二手房房价

大城市和小县城

就是房价太高，一

平凡只要·2025-07-29 22:04

学区变更，房子缩水十几万？学区房到底还能不能买？该怎么买？

近日，西安相近的两个小区中铁缤纷南郡和嘉禾广运，由于学区变更，两小区的房价发生了巨大变化，南郡因为学区房价上涨，而嘉禾房价面临下降1000元每平，业主感叹：房子直接缩水十几万看到这深圳的业主只能微微一笑

慕容随风·2025-07-29 12:42

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

【13/6茶余偶谈】喧嚣与宁静

现在打开手机看到的都是，房价又涨了，又发新股了，谁谁谁彩票中了1000万。为抢个重点中学学位，中年老母血拼。弄得人整天心里闹闹腾腾，不得安静。虽说科技昌明，物质丰富。但现在谁还把温饱当成福分呢。

104行者·2025-07-28 21:13

C# ML.NET回归模型：用代码预测未来的“魔法”！

它能：✅预测数值型目标：销售额、房价、车费……统统拿下！✅自动调优模型：不用手动调参，AI帮你选最优方案！✅无缝集成C#：不

墨夶·2025-07-28 19:49

重生2022「第二十三章第三个故事：天使」

当大街小巷的人们都在议论飞涨的房价的时候，苏醒

作家小荷·2025-07-28 01:11

那些读了没用的书，终将成为你的宝藏

里面提到通货膨胀，房价，经济大衰退等等。我本身不是学经济的，只在朋友的推荐下，看了宏观经济学和微观经济学。这两本书对于我来说就是天书，看完感觉没看一样。今天又和这个学经济的朋友聊起了现在的局势。

兮言惜语9·2025-07-27 15:39

房子都过户了，原房东不迁户口怎么办？

买二手房房子都过户了，你自己也住进去了，才发现原房东没有把户口迁走。

老铁房经·2025-07-27 11:18

小本创业大作为：低成本高回报的赚钱好项目

像广东东莞的二手房东，也可以赚取不少的钱。4、卖水果生鲜每个人都需要吃饭，因此

氧惠购物达人·2025-07-25 16:45

Python爬虫-贝壳二手房“改进版”

在本专栏之前的文章《Python爬虫-贝壳二手房》中，笔者有详细介绍，基于python爬虫采集对应城市的二手房数据。而在本文，笔者将基于该项目案例的基础上，进行一个项目代码的“改进版”。

写python的鑫哥·2025-07-24 16:34

如何在短时间内用10%的年收入把身价提高10倍？

房价越来越高，物价也越来越高，随之各种消费也越来越高，但是工资却不见上涨，你是不是日感焦虑，想赚更多的钱？

Fgor·2025-07-22 22:25

小修罗：幸福与自由的秘诀。

------------------------------前段时间我跟我妈闲聊，谈到某新区，她说新区的基建用先进的技术，又引入了多个项目，以后发展空间大，房价便宜。

小修罗投资·2025-07-22 02:57

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，

·2025-07-22 00:01

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data

HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

一篇文章讲清，买房和租房到底哪个更划算？

也有人说，一线城市房价这么高，肯定租房更划算。那到底哪个更划算呢？今天哈咱们就从纯数学公式的角度来比一比。大家注意一下，咱们讨论的是在你有条件买房的情况下，买房和租房哪个更划算？

王彬成·2025-07-21 15:52

爱生活，爱自己，爱家人

第一就是我怕房价涨太快，再不下手我就更买不起了，毕竟涨工资的速度永远也赶不上房价的涨速。第二个原因是因为我想为父母和弟弟铺铺路，我没有生在富足的家庭，凡事都需

小女叫七七·2025-07-21 01:04

危机四伏，河南地级市及县城房价还能撑多久？

如果说2018年河南三四线城市最火的是什么，非房价莫属，随便在河南一个地级市房价都超5000元/平米，高者甚至过万元/㎡，让广大老百姓望房兴叹！

e0530409996a·2025-07-20 18:32

学习笔记(39):结合生活案例，介绍 10 种常见模型

下面我用最通俗易懂的语言，结合生活案例，介绍10种常见模型及其适用场景：一、回归模型（预测连续值，如房价）1.决策树（DecisionTree）原理：像玩“20个问题”游戏，通过一系列判断（如“面积是否

