算法笔记|Day38动态规划XI

算法笔记|Day38动态规划XI

  • ☆☆☆☆☆leetcode 1143.最长公共子序列
    • 题目分析
    • 代码
  • ☆☆☆☆☆leetcode 1035.不相交的线
    • 题目分析
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  • ☆☆☆☆☆leetcode 53. 最大子序和
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  • ☆☆☆☆☆leetcode 392.判断子序列
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☆☆☆☆☆leetcode 1143.最长公共子序列

题目链接:leetcode 1143.最长公共子序列

题目分析

首先将text1和text2转为char数组char1[]和char2[]。
1.dp数组含义:dp[i][j]表示以char1[i-1]和char2[j-1]之前的最长公共子序列长度;
2.递推公式:if(char1[i-1]==char2[j-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1(如果前一个元素相等,dp[i][j]在dp[i-1][j-1]的基础上加一),其他情况dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])(如果前一个元素不等,dp[i][j]取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的最大值)
3.初始化:所有dp[i][0]=0,所有dp[0][j]=0;
4.遍历顺序:从小到大。

代码

class Solution {
   
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
   
        char char1[]=text1.toCharArray();
        char char2[]=text2.toCharArray();
        int dp[][]=new int[char1.length+1][char2.length+1];
        for(int i=1;i<=char1.length;i++){
   
            for(int j=1;j<=char2.length;j++){
   
                if(char1[i-1]==char2[j-1]){
   
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1

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