探秘数据库领域vector向量数据库的数据存储方式

探秘数据库领域vector向量数据库的数据存储方式

关键词：向量数据库、向量索引、相似性搜索、近似最近邻、嵌入向量、数据存储、高维空间

摘要：本文深入探讨了vector向量数据库的核心数据存储方式。我们将从基础概念出发，详细解析向量数据库如何高效存储和检索高维向量数据，包括向量索引结构、存储优化技术、相似性搜索算法等关键内容。文章将结合数学原理、算法实现和实际案例，全面剖析向量数据库的底层存储机制，并展望未来发展趋势。

1. 背景介绍

1.1 目的和范围

本文旨在深入解析vector向量数据库的数据存储方式，包括：

• 向量数据的基本特性
• 主流向量索引结构
• 存储优化技术
• 实际应用案例

1.2 预期读者

• 数据库开发人员
• 机器学习工程师
• 数据架构师
• 对向量搜索技术感兴趣的技术人员

1.3 文档结构概述

文章将从基础概念开始，逐步深入到存储原理、算法实现和实际应用，最后讨论未来发展趋势。