模型优化轻量化第2页

DeepBI助力亚马逊广告投放：精准获取竞品ASIN，抢占更多流量

想要在竞争激烈的市场中脱颖而出，提升广告效果，DeepBI帮你精准定位、优化投放，让每一笔广告投入都物超所值！一、精准获取与添加竞品ASIN的重要性在亚马逊广告投放中，

新置元·2025-07-29 19:45

构建高性能Web应用：深入Spring WebFlux

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SpringWebFlux是Spring框架的一部分，支持反应式编程模型，适合高并发和低延迟Web应用。

李多田·2025-07-29 18:42

ChatGPT还不能写小说吗？

人物：刘若愚，化学家；刘子琪，大律师；仔仔，刘子琪的宠物猫；周金凝，医生；刘泽余，大侦探；赵政淇，程序猿；杰夫（Jeff）机器人它给我的回答是：我很抱歉，我是一个AI语言模型，无法写出如此长篇的小说。

刘若愚·2025-07-29 18:20

零基础学习性能测试第八章：高并发-redis缓存架构介绍

缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例

试着·2025-07-29 18:12

Serverless架构下Spring Function的创新实践

Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题：传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求

tmjpz04412·2025-07-29 18:11

Spring Boot与云原生：微服务架构的创新实践

框架的发展历程与核心设计理念当前Spring生态的核心组件（SpringBoot、SpringCloud、SpringData等）行业对Spring生态的依赖与创新需求SpringBoot的创新实践1.自动化配置与启动优化条件装配

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式

通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

Spring AI Alibaba 快速入门指南（适合初学者）

一、什么是SpringAIAlibaba（小白也能懂）简单来说，SpringAIAlibaba就是一个“工具包”，它把阿里巴巴的AI技术（比如通义千问大模型、向量数据库等）和大家常用的Spring框架“

会飞的架狗师·2025-07-29 18:38

使用Spring Boot构建响应式应用

响应式应用是一种通过异步编程模型来处理并发请求和数据流的应用程序设计方式。它能够更有效地利用计算资源，提供更快的响应时间和更高

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-07-29 18:08

AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？

研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。

TGITCIC·2025-07-29 18:07

xgboost原理

阅读XGBoost与BoostedTree基学习器：CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害，所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting

茶尽·2025-07-29 18:30

论文阅读：《针对多目标优化和应用的 NSGA-II 综述》一些关于优化算法的简介

文章目录前言一些关于优化算法的缩写优化算法Ma,Haiping&Zhang,Yajing&Sun,Shengyi&Liu,Ting&S

行然梦实·2025-07-29 18:05

OpenCloudOS 城市行·成都站圆满落幕，共探操作系统技术新未来！

然而，国产操作系统在性能优化、安全防护、多场景适配等方面仍面临诸多挑战，亟需产业链上下游协同创

CSDN资讯·2025-07-29 17:04

涵盖轻量级锁（SpinLock）与操作系统同步原语（如 CRITICAL_SECTION）的性能优化、Monitor 的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait 和 Pulse 在生产者-消费者

涵盖轻量级锁（SpinLock）与操作系统同步原语（如CRITICAL_SECTION）的性能优化、Monitor的原子性和数据竞争防护、Monitor.Wait和Pulse在生产者-消费者中的作用、控制线程执行顺序

zhxup606·2025-07-29 17:34

Vue CSR 到 Nuxt 3 SSR 迁移：技术实现与问题解决实录

但是其核心局限在于：搜索引擎优化(SEO)：初始HTML响应仅包含一个根div元素，实际内容由JavaScript在浏览器端动态生成。

二倍速播放·2025-07-29 17:03

# 【GEE基础及工具）（一）】工欲善其事，必先利其器：借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行

本文将从“工具优化”和“数据处理”两个维度展开，详细介绍如何通过GEE完成Se

遥感AI实战·2025-07-29 17:31

Seata与DTF框架在微服务中的选型对比

核心架构与工作原理Seata：采用经典的分布式事务模型，支持AT（自动补偿）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据

