模型优化轻量化

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。
·2025-07-29 13:07

如何从模型返回结构化数据

with_structured_output()方法支持此方法的模型ProviderToolcallingStructuredoutputJSONmodeLocalMultimodalPackageChatAnthropic
努力学习agent·2025-07-29 13:05

yolo检测常见指标

下面用通俗的语言详细解释核心指标：一、基础：判断“预测框是否有效”——IoU（交并比）目标检测的核心是“预测框”（模型输出的矩形框）是否准确覆盖“真实框”（人工标注的物体位置）。
bigdata从入门到放弃·2025-07-29 13:04

视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？

今天笔者为大家推荐一篇最新的综述，详细总结了Transformer的网络架构、优化策略、发展方向，还会定期更新Github，研究注意力机制的小伙伴一定不要错过。
计算机视觉工坊·2025-07-29 13:04

Halcon试用与许可指南：2022年7月版

用户可以通过试用版全面了解软件功能，评估是否符合项目需求，并指导如何正确管理和优化许可证使用，以符合预算和需求。1.Halcon软件概述在当今高度自动化的工业时代，机器视觉系统发挥着至关重要的作用。
我就是夏迎春·2025-07-29 13:33

滑动窗口算法介绍及使用（上）

什么是滑动窗口滑动窗口算法是一种高效处理数组或字符串子序列问题的技巧，核心思想是通过维护一个动态变化的“窗口”（连续的子序列），在遍历过程中调整窗口的左右边界，避免重复计算，从而将时间复杂度从O(n²)优化到
啊吧怪不啊吧·2025-07-29 12:01

Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解

前言在构建基于大语言模型的应用时，文档处理是一个至关重要的环节。无论是构建RAG（检索增强生成）系统，还是进行知识库问答，我们都需要将各种格式的文档转换为模型可以理解和处理的形式。
·2025-07-29 12:28

AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章告诉你如何分辨！

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍什么是AGI(人工通用智能)?
·2025-07-29 12:58

索引堆及其优化

索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构，广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大（或最小）元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。
froginwe11·2025-07-29 11:54

【调试Bug】网络在训练中输出NaN

调试过程：1.查看模型权重更新前后的值print("更新前权重信息:")print(f"权重均值:{fc2.weight.mean().item()ifnottorch.isnan(fc2.weight.mean
·2025-07-29 11:54

读选择和优化渠道有感

精准化，互动化：无限的模拟客户看到我这条广告时的情形，力求逼真，然后戳到客户的痛点，最容易想到的就是客户接了孩子回家，孩子学习成绩不好，家长心焦的时候，但这个仅针对小学的小朋友，那0～6岁孩子家长的痛点其实不那么明显，不过可以描述未来。另外，镇上的家长似乎对全脑教育毫无概念，我在考虑需不需要花成本去教化家长。电梯海报放一丢丢记忆法内容，比如文字对应图片，或者小学生课文背诵内容详解，一分钟就能掌握平
王雅叶Yvonne·2025-07-29 11:31

小程序领域的盈利模式全解析

通过生活场景类比、真实案例拆解和行业数据支撑，帮助开发者和企业理解不同模式的适用场景、落地路径与优化策略，最终找到适合自身业务的"变现组合拳"。背景介绍目的和范围
AI 小程序开发2020·2025-07-29 11:22

小程序开发的金融小程序安全保障：小程序领域的重要课题

我们将详细介绍金融小程序安全防护的核心技术原理，包括加密算法、安全通信协议、风险识别模型等，并通过实
AI 小程序开发2020·2025-07-29 11:21

V-Ray 7.00.08 for 3ds Max 2021-2026 安装与配置教程（含语言补丁）

一、安装文件准备软件名称：V-Ray7.00.08for3dsMax适用版本：3dsMax2021至2026安装包大小：约627MB补丁与语言文件：可选（用于简化界面与优化流程）软件地址（3d
·2025-07-29 11:51

一对多/多对一RIA

【概念/关键词名称】一对多、多对一【分类】[x]wow突破点[x]知识连接点[x]探索点【R:原文】【多对一：多模型思维】*所谓科学的方法主要体现为“可复现”。
李健Brian·2025-07-29 11:50

