tensorflow2

Tensorflow 2.1CPU版本安装 (有点坑)

Tensorflow2.1默认下载GPU版本，但是有时候我们只想学一下tf不需要追求性能，而且有些电脑可能没有GPU所以下载的时候用下面的命令指定版本。
有梦想的闲鱼·2020-06-24 02:43

[深度学习] tensorflow1.x和tensorflow2.x对比与总结

tensorflow1.x和tensorflow2.x对比与总结1.主要区别有如下几点1.0.易于使用（Easeofuse）1.1.使用Eager模式（EagerExecution）1.2.建立模型和部署变得容易
茫茫人海一粒沙·2020-06-24 00:17

Tensorflow 2.1 keras 训练 实战 cifar10 cifar100 完整代码 准确率 86%-87% 模型 Resnet SENet

环境：tensorflow2.1最好用GPU模型：ResnetSENet用Resnet和SENet网络训练Cifar10或者Cifar100.训练数据：Cifar10或者Cifar100训练集上准确率：
茫茫人海一粒沙·2020-06-24 00:14

Tensorflow 2.1 迁移学习 基于VGG

环境Tensorflow2.1准备工作下载VGG的权重可以自动下载也可以离线下载。下载要训练的图片。
茫茫人海一粒沙·2020-06-24 00:14

TensorFlow2.1入门学习笔记(16)——使用RNN，LSTM，GRU实现股票预测

Embedding独热码：数量大，过于稀疏，映射之间是独立的，没有表现出关联性Embedding：一种单词编码方法，以低维向量实现了编码，这种编码通过神经网络训练优化，能表达出单词的相关性。TF描述Embedding层tf.keras.layers.Embedding(词汇表大小，编码维度)#编码维度就是用几个数字表达一个单词#对1-100进行编码，[4]编码为[0.25,0.1,0.11]tf.
Moon小木·2020-06-24 00:00

tensorflow2.1中独热编码函数tf.one_hot()的用法

tf.one_hot()函数是将input转化为one-hot类型数据输出如果我们有一个5类分类问题，我们有数据(Xi,Yi)(X_i,Y_i)(Xi,Yi)，其中类别YiY_iYi有5种取值（因为是5分类问题），所以如果YjY_jYj为第1类那么其独热编码为：[1,0,0,0,0][1,0,0,0,0][1,0,0,0,0]，如果是第2类那么独热编码为：[0,1,0,0,0][0,1,0,0,0
进击的Explorer·2020-06-23 23:09

tensorFlow2.1下的tf.data.Dataset.from_tensor_slices()和batch()的用法

1、tf.data.Dataset.from_tensor_slices它的作用是切分传入Tensor的第一个维度，生成相应的dataset。将输入的张量的第一个维度看做样本的个数，沿其第一个维度将tensor切片，得到的每个切片是一个样本数据。实现了输入张量的自动切片。可以是numpy格式，也可以是tensorflow的tensor的格式，函数会自动将numpy格式转为tensorflow的te
进击的Explorer·2020-06-23 23:09

tensorflow2.1中求平均值函数tf.reduce_mean()的用法

tf.reduce_mean函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor,axis=None,keepdims=False,name=None,)参数说明：input_tensor-输入的待降维的tensor;axis-指定的轴，如果不指定，则计算所有元素的均值;
进击的Explorer·2020-06-23 23:09

Mac OS系统利用anaconda通过pip安装TensorFlow 2.0

1.为TensorFlow2.0创建新的conda环境condacreate-ntensorflow-2.0python=3.62.激活这个环境sourceactivatetensorflow-2.03
jngwe·2020-06-23 23:40

Github上Stars最多的53个深度学习项目

项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架NeuralStyle10148Torch实现的神经网络算法
jiazhen.·2020-06-23 22:30

卸载tensorflow2.0 重装1.x版本

由于无法使用placeholder并且解决方法太少，博主是tensorflow小白那种。所以重新降级到1.x好了。。pip3list看到有几个tensorflow相关的：tensorlfow-gputensorboardtensorflow-estimator一个一个卸载pip3uninstalltensorflow-gpupip3uninstalltensorflow-estimatorpip3
木子若鱼·2020-06-23 20:20

TensorFlow 2.0 Guide官方教程 个人学习笔记概览（持续更新）

变更记录版本备注2019.11.2v1.0谷歌官方Tensorflow2.0Guide翻译一、Keras1.1Keras概览1.2Keras功能API1.3训练和评价1.4编写自定义层和模型1.5保存和序列化模型
黄水生·2020-06-23 20:47

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记18 -'Distributed training with TensorFlow'

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘DistributedtrainingwithTensorFlow’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：DistributedtrainingwithTensorFlow目录一、概览二、策略类型2.1镜像策略（MirroredStrategy）2.2中心存储策略（CentralStorageStrategy）2.3多工作器镜像策略（MultiWo
黄水生·2020-06-23 20:47

