Python爬虫项目
Python爬虫项目

基于Python的智能宠物用品信息爬虫实战：Scrapy+Playwright+AI解析

摘要

本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的宠物用品信息爬虫系统，结合Scrapy框架、Playwright无头浏览器和AI解析技术，实现对各大电商平台宠物用品数据的自动化采集与分析。文章包含6000余字的技术解析和完整代码实现，适合中高级Python开发者学习现代爬虫技术。

1. 爬虫技术选型与架构设计

现代网络爬虫面临三大挑战：动态内容加载、反爬虫机制和数据结构化。我们的解决方案采用分层架构：

  • 采集层：Scrapy+Playwright处理页面获取
  • 解析层：结合CSS选择器和AI模型
  • 存储层：MongoDB+Elasticsearch
  • 调度层：Scrapy-Redis实现分布式

图表

代码

下载

爬虫调度中心

Playwright渲染

AI内容识别

数据清洗

MongoDB存储

Elasticsearch索引

2. 环境配置与工具准备

2.1 基础环境

bash

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