- 代码随想录算法训练营第三十八天
写个博客
代码随想录打卡算法
LeetCode题目:1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和392.判断子序列2094.找出3位偶数(每日一题)其他:今日总结往期打卡1143.最长公共子序列跳转:1143.最长公共子序列学习:代码随想录公开讲解问题:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原
- 【力扣】最长公共子序列
Hannn~
算法题leetcode算法
一、题目描述给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示
- 最长递增子序列(LIS)时间复杂度详解
高冷小伙
算法总结算法动态规划数据结构leetcode
问题描述所谓最长递增子序列,就是从一个数组中,从左至右选择若干个数,使得组成的新序列长度最长。解题思路1.转换成最长公共子序列问题待更新~~~~~2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2))普通的动态规划思路就是先初始化len[i]为1,然后遍历下标为0~i-1的所有元素,从而对len[i]进行更新;代码如下:voidsolve2(intnum[],intl){intlen[100];memset(
- 【动态规划】 线性DP1——经典回顾
【动态规划】系列文章线性DP1.【动态规划】线性DP1——经典回顾2.【动态规划】线性DP2——进阶1【动态规划】线性DP1——经典回顾【动态规划】新的开始经典DP回顾最长递增子序列(LIS)题目链接题目分析DP代码O(n2)O(n^2)O(n2)补充算法O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)最长公共子序列(LCS)题目链接题目分析代码数字三角形题目链接题目分析自上而下代码自下而上代码新
- 华为OD机试专栏--1.3 算法基础:1.3.3 动态规划入门
xiaoheshang_123
华为OD机试真题题库解析华为od面试职场和发展算法
目录1.3算法基础1.3.3动态规划入门一、动态规划的核心思想1.1什么是动态规划?1.2动态规划的特点二、动态规划的基本步骤三、经典动态规划问题3.1斐波那契数列(FibonacciSequence)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.2背包问题(KnapsackProblem)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.3最长公共子序列(LongestCommonSubsequ
- 字符串的模糊匹配方法介绍
超级土豆粉
前端javascripttypescripthtml
字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离(LevenshteinDistance)复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中,我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景,这时就需要用到字符串
- 2025年- H90-Lc198-- 1143. 最长公共子序列(多维动态规划)--Java版
1.题目描述2.思路每个格子dp[i][j]都表示:从字符串开头开始,分别取前i个字符和前j个字符之间的最优子结构(最长公共子序列的长度)最终的dp[m][n]表示的就是:“从头到尾整个text1和text2的最长公共子序列长度”。答:不需要,因为我们构造dp[i][j]的时候,就是按“从左上到右下”的顺序,逐步比较两个字符串的公共子序列长度。3.代码实现classSolution{publici
- 代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11
1143.最长公共子序列题目链接:1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录思路:其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续,顺序对就可以状态转移方程不一样定义dp[i][j]表示text1的0到i-1与text2的0到j-1的最长公共子序列的长度text1[i-1]==text2[j-1]dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1否则
- 最长公共子序列长度的四种解法
小菜鸟派大星
C语言算法算法c语言
一.题目:求两个字符序列的最长公共字符子序列。给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(LongestCommonSequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB,则这两个字符串的最长公共子序列长度为4。二.解法1:递归解法1.设计思路:分析两个字符串的比较规律,可以发现字符串在进行比较的时候有三种情况:A.str1[i+1]与str2[j]比较;B.str1[i]
- 深入解析Python双序列双指针技术:高效算法实践指南
闲人编程
pythonpython双指针序列算法字符串边界优化
目录深入解析Python双序列双指针技术:高效算法实践指南引言一、双指针技术基础1.1双指针分类及适用场景1.2时间复杂度对比1.3核心算法公式二、同向指针技术2.1有序序列合并2.2最长公共子序列三、相向指针技术3.1两数之和问题3.2盛最多水的容器四、快慢指针技术4.1链表的交点检测4.2最小覆盖子串五、多指针高级应用5.1三数之和问题5.2四数之和问题六、完整代码示例:序列对齐系统七、性能优
