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QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分，其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储，实现对技术文档的高效检索和问答。

·2025-07-07 15:14

Linux 启动过程流程图--ARM版

：ARMLinux启动全流程（含函数调用链）ARMLinux启动流程（函数级调用链）│├───**1.硬件上电与BootROM阶段**│││├───硬件复位与初始化││├───CPU进入Reset异常向量

进击的程序汪·2025-07-07 13:34

机器学习笔记——支持向量机

支持向量机参数模型对分布需要假设（这也是与非参数模型的区别之一）间隔最大化，形式转化为凸二次规划问题最大化间隔间隔最大化是意思：对训练集有着充分大的确信度来分类训练数据，最难以分的点也有足够大的信度将其分开间隔最大化的分离超平面的的求解怎么求呢

star_and_sun·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

向量化（Vectorization）详解向量化是将数据或操作转换为向量（或矩阵）形式，并利用并行计算高效处理的技术。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

在 Dify 平台中集成上下文工程技术

Dify提供了知识检索节点，支持向量数据库存储外部知识，并将检索结果通过上下文变量注入LLM提示中。例如，在知识库问答应用

由数入道·2025-07-07 10:08

《支持向量机（SVM）在医疗领域的变革性应用》

支持向量机（SVM），凭借其独特的优势，在医疗这片复杂且对精准度要求极高的领域崭露头角，带来诸多令人瞩目的应用成果。

CodeJourney.·2025-07-07 05:32

支持向量机（SVM）在肝脏CT/MRI图像分类（肝癌检测）中的应用及实现

博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,

猿享天开·2025-07-07 05:32

计算三维空间中AOA定位的 CRLB（Cramér–Rao 下界，克拉美罗下界）公式与MATLAB例程

文章目录适用条件✅符号定义✅CRLB计算基本框架1.方向向量定义2.雅可比矩阵（Jacobian）3.Fisher信息矩阵（FIM）4.Cramér–RaoLowerBound✅例程中文注释版`aoa_crlb

MATLAB卡尔曼·2025-07-07 01:13

Python 库包 sentence-transformers

sentence-transformers是一个非常流行的Python库，专门用于将文本（句子、段落、文档）转换为高质量的语义向量（嵌入）。

音程·2025-07-07 00:35

【推荐算法课程二】推荐算法介绍-深度学习算法

盒子6910·2025-07-06 23:28

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计，在2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层

非著名架构师·2025-07-06 23:27

向量运算、矩阵运算、线性变换相关运算

一、向量核心运算1.向量加法与数乘（线性组合基础）定义：加法：若a=(a1,a2,…,an)，b=(b1,b2,…,bn)，则a+b=(a1+b1,a2+b2,…,an+bn)。

超龄超能程序猿·2025-07-06 21:04

ClickHouse【理论篇】02：ClickHouse架构和组件

ClickHouse的架构设计深度适配OLAP（在线分析处理）场景，通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术，实现了对海量数据的高效分析与实时查询。

做一个有趣的人Zz·2025-07-06 17:02

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。

油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

聚焦的伟力：注意力机制与Transformer的创世纪

在标准的Seq2Seq模型（如用于神经机器翻译）里，编码器（通常是一个RNN如LSTM）需要将整个输入序列（如一个英语句子）的信息压缩成一个固定长度的上下文向量（Co

田园Coder·2025-07-06 17:28

踏入真实：具身智能与物理世界的认知交响

理解一个苹果，不能仅靠词向量坐标；学会行走，无法通过阅读说明书达成；在拥挤的街道导航，远非处理符号逻辑那般简单。

·2025-07-06 10:01

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法：统计表征2.神经网络：语义向量化课程地址：happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP？

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

python定义向量内积_Python 设计一个向量类，实现数据的输入、输出、向量的加法、减法、点积、夹角等计算...

