tensorflow2

tensorflow2.0数据加载

前言这个是我学习网易云课堂上对于tensorflow2.0数据加载内容的笔记小型的经典数据通过keras.datasets就可以使用keras.datasets可以加载的数据集bostonhouseingmnist
wozwdaqian·2020-06-25 22:16

Tensorflow2.0学习（十一） — 猫狗分类迁移学习实战

这一节我们将用Tensorflow2.0完成一个图像领域处理的重要任务，即是“迁移学习”。迁移学习简单来说就是一个预训练的模型（已经在别的数据集上训练过的）重新使用在另一个数据集或任务中。
Yohann、·2020-06-25 22:19

Tensorflow2.0学习（三） — Keras基础应用（Cifar-10图像分类）

关于Cifar-10数据集大家应该也比较熟悉，属于比较经典的入门分类的数据集。这里我们不采用Cifar-100，因为类别太多训练时间过长，因此用10类别的Cifar-10代替，这个数据集包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车共10个类别。代码的整体流程和前两节内容差不多，一些相似的代码不做过多解释，有疑问的朋友们可以查看一下之前的内容。一.CIFAR-10数据集下载1.导入相关使用到
Yohann、·2020-06-25 22:19

基于阿里云服务器的网站部署教程（一） — 服务器的购买及简单部署

另一方面后续我会分享如何使用python的Flask+tensorflow2.0+阿里云服务器部署我们所实现的机器学习及深度学习项目在网页上，以便于工业使用。
Yohann、·2020-06-25 22:19

Tensorflow2.0学习（十二） — DCGAN(深度卷积生成对抗网络）实战

这一节将会谈到如何使用tensoflow2.0去成功复现出DCGAN的结构并应用在我们的MNIST数据集上。在这里，我们简单的说一下GAN和DCGAN的相关知识。更仔细的原理部分大家可以参照其它博主的博客或者我的后续系列的分享中也会详细提到。这里附上原官方教程的链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/generative/dcgan。GAN全称为Gene
Yohann、·2020-06-25 22:48

Tensorflow2.0学习（七） — 多种模型保存和加载的方式

在Tensorflow2.0中官方提供了多种模型保存和加载的方式，我们可以训练一定次数进行保存方便下次打开代码时接着进行训练，听起来是不是十分方便呢？接下来让我们来看一
Yohann、·2020-06-25 22:48

Tensorflow2.0学习（九） — 通过keras自定义图像数据集

上一节讲解了如何用tensorflow自带的函数自定义我们的数据集，那么这一节我将通过调用tensorflow2.0的高级APIkeras来分享另一种自定义数据集的方式，并且这种方式会更加易懂方便一些。
Yohann、·2020-06-25 22:48

Tensorflow2.0学习（二）— Keras基础应用（MNIST手写数字图像识别）

上一次第一节的内容是采用基本的神经网络，多层感知机MLP进行手写数据集训练的，这次准备搭建卷积神经网络对MNIST手写数据集进行特征提取，之后在送到MLP中进行训练，关于之前提到的内容这边就不再叙述，如果有对这节部分代码内容有疑问的朋友们可以查看下我博客里第一节的内容。一.MNIST的数据预处理1.这里数据的导入部分和之前的一样，唯一不同的是数据集的reshape部分。因为这次使用的是卷积神经网络
Yohann、·2020-06-25 22:48

深度学习笔记_tensorflow2.0_过拟合（二）

减少过拟合方法：交叉验证normalization学习率调整，learningratedecaymomentum动量调整k折交叉检验：正则化：更小的权值w，从某种意义上说，表示网络的复杂度更低，对数据的拟合刚刚好（这个法则也叫做奥卡姆剃刀）添加正则化相当于参数的解空间添加了约束，限制了模型的复杂度L1正则化的形式是添加参数的绝对值之和作为结构风险项，L2正则化的形式添加参数的平方和作为结构风险项L
夏季梦幻想·2020-06-25 21:51

