TensorFlow深度学习实战——DCGAN详解与实现

0. 前言

深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN) 是一种基于生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 的深度学习模型，主要用于生成图像。它结合了卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN) 和生成对抗网络的优势，以更高效地生成质量更高的图像。

1. DCGAN 架构

深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN) 引入了卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN) 的结构，主要设计思想是使用卷积层而不使用池化层或分类层。使用卷积的步幅参数和转置卷积执行下采样(维度减少)和上采样(维度增加)。

相比于原始