tensorflow2

tensorflow2.0(keras)--mnist数据集手写数字可视化实例

在自己初学mnist数据集的时候，想通过可视化的方式展现训练的准确率，在网上找了一大圈，也没找到合适的代码。这些代码对于大佬来说可能很简单，但对于初学者来说却是一个很好的参考案例。下面就自己在学习整理过程中找到的可视化代码给予展示，希望给那些刚入门的初学者一定的参考。还是以最简单的mnist手写数字识别为例来展示训练结果的可视化。在训练过程中有训练准确率（accuracy）、验证准确率（val_a
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

(keras--tensorflow2.0)制作个人的神经网络训练数据集案例

我们之前用到的用于训练网络的数据集大部份为常用的经典数据集，可以通过TensorFlow几行代码即可完成数据集的下载、加载以及预处理工作，这无疑大大的提升了算法的研究效率，对于刚入门的新手来说比较友好。然而在实际应用中，针对于不同的应用场景，算法的数据集也各不相同。因此我们就需要自定义数据集，来完场网络的训练。下面我们就要对水泥裂缝图片进行数据集的制作：第一步、收集裂缝的图片笔者收集到了五类裂缝图
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

基于tensorflow2.0的mnist数据集实战（CNN）

MNIST数据集简介:MNIST数据集是用于训练邮政编码数字识别的数据集，其包括60000条训练数据与10000条测试数据，是Lecun与1998年制作的。每条数据样本都是28X28像素的。部分数据样本如下图所示：他是NIST数据库的一个子集。MNIST数据库的官方下载网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集的获取对于数据集的获取可以从网站下载，也可以用te
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

Tensorflow2.0之TFRecords制作

TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{"string":value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example来写入、读取TFRecord数据平台：JupterNotebook#首先导入相关的包importwa
莫莫莫i·2020-06-29 19:43

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。
布客飞龙·2020-06-29 19:03

TensorFlow 2.0

文章目录概述`Keras`实战分类概述我们知道Google在年前就已经宣布Tensorflow2.0的消息，并且在最近Tensorflow2.0alpha版本已经release出来。
__依韵__·2020-06-29 17:30

TensorFlow2.0.0_课时45-49_迁移学习

特征提取尽量微调全连接层自己做数据量小，全冻数据量中，10000左右，冻前边的数据量大，冻的少Resnet论文：DeepResidualLearnlingforImageRecognition,KaimingHetensorflow.keras.applications里面有很多现成训练好的模型可以直接利用如：tf.keras.applications.ResNet152迁移学习用人家训练好模型的
好多米的秃头之路1024·2020-06-29 17:57

win10安装tensorflow2.0.0 +Anaconda（python3.7）[情况：已安装python3.6]

tensorflow要基于anaconda一、Anaconda安装（一）Anaconda下载（二）Anaconda安装（三）python路径修改（四）检查三、安装Tensorflow（一）创建环境（二）激活环境变量（三）安装tensorflow（四）检验是否能importtensorflow四、问题填坑一、Anaconda安装（一）Anaconda下载1.国外官网下载:(https://www.a
Mid-Sep·2020-06-29 17:56

Tensorflow2安装

文章目录1、安装Anaconda2、安装tensorflow3、安装Pycharm4、Pycharm环境配置1、安装Anaconda下载并安装Anaconda2、安装tensorflow安装完成后直接安装太慢了，使用豆瓣的镜像安装完成，进入python验证是否安装成功并没有成功更新没用，安装VisualC++https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977
Tian南瓜·2020-06-29 17:35

TensorFlow2.0和Pytorch发展以及选择

文章目录前世今生TensorFlow发展历程GoogleJeff发布版本历程：2015年同类型框架有：发展2017年2019TensorFlow2.0iscoming编程风格对比|选择开启TensorFlow2.0
少年初心·2020-06-29 16:44

TensorFlow2.0 范数/最大值/最小值/准确度统计

TensorFlow2.0范数/最大值/最小值/准确度统计importtensorflowastfimportnumpyasnpprint(tf.
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:00

TensorFlow2.0 数组排序 正确率计算(top_k)

importtensorflowastfimportnumpyasnpprint(tf.__version__)1.数组排序tf.sorttf.argsort#创建0-4的数组随机打散arry=tf.random.shuffle(tf.range(0,5))print(ary)#降序排序tf.sortarry_sort=tf.sort(arry,direction="DESCENDING")pri
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:00