TensorFlow2.0学习二之基础

TensorFlow2.0学习二之基础首先，导入TensorFlowimporttensorflowastfTensorFlow使用张量（Tensor）作为数据的基本单位。
墨夜之枫·2020-06-25 21:23

Python OpenCV+TensorFlow2.0 人脸识别入门

在Python中TensorFlow和OpenCV的具体配置就不说明了，网络上资料齐全。我主要谈谈代码部分的内容，希望给想入门这方面的人一点参考。首先是测试代码face_test.pyimportcv2defCatchVideo(window_name,camera_idx):cv2.namedWindow(window_name)#视频来源，可以选择摄像头或者视频cap=cv2.VideoCap
PeepFuture橙子·2020-06-25 20:08

tensorflow2.0显存设置

遇到一个问题：新买显卡显存8G但是tensorflow运行的时候界面显示只有约6.3G的显存可用，如下图：即限制了我的显存，具体原因为什么我也不知道，但原来的显存小一些的显卡就没有这个问题。目前的解决办法是：官方文档解决然后对应的中文博客总结一下，就是下面的两个办法：设置每次使用时按需申请#获取所有GPU组成listgpus=tf.config.experimental.list_physical
qq_41422774·2020-06-25 20:41

tensorflow2.0读取修改保存图片

importtensorflowastfimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg_path=r'C:\Users\Nolan\Desktop\py\TF2_0\Dogs\test\chihuahua\n02085620_9357.jpg'#读入图片img=tf.io.read_file(img_path)#解码为tensor格式img=tf
qq_41422774·2020-06-25 20:40

【搭建神经网络开发环境--TensorFlow2框架】Windows系统+ Anaconda+ PyCharm+ Python

前言在Windows系统中，搭建基于Python语言的神经网络开发环境，通常使用Anaconda来安装好TensorFlow2、sklearn、和科学计算包（安装好深度学习等要用到的库、或依赖包）；使用
一颗小树x·2020-06-25 19:39

TensorFlow2.0——模型构建

模型构建：Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。a）序贯模型（Sequential):单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，操作也比较简单b）函数式模型（Model）：多输入多输出，层与层之间任意连接。这种模型编译速度慢。引用：https:/
一只工程狮·2020-06-25 19:05

TensorFlow2.0——数据的读取与展示(fashion_mnist)

数据的读取与展示首先介绍一下Fashion_MNIST数据集,它是7万张灰度图像组成,可以分成10个类别.每个灰度图像都是28*28像素的图像.我们将使用其中的6万张进行训练网络,另外的1万张来评估准确率.1.引用一些函数库便于结果展示importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#为了能在notebook中显示
一只工程狮·2020-06-25 19:05

TensorFlow2.X——读取tfrecord文件数据应用到tf.Keras模型中

读取tfrecord文件数据应用到tf.Keras模型中代码示例：#tfrecord文件展示pprint.pprint(train_tfrecord_filenames)pprint.pprint(vaild_tfrecord_filenames)pprint.pprint(test_tfrecord_filenames)[‘generate_tfrecords\train_00000-of-00
一只工程狮·2020-06-25 19:34

tensorflow2 keras 搭建网络的两种方法

tensorflow2keras搭建网络的两种方法1.Sequential六步法2.Model继承1.Sequential六步法import#import相关模块traintest#定义好测试集训练集model
李亮_sdu·2020-06-25 18:15

Tensorflow2.0安装异常解决

使用命令安装CPU版本的命令为：使用国内清华源安装TensorFlowCPU版本pipinstall-Utensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装时报错：ERROR:google-auth1.10.0hasrequirementsetuptools>=40.3.0,butyou’llhavesetuptools40.2.0which
跳舞的蒲公英·2020-06-25 17:13

Tensorflow 2.0 实现神经网络

Tensorflow2.0实现神经网络文章目录Tensorflow2.0实现神经网络1.加载fashion_mnist数据集2.搭建三层神经网络3.模型训练4.利用Dropout抑制过拟合5.使用回调函数
DID 迪·2020-06-25 17:24