策划加强小乔·2025-07-29 17:01

大厂都在用的前端缓存策略，你掌握了吗？

关键词：前端缓存、HTTP缓存、ServiceWorker、CDN缓存、缓存策略、性能优化、浏览器缓存摘要：本文将深入探讨前端开发中常用的缓存策略，从浏览器缓存到ServiceWorker，从HTTP缓存头到

AI架构全栈开发实战笔记·2025-07-29 17:29

【服务器知识】nginx配置ipv6支持

nginx配置ipv6支持Nginx全面支持IPv6配置指南一、基础IPv6配置1.启用IPv6监听2.IPv6地址格式说明二、高级IPv6配置1.双栈配置优化2.IPv6访问控制3.IPv6反向代理三

问道飞鱼·2025-07-29 16:58

统一过程模型（Unified Process Model）的四个阶段中，需求分析和架构演进主要在精化阶段（Elaboration Phase）完成

统一过程模型（UnifiedProcessModel）的四个阶段中，需求分析和架构演进主要在精化阶段（ElaborationPhase）完成。

Bol5261·2025-07-29 16:28

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机

·2025-07-29 16:27

26. 什么是雪碧图，作用和原理了解吗

雪碧图（CSSSprite）是一种前端优化技术，指的是将多个小图标合并成一张大图，通过CSS控制显示其中的某一部分。它常用于网站中图标、按钮等小图较多的场景。

yqcoder·2025-07-29 16:57

H5UI微信小程序前端框架实战指南

了解性能优化等注意事项对于高效开发同样重要。1.微信小程序前端开发框架介绍微信小程序概述微信小程序是微信官方推出的一种无需下

ai·2025-07-29 16:56

yolo 目标检测600类目标

1.模型架构调整类别适配：将YOLO输出层的类别节点数调整为600（如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600），并更新类别名称映射表（classes.txt）。

大霸王龙·2025-07-29 16:26

【20190316】《超级运营人》第2课《转化率》学习复盘+作业！

说到产品运营，需要把握产品和运营两个方向，产品包括萌芽期、成长期、成熟期和衰退期四个周期，而运营是与用户联系的，运营有金三角模型，包括产品、用户和渠道三个方面，最终实现产品的盈利和转化。

艾宏的阳光部落·2025-07-29 16:48

微信小程序SEO指南：如何提升搜索排名与自然流量？

本文结合微信官方规则与实战案例，拆解从0到1的小程序SEO优化全流程。

即可皕·2025-07-29 16:55

环境艺术设计必学的“3D建模与渲染软件”指南

一、核心建模软件建模是将设计构思转化为三维模型的关键步骤。以下两款软件在环艺设计中应用最为广泛：

·2025-07-29 16:54

CR渲染器效果图渲染：CPU是核心，显卡为加速利器

这直接关系到设备配置策略与渲染效率优化。要厘清这一问题，需深入剖析其渲染机制与硬件分工。核心结论：CPU主导渲染，显卡辅助加速对于CR渲染器用户，硬件投入优先级至关重要。

·2025-07-29 16:54

MutationObserver接口性能分析与优化：DOM监控利器背后的性能陷阱与内存危机

一、DOM的“哨兵”：MutationObserver的崛起在Web开发的江湖中，MutationObserver是一个低调却强大的角色。它像一位忠诚的哨兵，时刻监控着DOM树的风吹草动——属性变化、子节点增删、文本内容更新……开发者们用它来实现动态内容监听、表单验证、甚至自动化测试。然而，这位“哨兵”的背后，却隐藏着不容忽视的性能陷阱和内存危机。1.1MutationObserver的诞生背景在

coding随想·2025-07-29 16:23

2025年7月技术问答第1期

网格大师是一款能够解决实景三维模型空间参考、原点

大势智慧·2025-07-29 16:53

微信下拉词优化实战指南，马上行动

在微信生态的流量竞争中，下拉词优化是低成本获取精准流量的有效途径。不同于理论层面的分析，实战操作需要明确的行动步骤和可落地的执行方法。以下这份实战指南，将带你快速启动微信下拉词优化工作。