基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果

1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
罗伯特之技术屋·2025-07-29 11:50

音视频面试题集锦第 1 期

+个开箱即用的「音视频及渲染Demo源代码」2）下载包含500+知识条目的完整版「音视频知识图谱」3）下载包含200+题目的完整版「音视频面试题集锦」4）技术和职业发展咨询100%得到回答5）获得简历优化建议和大厂内推现在加入
关键帧-Keyframe·2025-07-29 11:18

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答
·2025-07-29 11:47

django 按照外键排序

定义模型首先，确保你的模型已经正确定义了ForeignKey关系。例如，我们有两个模型：User和Order，其中Order模型通过外键关联到User模型。fromdjango.dbimportm
计算机辅助工程·2025-07-29 10:16

AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B：小身板扛大旗，AI界的轻骑兵

第一章：小模型的生存法则——为什么0.6B参数就够了？
TGITCIC·2025-07-29 10:14

构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践

人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。
charles666666·2025-07-29 10:43

八大国产 AI 模型全景对比：阿里 Qwen、百度文心、腾讯混元、字节豆包、华为盘古、DeepSeek、Kimi、MiniMax 的技术解析与选型指南

“在国产AI模型百花齐放的今天，企业技术决策者稍有不慎，就可能陷入性能与成本的双重困境。如何穿越技术迷雾，找到真正适配业务场景的那把钥匙？”
charles666666·2025-07-29 10:13

Web前端交互利用Python跟大模型操作

Web前端交互利用Python跟大模型操作一个简单的演示，如何把大模型应用集成到自己的应用场景当中。这里的场景我们模拟的是在吃鸡游戏中，一个作战计划，是否符合老六的行为规范。
哥本哈士奇·2025-07-29 10:13

TP5中CURD那点事儿（五）

模型关联一般说来模型关系包括一对一HAS_ONEBELONG_TO一对多HAS_MANYBELONG_TO多对多BELONGS_TO_MANY一对多一用户->多条评论Model层User模型Comment
铁匠简记·2025-07-29 10:31

基于Milvus和BGE-VL模型实现以图搜图

背景最近再做项目的时候，里面有个AI检索的功能，其中一个点就是要实现以图搜图，也就是用户上传一张图，要找出相似度比较高的图，比如下面这样，第一张是原图，第二张是图中的一部分，用户上传第二张图，要能检索到第一张完整的图实现思路整个实现的核心就是用向量检索，也就是在运营端上传第一张图片的时候，先把整个图片转换为向量，存储到向量数据库中，然后用户在检索的时候，把第二张图再转换为向量，与第一张图的向量进行
时间的痕迹01·2025-07-29 10:40

「源力觉醒 创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，意味着什么？对开发者、对行业生态有何影响？
·2025-07-29 10:40

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available
兮℡檬，·2025-07-29 09:39

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型
Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。
·2025-07-29 09:06

PostgreSQL日志配置全解析：从基础设置到进阶策略

在数据库管理中，日志是排查问题、审计操作、优化性能的重要依据。PostgreSQL提供了灵活且强大的日志配置功能，通过合理设置参数，既能满足审计需求，又能平衡系统性能。
·2025-07-29 09:36

VideoChat：开源的数字人实时对话系统，支持自定义数字人的形象和音色

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-07-29 09:36

从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型

在用传统生存分析方法的场景中（如Kaplan-Meier和Cox回归），假设所有事件都是独立且互斥的，但在现实中，研究对象可能面临多种互斥的终点事件（如癌症患者可能死于癌症本身，也可能死于其他原因），如果直接去分析，模型会把这种结局时间错误地纳入评估
·2025-07-29 09:31

Python_day55序列预测任务介绍

在进入rnn相关变体的内容前，我们必须要搞懂序列任务的前生今世，这是我当初自学的时候非常迷茫和痛苦的，只有理解了序列任务，才知道模型为什么这么选择，数据为什么这么处理一、序列预测任务介绍1.1序列预测是什么
且慢.589·2025-07-29 09:01

