模型优化轻量化第4页

DeepSeek在大数据领域正掀起一场深刻的变革

随着人工智能技术的飞速发展，DeepSeek作为一款行业领先的开源大模型，正在大数据领域掀起一场深刻的变革。其强大的数据处理和分析能力，为各行业带来了新的机遇和变革，推动数据与业务的深度融合。

智海观潮·2025-07-29 07:48

19、享元模式与代理模式：优化代码性能的利器

享元模式与代理模式：优化代码性能的利器享元模式实现享元模式的一般步骤当满足特定条件时，程序可以使用享元模式进行优化。

lg888·2025-07-29 07:16

智能云图库项目

实战SpringBoot图片素材网址的快速开发，重点学习文件存管业务的开发和优化技巧。第二阶段，对项目的C端功能进行扩展。用户可开通私有空间，并对空间图片

·2025-07-29 06:46

在MacBook上安装Homebrew的完整指南

在MacBook上安装Homebrew的完整指南如下，覆盖Intel和AppleSilicon（M1/M2）芯片机型，并针对国内网络环境优化：一、安装前准备检查系统版本确保macOS版本为10.14或更高

VictorWuuu·2025-07-29 06:45

Python,C++开发环球旅游之印度APP

技术架构调整（印度特色适配）**```diff-美国方案调整点：+语言支持：22种官方语言实时切换（集成BhashiniAI）+交通算法：混合交通模式路径规划（突突车/人力车/火车）+离线功能：低带宽优化

Geeker-2025·2025-07-29 06:14

运维-资产梳理

资源配置：优化资源利用率、降低成本。合规要求：满足法律法规或行业标准（如等保、ISO27001）。1.2、界定资产范围物理资产：服务器、网络设备、终端设备、IoT设备等。

·2025-07-29 06:12

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

**在人工智能技术中，大型语言模型(LLM)已成为自然语言处理(NLP)和生成任务的重要工具。然而，由于网络限制，直接访问OpenAI的API在中国可能面临挑战。

qq_37836323·2025-07-29 06:10

使用中转API调用OpenAI大模型的指南

引言近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得各种大模型（如GPT-4）在自然语言处理领域表现出色。然而，中国用户访问OpenAI的API时经常会遇到网络限制问题。

·2025-07-29 06:10

解决：Python通过OpenAI调用大模型API超时问题

业务中有时需要Python通过OpenAI调用大模型API进行问答，通过pip命令安装OpenAI：pipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

-米兰的小铁匠·2025-07-29 06:09

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型

Geeker-2025·2025-07-29 05:09

强化学习入门三（SARSA）

SARSA算法详解SARSA是强化学习中另一种经典的时序差分（TD）学习算法，与Q-Learning同属无模型（model-free）算法，但在更新策略上有显著差异。

第六五签·2025-07-29 05:39

.NET 9 优化，抢先体验 C# 13 新特性

前言微软即将在2024年11月12日发布.NET9的最终版本，而08月09日发布的.NET9Preview7是最终发布前的最后一个预览版。这个版本将与.NETConf2024一同亮相，并已与VisualStudio202217.12预览版1一同发布，可以直接通过VisualStudio安装。同时VisualStudioCode和C#DevKit扩展也支持.NET9。C#13作为.NET9的一部分，

Rodney@Tiger·2025-07-29 05:37

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测（关系型数据）第三章：综合案例实战案例1：金融交易反欺诈系统案例2：工业传感器异常检测第四章：性能优化与工程实践

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十五章】爬虫高阶：基于Docker集群的动态页面自动化采集系统实战

2.1动态渲染三件套2.2Docker集群架构设计2.3自动化调度系统三、进阶实战案例3.1电商价格监控系统1.技术指标对比2.实现细节3.2新闻聚合平台1.WebSocket监控2.字体反爬破解四、性能优化与运维方案

程序员_CLUB·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十二章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+BeautifulSoup分布式架构深度解析实战

代码实现与关键技术3.1Selenium与Scrapy的中间件集成3.2BeautifulSoup与ScrapyItem的整合3.3分布式爬取实现3.3.1Scrapy-Redis部署3.3.2多节点启动四、优化与扩展