TensorFlow2.0 前向传播 张量基础的使用

TensorFlow2.0前向传播张量基础的使用1.导入与设置importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsprint
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:59

Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch框架的比较

Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch的比较前言最近开始学习Tensorflow框架，了解到最新发布了Tensorflow2.0，这比1.0更为简单强大。
L-?·2020-06-29 16:15

批量从文件夹中读取图片和训练tensorflow2.0

批量从文件夹中读取图片和训练fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,models先导入第一张X_train=Image.open('C:/Users/31035/Desktop/
不可道 是 常道 Sean·2020-06-29 16:48

tensorflow2.0张量运算

张量运算导入库，并检查版本importtensorflowastfprint(tf.executing_eagerly())print(tf.__version__)importnumpyasnpTrue2.0.0执行一些操作加法a=tf.constant([-1,1,2])b=tf.constant([3,4,5])tf.add(a,b)次方tf.pow(a,2)tf.pow(a,b)tf.ex
不可道 是 常道 Sean·2020-06-29 16:48

tensorflow2.0，通过sklearn实现神经网络预测模型的参数搜索

这里通过将模型封装到sklearn，只实现了预测模型的参数搜索，该方法详情以及分类模型参考tensorflow官方文档，文章只贴出代码供笔者复习数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlibasmplimportpa
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

tensorflow2.0，神经网络多输出模型

数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlibasmplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportsklearnimporttimeimportsysimportos#加载数据from
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

tensorflow2.0，keras函数式与子类式API实现wide&deep预测模型

wide&deep模型可以将其理解为在一个神经网络中将数据通过不同的方式处理后再结合起来的一种模型，这里只实现了一个简单的模型，将同样的数据通过线性处理的结果（文中无）和两个全连接层处理后的结果结合起来再经过输出层输出数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensor
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

tensorflow2.0，自定义损失函数

defcustomized_mse(y_true,y_pred):returntf.reduce_mean(tf.square(y_pred-y_true))model=keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(30,activation='relu',input_shape=x_train.shape[1:]),keras.layers.Dense(
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

神经网络与深度学习——TensorFlow2.0（多元线性回归模型）

使用波士顿房价数据集中的所有属性，训练和测试多元线性回归模型，并可视化模型。要求：程序+文本（记录下超参数的调试过程，并简要总结）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfboston_housing=tf.keras.datasets.boston_housing(train_x,train_y),(test_x
寅辰ら·2020-06-29 16:39

tensorflow2实现resnet18和50网络,最少代码!!!

相较于普通的神经网络在达到一定accuracy后会出现一定的下降,resnet解决了这个问题对于初学cnn的人来说,这是一个非常好的上手模型,它的结构不复杂,实现起来也非常的容易,然而,为了搞清如何使用tensorflow2
weixin_45483906·2020-06-29 16:28

Tensorflow2——使用预训练网络进行迁移学习（Vgg16）

想要将深度学习应用于小型图像数据集，使用预训练网络就是一种常用且高效的方法。预训练网络就是一个保存好的网络，之前已在大型数据集上训练(通常是大规模图像分类任务)。如果训练的原始数据集足够大且足够通用（如imagenet数据集），那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以有效的作为视觉世界的通用模型，因此这些特征可用于不同的计算机视觉问题。这种学习到的特征在不同问题之间的可移植性，也是深度学习与其他
逆风飞扬fei·2020-06-29 15:59

Tensorflow2——图像定位

图像定位1、单张图片图像定位2、随意尺度图片定位3、批量图片定位一级目录给定一副图片，我们要输出四个数字（x,y,w,h），图像中某一个点的坐标（x,y），以及图像的宽度和高度，有了这四个数字，我们可以很容易的找到物体的边框。1、单张图片图像定位importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpya
逆风飞扬fei·2020-06-29 15:59

TensorFlow2.0 卷积神经网络 手写数字识别简单实战

目录1.配置库文件2.导入数据库3.数据预处理4.建立卷积神经网络结构模型5.模型编译及训练6.测试集验证7.测试结果相比于全连接神经网络，卷积神经网络在分类任务上具有更好的表现，识别准确率更高，在大型数据集上面表现更为突出，本文以MNIST数据集为例，构建包含两层卷积层的卷积神经网络，以下是具体代码：1.配置库文件importtensorflowastffromtensorflowimportk
零度不知寒·2020-06-29 15:46

