vue3实战

【C++】装饰模式

目录一、模式核心概念与结构二、C++实现示例：咖啡与配料的装饰三、装饰模式与继承的对比四、应用场景五、C++实现注意事项六、装饰模式与其他设计模式的关系七、实战案例：网络请求处理链八、优缺点分析九、C+
OpenC++·2025-06-23 14:01

信创 CDC 实战｜国产数据库的数据高速通道：OceanBase 实时入仓 StarRocks

国产数据库加速进入核心系统，传统同步工具却频频“掉链子”。本系列文章聚焦OceanBase、GaussDB、TDSQL、达梦等主流信创数据库，逐一拆解其日志机制与同步难点，结合TapData的实践经验，系统讲解从CDC捕获到实时入仓（Doris、StarRocks、ClickHouse等）的完整链路构建方案，为工程师提供切实可行的替代路径与最佳实践。本篇任务：OceanBase→StarRocks
·2025-06-23 14:08

分库分表之数据库分片分类

大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc
软件编程在线接单（需要可私）·2025-06-23 14:28

分库分表之策略

大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc
软件编程在线接单（需要可私）·2025-06-23 14:28

分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解

大家好，我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主，期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统（QtC++GUI界面版）SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc
软件编程在线接单（需要可私）·2025-06-23 14:57

2025-微调 Qwen3 实战教程

一、概述unsloth微调Qwen3模型提供显著优势：训练速度提高2倍，VRAM使用减少70%，支持8倍长的上下文。Qwen3–30B-A3B仅需17.5GBVRAM即可运行。unsloth的Dynamic2.0量化技术保证了高精度，同时支持原生128K上下文长度。Qwen3模型具有思考模式和非思考模式，适用于不同复杂度的任务。微调后的模型可用于法律文档分析、定制知识库构建等领域，能够处理特定领域
·2025-06-23 12:17

Python网络爬虫案例实战：动态网页爬取：selenium爬取动态网页

Python网络爬虫案例实战：动态网页爬取：selenium爬取动态网页利用“审查元素”功能找到源地址十分容易，但是有些网站非常复杂。
andyyah晓波·2025-06-23 12:44

flask之'flask_login实战'

python3.5Flask0.12.2Flask_Login0.4.1Flask-WTF0.14.2PyMySQL0.8.0WTForms2.1DBUtils1.2目录结构:Model/User_model.py#创建一个类，用来通过sql语句查询结果实例化对象用classUser_mod():def__init__(self):self.id=Noneself.username=Nonesel
牛腩面·2025-06-23 11:41

二、【LLaMA-Factory实战】数据工程全流程：从格式规范到高质量数据集构建

本文结合结构图、实战代码和生产级经验，带您掌握构建高质量数据集的核心技术。
陈奕昆·2025-06-23 11:40

LLaMA-Factory多模态训练：从文本到图像的综合应用

通过详细的代码示例和实战案例，帮助读者掌握多模态训练的核心概念和最佳实践，实现文本和图像的深度融合。目录多模态训练基础数据准备与处理模型架构设计训练策略优化实战案例分析
CarlowZJ·2025-06-23 11:40

罗永浩：6亿的债务已经还了超4亿 预计一年多之内就能还清

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨周小白来源丨TechWeb（TechWeb）https://mp.weixin.qq.com
程序员大咖·2025-06-23 11:09

【LLaMA-Factory 实战系列】一、数据准备篇 - 从文本到多模态的完整流程

【LLaMA-Factory实战系列】一、数据准备篇-从文本到多模态的完整流程1.引言2.LLaMA-Factory数据格式概述2.1Alpaca格式2.2ShareGPT格式3.文本数据准备3.1Alpaca
Zhijun.li@Studio·2025-06-23 11:08

深入理解前缀和：区间求和的利器

目录引言什么是前缀和前缀和的应用场景前缀和的基本操作实战案例分析总结引言在处理数组或序列相关的算法问题时，前缀和（PrefixSum）是一种非常有用的技巧。
进一步有进一步的欢喜·2025-06-23 10:36