·2025-07-29 15:50

Python 中的 JWT 认证：从生成到验证的完整指南

包2.生成JWT3.验证JWT4.错误处理大全四、高级应用场景1.双令牌系统（Access+Refresh）详细说明表格：异常处理补充表：2.与FastAPI/Django集成五、安全最佳实践六、性能优化技巧算法性

盛夏绽放·2025-07-29 15:50

从零入门：云迁移原理详解与华为Rainbow实战指南

其本质是通过云技术实现资源弹性扩展、成本优化和业务创新。典型应用场景：业务系统上云：ERP（如SAP）、CRM（如Salesforce）等核心系统迁移

来自于狂人·2025-07-29 15:18

零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测

海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板

·2025-07-29 15:47

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

内容涵盖从环境配置、常见错误修正，到基础的深度学习模型构建及训练。我们旨在为深度学习零基础的入门者提供一个全面且易于理解的“保姆级”教程，

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

基于监听和基于回调的事件处理机制

基于监听的事件处理机制流程模型图文字描述：事件监听机制中由事件源，事件，事件监听器三类对象组成处理流程如下:Step1:为某个事件源(组件)设置一个监听器,用于监听用户操作Step2:用户的操作,触发了事件源的监听器

下雨天不带伞boy·2025-07-29 15:49

BEYOND BINARY REWARDS: TRAINING LMS TOREASON ABOUT THEIR UNCERTAINTY

8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe80https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe801引言与此担忧一致，研究表明，即使最初校准良好的大型语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型（LLMs）（Anthropic,2023;OpenAI

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算

由数入道·2025-07-29 14:14

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近，大型视觉-语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 14:43

图解系统的学习笔记--硬件结构

可以读取只带上任意格子的字符，也可以把字符写入到纸带的格子读写头上的部件-存储单元、控制单元、运算单元存储单元用于存放数据控制单元用于识别字符是数据还是指令、以及控制程序的流程等预算单元用于执行运算指令冯诺依曼模型计算机

什么蜜桃绵绵冰·2025-07-29 14:43

苏轼（九）

这种策略性思维训练正是纵横家的经典风格，重视的是对策略的优化，以达成最优结果为导向。你大概也知道，苏轼很爱读历史，但他并不想当历史学家，而是不断给古人复盘，在古人的经验教训里模拟自己的人生。

豆宝儿读书·2025-07-29 14:56

LLaMA-Factory微调教程1：LLaMA-Factory安装及使用

文章目录环境搭建LLaMA-Factory安装教程模型大小选择环境搭建Windows系统RTX4060Ti（16G显存）python3.10cuda=12.6cudnntorch==2.7.1+cu126torchvision

Cachel wood·2025-07-29 14:12

短剧系统开发上线全流程攻略：从架构设计到性能优化

v_qutudy·2025-07-29 14:12

Hive使用必知必会系列

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息

王知无(import_bigdata)·2025-07-29 14:11

H800核心技术突破与行业应用实战

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，H800芯片凭借自主架构优化与算力跃升，成为推动行业场景化落地的关键驱动力。

智能计算研究中心·2025-07-29 14:11

算力驱动新质生产力：应用实践与发展路径

当前算力发展呈现多维突破态势：在基础架构层面，异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升；在应用场景端，工业互联网算力优化生产流程，智能安防算力实现毫秒级风险响应；在系统协同方面，算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络

智能计算研究中心·2025-07-29 14:41

关于前端的性能优化

性能优化主要涵盖了以下四个方面：(tip:仅代表个人总结，如有不当，还希望看到的大佬多多指示)减少网络请求：合并文件、使用CDN、启用缓存。优化资源加载：代码分割、懒加载、图片压缩。

·2025-07-29 14:40

智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来

RedPhoenix45·2025-07-29 13:37

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