5G 承载网中的数学函数

机理分析法，从流量控制、稳定性保障、资源优化和跨层协同四个维度，系统解析5G承载网络中数学函数的作用机制，揭示其如何通过数学建模实现网络性能的动态平衡与优化。
·2025-07-29 08:29

【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章

文章目录优化细化1：磁盘识别与扫描（增强版）优化细化2：GPT分区高级操作优化细化3：文件系统优化参数优化细化4：LVM元数据管理优化细化5：LVM高级扩容技巧优化细化6：LVM快照管理优化细化7：LVM
韩公子的Linux大集市·2025-07-29 08:28

UE5 自动生成插件汇总：提升创作效率的得力助手

WorldCreatortoUnrealEngine插件二、场景生成插件1.PrometheanAI2.physicallayout（物理布局）三、动画生成插件1.CasterAI2.blender骨骼绑定模型一键导入
阿贾克斯的黎明·2025-07-29 08:27

Python 4.0新特性解析：性能优化与语法升级

本文针对Python4.0的核心升级展开系统性分析，从性能优化与语法革新两个维度揭示其技术突破。
知识产权13937636601·2025-07-29 08:55

2022年3月21日 胜利不期而至

三个分析模型。
老糊涂自省日记·2025-07-29 07:35

AI大模型分层技术体系数据模型 每个架构的核心要点

在4A架构（业务架构、数据架构、应用架构、技术架构）方法论中，每个架构都有其明确的核心定位和关键要点，它们相互支撑、协同作用，共同构成产品规划的完整框架。以下是各架构的核心要点解析：一、业务架构（BusinessArchitecture）：以业务价值为核心，锚定“做什么”业务架构是产品规划的“战略层”，聚焦于业务目标与现实能力的匹配，明确产品的价值定位和边界。其核心要点包括：业务目标与价值映射核心
·2025-07-29 07:23

2025 年必学！用 AI 分析健康数据，预测疾病风险

本文将从技术基础、应用场景、显著优势、面临挑战及未来趋势五个方面展开阐述，介绍AI如何依托数据采集与算法模型发挥作用，在慢性病、传染病等领域的应用，相比传统方式的优势，以及数据安全、算法偏见等问题和发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:23

AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品

本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景
大力出奇迹985·2025-07-29 07:22

用 InsCode AI IDE 开发健身 APP：零基础也能打造专属健康管家

本文将围绕零基础者使用InsCodeAIIDE开发健身APP展开，从开发门槛、功能实现、数据管理、迭代优化、场景适配五个方面，阐述如何借助该工具打造专属健康管家，最后总结其优势与价值。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

GitHub Copilot X：写代码就像聊天，效率飙升 300%

它以聊天交互为核心，融合多模态理解与生成能力，从代码生成、调试优化到学习协作全方位赋能开发者。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

ChatGPT 嵌入 IDE：代码生成、调试一步到位！

本文将从开发效率革新、代码质量提升、调试模式重构、学习曲线优化以及未来挑战与机遇五个维度，详细剖析ChatGPT嵌入IDE的具体价值与实践场景，为开发者呈现这一技术融合带来的全新工作模式。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:52

边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合

本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。
大力出奇迹985·2025-07-29 07:51

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度

Python列表性能优化：避免这7个常见错误提升10倍速度关键词：Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要：Python列表（list）是最常用的数据结构之一，
PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 07:21

Mamba架构的模型 （内容由deepseek辅助汇总）

基于Mamba架构的模型近年来在效率和性能上展现出显著突破，以下按架构类型分类列出当前表现最出色的代表模型及其核心特点：一、纯SSM架构模型FalconMamba-7B关键创新：首个通用大规模纯Mamba
Jiang_Immortals·2025-07-29 07:20

2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏

Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用
免贵姓虾·2025-07-29 07:50

【链路追踪】

它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并优化系统性能，从而提高测试效率和质量二、核心概念T
WIN赢·2025-07-29 07:19

LangChain specific default response

forinstance,let'ssayIhavethesestatement/responses使用LangChain和OpenAI时，如何让模型返回特定的默认响应？
营赢盈英·2025-07-29 07:18
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