·2025-07-29 21:58

Python数据可视化：用代码绘制数据背后的故事

Python凭借其丰富的可视化生态库，已成为数据科学家的首选工具。本文将带您从基础到高级，探索如何用Python将冰冷数字转化为引人入胜的视觉叙事。

AAEllisonPang·2025-07-29 21:28

python学习笔记（汇总）

文章目录一.基础知识二.python中的数据类型三.运算符四.程序的控制结构五.列表六.字典七.元组八.集合九.字符串十.函数十一.解决bug一.基础知识print函数字符串要加引号，数字可不加引号，如

朕的剑还未配妥·2025-07-29 21:27

PDF转Markdown - Python 实现方案与代码

本文将详细介绍如何使用国产Spire.PDFforPython库将PDF文档转换为Markdown格式。

Eiceblue·2025-07-29 20:55

深入剖析 boost::unique_lock＜boost::mutex＞

在高并发的C++程序中，线程安全是永恒的主题。而boost::unique_lock作为Boost.Thread库中的核心组件，为开发者提供了强大、灵活且异常安全的互斥量管理机制。

程序员乐逍遥·2025-07-29 20:55

使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具

使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词：Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要：本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 20:54

Python Gradio：实现交互式图像编辑

PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 20:24

数据可视化：数据世界的直观呈现

一、Python数据

卢政权1·2025-07-29 20:24

Python 程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环

Python程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环目录Python程序设计讲义（25）：循环结构——嵌套循环一、嵌套循环的执行流程二、嵌套循环对应的几种情况1、内循环和外循环互不影响2、外循环迭代影响内循环的条件

·2025-07-29 20:24

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型：wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3

张欣-男·2025-07-29 20:20

一个开源AI牛马神器 | AiPy，平替Manus，装完直接上手写Python！

主打一个极致简化的AIAgent理念：别搞什么插件市场、Agent路由，直接给AI一个Python解释器，让它用自然语言写代码干活。听起来狠活？

Agent加载失败·2025-07-29 19:46

零数学基础理解AI核心概念：梯度下降可视化实战

用Python动画演示损失函数优化过程，数学公式具象化读者收获：直观理解模型训练本质，破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时，他本能地运用了梯度下降算法。

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

每日面试题15：如何解决堆溢出？

无论是高并发的电商大促场景，还是持续运行的后台服务，堆内存溢出都可能导致服务不可用、数据丢失，甚至引发系统崩溃。本文将结合实际排查经验，系统讲解堆溢出的底层逻辑、应急处理流程及长效预防策略。

℡余晖^·2025-07-29 19:45

【Druid】学习笔记

简介【2】数据库连接池（1）能解决的问题（2）使用数据库连接池的好处【3】监控（1）监控信息采集的StatFilter（2）监控不影响性能（3）SQL参数化合并监控（4）执行次数、返回行数、更新行数和并发监控

fixAllenSun·2025-07-29 18:12

构建高性能Web应用：深入Spring WebFlux

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SpringWebFlux是Spring框架的一部分，支持反应式编程模型，适合高并发和低延迟Web应用。

李多田·2025-07-29 18:42

零基础学习性能测试第八章：高并发-redis缓存架构介绍

目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis

试着·2025-07-29 18:12

Spring Security OAuth2.0在分布式系统中的安全实践

引言分布式系统架构下，安全认证与授权面临跨服务、高并发、多租户等挑战。SpringSecurity与OAuth2.0的结合为微服务安全提供了标准化解决方案。

·2025-07-29 18:41

2025.07 Java入门笔记01

一、熟悉IDEA和Java语法（一）LiuCourseJavaOOP1.一直在用C++开发，python也用了些，Java是真的不熟，用什么IDE还是问的同事；2.一开始安装了jdk-23，拿VSCode

殷浩焕·2025-07-29 18:09

【Spring WebFlux】为什么 Spring 要拥抱响应式

在现代分布式系统中，响应式系统已成为应对高并发、低延迟需求的核心方案。但构建响应式系统并非易事——它需要框架级别的支持来解决异步处理、资源调度、背压控制等底层问题。

会飞的架狗师·2025-07-29 18:38

使用Spring Boot构建响应式应用

今天我们将探讨如何利用SpringBoot构建响应式应用，以适应现代应用程序对高并发和低延迟的需求。一、什么是响应式应用？响应式应用是一种通过异步编程模型来处理并发请求和数据流的应用程序设计方式。

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-07-29 18:08

响应式编程实践：Spring Boot WebFlux构建高性能非阻塞服务

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-29 18:07

Python STL概念学习与代码实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：通过”py_stl_learning”项目，学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念，包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。

体制教科书·2025-07-29 17:35

海外社交媒体对企业的22大好处

让我们来看看社交媒体可以帮助您与目标受众建立联系，与客户互动并发展业务的多种方式。

涉途点思·2025-07-29 17:21

使用Python操作Excel，删重复数据及keep参数用法并保存的例子

01Ex按列标题删重复的数据解析：我们使用了pandas库读取Excel文件，并使用drop_duplicates()函数删除重复数据。其中，subset参数指定了删除重复数据的列（列名），keep参数指定了保留哪个重复记录（默认为第一个记录）。inplace=True参数表示在原始数据上进行操作。最后，我们使用to_excel()函数将处理后的数据，保存到一个新的Excel文件中，其中index

白帽黑客艾登·2025-07-29 17:01

【人工智能入门必看的最全Python编程实战（1）】

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.AIGC未来发展前景未完持续…1.1人工智能相关科研重要性拥有一篇人工智能科研论文及专利软著竞赛是保研考研留学深造以及找工作的关键门票！！！拥有一篇人工智能科研论文

DFCED·2025-07-29 17:30

Python day27

@浙大疏锦行Pythonday27内容：Python中的装饰器：封装的思想，使用@注解将函数封装起来从而实现在函数运行前后完成目标操作，即将被封装函数的行为视为整体运行过程中的一部分无返回值：函数无返回值

赵英英俊·2025-07-29 16:58

python中的 JWT

Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。基

weixin_34355881·2025-07-29 16:56

Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用

1.雪花算法1.1背景:雪花算法（Snowflake）的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。

你我约定有三·2025-07-29 16:25

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