鸿蒙应用开发实战：HarmonyOS SDK AI 赋能图像分类

下面以最典型的图像分类任务为例，分享实战经验与核心代码集成。核心流程与代码实现：整个流程围绕 @ohos.ai 命名空间下的能力展开。
·2025-06-23 10:01

Tomcat 与 Java 前端框架的集成实践

通过实战
Java技术栈实战·2025-06-23 10:05

LVS 负载均衡详解：四层转发原理与三种经典模式全面解析

三种工作模式对比模式对比总览1.LVS-NAT模式（NetworkAddressTranslation）2.LVS-DR模式（DirectRouting）3.LVS-TUN模式（IPTunneling）四、LVS实战建议五
debug 小菜鸟·2025-06-23 10:05

Python精进系列：nonlocal 关键字详解

二、`nonlocal`的核心作用2.1官方定义2.2与`global`的区别三、`nonlocal`的使用场景与案例解析3.1基本语法示例3.2不使用`nonlocal`的后果3.3实战案例：计数器实现问题描述传统方案
进一步有进一步的欢喜·2025-06-23 10:05

如何使用云服务器登陆亚马逊云账号？

跨境卖家的IP隔离终极指南与“防关联”实战策略！清晨6点，卖家李明的亚马逊后台突然一片刺眼的红色。又一个苦心经营的账号因“可疑登录活动”被冻结，一切努力付诸东流。
国际云1688·2025-06-23 10:33

数据挖掘助力AI人工智能提升竞争力

在项目实战
AI大模型应用工坊·2025-06-23 10:02

Linux C/C++极速JSON库实战指南

LinuxC/C++最快的JSON库：使用详解目录LinuxC/C++最快的JSON库：使用详解一、JSON库选型对比（性能、易用性、功能）二、RapidJSON简介1.RapidJSON的优势2.官方资源三、编译与集成方式1.下载源码2.添加到项目中3.CMake集成四、基础用法详解1.JSON解析（DOM模式）2.构造JSON3.遍历数组4.修改JSON字段五、性能测试（与其他库对比）1.测试
隐身模式·2025-06-23 09:01

Java 面试问 MyBatis 扩展题：商品表查询左连接订单表的实战解法

这篇博客详细说明了MyBatis扩展实现左连接的方法最近，身边一位同为Java开发者的朋友去面试，遇到一道让他印象深刻的题目——如何在不修改原有SQL的情况下，用MyBatis实现商品表查询时左连接订单表？这看似简单的需求，实则暗藏玄机，考验着开发者对MyBatis扩展机制的理解与应用能力。朋友面试结束后和我聊起这道题，我也来了兴致。回想自己八年开发历程，类似的复杂需求在实际项目中层出不穷，MyB
天天摸鱼的java工程师·2025-06-23 09:59

C++函数模板实战指南：从代码复用到高性能泛型算法的工程化应用

本文将从实战角度出发，通过真实工程案例揭示函数模板在代码复用、性能优化和架构设计中的关键作用，并提供可落地的工程化解决方案。
广州山泉婚姻·2025-06-23 09:29

Vue 实例选项

Vue3支持OptionsAPI和组合式API，选项在单文件组件（SFC）中通过exportdefault定义。实例选项支持模块化开发，适合中小型项目，但在复杂场景下组合式API更优。什
AI老李·2025-06-23 09:56

Vue 实例选项

关键要点Vue3生命周期钩子是组件在创建、更新、销毁等阶段触发的函数，用于执行特定逻辑。
AI老李·2025-06-23 09:56

鸿蒙ArkTS实战项目：Github掌盟项目开发全解析

鸿蒙ArkTS实战项目：Github掌盟项目开发全解析一、引言在鸿蒙系统开发的浪潮中，ArkTS语言凭借其高效、便捷的特性，成为了开发者们的热门选择。
·2025-06-23 09:55

Linux文本处理三剑客实战指南：grep、sed、awk

目录三剑客简介与对比grep：文本搜索利器✂️sed：流编辑与批量替换awk：文本分析与格式化输出⚔️易混辨析与命令对比实战案例集锦高频面试问答️进阶技巧与最佳实践三剑客组合实战常见错误与排查建议1.三剑客简介与对比
·2025-06-23 08:52

