python3.9安装tensorflow-gpu 2.6.0和torch-gpu版本各依赖包的版本对应关系

首先使用的cuDNN（8.1）、CUDA（11.2）、tensorflow-gpu（2.6.0）、python（3.9） 之间对应版本

Window环境下安装
pytorch下载地址
tensorflow官网
CUDA下载官网
cuDNN下载官网
注意：cuDNN需要注册

absl-py                 0.15.0
astunparse              1.6.3
cachetools              5.3.2
certifi                 2023.7.22
charset-normalizer      3.3.1
clang                   5.0
cycler                  0.12.1
flatbuffers             1.12
gast                    0.4.0
google-auth             2.23.3
google-auth-oauthlib    1.1.0
google-pasta            0.2.0
grpcio                  1.59.0
h5py                    3.1.0
idna                    3.4
importlib-metadata      6.8.0
joblib                  1.3.2
keras                   2.6.0
Keras-Preprocessing     1.1.2
kiwisolver              1.4.5
Markdown                3.5
MarkupSafe              2.1.3
matplotlib              3.3.4
numpy                   1.19.5
oauthlib                3.2.2
opt-einsum              3.3.0
pandas                  1.2.0
Pillow                  10.1.0
pip                     23.3.1
protobuf                3.20.0
pyasn1                  0.5.0
pyasn1-modules          0.3.0
pyparsing               3.1.1
python-dateutil         2.8.2
pytz                    2023.3.post1
requests                2.31.0
requests-oauthlib       1.3.1
rsa                     4.9
scikit-learn            1.2.2
scipy                   1.6.0
seaborn                 0.11.0
setuptools              68.2.2
six                     1.15.0
tensorboard             2.15.0
tensorboard-data-server 0.7.2
tensorflow-estimator    2.14.0
tensorflow-gpu          2.6.0
termcolor               1.1.0
threadpoolctl           3.2.0
torch                   1.12.0+cu113
torchaudio              0.12.0+cu113
torchvision             0.13.0+cu113
typing-extensions       3.7.4.3
tzdata                  2023.3
urllib3                 2.0.7
Werkzeug                3.0.1
wheel                   0.41.2
wrapt                   1.12.1
zipp                    3.17.0