tensorflow2

Facenet初探

一、前提条件1.已安装Tensorflow2.已在安装下列包(二选一):a.python下安装scipy,scikit-learn,opencv-python,h5py,matplotlib,Pillow
梦dancing·2020-06-24 23:30

ModuleNotFoundError: No module named 'conda'

安装完Anaconda3后，使用condainstalltensorflow-gpu安装tensorflow默认安装了tensorflow2.0的版本python也由python3.6.5变成了python3.7.5
Mountain Q·2020-06-24 21:04

安装PyTorch时速度慢的一个小坑

学了Tensorflow2.0两天后，突然发现好像很多GitHub上的源代码都是PyTorch的，幸好也没有学习多久，可以很快的投入PyTorch阵营。
Jivan2233·2020-06-24 21:01

Tensorflow2.0 YOLO篇之算法原理介绍

Tensorflow2.0YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇链接YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之图像信息预处理YOLO篇之YOLO1论文YOLO篇之模型搭建与训练YOLO
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0之LeNet-5实战

Tensorflow2.0之LeNet-5实战LeNet-5神经网络讲解1990年代，YannLeCun等人提出了用于手写数字和机器打印字符图片识别的神经网络，被命名为LeNet-5[4]。
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0 YOLO篇之提取xml文件信息

Tensorflow2.0YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之算法原理介绍YOLO篇之提取xml文件信息YOLO篇之图像信息预处理YOLO篇之YOLO1论文YOLO篇之模型搭建与训练数据集介绍数据集下载地址
Keter_·2020-06-24 21:04

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别

Tensorflow2.0之Minist手写数字识别注：完整代码在最后Minist数据集介绍 Minist数据集是(Lecun,Bottou,Bengio,&Haffner,1998)发布的，它包含了0
Keter_·2020-06-24 21:03

Tensorflow2.0之根据索引号收集数据

Tensorflow之根据索引号收集数据tf.gathertf.gather可以实现根据索引号收集数据的目的。考虑班级成绩册的例子，共有4个班，每个班35个学生，8门学科，保存成绩册的张量shape为[4,35,8]。x=tf.random.uniform([4,35,8],maxval=100,dtype=tf.int32)现在需要收集1-2班的成绩册，可以给定班级索引号：[0,1]/[:2]，
Keter_·2020-06-24 20:31

解决Tensorflow2.0出现：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'的问题

问题描述在使用tensorflow2.0时，遇到了这个问题:AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘get_default_graph’这个报错的意思是
陶陶name·2020-06-24 20:07

Tensorflow2.0实战之GAN

本文主要带领读者了解生成对抗神经网络（GAN），并使用提供的face数据集训练网络GAN入门自2014年IanGoodfellow的《生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）》论文发表以来，GAN的进展突飞猛进，生成结果也越来越具有照片真实感。就在三年前，IanGoodfellow在reddit上回答GAN是否可以应用在文本领域的问题时，还认为GAN不能扩展到文本
陶陶name·2020-06-24 20:07

生成式对抗网络GAN之实现手写字体的生成(基于keras Tensorflow2.0实现)详细分析训练过程和代码

目录生成式对抗网络简介代码实战模型整体搭建生成器模型判别器模型训练模块完整代码结果生成式对抗网络简介生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（DiscriminativeModel）的互相博弈学习产生相当
菜鸟12134·2020-06-24 18:41

初级篇：（一）Tensorflow2.x 学习---实践篇

文章目录实践1.图像分类导入数据集预处理搭建模型编译模型训练模型评估准确度进行预测2.使用Keras和TensorflowHub对电影评论进行文本分类问题描述导入库数据集查看数据集构建模型编译模型训练模型评估模型3.Textclassificationwithpreprocessedtext:Moviereview导入数据集数据集子词分词器查看数据集Preparethedatafortrainin
ngadminq·2020-06-24 17:32

CNN训练的过程精度一直保持在0.1可能的问题

我在训练的过程中，使用了简单粗暴TensorFlow2.0的CNN分类客户端的图片（链接：[https://ww
next_sunshine·2020-06-24 17:57