- 代码随想录算法训练营第四十四天|LeetCode1143 最长公共子序列、LeetCode1035 不相交的线、LeetCode53 最大子序和、LeetCode392 判断子序列
weixin_67709152
算法
LeetCode1143最长公共子序列代码随想录题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录代码随想录PDF,代码随想录网站,代码随想录百度网盘,代码随想录知识星球,代码随想录八股文PDF,代码随想录刷题路线,代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/1143.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%AD%90%E5%BA%8
- 代码随想录算法训练营第 44 天 |LeetCode1143.最长公共子序列 LeetCode 1035.不相交的线 LeetCode 53. 最大子序和 LeetCode392.判断子序列
HIT最菜电控
代码随想录算法训练营算法leetcode
代码随想录算法训练营Day44代码随想录算法训练营第44天|LeetCode1143.最长公共子序列LeetCode1035.不相交的线LeetCode53.最大子序和LeetCode392.判断子序列目录代码随想录算法训练营前言LeetCode1143.最长公共子序列LeetCode1035.不相交的线LeetCode53.最大子序和LeetCode392.判断子序列一、LeetCode1143
- LeetCode 1143. 最长公共子序列 | 动态规划详解
算法_小学生
leetcode动态规划算法
1143.最长公共子序列题目描述给定两个字符串text1和text2,返回它们的最长公共子序列(LCS)的长度。如果不存在公共子序列,则返回0。示例:输入:text1="abcde",text2="ace"输出:3解释:最长公共子序列是"ace"解题思路:动态规划(DP)✅状态定义dp[i][j]表示:text1前i个字符与text2前j个字符的最长公共子序列长度。✅状态转移方程如果text1[i
- 代码随想录算法训练营第四十四天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和、392.判断子序列
一杯咖啡Miracle
代码随想录算法训练营算法
今日题目1143.最长公共子序列题目:1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)思考:对于两个字符串,计算最长公共子序列的长度,首先定义dp数组dp[i][j],长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]。如果text1[i-1]与text2[j-1]相同,那么找到了一个公共元素,所以dp[i][j]=dp[i-1][j
- 动态规划问题案例
柔丽君
算法题笔记动态规划
除了经典的斐波那契数列(FibonacciNumbers)和最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题之外,动态规划还可以解决许多经典案例。最大子序列和(MaximumSubarray)问题描述:给定一个整数数组,找出其中连续的一段子数组,使得它们的和最大。解决方案:使用一维数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子序列和。状态转移方程为dp[i]=m
- LCS 问题解释
网络骑士hrg.
c++经验分享动态规划
最长公共子序列问题(LongestCommonSubsequence),该问题可以表述为,在A,BA,BA,B中找出一段子序列xxx,使得xxx既是AAA的子序列,又是BBB的子序列。你可以理解为,在两个序列中分别删除一些元素(剩下的不一定连续),使得两个序列的剩余部分相同且长度最长。暴力解法可以用DFS,但是时间复杂度为O(∣A∣×2∣B∣)O(|A|\times2^{|B|})O(∣A∣×2∣
- leetcode hot100:十三、解题思路大全:多维动态规划(不同路径、最小路径和、最长回文子串、 最长公共子序列、编辑距离)
shanshandeisu
LeetCodeleetcode动态规划算法力扣笔试python数据结构
不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?提示:1<=m,n<=100题目数据保证答案小于等于2*109思路为什么会考虑用纯dp做,而不是回溯或者dfs或者bfs。因为如果用回溯/DFS/BFS来做的话,每次移动有2种选择(右/下),
- 算法笔记|Day38动态规划XI
jluMR2019
算法笔记Java算法笔记动态规划
算法笔记|Day38动态规划XI☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1035.不相交的线题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode53.最大子序和题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode392.判断子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目链接:leetcode1143.最长公共子序列题目分析首先将text1和text2转
- 记忆化搜索全面解析
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计算法青少年编程
记忆化搜索全面解析前言一、基本概念1.1定义与核心思想1.2与动态规划的关系二、实现原理2.1数据结构的选择2.2实现步骤三、经典应用案例3.1斐波那契数列3.2最长公共子序列(LCS)3.3背包问题四、适用场景与局限性4.1适用场景4.2局限性总结前言递归算法以其简洁的逻辑和清晰的结构,成为解决许多复杂问题的常用方法,然而递归往往伴随着大量的重复计算,导致效率低下。记忆化搜索(Memoizati