TensorFlow2.1入门学习笔记(15)——循环神经网络，顺序字母预测

卷积就是特征提取器，通过卷积计算层提取空间信息，例如我们可以用卷积和提取一张图片的空间特征，再把提取到的空间特征送入全连接网络，实现离散数据的分类。但是一些与时间相关的，只可以根据上文预测书下文来预测。例如：看到这几个字会下意识地想到“水”，这是因为脑具有记忆。记忆体记住了上文中提到的“鱼离不开”这几个字。下意识的预测出了可能性最大的“水”字，这种预测就是通过提取历史数据的特征，预测出接下来最可能
Moon小木·2020-06-23 20:00

Tensorflow2.0入门教程21:RNN模型结构及搭建

循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。常用模型结构定义循环神经网络层APISimpleRNN、LSTM、GRUimporttensorflowastf1.SimpleRNNVanillaRNNtf.keras.layers.SimpleRNNRNN主要参数说明：units：RNN
itluojie·2020-06-23 20:15

Tensorflow2.0入门教程10：tf.data.Dataset使用介绍

很多时候，我们希望使用自己的数据集来训练模型。然而，面对一堆格式不一的原始数据文件，将其预处理并读入程序的过程往往十分繁琐，甚至比模型的设计还要耗费精力。比如，为了读入一批图像文件，我们可能需要纠结于python的各种图像处理包（比如pillow），自己设计Batch的生成方式，最后还可能在运行的效率上不尽如人意。为此，TensorFlow提供了tf.data这一模块，包括了一套灵活的数据集构建A
itluojie·2020-06-23 20:15

Tensorflow2.0入门教程19：模型的保存与恢复

一、模型保存：1.保存模型参数2.保存整个模型回调函数保存手动保存1.回调函数：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint训练期间保存模型（以checkpoints形式保存）,Checkpoint是一个二进制文件，它保存了权重、偏置项、梯度以及其他所有的变量的取值，扩展名为.ckptkeras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,moni
itluojie·2020-06-23 19:44

Tensorflow2.0入门教程18：模型调参之动态改变学习率

学习率衰减：加快学习算法的一个办法就是随时间慢慢减少学习率,我们将之称为学习率衰减(learningratedecay)，在训练过程中，我们可以根据训练的结果对学习率做出改变。importcv2importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpath='flower_photos/'读取数据集图片并添加标
itluojie·2020-06-23 19:44

Tensorflow2.0入门教程16:使用经典CNN网络进行迁移学习和微调

Keras中预定义的经典卷积神经网络结构，如：XceptionVGG16VGG19ResNet,ResNetV2InceptionV3InceptionResNetV2MobileNetMobileNetV2DenseNetNASNet下载预训练模型：tf.keras.applicationstf.keras.applications中有一些预定义好的经典卷积神经网络结构，如VGG16、VGG19
itluojie·2020-06-23 19:44

Tensorflow2.0入门教程22:RNN网络实现文本分类

RNN实现文本分类importtensorflowastf下载数据集imdb=tf.keras.datasets.imdb(train_x,train_y),(test_x,test_y)=imdb.load_data(num_words=10000)Downloadingdatafromhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-data
itluojie·2020-06-23 19:44

Tensorflow2.0入门教程20：Tensorboard可视化

使用keras回调函数tf.keras.callbacks.TensorBoard参数说明：log_dir:保存TensorBoard要解析的日志文件的目录的路径。histogram_freq:频率（在epoch中），计算模型层的激活和权重直方图。如果设置为0，则不会计算直方图。必须为直方图可视化指定验证数据（或拆分）。write_graph:是否在TensorBoard中可视化图像。当write
itluojie·2020-06-23 19:44

Tensorflow2.0入门教程12：自定义循环训练模型

自动求导机制在机器学习中，梯度下降时候需要计算函数的导数，TensorFlow提供了强大的自动求导机制来计算导数,使用tf.GradientTape()自动求导；tf.Variable():定义变量，变量同样具有形状、类型和值三种属性。使用变量需要有一个初始化过程，可以通过在tf.Variable()中指定initial_value参数来指定初始值；变量与普通张量的一个重要区别是其默认能够被Ten
itluojie·2020-06-23 19:43

Tensorflow2.0入门教程15：CNN网络添加BN层

BN(BatchNormalization)层的作用：1，加速收敛；2，控制过拟合，可以少用Dropout或者不用Dropout；3，降低网络对初始化权重的不敏感；4，允许使用比较大的学习率。解决梯度消失与梯度爆炸的问题1，网络中训练以batch_size为最小单位不断迭代，新的batch_size进入网络，就会产生新的γ与β，在BN层中，有总图片/batch_size组γ与β被保存。2，图像卷积
itluojie·2020-06-23 19:43