·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十三章】爬虫高阶：动态页面破解与验证码OCR识别全流程实战

2.2Selenium深度集成实践2.3OCR验证码破解方案1.预处理阶段：2.识别阶段：3.后处理阶段三、典型应用场景解析3.1电商价格监控系统1.技术架构2.实现效果3.2社交媒体舆情分析1.特殊挑战2.优化方案

程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案

程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

Java Web开发核心技术解析与实践指南

关键代码示例）：核心对象关系：2.2JSP进阶开发技巧动态页面模板示例：三、Spring框架整合开发3.1SpringMVC核心原理3.2现代开发方案对比四、项目实战：图书管理系统4.1系统架构设计4.2性能优化策略五

2301_81709812·2025-07-29 05:05

5/9: 绘本剧培训复盘

舞台剧一直是我喜欢的表达方式，也是全方位锻炼孩子的能力的一种优化选择，如果有机会，我都会抓住参加学习，期望学以致用，能运用到课堂上，能开展绘本剧。

青禾12·2025-07-29 05:31

【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？

Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。

无心水·2025-07-29 05:05

Python爬虫【三十一章】爬虫高阶：动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战

3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结

·2025-07-29 05:05

深入理解Java内存与运行时机制：逃逸分析、栈上分配与标量替换

理解这套机制的核心组成，是掌握后续逃逸分析、栈上分配等高级优化的基础。JVM内存区域的层级划分JVM内存模型将运行时数据区划分为线程私有和共享两大部分。

码字的字节·2025-07-29 05:04

SpringMVC

用于替代servlet（处理响应请求，获取表单参数，表单验证等）MVC设计模式MVC即Model-View-Controller，将应用按照Model（模型）、View（视图）、C

Jonariguez·2025-07-29 05:02

pyqt 事件监听_PyQt5：PyQt5 信号与槽（PyQt5的事件处理机制）

一、事件在事件模型，有三个参与者：事件源、事件目标、事件对象。

马老鼠的狗鸭子·2025-07-29 05:02

智能合约从入门到精通：Solidity语法之内存变量的布局和状态变量的存储模型...

语言的一些语法内容，在矩阵元JUICE开放平台的JIDE开发时，一定要注意LayoutinMemory和LayoutofStateVariablesinStorage，即内存变量的布局和状态变量的存储模型

Mathilda91·2025-07-29 05:02

大模型【进阶】（四）QWen模型架构的解读

一、Qwen大模型的背景Qwen（通义千问）是阿里巴巴云开发的大型语言模型（LLM）和多模态模型系列，旨在提供强大的自然语言理解、文本生成、图像理解、音频处理及工具使用能力。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

基于智能合约的AI算力交易：以太坊应用开发全流程

AI算力网络与通信·2025-07-29 04:29

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的

微学AI·2025-07-29 04:29

因果推断推荐系统工具箱 - PRS（二）

PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中，基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题，这一节讲解如何环节这一问题，并学习模型参数

processor4d·2025-07-29 04:26

【树模型与集成学习】(task6)梯度提升树GBDT+LR

学习总结（1）不同问题的提升树学习算法，主要区别在于使用的损失函数不同，如用平方误差损失函数的回归问题、用指数损失函数的分类问题、用一般损失函数的一般决策问题等。（2）不管是二分类问题的提升树，还是回归问题的提升树，这里的损失函数都很方便：前者是用指数损失函数，所以可以当做是Adaboost的个例，Aadaboost的流程；而后者是当使用平方误差损失时，可以直接拟合残差。而使用不同的损失函数，对应

山顶夕景·2025-07-29 04:27

Android操作系统的UI适配方案研究

通过实际代码示例和数学模型，展示如何构建适应不同

操作系统内核探秘·2025-07-29 04:26

壹脉销客AI电子名片源码核心架构

源码部署相比SaaS服务具有三大核心优势：数据完全自主-客户信息存储在企业自有服务器深度定制自由-可根据业务需求二次开发长期成本优化-一次部署永久使用壹脉销客AI电子名片源码核心架构壹脉销客提供的企业级电子名片解决方案采用前后端分离架构

