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基于传统机器学习SVM支持向量机进行分类和目标检测-视频介绍下自取

内容包括：python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测107python通过SVM+SIFT实现墙体裂缝检测_哔哩哔哩_bilibili该代码使用python语言编写，代码实现了一个基于SVM（支持向量机

no_work·2025-06-20 17:57

【CUDA编程】Dim3

dim3是CUDA编程中用于定义线程块（Block）和网格（Grid）维度的三维向量结构体，本质是包含三个无符号整数成员（x、y、z）的轻量级容器。

量化投资和人工智能·2025-06-20 16:20

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全机器学习/深度学习的核心算法背后，往往需要用到矩阵运算、特征向量、梯度下降等；如果连矩阵乘法、特征值、偏导数都没搞懂，就很难理解模型原理

猫头虎技术团队·2025-06-20 12:56

梯度下降路径平滑算法详解（C++）

算法实现关键步骤：1.目标函数：定义一个包含三个部分的目标函数：平滑项：相邻三个点形成的两个向量的夹角变化小（即路径曲率小）紧致项：调整后的点不要偏离原始点太远障碍物项

自动驾驶小卡·2025-06-20 12:50

ChromaDB深度技术研究报告

第一章:ChromaDB核心概念与架构1.1向量数据库：新一代AI应用基石向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入（VectorEmbeddings）而专门设计的数据库系统。

大表哥汽车人·2025-06-20 10:43

java堆栈功能队列_java堆栈与队列

它通过五个操作对类*Vector进行了扩展，允许将向量视为堆栈。它提供了通常的pu

一只建筑精·2025-06-20 10:42

java堆栈与队列

它通过五个操作对类*Vector进行了扩展，允许将向量视为堆栈。它提供了通常的pu

love小树林·2025-06-20 10:12

学习大模型---需要掌握的数学知识

向量：就像一个有方向的箭头，或者一组排好队的数字。比如：一个箭头：从你家指向学校，有长度（多远）和方向（哪边）。一组数字：[身高,体重,年龄]可以代表一个人。

喜欢猪猪·2025-06-20 08:54

词编码模型有哪些

词编码模型有哪些词编码模型在高维向量空间的关系解析与实例说明如Word2Vec、BERT、Qwen等一、高维向量空间的基础概念词编码模型（如Word2Vec、BERT、Qwen等）的核心是将自然语言符号映射为稠密的高维向量

ZhangJiQun&MXP·2025-06-20 05:04

【AI大模型】RAG 架构图解：从基础到高级的7种模式，看到就是赚到！！

前言「RAG技术通过在AI生成过程中引入外部知识检索，从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent体协同的智能架构，让AI回答更准确、更全面」「核心组件」嵌入模型：将文本转换为向量表示生成模型：

AI大模型datian·2025-06-20 02:42

2024-2025下期《网络设备与配置》期末模拟测试

（）A.链路状态协议B.距离向量协议C.路径向量协议D.混合型协议C类IP地址的默认子网掩码是

梅洪·2025-06-19 23:53

大模型联网查询，以及milvus向量数据库的使用

首先先不要回答，根据用户的提问先进行联网搜索#根据用户输入的问题，调用SerperAPI执行联网检索，返回search_top_k个相关的链接search_results=awaitsearch(query,search_top_k)asyncdefsearch(query,num,locale=''):"""定义一个异步函数，用于发起SerperAPI的实时GoogleSearch"""#初始化

菜鸡且互啄69·2025-06-19 23:53

使用 Python 的 Sympy 库对向量进行单位化

在数学和工程应用中，向量单位化是一种常见的操作。单位化后的向量具有模长为1的特性，这在方向表示、几何计算等场景中非常有用。

老歌老听老掉牙·2025-06-19 20:33

SVM支持向量机python实现

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

努力的小巴掌·2025-06-19 18:13

Python机器学习小项目实战：随机森林算法实现信用卡欺诈检测

1.引言在之前的机器学习之旅中，我们已经探索了许多强大的算法，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。每种算法都有其独特的优势和适用场景，但它们也存在一些共同的局限性。

码上研习·2025-06-19 16:28

线性代数导引：附录：行列式几何解释

1.背景介绍线性代数是数学中的一个重要分支，它研究的是向量空间和线性变换。在计算机科学中，线性代数被广泛应用于图形学、机器学习、数据挖掘等领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-06-19 14:44