NVIDA显卡计算能力查询、CUDA及驱动安装、Tensorflow2.0-gpu、pytorch-gpu安装、GitHub上传代码、anaconda创建新环境

目录显卡计算能力查询CUDA下载cudnn下载tensorflow2.0-gpuPyTorch-gpuGitHub上传代码教程Anaconda创建新环境Jupyternotebook选择conda本地的
零度不知寒·2020-06-29 15:46

TensorFlow2.0 全连接神经网络 手写数字识别实战

目录1.配置库文件2.加载数据集3.建立全连接网络模型4.模型编译与训练5.模型测试6.程序运行结果7.对np.argmax()工作的一点探索1.配置库文件importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimportnumpyasnp2.加载数据集tensorflow加载数据集比较便捷，下面是在线加载
零度不知寒·2020-06-29 15:46

Tensorflow2.0:Yolo v3代码详解(一)

为了避免重复造轮子，关于Yolov3模型的原理就不多说了，下面主要是分析下Yolov3在Tensorflow2.0版本里面是如何具体实现的，首先我们来分析下模型构建的主代码，这里非常感谢github上的
DocPark·2020-06-29 15:48

Tensorflow2.0：Faster RCNN 代码详解(一)

第一部分给出FaterRCNN文件的代码解析，主要是模型主体的执行过程，在此文件引入下述几个文件的函数引用，对于backbones，necks和test_mixins文件来说，主要是用来构建模型结构，并不复杂，主要是按照tf语法搭积木就可以了，因此在第二到第四部分给出，并不多做解析，至于剩下的四个文件，后面的文章继续解析。fromdetection.models.backbonesimportre
DocPark·2020-06-29 15:17

Tensorflow2.0：CycleGan

CycleGANcycleGAN可用于风格迁移，用来处理图像转换过程中数据unpair的问题。如下图所示，原本正常马可以变成斑马，同时保持背景不变。其本质是两个对称的GAN,构成一个环形网络。两个GAN共享两个生成器，并各自带一个判别器，即总共两个判别器和两个生成器。Loss的计算本质上还是Gan，所以弄清楚其损失函数的计算方法就可以了。#鉴别器的lossdefdiscriminator_loss
DocPark·2020-06-29 15:17

Tensorflow2.0：Faster RCNN 代码详解(二)

这次重点解析在Tensorflow2.0：FasterRCNN代码详解(一)中关于引用rpn_heads文件函数的代码，该代码实际上是编写了FasterRCNN中RPN网络的过程。
DocPark·2020-06-29 15:17

使用jupyter notebook导入tensorflow（2.1）之致命大坑

问题描述：我在安装anaconda3，以及tensorflow2.1成功后，想要使用jupyternotebook导入tensorflow，但是Import的时候就报错了！
weixin_45141570·2020-06-29 15:47

TensorFlow2.0优点

TensorFlow2.0优点第一点（GPU加速）代码如下importtensorflowastfimporttimeitwithtf.device('/cpu:0'):cpu_a=tf.random.normal
爱吃菠萝蜜·2020-06-29 15:40

基于K210的MNIST手写数字识别

手写数字识别硬件平台采用Maixduino开发板在sipeed官方有售软件平台使用MaixPy环境进行单片机的编程官方资源可在这里下载链接:link.安装方法在这里先不进行赘述开发平台操作系统：macOS系统模型训练：tensorflow2.1CPU
mgcsky98·2020-06-29 14:22

学习笔记(02):2019tensorflow2.0最新实战课程-机器学习基础

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/20753/259022机器学习基础相关知识一.训练数据、验证数据、测试数据（一）.建模前，我们吧数据分成三部分1.训练集：训练集用来训练构建模型2.验证集：验证集使用来在模型训练阶段测试模型的好坏3.测试集：等模型训练好之后，在用测试集来评估模型的好坏（如果分为两部分的话就是训练集和测试集）二、监督学习和无监督学习和半监
大顺.·2020-06-29 14:37

更新tensorflow版本至2.0.0，安装其他包的方法

之前，我根据两个教程成功安装了tensorflow1.2.1版本，后发现版本过于低，打算安装目前最新的版本tensorflow2.0.0，步骤如下：1.打开AnacondaPrompt2.激活tensorflow
默歌晋微凉·2020-06-29 13:31

