樱花的浪漫
樱花的浪漫

Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf

1. 概述

        大型语言模型（LLMs）（Anthropic, 2023; OpenAI, 2024）已经在广泛的实际应用中展示了显著的能力（Bubeck et al., 2023），包括内容创作（Yuan et al., 2022）、编程辅助（Chen et al., 2021; Gao et al., 2023）和数学推理（Wei et al., 2022）。随着LLMs在日常AI系统中的日益整合，确保它们与人类偏好（如有帮助、无害和诚实）的一致性已成为一个关键挑战。为了解决这一挑战，已经开发了各种对齐技术（Ji et al., 202

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他