Tensorflow2.0-数据流图

importtensorflowastfdeftensorflow_demo():#tensorflow中的图有两种：#1、默认图#2、用户自定义的图（tf.Graph()）#流程图：定义数据对象（张量Tensor）和要执行的操作（节点OP）#构建图阶段：#创建一个图g=tf.Graph()#在上下文管理器内部就可以定义用户自己创建图的数据和操作withg.as_default():a_t=tf.
写bug战神·2020-06-25 17:14

Tensorflow2.1.0 Keras实现MNIST分类学习

MNIST为手写数字图片集代码#导入tensorflow库importtensorflowastf#导入os库importos#从tensorflow中导入keras高级神经网络APIfromtensorflowimportkeras#从keras中导入层，优化器，数据库，评估fromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,metrics#
雪易·2020-06-25 17:07

Anaconda下搭建Tensorflow2.1.0

1.安装AnacondaAnaconda安装包下载路径：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/注意事项1：SelectInstallationType（JustMe和AllUsers），选择Justme就好了。注意事项2：AdvancedInstallationOptions两个选项都勾选遇到问题：（1）下载的是Anaconda
雪易·2020-06-25 17:07

关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder() is not compatible with eager execution.的问题

关于在使用tensorflow2.0版本时，出现RuntimeError:tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution.的问题今天在运行程序：（部分代码
LS_learner·2020-06-25 16:44

tensorflow2.x学习笔记十一：tensorflow2.x如何保存和加载模型

一、模型的保存我们在保存模型的时候既可以保存权重+图结构，也可以只保存权重1.保存权重+图结构：有四种方式，一种是直接调用saved_model下的saveAPI；另一种是添加callbacks参数，后者要注意save_weights_only参数要设为False；还有一种就是直接使用model.saveAPI；最后一种就是使用tf.keras.models下的save_modelAPI。tf.s
万能的小黑Alex·2020-06-25 16:20

tensorflow2.x学习笔记三：将keras的项目移植到tensorflow2.x下需要注意的问题

基础知识看的差不多的了，所以最近开始玩一些有趣的项目。因为现在tensorflow已经作为keras的后端，将其集成了过来，API是在tf.keras下面，所以keras的项目也可以使用，只需要稍作修改即可为了方便移植，我们一般都是直接从import导入模块的地方对代码进行微调，这样下面的代码基本上不用修改。本来想着直接在keras前面加上tensorflow就可以了，但是好像出了点问题。我在尝试
万能的小黑Alex·2020-06-25 16:20

TensorFlow2.0深度解析

第1节:机器学习框架介绍.mp4第2节:Tensorflow介绍.mp4第3节:Tensorflow2新版特性.mp4第4节:Tensorflow2架构方式.mp4第5节:Tensorflow与其他框架对比
qq_38473487·2020-06-25 14:00

tensorflow2.0实现简单曲线拟合

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf#生成数据集x=np.linspace(-1,1,100)y=x**2+np.random.randn(100)*0.05#定义网络架构model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(10,input_shape=(1,),
263小杰杰·2020-06-25 14:05

2020/4/9总结五（Tensorflow的一些小总结）

目录1tensorflow通过名字获取某个变量2tensorflow加载模型3list型特征传入placeholder4字符型的list5tensorflow2维tensor修改特定位置的值1tensorflow
Dive_·2020-06-25 13:26

Centos7 安装Tensorflow2.1 GPU以及Pytorch1.3 GPU（CUDA10.1）

这两天GPU设备到了，然后搭建下环境，顺便记录安装流程（注意这里是Centos7），我们先看下安装tensorflow2.1GPU和Pytorch1.3GPU所需的环境。
太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:03