·2025-07-29 04:26

Hbase基础语法

HBase作为分布式列式数据库，其语法和预分区策略是优化性能的关键。

flyair_China·2025-07-29 04:56

【企业管理】企业商业模式

价值主张：提升效率、降低成本、供应链优化（如ERP系统、SaaS服务）。渠道通路：直销团队、行业展会、线上平台（如阿里巴巴B2B）。客户关系：长期合约、专属客户经理、定制化服务。

flyair_China·2025-07-29 04:55

Python学习——Django模型——表关系

从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l

·2025-07-29 03:55

RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？

以下是文本拆词的技术细节及优化方法：1.拆词的核心目标检索阶段：确保查询（Query）和文档（Document）的拆词方式一致，提高检索匹配精度。

java干货仓库·2025-07-29 03:25

2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告

it_czz·2025-07-29 03:55

AI+MCP智能研判系统架构

AI+MCP智能研判系统架构1.系统概述1.1核心理念AI+MCP智能研判系统是一个创新的网络安全分析平台，通过将大语言模型（LLM）的智能理解能力与MCP（ModelContextProtocol）协议的标准化工具调用能力相结合

·2025-07-29 03:24

Django笔记——操作数据库（ORM）第五节

Django学习之操作数据库操作数据库——ORM模型中外键和表关系一、外键外键是数据库设计中的一个核心概念，用于确保数据的完整性和一致性。

俺的图图呢？·2025-07-29 03:24

TechGPT3部署

模型下载步骤如下。sudoaptupdatesudoaptinstallgit-lfs-ygitlfsinstall学术加速并克隆模型代码库。

·2025-07-29 03:23

企业级网站源码：一键优化与全站静态生成

源码具备后台一键优化功能，可通过简单操作提升网站性能，如数据库优化、资源压缩和缓存管理。源码支持生成全站静态页面，以提高加载速度和SEO表现。

DIY飞跃计划·2025-07-29 03:52

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾

优化提示内容生成技术框架：提示工程架构师的坚实后盾引言背景：大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型（LLM）的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token

·2025-07-29 03:50

【YOLO系列】YOLOv1详解：模型结构、损失函数、训练方法及代码实现

YOLOv1（YouOnlyLookOnce）：实时目标检测的革命性突破✨motivation在目标检测领域，传统方法如R-CNN系列存在计算冗余、推理速度慢的问题。2016年提出的YOLO（YouOnlyLookOnce）首次实现端到端单阶段检测，将检测速度提升至45FPS（FasterR-CNN仅7FPS），彻底改变了实时目标检测的格局。其核心思想是将检测视为回归问题，实现"看一眼即知全貌"的

一碗白开水一·2025-07-29 02:15

实现ABAQUS边界条件批量加载的高效工作流

通过ABAQUS的批处理功能实现边界条件的批量加载可以大幅提升工作效率，特别是在处理大量相似模型时。

月小烟·2025-07-29 02:14

【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构

Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此，在完成BEV处理之后，模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov

Coding的叶子·2025-07-29 02:44

【Python系列】从内存分析到性能剖析

内存分析利器：memory-profiler1.1安装与基本使用1.2查看与分析内存数据1.3高级功能与可视化二、性能剖析专家：cProfile2.1基本使用方法2.2高级分析与结果保存三、综合分析与优化策略

檀越@新空间·2025-07-29 02:44

手机兼职赚钱app有哪些，用手机赚钱的正规平台

手机兼职赚钱app和正规平台众多，以下是一些推荐的应用及其特点：1、社交导购电商社交导购电商是当下最值得年轻人去尝试创业的一种零成本创业模式，也是最早淘宝客的优化版，无货源无售后操作模式，很多小伙伴不知道怎么做

高省张导师·2025-07-29 02:15

YOLOv4详细介绍

下面是YOLOv4的一些详细介绍：模型结构YOLOv4采用了一种新的模型结构，称为CSPDarknet。这个结构类似于ResNet的残

不是二哈的柯基·2025-07-29 02:14

YOLOV8模型及损失函数

YOLOV8代码分析1.YOLOV8相对于YOLOV5的改进2模型2.1模型主要模块2.1.1模型主要模块：2.1.2CBS、SPPF、Bottleneck、C2f、model3损失ultralytics

山居秋暝LS·2025-07-29 02:43

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