Python设计一个向量类，实现数据的输入、输出、向量的加法、减法、点积、夹角等计算练习题2018.10.25importmathclassVectors:def__init__(self):self.x1

weixin_39927623·2025-07-06 08:18

mysql 内积_Python如何计算两行数据内积

>b=mat([[0],[2],[3]]);>>>amatrix([[1],[2],[3]])>>>bmatrix([[0],[2],[3]])>>>a.T*bmatrix([[13]])上面为两个列向量的内积

·2025-07-06 08:48

python 求向量间内积和外积

#内积可以描述向量间的投影关系，大小为|a||b|cos⟨a,b⟩：python向量内积求向量长度：importnumpyasnpa=np.asarray([1,1,1])print(np.sqrt(a.dot

·2025-07-06 08:46

Dify搭建私有知识库指南

Linux命令）1.硬件要求2.软件依赖安装（Linux命令）3.安装Dify（Docker-compose部署）4.初始化设置三、数据接入与知识库构建（含实战案例）1.数据源接入示例2.数据预处理3.向量化存储配置实战案例

挑战者666888·2025-07-06 08:46

线性代数向量内积_向量的点积| 使用Python的线性代数

线性代数向量内积Prerequisite:LinearAlgebra|DefiningaVector先决条件：线性代数|定义向量Linearalgebraisthebranchofmathematicsconcerninglinearequationsbyusingvectorspacesandthroughmatrices.Inotherwords

cumubi7453·2025-07-06 08:14

【ES】--Elasticsearch的高亮模式

目录一、高亮策略1、FastVectorHighlighter（快速向量高亮器）2、PostingHighlighter（帖子高亮器）3、UnifiedHighlighter（统一高亮器）4、PlainHighlighter

·2025-07-06 06:37

对称加密及AES加密算法

、对称加密的两大不足二、AES加密算法 1、什么是AES加密算法及AES加密算法的形成过程 2、AES的加密流程（要理解AES的加密流程，会涉及到AES的五个关键词：分组密码体制、Padding、初始向量

一只牛_007·2025-07-06 05:29

AI Infra：Airweave，让 AI agent 打开 APP 的数据黑盒

它通过标准化接口（RESTAPI或MCP）输出搜索能力，整体流程涵盖授权接入、内容提取、向量嵌入以及语义查询等模块。

·2025-07-06 04:49

【第三章】摄影测量学

通过摄影的手段获得对物体可靠量测的科学与技术利用立体像对影像之间的移位构建立体模型，进行测量由二维影像到三维实体的科学技术重要方法：利用立体像对与一对浮动测标进行立体观测，测定同名点点云表示三维空间中点的集合的数据结构，包含三维坐标、有时还包含颜色信息、强度信息、法线向量等具有高密度

啊有礼貌·2025-07-06 00:30

NumPy-核心函数np.matmul()深入解析

np.matmul()`的设计目标1.数学定义：从二维到多维的扩展2.设计目标二、`np.matmul()`核心语法与参数解析函数签名核心特性三、多维场景下的核心运算逻辑1.二维矩阵乘法：基础用法2.一维向量与二维矩阵相乘

GG不是gg·2025-07-06 00:58

【数据挖掘】支持向量机（SVM）

目录一、支持向量机（SVM）算法概述二、支持向量机（SVM）算法优缺点和改进2.1支持向量机（SVM）算法优点2.2支持向量机（SVM）算法缺点2.3支持向量机（SVM）算法改进三、支持向量机（SVM）

大雨淅淅·2025-07-05 23:53

【字节跳动】数据挖掘面试题0006：SVM（支持向量机）详细原理

文章大纲SVM（支持向量机）原理：用最通俗的话讲清楚1.核心思想：找一条“最安全”的分界线2.数学背后的“人话”逻辑3.处理“分不开”的情况：核函数的魔法4.为什么SVM有时比神经网络“聪明”？