深度学习在图像处理中的应用（tensorflow2.1以及pytorch1.3实现）

本人在读研期间的研究方向是图像处理以及深度学习（主要是图像分类和目标检测）。在做深度学习时使用的是tensorflow深度学习框架，学习全是自学，很多资源都是在Github上找的。我发现现在Github上很多深度学习的开源项目都是用的tensorflow和pytorch框架。所以现在也开始学习pytorch框架，之前一直用的是tensorflow1.x版本，今年正好迎来了新的tensorlfow大
太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:31

tensorflow2.0训练网络的问题（包括BatchNormalization以及Dropout）

近期准备做一些关于深度学习图像篇的教程，主要包括分类网络，目标检测网络、图像分割网络，并以pytorch1.3以及tensorflow2.0分别去搭建实现。
太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:31

Tensorflow2.x.x全卷积神经网络(CNN)

Tensorflow2.x.x全卷积神经网络(CNN)本章节主要使用Tensorflow2.x.x来搭建CNN神经网络。
jak0018·2020-06-25 12:24

Tensorflow2.x.x最基础的神经网络(ANN)

Tensorflow2.x.x最基础的神经网络(ANN)本章节主要使用Tensorflow2.x.x来搭建ANN神经网络。
jak0018·2020-06-25 12:24

tensorflow2.0 CNN实现mnist数据集训练、模型保存加载以及自身数据预测

本博客主要内容为tensorflow2.0CNN实现mnist数据集训练、模型保存加载以及自身数据预测，分为模型的训练生成及模型的保存，以及模型的加载及自身数据预测一、模型的训练生成及模型的保存#相关库的导入
请求和清风明月·2020-06-25 12:52

Tensorflow2.0与Tensorflow1.0的理解

Tensorflow1.x与Tensorflow2.x的理解首先，作者接触过tf1.0和tf2.0，结合说明一下！
jak0018·2020-06-25 12:22

TensorFlow2.0模型格式转换为.pb格式

版本要求：Tensorflow2.0.0+tensorflow原生保存的模型不适用于多平台使用，将模型转化为.pb格式，可以更加方便的转化为别的格式，本文主要介绍如何转化.pb格式。
然雪·2020-06-25 12:28

【TensorFlow2.0】张量的索引&切片、维度变换、广播机制、数学运算、前向传播实战

文章目录一、索引与切片1.1索引1.2切片二、维度变换2.1改变视图reshape2.2增删维度2.3交换维度transpose2.4复制数据tile三、Broadcasting四、数学运算4.1加、减、乘、除运算4.2乘方运算4.3指数和对数运算4.4矩阵相乘五、前向传播实战一、索引与切片  通过索引与切片操作可以提取张量的部分数据。1.1索引importtensorflowastf#创建sha
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:41

【TensorFlow2.0】keras高层接口之经典数据集加载、网络层、网络容器、模型装配、模型训练、模型测试、模型保存和加载

文章目录一、常见功能模块1.1经典数据集加载函数1.2常见网络层类1.3网络容器二、模型装配、训练与测试2.1模型装配2.2模型训练2.3模型测试三、模型保存与加载3.1张量方式--保存权重3.2网络方式--保存结构和权重3.3SavedModel方式--保存结构和权重  keras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库，被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使用户不需要过多
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:41

【TensorFlow2.0】模型可视化TensorBoard

文章目录一、TensorBoard可视化1.1模型端------将监控数据写入到文件目录1.2.浏览器端------远程查看、可视化监控数据二、Visdom可视化一、TensorBoard可视化  tensorflow提供了一个专门的可视化工具—TensorBoard，通过TensorFlow将监控数据写入文件系统，并利用Web后端监控对应的文件系统，从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据。  
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:41

【TensorFlow2.0】自定义网络层、自定义网络、内置预训练模型、测量工具

文章目录一、自定义网络/层1.1自定义网络层1.2自定义网络二、内置预训练模型2.1加载模型三、测量工具3.1新建测量器3.2写入数据3.3读取统计信息3.4清除状态3.5准确率统计实战一、自定义网络/层  网络层：  （1）常用网络层：keras提供了非常多的常用网络层类，用tf.keras.layers.xxx()实现，但深度学习可以使用的网络层远远不止这些。  （2）自定义网络层：需要创建自
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:41