GPU版本TensorFlow的安装（CUDA10.0+TensorFlow2.0.0+python3.6.9）

GPU版本TensorFlow的安装1.总述真是搞死我了，在Windows下装这些第三方包真的是麻烦死了，Conda又坏掉了没办法直接condainstall，搞得要用pip，出现一堆问题。最主要的问题还是CUDA的版本和TensorFlow的版本不匹配，最开始用的是CUDA10.1和tf2.0.0，结果没有办法匹配，tf去调的是CUDA的10.0版本的dll，报错cudart64_100.dll
EricLee8·2020-06-29 13:52

tensorflow2.0中，tensor类型数据到pandas的DataFrame类型

tf2.0中，网络的预测结果往往是tensor(类型)。tensor虽然也有一系列大操作，但是不便导出到excel。有没有一种操作可以将tensor转pandas的DataFrame呢？在tf2.0，可以借助Numpy的narray数组作为媒介。tensor⟶narray⟶DataFrametensor\longrightarrow\narray\longrightarrow\DataFramet
一匹老帅·2020-06-29 13:01

TensorFlow2.0 学习笔记（三）CNN

这次我们来讨论CNN——卷积神经网络CNN广泛应用在图像识别等领域之所以CNN能识别图像，是因为图片具有以下三个方面的特点。这三个特点被CNN的卷积层和池化层所考虑以下是CNN的模型定义classCNN(tf.keras.Model):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=tf.keras.layers.Conv2D(filters=16,k
楠木_·2020-06-29 13:14

Win10安装Tensorflow2.0.0遇到的坑

我的电脑没装NVIDIA的显卡，显卡是AMD的低端配置AMDRadeonR5M430(2G显存)，所以安装的Tensorflow-CPU版本的首先是安装命令pipinstalltensorflow==2.0.0-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/然后安装结束，尝试导入tensorflow，输入importtensorflow以后会出现ImportErr
43997k7kSaiEr·2020-06-29 13:07

Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载磁盘图片数据(4)

Tensorflow2.
深沉的背影·2020-06-29 13:33

Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载文本数据（5）

Tensorflow2.
深沉的背影·2020-06-29 13:33

Tensorflow2.* 加载和预处理数据之用 tf.data 加载 CSV 数据(1)

本文章通过一个示例展示了怎样将CSV格式的数据加载进tf.data.Dataset。使用的数据是Titanicpassenger的数据。模型会根据passenger的age、gender、ticketclass和whetherthepersonwastravelingalone等特征来预测乘客生还的可能性。导入所需库文件from__future__importabsolute_import,div
深沉的背影·2020-06-29 13:33

Tensorflow2.1入门(基于API)实战2——电影评论分类

问题描述&数据集准备：在做了之前的衣物分类教程以后，我们来看看第二个入门实战吧，同样是基于官方API的教程API传送门，希望能帮助到大家。这次试用的数据集是一个电影评论数据集，数据集中一共有50000条文本，训练集测试集各占25000条，我们的目标是对评论进行二分类，分为消极评论与积极评论两类。跟上次一样，数据集不许要额外准备。准备工作：首先导入必要的包from__future__importab
forth touch·2020-06-29 12:39

在TensorFlow2.0环境实现TensorFlow1.x的代码

TensorFlow2.0和TensorFlow1.x有着较大的差异，不能直接兼容1.x的代码，但还是提供了TensorFlow1.x的API支持。
黑白判客·2020-06-29 12:12

TensorFlow2.1.0安装教程

TensorFlow2.1.0安装教程安装步骤常用IDE安装CUDA安装CUDA软件安装cuDNN神经网络加速库安装配置环境变量TensorFlow安装更新TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，
YFCodeDream·2020-06-29 12:47

在Python3环境中使用ROS的cv_bridge

之前使用ROS的时候只用了C++，没有发现cv_bridge这个坑，最近增加了一个使用tensorflow2的节点，为此使用Anaconda配置了一个只有Python3.7的环境，运行cv_bridge
猫猫猫猫猫猫猫·2020-06-29 11:11

TensorFlow2.0 中出现AttributeError: 'module' object has no attribute 'XXX' 统一解决方案

一：AttributeError:‘module’objecthasnoattribute‘truncated_normal’tensorflow2.0中修改了这个函数名，因此会报错。
rain_Man2018·2020-06-29 11:15

tensorflow2.0 ValueError: Empty training data.报错

使用tensorflow2.0训练数据时，出现Emptytrainingdata报错：File"gru_layer2.py",line74,innetwork.fit(db_train,epochs=epochs
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:23

BaseCollectiveExecutor::StartAbort Out of range: End of sequence [[{{node IteratorGetNext}}问题

使用tensorflow2时训练epoch出现Epoch35/10054/55[============================>.]
XH生信ML笔记·2020-06-29 11:23
上一页 70 71 72 73 74 75 76 77 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他