升级tensorflow2.0后，Mask R_CNN的调试笔记

升级tensorflow2.0后，MaskR_CNN的调试笔记让人头大的改变新旧版本还是有很多差异的，很多API在新版本中弃用了或是移动了位置，TF提供了脚本应用程序可以自动的转换文件代码，但并不是所有的都可以实现自动转换
魑魅魍魉.·2020-06-24 16:54

全面小白分析如何使用tensorflow2.0中Model子类化创建自定义模型

在讲清楚如何使用Model子类化创建自定义模型的之前，需要跟大家讲清楚如何使用layers.Layer子类化创建自定义层。通常我们将很多很多层堆叠在一起称之为模型，实际上，一个网络层也是一个模型，只是这个模型很小，就只有一个层而已。所以从本质上，自定义模型层也就是在自定义模型，自定义模型也是在自定义层。思考一个问题，如何自定义层？本文以实现下面DBL层为例进行自定义层的讲解分析上面结构图，我们发现
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:20

tensorflow2.0数学运算验证笔记

加法#加法a=tf.Variable(initial_value=tf.random.truncated_normal(shape=(400,400,3),seed=1.0))b=tf.Variable(initial_value=tf.random.truncated_normal(shape=(400,400,3),seed=1.0))c=a+b#形状相同的加法是每个元素对应相加d=c+1#这
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:20

tensorflow2.0张量的结构操作分析和总结

那么在tensorflow2.0框架当中，有哪些变量类型呢？有哪些数据结构呢？答案是在tensorflow2.0中，只存在一种数据结构，这种数据结构英文名叫tensor，中文名叫张量。
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

tensorflow2.0损失函数总结和损失函数自定义

tensorflow2.0已经给我们封装好的具备很多用途的损失函数，我们可以只用两行代码就可以直接使用，简直方便地不要不要的。
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

全面小白分析如何使用tensorflow2.0中的函数式API创建任意结构模型

使用tensorflow2.0中的函数式API创建任意结构模型这种方法比上一种使用Sequential按层顺序搭建神经网络更加灵活，但最终如果我们想要搭建例如resnet这种网络，这些方法都是蕴含在里面的
是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:49

TF下载量已超4600万！首届TensorFlow World大会，谷歌大牛Jeff Dean激情演讲

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术新智元报道编辑：新智元编辑部【新智元导读】TensorFlow2.0正式版发布不久，全球开发者和开源用户迎来了首届TensorFlowWorld大会。
我爱计算机视觉·2020-06-24 15:27

TensorFlow2.1入门学习笔记(10)——使用keras搭建神经网络(Mnist,Fashion)

前面已经使用TensorFlow2的原生代码搭建神经网络，接下来将使用keras搭建神经网络，并改写鸢尾花分类问题的代码，将原本100多行的代码用不到20行代码实现。
Moon小木·2020-06-24 15:35

TensorFlow2.1入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化

在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。
Moon小木·2020-06-24 15:35

TensorFlow2.1入门学习笔记(1)——Numpy科学计算库

在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础，对numpy，matplotlib等库有基本的了解，笔者还是AI小白，通过写博客来记录自己的学习过程，同时对所学的东西进行总结。
Moon小木·2020-06-24 15:05

在Ubuntu16.04下安装Anaconda+TensorFlow

2.安装tensorflow2.
miss_sindy·2020-06-24 15:55

深度学习案例：用tensorflow2.0实现Fashion-MNIST数据集分类

序言：Fashion-MNIST数据集简介Fashion-MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集。它是由Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。Fashion-MNIST的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致。60000/10000的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试
PythonStyle·2020-06-24 13:30