【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0与1.0对比

文章目录一、TensorFlow优势1.1GPU加速1.2自动求导1.3神经网络API二、TensorFlow2.0与1.0对比一、TensorFlow优势1.1GPU加速importtensorflowastfimporttimeitcpu_data
不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:40

TensorFlow2-并联神经网络-例子

文章目录1.什么是并联神经网络2.tensorflow2代码实现2.1构造网络的图2.2训练和测试3.并联网络基础上做迁移学习【以下有自己搜索和理解的内容，未必全对，供有需要的同学参考。】
南瓜派三蔬·2020-06-25 11:19

TensorFlow2—20行代码实现CNN分类图片的例子

分享给有需要的同学。下面的代码在Mnist数据集上的准确率在98.89%左右。如果有时间的同学可以通过增加网络层数或者卷积核的个数来提高精度。importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2Dfro
南瓜派三蔬·2020-06-25 11:48

Tensorflow2——50行代码的迁移学习实例

文章目录1.问题描述2.TF2做迁移学习的关键技术点2.1导入模型2.2复用、冻结、替换某些层3.例子完整代码4.参考资料1.问题描述在mnist数据集上，用0～4的图片训练得到一个模型，用它来进行迁移学习———根据这个模型和少量的训练数据，得到一个可以预测5～9的数字图片的模型。（在0～4上训练得到原模型时，训练集的规模可能是每类有大约6000张图片，在5～9上做迁移学习的时候，每一类训练集的规
南瓜派三蔬·2020-06-25 11:48

TensorFlow2.0学习笔记(二）

TensorFlow2.0学习笔记(二）基础运算API的使用tf.constant创建一个常量:简单运算，加，平方，转置后相乘：numpyconversion:string类型的变量以及数组，如何初始化
倚剑笑紅尘·2020-06-25 11:01

Tensorflow2.0 实现 YOLOv3（三）：yolov3.py

文章目录文章说明传入参数YOLOv3decodebbox_ioubbox_gioucompute_loss完整代码文章说明本系列文章旨在对Github上malin9402提供的代码进行说明，在这篇文章中，我们会对YOLOv3项目中的yolov3.py文件进行说明。如果只是想运行Github上的代码，可以参考对YOLOv3代码的说明一文。传入参数importnumpyasnpimporttensor
cofisher·2020-06-25 11:05

Tensorflow2.0之理解语言的 Transformer 模型

文章目录项目介绍代码实现1、导入需要的库2、导入数据集3、将文本编码成数字形式3.1使用tfds.features.text.Tokenizer()函数3.1.1建立词汇表并统计词汇表中的单词数量3.1.2建立编码器3.1.3对所有样本进行编码3.1.3.1删除过长的样本3.1.3.2编码函数3.1.3.3将样本打乱、分批3.2使用tf.keras.preprocessing.text.Token
cofisher·2020-06-25 11:04

Tensorflow2.0 实现 YOLOv3（六）：dataset.py

文章目录文章说明完整代码文章说明本系列文章旨在对Github上malin9402提供的代码进行说明，在这篇文章中，我们会对YOLOv3项目中的dataset.py文件进行说明。在这个文件中，只有一个Dataset类，用于生成数据集，所以本文将对代码的解释直接写在代码旁边。如果只是想运行Github上的代码，可以参考对YOLOv3代码的说明一文。完整代码importosimportcv2import
cofisher·2020-06-25 11:34

Tensorflow2.0 实现 YOLOv3（七）：train.py

文章目录文章说明导入需要的库构建数据集设置参数构建网络初始化优化器设置保存文件定义训练函数训练完整代码文章说明本系列文章旨在对Github上malin9402提供的代码进行说明，在这篇文章中，我们会对YOLOv3项目中的train.py文件进行说明。如果只是想运行Github上的代码，可以参考对YOLOv3代码的说明一文。导入需要的库importosimporttimeimportshutilim
cofisher·2020-06-25 11:34
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