A.程序B.程序及文档C.文档及数据D.算法及数据结构满分：4分2.Excel2000的图表是动态的，当在工作表中修改了与图表相关的数据值时，则与工作表中的数据相关的图表____。

以此巩固所学知识知识点：redux分层，react-router，一些算法及数据结构知识[栈+中缀转后缀]首段祭出源码地址：github：https://github.com/EmilyYoung71415

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、实验题目及要求实验题目：三、实验目的：1、了解数值积分的基本原理和方法；2、熟练掌握复化梯形公式、复化Simpson公式及其截断误差的分析；四、实验内容【实验题1】方案一：复合梯形公式1.问题的求解算法及数据结构

算法自解（更新中……）努力让自己熟练编程，关键代码，然后快速入门。数据结构等各种知识点屡看屡忘的我，为以后整理的笔记……以《算法全解》《挑战程序设计竞赛算法与数据结构》等为基础trick二叉树——》递归比较好写链表的话，想一想需不需要头结点常用的数据结构stack入栈，如例：s.push(x);出栈，如例：s.pop();注意，出栈操作只是删除栈顶元素，并不返回该元素。访问栈顶，如例：s.top(

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1986年，由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性研究成就，康奈尔大学计算机系教授JohnHopcroft被授予图灵奖。

关于迷宫，承载着我们童年中的点滴记忆。当然，那时候总有些迷宫册子，每本还有专门的主题（奥特曼，葫芦娃，铠甲勇士什么的==）。而且不得不说，真是干一行爱一行，这些出册子的人，把迷宫这个游戏可是上升到了一个高度。就比如说什么“碰见怪兽了要折返”什么的。以上基于我们的童年，更基于那些“伟大的”迷宫设计设计师们。但是，在计算机行业领域中，我们更看重数据，以及对数据的运算和处理。所以解决迷宫问题就成了初学者

文章目录一、摘要二、常见的查询算法及数据结构2.1索引的本质2.2常见的查询算法2.2.1顺序查找（linearsearch）2.2.2二分查找（binarysearch）2.2.3二叉排序树查找2.2.4

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我是大概半年前一个很偶然的机会关注小灰的，是在@码农翻身这位大佬的文章推送中看到的，感觉很有意思，虽然我不是个漫画迷，但通过这种方式来学习晦涩高深的算法是很有意思的，毕竟要快乐学习嘛～～大概说下这本书吧，整体分为三大块：算法及数据结构基础

目录数据结构基础概念链表数组栈队列哈希表堆二叉查找树树图排序冒泡排序选择排序插入排序堆排序归并排序快速排序（重点）查找线性查找二分查找图的搜索广度优先搜索深度优先搜索Bellman-FordDijkstra机器学习监督非监督k-meansapriori算法（关联分析）支持向量机Logistic回归和SVM的异同原理及算法红黑树数据结构基础概念链表线性，添加删除较容易，不容易查找数组线性，访问简单，

本文讨论的KMP主要是严蔚敏的《数据结构》中第四章提到的KMP，即带NEXT[]辅助数组的KMP算法2）本文主要是讨论KMP算法NEXT[]数组的计算的理解，一些数学上不严谨的地方还请见谅3）本文主要针对算法及数据结构的新手

练习200个基本数据机构及算法问题解答思路：分析问题的解决方案；设计解决问题的方法及结构；设计使用的算法及数据结构；coding实现；考虑算法的边界及异常；提供测试接口；排序快排hint：以中间值分组,

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续算法-1A后第二节课贪心（2）-1上次邓老师讲了一些基本数据结构和贪心思维，这次课主要还是贪心，但提出了很多新的算法及数据结构和解决方案。

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1986年由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性成就，JohnHopcroft被授予图灵奖；在此之后的John不仅将精力放在计算机科学的研究上，还将更

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算法 1. 深度优先和广度优先算法推荐看书籍复习！网络文章只做参考：  http://blog.163.com/zhoumhan_0351/blog/static/3995422720098342257387/ http://blog.163.com/zhoumhan_0351/blog/static/3995422720098711040303/ http://blog.csdn.net/and

1986年，由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性研究成就，康奈尔大学计算机系教授JohnHopcroft被授予图灵奖。

1986年，由于在算法及数据结构设计和分析方面的基础性研究成就，康奈尔大学计算机系教授JohnHopcroft被授予图灵奖。

散列表是支持INSERT、DELETE和SEARCH的字典操作，其是对普通数组概念的推广，因为可以对数组元素进行直接寻址，故可在O(1)时间内访问数组的任意元素。当实际存储的关键字数比可能的关键字总数较小时，这时采用散列表比直接的数组寻址更为有效，因为散列表通常采用的数组尺寸与索要存储的关键字数是成比例的。在散列表中，根据关键字计算出数组下标。直接寻址表当关键字的全域U比较小并且任意两个关键字都不

最近一直学习各种语言，研究java和C++的特性。今天偶尔和朋友聊天谈到算法设计，心里顿时感觉算法忘记的差不多了。一番酝酿后决定捧回《算法导论》，边学习边把各种算法写下来。感觉还是写下来的东西觉得深刻，而且就算忘记了，以后还可以随时查看。计算机领域的基础算法分为几大类：１．排序----->最基础有插入排序，归并排序，堆排序，快速排序，还有线性排序。２．贪心算法（greedyalgorithm）--

原文地址：http://www.cnblogs.com/ppcompany/articles/2950040.html  何谓海量数据处理？ 所谓海量数据处理，无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量，就是数据量太大，所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决，要么是数据太大，导致无法一次性装入内存。     那解决办法呢?针对时

任职要求： 1、精通服务器编程常用算法及数据结构；2、精通C/C++，STL、Linux开发环境；3、精通服务器架构；4、

都是比较简单SB的东西，求各位去WC的神犇勿喷。1、Trie(1)[BZOJ1212][HNOI2004]L语言http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1212不妨设f[i]=true表明当前的文章的前i个字符是合法前缀，那么很容易想到f[i]=true可以推出f[j]=true,其中i+1~j部分是一个单词。很容易想到把每个单词都放进Tri

1.索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的

第1部分    设计合理性检查这部分的Code Review，需要依据面向对象设计的基本原则，检查具体业务逻辑设计的合理性（如软件体系结构、接口及类设计、算法及数据结构、设计模式、扩展性考虑、包结构设计等

大三大致明确了自己的方向，C++工程师，只专注C++语言，算法及数据结构，学精一门后自然懂得融会贯通。JAVA即使再受宠我也不会分心研究它。坚持我的C++。

这里又有一些新整理好的视频。MicrosoftPDC09是最近的重头，只要您是搞微软技术的，无论关注哪个技术方面，都可以找到许多有用的内容。我也经常从此类大会中了解许多平时不太关注的内容，也算是保持知识的新鲜度。此外，还有算法和数据结构相关的内容，以及有趣的VisualStudio纪录片。MicrosoftPDC09PDC，也就是ProfessionalDeveloperConference，专业

咩咩~~~加油加油~~~~这里以后就是我的技术博客啦~~离保研的上机考试还有两个月，加油准备~~~~初步计划：8月份复习操作系统、计算机组成，大力练习算法及数据结构~9月份一边巩固一边联系导师~