Tensorflow2.0 保存和加载模型的几种方法

零、综述save/loadweightssave/loadentiremodelsaved_model一、Savetheweights1.一次性保存所有参数model.save_weights('./checkpoints/my_checkpoint')2.加载权重注意，用该方法保存模型只保存了参数，文件较小，加载较快，但是测试/部署时需要重建搭建网络。model=create_model()#定
mathlmj·2020-06-24 13:27

tensorflow2.0学习笔记：wide and deep 模型

wideanddeep模型，谷歌16年发布，用于回归和分类。稀疏特征：离散值–>One-hot编码，比如词表。可叉乘，类似笛卡尔乘积(组合)。密集特征：向量表达，可计算距离。Word2vec，带有语义信息，兼容没出现过的特征。widemodel与deepmodel的结合，从下(输入层)往上(输出层)看，左边输入通过widemodel,右边输入通过deepmodel,之后拼接，输出。左边可以输入密集
凿井而饮·2020-06-24 13:35

tensorflow2.0学习笔记：自定义损失函数

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint(tf.__version
凿井而饮·2020-06-24 13:04

tensorflow2.0学习笔记： LSTM 文本数据生成

tensorflow2.0学习笔记：RNN文本数据生成详述了在莎士比亚数据集上，从数据处理到RNN实现的整个过程，但RNN的结果并不理想。本文通过LSTM，再次实现文本数据分类，结果比RNN较好。
凿井而饮·2020-06-24 13:03

tensorflow2.0学习笔记： RNN 文本数据生成

基于莎士比亚文本数据，实现循环神经网络(RNN)文本数据生成。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorfl
凿井而饮·2020-06-24 13:03

tensorflow2.0学习笔记： LSTM 长短期记忆模型

普通RNN的信息更不能长久传播(存在与理论上)，LSTM引入选择性机制：选择性输出选择性输入选择性遗忘选择性通过-门-实现，门限机制：向量A是经过Sigmoid激活后的向量，包含的是概率值：向量A=[0.1,0.9,0.4,0,0.6]batch_size*embedding_dimkeras.layers.LSTM(units=64,return_sequences=False),#False只
凿井而饮·2020-06-24 13:03

【深度学习】Tensorflow可视化教学

为Tensorflow2017打造的新版可视化教学代码，转自莫烦pythonhttps://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-TutorialIfyou'dliketousePyTorch
保护我方鲁班八号·2020-06-24 13:04

tensorflow2.0入门-手写数字识别

tensorflow2.0入门-手写数字识别代码实现：importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
itboy996·2020-06-24 12:35

tensorflow2.0之常见数据集的使用

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasdefpreprocess(x,y):x=tf.cast(x,dtype=tf.float32)/255.y=tf.cast(y,dtype=tf.int32)returnx,y(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.mnist.load_data()
m0_46342751·2020-06-24 12:04

利用tensorflow2实现手写数字识别

#首先介绍一下fit函数的参数列表中各个参数的意义'''fit(x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose=1,validation_data=None,shuffle=True,validation_steps=None)fit的作用是在固定的epochs次数上训练模型，也就是在数据集上迭代x可以是numpy数组，tensorflow张量或者te
xhsun1997·2020-06-24 12:31

TensorFlow2模型的保存与恢复

kerasAPI保存与加载保存Sequential模型和Functional模型建立用于实验的模型Sequential模型和Functional模型保存方法相同，用Functional模型演示：fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#定义模型inputs=keras.Input(shape=(784,),name='dig
刘之帅·2020-06-24 11:25

【深度学习】利用tensorflow2.0卷积神经网络进行卫星图片分类实例操作详解

下面将从这个实例的详细拆解中，理解tensorflow2.0对于数据的处理过程。文章的案例数据和代码附在最后，通过点解链接可以直接在gothub上获取。
Be_melting·2020-06-24 11:48