宁儿数据安全·2025-07-19 20:44

房价不降降首付，多城调整公积金贷款额度，房地产真的不能倒？

还有些城市通告，首套房首付款比例不得低于住房价值的20%，二套房首付款比例不得低于住房价值的40%

李云飞·2025-07-19 13:01

关于这一代人的焦虑

作为儿子，本该是孝敬父母，让父母享享清福...自己的成长速度赶不上父母老去的速度，更远远赶不上房价上涨的速度。是我，也是我们这一代人共同的焦虑。毕业前，虽然没钱，但有很多的时间，

稻香无敌·2025-07-19 11:51

基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析

项目链接：https://gitee.com/rongwu651/lianjia原文链接：基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析–笔墨云烟研究内容该课题的主要目的是通过将二手房网站上的存量与已销售房源

Mint_Datazzh·2025-07-12 18:05

【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价

目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛

XiaoJ1234567·2025-07-10 18:07

6.kaggle实战之房价预测

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestsimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchimportnumpyasnpfromtorchimportnnimportmatplotlib.pyplotaspltfromtorch.utils.dataimportDataLoader,

温柔济沧海·2025-07-09 19:11

03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。

示例：随机森林模型中影响房价预测的关键因素。混淆矩阵热力图（ConfusionMatrixHeatmap）用途：分类模型性能评估，显示预测结果与真实标签的对比。示例：疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。

晨曦543210·2025-07-09 07:17

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

在房价模拟中添加噪声的核心原因如下：1.模拟真实世界的不确定性真实房价除了受面积、房龄影响，还受装修情况、学区、交通、政策等未被建模的特征影响，这些因素的综合效应可抽象为“噪声”。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

常见机器学习算法与应用场景

应用场景：房价预测股票价格预测销售额预测1.2逻辑回归（LogisticRegre

计算机软件程序设计·2025-07-02 02:52

【零基础学AI】第10讲：线性回归

本节课你将学到理解线性回归的原理和应用场景掌握最小二乘法的基本思想使用Python构建房价预测模型学会评估回归模型的性能指标开始之前环境要求Python3.8+JupyterNotebook或任何PythonIDE

1989·2025-06-30 14:20

22种创新思路！今年必将是特征选择爆发的一年

例如在房价预测任务中，原始特征可能包括房屋的面积、房间数量、所在小区、周边配套设施等众多内容。通过特征选择，可以剔除一些无关的或者冗余的特征，比如可能存在的重

小唯啊小唯·2025-06-29 21:28

地产销售：用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序？

–六居地产朱同学1需求背景六居地产，一家无锡专业的房地产中介公司，主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务，在房产销售领域，团队成员一直还在传统的微信笔记分享方式传递房产资料。

·2025-06-28 09:10

对 Boston Housing Dataset（波士顿房价数据集）数据分析

1.数据加载与初步检查importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#加载数据boston_df=pd.read_csv("boston_housing_data.csv")#查看前5行display(boston_df.head())#检查数据基本信息（列名、数据类型、非空值数量）print(boston_df.inf

程序小K·2025-06-26 20:31

Python 爬虫在房地产数据获取中的实战技巧

二、项目背景与目标2.1项目背景房地产市场信息庞杂，涵盖房价走势、楼盘详情、房屋成交量等多个维度。传统数据收

西攻城狮北·2025-06-18 20:41

线性回归讲解L1和L2正则化

假设我们有一个线性回归问题：用房屋的面积（size）和房龄（age）两个特征来预测房价（price）。

XiaoQiong.Zhang·2025-06-16 09:59

头歌实训机器学习——绪论

C、让计算机通过对以往的房价数据进行分析，预测未来房价走势。D、通过人为编写好代码，符合条件则判定为人脸，否则不是人脸，从而制作

敲代码的苦13·2025-06-14 09:17

Python链家网二手房房源数据采集爬虫

1写在前面：HELLO今天给同学们分享一款项目《链家网二手房数据爬虫》，这个项目主要是基于Python语言的lxml库的xpath路径解析解析获取的，并结合了多线程并发爬取，速度和异常都做了很好处理。