使用 Qdrant 实现高效的向量相似性搜索

Qdrant是一个功能强大的向量相似性搜索引擎，为您提供生产就绪的服务以及方便的API，用于存储、搜索和管理点——带有附加有效载荷的向量。Qdrant专注于支持扩展过滤，以满足复杂的搜索需求。

antja_·2025-06-19 13:40

8.3 搜索一组好基

前面的章节通过解释基向量的思想为本节做了准备，第6章介绍了特征向量x\boldsymbolxx，第7章求得了奇异向量v\boldsymbolvv和u\boldsymboluu.这两种向量组是基向量的最佳选择

passxgx·2025-06-19 10:48

Datawhale 2025年2月组队学习- 推荐系统教程FunRec #Task3

第二章基于向量的召回1.item2vec未完待续……2.youtubeDnn3.经典双塔模型

dxnb22·2025-06-18 22:28

大模型（LLMs）RAG 版面分析------文本分块面

在这个流程中，最初的一步是提取文档的嵌入向量，但这样做会带来几个问题：信息丢失的风险：试图一次性提取整个文档的嵌入向量，虽然可以捕捉到整体的上下文，但也可能会忽略掉许多针对特定主题的重要信息，这可能会导

xianghan收藏册·2025-06-18 15:07

RAG轻松通-P3：向量数据库

目录1引言2向量数据库2.1数据结构2.1.1分层存储策略2.1.2集合2.1.2.1与关系型数据库表的对比2.2向量数据库核心2.2.1ANN索引算法2.3向量数据库选型2.4注意事项2.4.1需要统一向量维度

啾啾大学习·2025-06-18 15:05

AI和数据科学的基石-Numpy与Pandas

1.3与LLM1.4“向量化”操作2Pandas2.1Pandas核心数据结构-DataFrame引言一文快速了解Numpy与Pandas。从理论到代码。1Numpy我们学

啾啾大学习·2025-06-18 15:35

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章（向量数据库常见算法）Product Quantization？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章（向量数据库常见算法）ProductQuantization？

985小水博一枚呀·2025-06-18 09:51

Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解

的输入和输出输入：一个任意的矩阵A，尺寸为m×n（其中m是行数，n是列数，可以是矩形矩阵，不必是方阵）奇异值分解（SVD）得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途，下面我简要说明它们的作用：U（奇异值向量矩阵

帮关下月亮·2025-06-18 04:54

线性代数【8】-1 线性方程组 - 非常重要的概念 - 三个基本的问题

1线性方程组的几种表达形式：一般形式增广阵形式未知数阵矩阵形式向量形式【这一段内容，施光燕老师讲的非常精彩，他从一个线性方程组的普通形式，过渡到一个不需要附加说明的标准的矩阵表达，中间的理由非常贴切生动

Franklin·2025-06-18 03:14

李晓梅老师在并行算法领域太厉害了，为什么没有评院士？

她主持了银河-I、银河-II巨型计算机应用软件的研制与开发，首次在我国建立了“并行线性代数库”、“并行特征值特征向量库”、“并行快速变换库”，研制了我国第一个“中期数值天气预报多任务并行软件系统”，在我国首次建立起向量地震数据处理软件系统等

好好学习啊天天向上·2025-06-18 02:38

YOLO进化史：从v1到v12的注意力革命 —— 实时检测的“快”与“准”如何兼得？

7×7网格+30维向量输出，实现45FPS实时检测，但小目标漏检严重。

摘取一颗天上星️·2025-06-17 23:49

【STM32】启动流程

它的主要作用是设置初始化栈指针（SP）、程序计数器（PC）、定义向量表、跳转到C库中__main函数，最终调用用户main函数。1.1、栈和堆的初始化配置定义栈和堆的大小，并指定分配内存空间。

Wangshanjie_98·2025-06-17 23:47

入选 ICML 2025，清华/人大提出统一生物分子动力学模拟器 UniSim

该方法在大量3D分子结构数据上通过去噪+力场混合预训练获得统一的全原子表示模型，基于随机差值（stochasticinterpolant）生成式框架学习分子在长时间步长下的转移向量场（vectorfield