Tensorflow实现对fashion mnist（衣服，裤子等图片）数据集的softmax分类

首先我们要明确的是下面我们讲解的是一个很基础的神经网络，因为我们只是为了通过下面这个实例来为大家解释如何使用tensorflow2.0这个框架。
Geeksongs·2020-06-24 09:00

tensorflow2.0中tf.keras的用法

tensorflow2.0tensorflow和keras及tf.keras的区别API：API，全称ApplicationProgrammingInterface，即应用程序编程接口。
部落脚男·2020-06-24 08:41

tensorflow2.0概述

文章目录前言tensorflowsummary简介全景图training阶段develpment部分tensorflow扩展工具tensorboard（模型训练驾驶舱）XLA机器学习的工作全景前言通过这一节，了解tensorflow可以做什么，遇到一个问题能够判断tensorflow有什么现成的库，最后需要明白自己要学什么，不要一窝蜂地都学，那样没啥效果。我们要知道哪些内容需要理解并熟练掌握，哪些
今天又是充满希望的一天·2020-06-24 06:52

Windows10下Tensorflow2.0 安装及环境配置教程

准备事项下载安装Anaconda下载安装Pycharm下载CUDA10.0下载CUDNN重新安装NVIDIA最新驱动创建Conda环境，并安装tensorflow2.0配置Pycharm，将刚建立的环境应用在
肉食动物刘小胖·2020-06-24 06:33

Tensorflow 2.1.0 安装的坑

1：Tensorflow2.1.0开始,默认下载的是GPU版本；2：安装完成后，会提示导入dll文件失败，需要安装VC_redist.x64.exe。
lingtianyulong·2020-06-24 05:08

TensorFlow2.0环境下TensorBoard数据流可视化模块使用

虽然现在自己的TensorFlow版本是2.1的，但是感觉之前1.x中数据流可视化的功能还是很不错的，下面记录以下在TensorFlow2.0环境下tensorboard数据流可视化的使用。
小白1113·2020-06-24 05:46

Tensorflow 2.0 GPU 版安装教程

Tensorflow2.0GPU版安装教程引言CUDA软件安装cuDNN神经网络加速库安装环境变量Path配置TensorFlow安装引言目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，
liangq740·2020-06-24 04:31

tensorflow2.0 单输入 通过不同的神经元 多输出

一，前言有这么个需求，输入一张图，返回多个特征。比如输入一个数字，返回他的数字意义和字符颜色。这两个特征可以使用不同的训练参数。二，代码部分代码。线性。适合获取操作值,比如弄个赛车游戏，给一张图像训练他的油门值和左右值。importtensorflowastfimportnumpyasnpimportscipyassp#importskimageasio#importmatplotlibasplt
千年奇葩·2020-06-24 03:52

tensorflow2.0 单网络输出多个结果

单网络多输出，实际上就是最后一层多输出节点为2h1=tf.keras.layers.Conv2D(24,5,strides=2,padding="same",activation='relu')(tf.keras.Input(shape=(28,28,1)))h1=tf.keras.layers.MaxPool2D(2,strides=2)(h1)h1=tf.keras.layers.Conv2D
千年奇葩·2020-06-24 03:52

Python TensorFlow2.0 cifar100 cnn vgg13

cifar100,vgg13importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'tf.random.set_seed(2345)conv_layers=[#5unitsofconv+maxpoo
leiguxing·2020-06-24 03:55

深度学习源码不错推荐 http://geek.csdn.net/news/detail/94963?ticket=ST-412574-V1GhHaLQliZUIgxnfqQr-passport.cs

项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题。Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架。
雨_后·2020-06-24 02:56

TensorFlow 2.2.0-rc0，这次更新让人惊奇！

AI编辑：我是小将刚刚谷歌在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow2.2版，2.2版本有很多地方的更新，我觉得可能两点会让大家欣喜若狂：1.增加同步BN层同步BN层tf.keras.layers.experimental.SyncBatchNormalization
l7H9JA4·2020-06-24 02:49

想学习TensorFlow2的同学，请打开这本书...

AI编辑：我是小将谷歌已经放出TensorFlow2已经有一段时间了，很多想学习TensorFlow2的小伙伴苦于没有好的入门书籍参考学习，今天小编为大家推荐一个入门书籍：《DeepLearningwithTensorFlow2andKeras
l7H9JA4·2020-06-24 02:49
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