言析数智·2025-07-05 23:50

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。

西域情歌·2025-07-05 19:22

HarmonyOS 数据加密深度实践：守护用户隐私的最后一道防线

初始化向量

逻极·2025-07-05 18:45

HarmonyOS Next数据底座向量数据库介绍

本文将深入探讨向量数据库的技术特性、核心概念、操作接口以及高级功能，帮助开发者全面掌握这一新兴技术。向量数据库概述向量数据库是一种

·2025-07-05 17:43

LL面试题11

支持向量是什么？

三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

视觉表征和多模态融合

视觉表征是指将图像或视频信息转化为模型可以处理的向量形式，而多模态融合则是将不同类型的数据（如视觉、文本、音频等）进行整合，以实现更全面、准确的信息理解和处理。

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

数据处理与统计分析——03-Numpy的np.dot()方法&点积与矩阵乘法

np.dot()np.dot()在NumPy中既可以用于向量的点积，也可以用于矩阵乘法，这两种运算的本质不同，取决于输入是向量还是矩阵。

零光速·2025-07-05 10:14

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分

·2025-07-05 10:42

【华为od刷题（C++）】HJ16 购物单（动态规划、0-1 背包问题、二维数组）

我的代码：#include#include#include//包含向量库，程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//

·2025-07-04 21:26

Qwen3 Embedding 结构-加载-训练看透模型设计哲学

看透一个顶级AI句向量模型的设计秘密，从文件结构到加载原理，再到其背后的训练哲学。

·2025-07-04 04:25

本地部署Jina-CLIP v2:多语言多模态文本图像向量模型（包含一些踩坑记录和技巧）

JinaCLIPv2：Jina-CLIP-v2是一个全新的通用多语言多模态向量模型，该模型基于jina-clip-v1和jina-embeddings-3构建，实现了一些关键改进。

令令小宁·2025-07-04 01:08

pytorch小记（二十六）：全面解读 PyTorch 的 `torch.matmul`

pytorch小记（二十六）：全面解读PyTorch的`torch.matmul`PyTorch中的`torch.matmul`详解与使用指南一、什么是`torch.matmul`二、基本用法示例1.向量点积

·2025-07-04 00:33

精准定义 RediSearch 索引 Schema

一、Schema基础概念索引（Index）：对Redis中的Hash或JSON文档进行反向索引，以支持全文、标签、数值、地理、向量等多种查询模式。

Hello.Reader·2025-07-03 20:05

65、【OS】【Nuttx】【启动】链接脚本：地址布局（上）

本博客所有内容均为个人业余时间创作，所述技术案例均来自公开开源项目（如Github，Apache基金会），不涉及任何企业机密或未公开技术，如有侵权请联系删除背景接之前blog【OS】【Nuttx】【启动】向量表

HIT_Weston·2025-07-03 19:32

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。

栖霖涧·2025-07-03 19:00

结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践

传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。

大模型之路·2025-07-03 17:45

解释LLM怎么预测下一个词语的

解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型（如GPT系列、BERT等）中，词语会先被转化为词向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 14:23

SeaTunnel 社区月报（5-6 月）：全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁？

在5月和6月，SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新：2.3.11正式发布，新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力，全面提升了数据同步灵活性

SeaTunnel·2025-07-03 13:48

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

本文深度剖析RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术栈的核心构成，助你快速搭建企业级知识增强系统一、RAG技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择

认知超载·2025-07-03 08:06

【深度学习:进阶篇】--4.2.词嵌入和NLP

在RNN中词使用one_hot表示的问题假设有10000个词每个词的向量长度都为10000，整体大小太大没能表示出词与词之间的关系例如Apple与Orange会更近一些，Man与Woman会近一些，取任意两个向量计算内积都为

西柚小萌新吖(●ˇ∀ˇ●)·2025-07-03 07:32

FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG）

FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。

言之。·2025-07-03 05:17

[AI笔记]-Word2Vec面试考点

关键词：将词语转换为向量表示；捕捉语义关系；基于上下文预测Word2Vec与One-hot编码的区别？

Micheal超·2025-07-02 23:01

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