- 每日一道leetcode(补充版)
XiaoyaoCarter
leetcode训练leetcode算法职场和发展c++动态规划
1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)题目给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共
- Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 【今日三题】爱吃素(数学) / 相差不超过k的最多数(滑动窗口) / 最长公共子序列(一)(两个数组的dp)
_小羊_
每日两三题算法
⭐️个人主页:@小羊⭐️所属专栏:每日两三题很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎~目录爱吃素(数学)相差不超过k的最多数(滑动窗口)最长公共子序列(一)(两个数组的dp)爱吃素(数学)爱吃素这题不能直接判断a乘以b,因为根据题目给的数据范围可能溢出,所以需要找到其特点。如果a和b都是大于1的数,那它们相乘得到的数一定不是素数,因为根据素数的定义其只能被自身和1整除,因此a乘以b是素数只能
- P1439 【模板】最长公共子序列
三流搬砖艺术家
洛谷算法数据结构c++
题目描述给出1,2,…,n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数n。接下来两行,每行为n个数,为自然数1,2,…,n的一个排列。输出格式一个数,即最长公共子序列的长度。输入输出样例输入53214512345输出3说明/提示对于50%的数据,n≤103;对于100%的数据,n≤105。代码无注释版#include#defineintlonglongusingnamesp
- Python数据结构与算法(5)——动态规划
盼小辉丶
Python数据结构与算法python动态规划开发语言
Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
- 数据结构与算法学习笔记----线性DP
明月清了个风
数据结构与算法笔记(基础课)学习笔记动态规划线性DP
数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形,最长上升子序列,最长公共子序列,最短编辑距离。给出了具体思路及证明过程和一些题目代码优化的过程,题目较多。线性动态规划(LinearDynamicProgramming,简称线性DP)是动态规划问题中的一种常见类型,其特点是
- leetcode 1035. Uncrossed Lines
洞阳
leetcode子序列问题leetcode算法动态规划子序列问题
题目描述本题本质上就是求nums1和nums2的最长公共子序列的长度。因此本题本质上与第1143题一模一样。代码:classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){//本题等价于求nums1和nums2的最长公共子序列的长度intlen1=nums1.size();intlen2=nums2.size();//
- 【动态规划】最长公共子序列模板
hongjianMa
Acwing算法课学习笔记记录#算法题解-动态规划动态规划算法Acwingc++蓝桥杯
最长公共子序列题目传送门:AcWing897.最长公共子序列一、题目描述给定两个长度分别为N和M的字符串A和B,求既是A的子序列又是B的子序列的字符串的最长长度。输入格式:第一行包含两个整数N和M。第二行包含一个长度为N的字符串A。第三行包含一个长度为M的字符串B。输出格式:输出一个整数,表示最长公共子序列的长度。数据范围:1≤N,M≤1000输入样例:45acbdabedc输出样例:3二、题目分
- ⭐算法OJ⭐字符串与数组【动态规划 DP】(C++实现)最长公共子序列 LCS + 最短公共超序列 SCS
Vitalia
算法OJ算法动态规划c++
动态规划(DynamicProgramming,DP)在字符串数组相关的算法题中应用广泛,尤其是在解决子序列、子串、编辑距离、匹配等问题时。动态规划的核心思想是将问题分解为子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。文章目录1143.LongestCommonSubsequence问题描述解题思路C++实现1092.ShortestCommonSupersequence解题思路C++
- 最长公共子序列(C++)(动态)
云袅
算法c++
题目描述一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说,若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列{i1,i2,…,ik},使得对于所有j=1,2,…,k有:Xij=Zj例如,序列z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。给定两个序
- 算法及数据结构系列 - 动态规划
诺亚凹凸曼
算法及数据结构算法数据结构动态规划
系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说求最长递增子序列,最小编辑距离等等。
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
-----------------------------------------------------------------
- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(