Tensorflow2.0入门教程9：TensorFlow Datasets 数据集载入

两种方法1.tensorflow_datasets包载入https://tensorflow.google.cn/datasets/overview2.tf.keras.datasets载入一、tensorflow_datasets载入数据集安装包pipinstalltensorflow_datasets导入包importtensorflowastfimporttensorflow_dataset
itluojie·2020-06-23 19:43

Tensorflow2.0入门教程13：自定义层、损失函数和评估指标

如果现有的这些层无法满足我的要求，我需要定义自己的层怎么办？我们不仅可以继承tf.keras.Model编写自己的模型类，也可以继承tf.keras.layers.Layer编写自己的层。自定义层自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类，并重写init、build和call三个方法，如下所示：importtensorflowastfclassMyLayer(tf.keras.l
itluojie·2020-06-23 19:43

Tensorflow2.0入门教程7：Keras模型类搭建神经网络模型

Keras模型以类的形式呈现，我们可以通过继承tf.keras.Model这个Python类来定义自己的模型。在继承类中，我们需要重写init()（构造函数，初始化）和call(input)（模型调用）两个方法，同时也可以根据需要增加自定义的方法。当模型比较复杂时，推荐使用这种方法搭建网络。定义模型一般结构classMyModel(tf.keras.Model):def__init__(self)
itluojie·2020-06-23 19:43

tensorflow2.0入门（1）：GPU版环境搭建Win10+Cuda10+cudnn7.6.3

前言TensorFlow2.0今年上半年发布后，目前学习资料逐渐多起来了，是一个入手的好时段。
1024程序开发者社区·2020-06-23 17:01

tensorflow2.0入门（3）：softmax多分类、参数选择和过拟合

1、softmax多分类模型使用FashionMNIST数据集，构建多分类模型，（1）FashionMNIST数据集包含10个类别中的70,000个灰度图像。fromtensorflowimportkeras使用60,000张图像来训练网络和10,000张图像，以评估网络学习图像分类的准确程度。展示一张图片：importmatplotlib.pyplotasplt对图像数据进行归一化：train_
1024程序开发者社区·2020-06-23 17:01

一图看懂TensorFlow2.0系列（一） TensorFlow1.0和TensorFlow2.0究竟有什么区别？

最近集中精力把B站的课程：Google工程师亲授TensorFlow2.0给听完了，是一个大佬讲的课，大佬叫什么正十七来着，我强烈建议大家听一听，可以说是思路清晰，准备充足，代码强悍，深入浅出。。
Jamie_Wu·2020-06-23 17:17

使用TensorFlow2.0集成的keras实现CNN人脸识别

本文在python环境下通过TensorFlow2.0集成的keras进行人脸识别。相对于之前通过TensorFlow自己实现cnn会方便很多。
iamfrankjie·2020-06-23 17:16

收藏ai资料有关nlp和cv(一直更新)

神经网络框架tf2.0资料推荐https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_dayspytorch框架https://pytorch.org/tutorials
hufei_neo·2020-06-23 16:36

第三篇，安装Tensorflow2.0

文章目录写在前面STEP.1Anaconda的使用STEP.2安装Tensorflow2.0结束写在前面上一篇文章（搭建机器学习基础环境）中，讲解了在新安装的Ubuntu系统下，如何安装Nvidia机器学习环境这篇文章主要讲解如何更好的安装
huanghyw·2020-06-23 15:55

tensorflow2 测试数据集下载

思路设置本机代理http://127.0.0.1:1087，科学上网操作关掉ssl验证errorException:URLfetchfailureonhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz:None--[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyf
holdlg·2020-06-23 15:30

Tensorflow2.0学习(一):入门介绍篇

文章目录一、Tensorflow2.0与Tensorflow1.X中的helloWorld二、TF2.0中使用变量Variables三、TF2.0中的一些基础操作3.1赋值3.2测试乘法和加法3.3TF2.0
hjxu2016·2020-06-23 14:06

【人工智能笔记】第十二节 Tensorflow 2.0 实现指针仪表方向纠正及指针识别（下）

相关资料：【人工智能笔记】第十节Tensorflow2.0实现指针仪表方向纠正及指针识别（上）【人工智能笔记】第十一节Tensorflow2.0实现指针仪表方向纠正及指针识别（中）这一节，会介绍如何使用现实素材继续训练模型
PPHT-H·2020-06-23 14:09

50题一文入门TensorFlow2.x（非Keras）

50题真•一文入门TensorFlow2.x点击以上链接不用配置环境，直接在线运行（本文基于TensorFlow2.x编写）大家好，挤牙膏挤了一个多月，终于把tensorflow2.x的教程做出来了。
heywhaleshequ·2020-06-23 14:59

