Anaconda下搭建Tensorflow2.1.0

1.安装Anaconda

Anaconda安装包下载路径：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

注意事项1：Select Installation Type （Just Me 和 All Users），选择Just me就好了。

注意事项2：Advanced Installation Options两个选项都勾选

遇到问题：

（1）下载的是Anaconda3-2019.10-windows-x86_x64.exe安装以后没有python，开始目录中也没有命令

          解决办法1：找个低版本的重新安装，现在安装的版本为Anaconda3.4.2。

          解决办法2：换了个电脑进行安装，好了

（2）开始目录中没有命令解决方法参考：https://blog.csdn.net/sinat_34734636/article/details/89787217

2. Tensorflow安装

（1）清华镜像仓库安装tensorflow的安装环境python

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

注：安装python3.7失败，电脑提示加密文件失败，可能是电脑加密系统的原因。

（2）激活当前的环境

activate tensorflow

（3）安装Tensorflow

（3.1 安装cpu版本的）

//通过清华镜像的pypi进行安装
pip install tensorflow --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（3.2）安装GPU版本的Tensorflow 

a. 查看NVIDA显卡的NVIDA Compute Capability

b. 查看显卡是否安装了驱动程序

c. 安装CUDA Toolkit和cuDNN，必须严格按照TensorFlow官网说明的版本安装，对于TensorFlow2.1，可使用下列版本

conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5

d. 安装tensorflow-gpu

conda install tensorflow-gpu

 

（4）若出现无法加载的DLL，请下载vc_redist.x64.exe，安装即可解决问题 。

 

3. 安装opencv库

pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

4. 安装强化学习GYM库

pip install gym --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5. 安装PIL模块

pip install Pillow --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考：https://blog.csdn.net/qq_41895190/article/details/102956429