小熊Python代码仓库·2025-06-14 00:48

酒店旅业治安登记系统—未来之窗智能编程——仙盟创梦IDE

同时，精确登记入住、退房时间，房间号与房价等住宿详情，确保无遗漏、无差错。信息录入及时迅速：住客办理入住手续，相关信息应即刻录入系统。正常情况下，3分钟内完成录入。

未来之窗软件服务·2025-06-13 13:28

重庆二手房商转公置换贷款办理操作指南及详细记录

一、背景2020年暑假置换渝北二手房，当时通过中介交易且公积金余额不多，办理的建行商业贷款，利率较高。

shusuanly·2025-06-07 10:20

【R语言编程绘图-mlbench】

包含的主要数据集BostonHousing波士顿房价数据集，包含506条记录和14个特征，用于回归任务。目标变量为房屋中位数价格。

南瓜胖胖·2025-06-03 18:13

机器学习 Day1

例如：房价预测中的面积、地段、房

不会敲代码的灵长类·2025-06-03 04:06

用DeepSeek寻找适合数据科学学术论文方向，并用Deep reaserch快速初稿！

目录1.DeepSeek选择方向的优势2.ChatGPT辅助数据分析Kaggle埃姆斯市房价预测竞赛优秀方案分析摘要引言数据集描述特征工程深度学习方法实验与结果讨论结论参考文献大家好这里是学术Anan，

AIWritePaper智能写作探索·2025-06-02 23:27

Python实战 | 全面解析58同城租房信息爬取技术，异步高效爬虫+反爬破解全攻略

通过爬取58同城租房信息，我们可以：获取不同城市、不同区域的租房房源数据分析房价走势、房源分布和租赁趋势为租房用户提供更精准的信息服务为房产市场研究和数据分析提供数据基础目标爬取信息包括：房源标题房屋类型

Python爬虫项目·2025-06-01 08:47

数据分析—苏州地区房价分析

通过标签方式提取各大搜索引擎的二手数据，苏州房价，规避合规问题。一、数据清洗这部分没什么好说的，重复、异常、缺失、拆分、合并、格式统一，用describe描述调整一下就可以了。

key06·2025-06-01 05:57

房地产行业数据挖掘爬虫：抓取行业数据，进行数据挖掘

通过爬取房地产网站的数据，我们可以深入了解市场动态、房价走势和区域差异。本文将详细介绍如何构建一个房地产行业数据挖掘爬虫，从数据抓取到深度分析，帮助您全面掌握这一技能。

西攻城狮北·2025-05-31 18:10

【机器学习实战】监督学习：使用 Scikit-learn 库训练一个房价预测模型

房价预测作为回归问题的典型应用，在房地产分析、投资决策等场景中具有重要价值。本文将基于Scikit-learn库，完整演示从数据准备到模型评估的全流程，带领读者掌握房价预测模型的构建方法。

phenix_01·2025-05-22 23:12

基于线性回归的数据预测

1.自主选择一个公开回归任务数据集（如房价预测、医疗数据、空气质量预测等，可Kaggle）。2.数据预处理：完成标准化（Normalization）、特征选择或缺失值处理等步骤。

所见即所得11111·2025-05-22 07:29

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/3.使用机器学习进行贷款预测数据集：LoanPredictionProblemDataset|Kaggle4.住房价格预测项

兔子坨坨·2025-05-20 04:03

sklearn基础教程：从入门到精通

安装与配置三、数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五、模型评估与调优交叉验证网格搜索模型评估指标六、实战案例波士顿房价预测手写数字识别客户流失预测七

洛秋_·2025-05-19 05:59

python数据处理实战：从零打造数据分析工具与房价预测模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-05-19 03:40

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

万能小贤哥·2025-05-18 23:17

从零开始：经典数据集带你掌握ML/DL全流程

一、回归问题数据集1.加州房价数据集（CaliforniaHousingPrices）描述：包含加州地区房屋价格及相关特征（

赛卡·2025-05-17 06:29

吴恩达机器学习笔记：特征与多项式回归

1.特征和多项式回归如房价预测问题，ℎθ(x)=θ0+θ1×frontage+θ2×deptℎx1=frontage（临街宽度），x2=deptℎ（纵向深度），x=frontage∗deptℎ=area

ちゆきー·2025-05-16 12:54

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