Tensorflow2.0学习笔记------模型保存和加载

前文已经比较详细的介绍了tf2.0构建网络的几种方式，当模型可以训练起来之后，可持久化就是下一个目标，保存和加载模型是不可或缺的部分。Step1：构建一个网络结构用于测试importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpmodel=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dens
Forizon·2020-06-23 14:29

tensorflow2 unet加载自己的图像进行训练

根据Tensorflow图像分割教程https://www.tensorflow.org/tutorials/images/segmentation按步骤敲代码，可以很方便的生成一个unet范例，其中会自动从网上下载模型、样本。启动训练，得到模型，从网上下载宠物图片，进行识别，效果很不错。查看代码发现样本是经过tensorflow_datasets封装的，如何加载我们自己标注的图像进行训练识别呢？
henreash·2020-06-23 14:20

几行代码就可以安装Tensorflow-GPU，你学会了吗？

电脑环境：ubuntu18.04本次教程主要是在Ubuntu18.04下安装Tensorflow2.0GPU版本，大家之前在安装Tensorflow2.0GPU版本时，是否经常遇到CUDA、CUDNN安装麻烦的问题
Congqing He·2020-06-23 13:50

tf.GradientTape详解：梯度求解利器

/python/eager/backprop.py文件中，从文件路径也可以大概看出，GradientTape是eager模式下计算梯度用的，而eager模式（eager模式的具体介绍请参考文末链接）是TensorFlow2.0
AI人工智能与大数据·2020-06-23 11:13

tensorflow2.0处理图像数据

环境：tensorflow2.0.0rc1目的：处理图像数据，构建简单的分类器。数据：root/train文件夹下有两个类别对应的图像文件夹，分别为ants和bees。
grllery·2020-06-23 11:19

将高版本py与tensorflow改变成低版本python以安装低版本tensorflow

之前装不了1.4只能装1.14什么的而且装到一半还会报错，如果直接pip的话又只能默认装tensorflow2.0，好多代码都跑不起来，很烦。
树顶上的橙子·2020-06-23 11:58

如果你想在Python3.5环境下装tensorflow2.0.0

虽然tensorflow2.0.0支持3.5-3.7但是清华镜像和anaconda镜像都只有3.6和3.7版本的。
ginXandXbitters·2020-06-23 10:26

Tensorflow2.1使用常见错误及处理方法

使用tf21问题收集001日期20200409AttributeError:module'pandas'hasnoattribute'isna'处理：’isna’改为’isnull’原因：pandas版本问题，现使用的是0.20.3版本pandas0.21版本以上，isnull()被isna()替代。002日期20200410tensorflow.python.framework.errors_i
人间烟雨四月天·2020-06-23 10:32

TensorFlow2.0的动态图和静态图切换 part 2

TensorFlow2.0的动态图和静态图切换part2在part1中，我们学习了如何使用tf.function将python函数转换成tf的静态图，也学习了转换时创建一个状态(tf.Variable)
gaussrieman123·2020-06-23 09:18

TensorFlow2.0系列教程集合版（附PDF下载）

文章来源于机器学习算法与Python实战，作者奥辰TensorFlow2.0（1）：基本数据结构——张量TensorFlow2.0（2）：数学运算TensorFlow2.0（3）：张量排序、最大最小值TensorFlow2.0
风度78·2020-06-23 07:33

Tensorflow2.0数据集的加载,测试,实战

1.tensorflow.keras.datasets1.1.常用数据集bostonhousing（波士顿的房价）Bostonhousingpriceregressiondataset.mnist/fashionmnist（手写数字）MNIST/Fashion-MNISTdataset.cifar10/100（小型的图片识别数据集）smallimagesclassificationdataset.
越奋斗，越幸运·2020-06-23 07:30

将TensorFlow 1.x升级代码到TensorFlow 2.x版本的方法汇总

下面将升级代码到TensorFlow2.x版本的方法汇总起来，有如下几点。1.最快速转化的方法在代码中没有使用contrib模块的情况下，可以在代码最前端加上如下两句，直接可以实现的代码升级。
■D·2020-06-23 06:17

win10 + cuda10.2+tensorflow2.0 :cudart64_100.dll not found

cudart64_100.dllnotfound新安装tensorflow2.0，从vs2019到cuda、cudnn，都是重新安装，真是脑壳疼。
dz4543·2020-06-23 05:05

Anaconda安装旧版本tensorflow

Anaconda创建环境请自行学习方法:一定要先卸载掉Anaconda里面已经安装好的tensorflow2.1.0的版本CMD命令窗口操作输入：condainstall-ntenso
dujuancao11·2020-06-23 05:25
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