Vue3解析Spring Boot ResponseEntity

在Vue3中解析SpringBoot返回的ResponseEntity主要涉及处理HTTP响应。SpringBoot的ResponseEntity通常包含状态码、响应头和响应体（JSON数据为主）。
BillKu·2025-06-23 08:19

Vue3+TypeScript+Element Plus 表格展开行优化方案

在Vue3+TypeScript+ElementPlus项目中优化表格展开行的内存使用，主要从渲染优化、数据管理和内存回收三方面入手。
BillKu·2025-06-23 08:19

Zephyr 高阶实践：彻底讲透 west 构建系统、模块管理与跨平台 CI/CD 配置

本文是Zephyr项目管理体系的高阶解构与实战指南，全面覆盖west构建系统原理、模块解耦与west.yml多模块维护机制，结合企业级多平台CI/CD落地流程，深入讲解如何构建可靠、可维护、跨芯片架构的一体化
damo王·2025-06-23 08:18

定位接口偶发超时的实战分析：iOS抓包流程的完整复现

我们通常把“请求超时”归结为网络不稳定、服务器慢响应，但在一次产品灰度发布中，我们遇到的一个“偶发接口超时”问题完全打破了这些常规判断。这类Bug最大的问题不在于表现，而在于极难重现、不可预测、无法复盘。它不像逻辑Bug那样能从代码中看出症结，而是需要完整还原请求发起、传输、响应全过程中的多个环节。最终，我们通过一整套跨端抓包与请求分析流程，把问题复原并定位到“非预期阻塞逻辑”触发网络层异常。问题
2501_91600747·2025-06-23 07:48

Scrapy框架实战：从架构解析到反爬突破的完整指南

引言你是否遇到过这样的场景？想爬取豆瓣电影Top250的完整数据（电影名、评分、导演、上映时间），用requests+BeautifulSoup写了200行代码，却被以下问题困扰：手动管理请求队列，并发效率低；频繁请求被封IP，需手动切换代理；数据提取逻辑分散，清洗和存储代码混杂；遇到JS动态加载的页面，无法直接解析。这些问题的解决方案，藏在Python爬虫的“瑞士军刀”——Scrapy框架中。它
小张在编程·2025-06-23 07:17

MySQL高可用架构实战：主从复制与读写分离的终极指南

本文将用MySQL实战演示主从复制的搭建过程，并通过Java代码实现读写分离逻辑。无论您是面对高并发挑战的架构师，还是初
小张在编程·2025-06-23 07:17

数据库事务隔离级别：从“秒杀超卖”到“金融转账”，深度解析一致性与性能的平衡艺术

本文将通过“秒杀库存扣减”“银行转账”等真实业务场景，从原理到实战，带你理解四大隔离级别的行为差异，掌握如何根据业务需求
·2025-06-23 07:17

Android数据库连接泄露检测：解析与实战

在Android开发中，数据库连接泄露是常见但易被忽视的性能杀手。本文将深入探讨多种检测方法，从基础原理到高级技巧，助你彻底解决这一隐患。一、问题背景与影响为什么数据库连接泄露如此危险？内存泄漏：未关闭的数据库连接持续占用内存数据库锁定：多个未释放连接导致数据库文件被锁定应用崩溃：连接数达到上限后新连接请求失败性能下降：资源竞争导致查询响应时间增加未关闭的数据库连接内存泄漏数据库文件锁定连接池耗尽
·2025-06-23 07:47

【深度学习-Day 17】神经网络的心脏：反向传播算法全解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-06-23 07:13

【深度学习-Day 5】Python 快速入门：深度学习的“瑞士军刀”实战指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

【深度学习-Day 21】框架入门：神经网络模型构建核心指南 (Keras & PyTorch)