·2025-06-17 20:51

（十七）深度学习之线性代数：核心概念与应用解析

1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示：深度学习处理的图像、文本、音频等数据，通常被转化为向量、矩阵或张量（多维数组）。例如：图像：RGB图像可表示为三维

只有左边一个小酒窝·2025-06-17 13:41

【LangChain】langchain.chains.history_aware_retriever.create_history_aware_retriever函数：创建结合对话历史进行语义检索链

该函数通过语言模型（LLM）重构用户查询，结合历史对话上下文生成更精准的查询，从而从向量存储或其他检

彬彬侠·2025-06-17 12:35

安装postgresql和PGVector

1.概述研发有需要，要使用PGVector做向量。简单记录安装postgresql和PGVector过程。

石小千·2025-06-17 11:29

matlab解符号方程用subs代入数据速度太慢！解决方法

直接向量化操作求数据是最快的，但是解方程有时候根本解不出来显式解，无法直接向量化操作。

tongxin_haonan·2025-06-17 07:28

深入理解 LlamaIndex 向量存储索引：从基础搭建到实战优化

这时候，向量存储索引就成为了破局的关键。作为LlamaIndex框架的核心组件，VectorStoreIndex能帮我们轻松构建语义级检索能力。

佑瞻·2025-06-17 03:59

文本存入向量数据库流程

流程四部曲：把文字变成数学冰淇淋1️⃣第一步：文字切块→像剁肉馅想象你拿到一本《中华美食大全》，直接整本塞冰箱肯定不行。你要用"文本分块刀法"切成小肉块：✂️固定长度切：每300字切一刀（像切香肠）语义饺子法：按自然段落/章节包饺子（比如"川菜篇"切一块）三明治切法：每段留20%重叠（防止肉馅漏掉关键调料）举个栗子："宫保鸡丁的做法：先切丁...最后撒花生。鲁菜特点是..."↓切成→["宫保鸡丁做

长勺·2025-06-17 00:43

matlab appcoef函数,matlab小波分析工具箱常用函数

1.Cwt:一维连续小波变换格式：coefs=cwt(s,scales,'wavename')coefs=cwt(s,scales,'wavename','plot')scales:尺度向量，可以为离散值

柳编·2025-06-17 00:12

从0开始学GEE python——Landsat 8 C02 SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）

Landsat8C02SR和TOA数据的缨帽变换（含数组的介绍）缨帽变换（Hattransformation）缨帽变换（Hattransformation）是一种在3D计算机视觉中常用的操作，用于将一个三维向量转换为一个反对称矩阵

此星光明·2025-06-16 23:03

pytorch——自动微分

标量变量的反向传播对函数y=2xTxy=2x^Txy=2xTx关于列向量xxx求导importtorchx=torch.arange(4.0)print(f'x:{x}')x.requires_grad

·2025-06-16 23:03

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目一、项目概述本项目将实现海马优化算法（SeahorseOptimizationAlgorithm,SOA）优化支持向量回归（SVR）模型的全过程。

神经网络15044·2025-06-16 20:12

Qdrant：从连接到查询的实战指南

Mr_Chenph·2025-06-16 18:03

为什么像 “仓库” 而非 “工厂”？

IndexFlatL2的作用是存储高维向量并快速找到相似向量，更接近仓库的“存储+检索”功能。

·2025-06-16 18:30

Transformer 核心概念转化为夏日生活类比

夏日生活类比」，不用看代码也能秒懂，搭配冰镇西瓜式记忆法：一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器（Encoder）：相当于「食材处理间」把输入（比如“草莓、牛奶、冰块”）洗干净、切小块（转成向量

扉间798·2025-06-16 18:00

Unity基础-数学向量

BuHuaX·2025-06-16 16:48

使用 LangChain 实现多用户文档检索

这篇文章将展示如何配置检索链的运行时属性，以限制可用文档，并提供一个使用Pinecone向量存储实现的示例。技术背景介绍在多用户环境中，每个用户的数据必须是隔离的。

yunwu12777·2025-06-16 16:46

使用ModelScopeEmbeddings进行文本嵌入

在AI开发中，文本嵌入是一种将文本转换为具有特定语义的数值向量的技术，这在自然语言处理(NLP)应用中非常重要。ModelScope是一个大型的模型和数据集库，提供了多种嵌入模型供开发者使用。