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-06-23 07:43

使用GLSurfaceView渲染图像 实战

大家好，接下来将为大家介绍使用GLSurfaceView渲染图像实战。直接上代码，注释已经很详细了。
美颜特效.音视频·2025-06-23 07:40

贪心算法实战陷阱，看似简单却坑杀无数开发者的4类问题（附避坑指南）

贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择，期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而，正是这种"短视"特性，让无数开发者在实际应用中踩坑无数。根据StackOverflow调查，贪心算法错误占算法类错误的32%，其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。贪心算法适用的场景必须满足两个关键性质：贪心选择性质：局部最优解能构成全局最优解最优子结构：问题的最优解包含子问题的
大熊计算机·2025-06-23 06:38

Pytorch中gather()函数详解和实战示例

在PyTorch中，torch.gather()是一个非常实用的张量操作函数，主要用于根据索引从输入张量中选择特定位置的值。它常用于注意力机制、序列处理等场景。函数定义torch.gather(input,dim,index)→Tensorinput：待提取数据的张量。dim：在哪个维度上进行索引选择。index：一个与input在除了dim维度外相同形状的张量，其值指定了从input中提取的索引
点云SLAM·2025-06-23 06:06

LightGBM 与 XGBoost 深度解析：从基础原理到实战优化

LightGBM与XGBoost深度解析：从基础原理到实战优化引言梯度提升机(GradientBoostingMachine,GBM)及其衍生算法，如XGBoost和LightGBM，是当今机器学习领域中应用最为广泛且效果卓越的监督学习模型之一
爱看烟花的码农·2025-06-23 06:34

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第十一章（【项目实战】基于RAG的新闻推荐）传统推荐算法与基于LLM的推荐算法？
985小水博一枚呀·2025-06-23 05:03

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直
墨夶·2025-06-23 04:28

playwright实战：某网站舆情爬取

网站链接：'aHR0cDovL3d3dy5jdXN0b21zLmdvdi5jbi9jdXN0b21zLzMwMjI0OS8zMDIyNzAvMzAyMjcyL2luZGV4Lmh0bWw='反爬技术：加速乐+数5我一实习生搞这些，不废话了直接上自动化才艺展示：importhashlibimportloggingimportreimportredisfromlxmlimportetreefromda
冰吸生椰拿铁.·2025-06-23 04:57

Softhub软件下载站实战开发（六）：软件配置面板实现

Softhub软件下载站实战开发（六）：软件配置面板实现在上一篇文章中，我们实现了分类模块。本文实现配置面板功能，并聚焦ai配置信息存储，并为后续配置信息拓展留足空间。
叹一曲当时只道是寻常·2025-06-23 04:55

计算机视觉算法实战——手势识别：技术、实现与未来展望（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手势识别领域介绍手势识别作为人机交互(HCI)领域的重要组成部分，已经成为计算机视觉研究的热点方向之一。这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作，利用算法解析这些动作所代表的含义，进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节：图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
喵了个AI·2025-06-23 04:23

利用Playwright库进行电影网站数据的获取

文章目录简单概述任务目标任务目标解析技术选型与爬取如何爬取构建基础的爬取函数构建列表页的爬取函数构建详情页的爬取函数如何解析解析列表页后获取详情页的URL解析详情页获取需要的数据如何存储源代码版权信息简单概述本系列可能是一个比较长的系列，主要是对《Python3网络爬虫开发实战
PorterZhang2021·2025-06-23 04:51

基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战：Scrapy+Playwright+AI解析

摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统，结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术，实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现，适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。1.爬虫技术选型与架构设计现代网络爬虫面临三大挑战：动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构
Python爬虫项目·2025-06-23 03:49

基于Python的智能家电参数爬虫与比对系统开发实战

摘要本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效、智能的家电参数爬取与比对系统。我们将使用异步爬虫框架、机器学习辅助解析、大数据存储等技术，实现从多个电商平台自动采集家电参数，并进行智能比对分析。文章包含完整的代码实现和架构设计，适合中高级Python开发者学习现代爬虫开发的最佳实践。关键词：Python爬虫、异步IO、家电参数比对、Scrapy、Playwright、机器学习解析一、
Python爬虫项目·2025-06-23 03:49

Python 金融量化利器：Pandas 股票数据分析与风险评估实战

Python金融量化利器：Pandas股票数据分析与风险评估实战引言在波谲云诡的金融市场中，数据是投资者最可靠的指南针。
清水白石008·2025-06-23 03:42
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