tensorflow2

使用Tensorflow objection detection API出错解决办法

本来想使用tensorflow2.0以上版本的，但是tensorflowmodels2.0以上的代码有问题（截至本文时间，之后google应该会修改），因此用的tensorflow1.14。
Never__Say__No·2020-07-04 07:31

Tensor的合并与分割

针对tensorflow2.01、合并（1）tensor的拼接（tf.concat）In[5]:a=tf.ones([4,28,28,3])In[6]:b=tf.ones([2,28,28,3])In[
星尘亦星辰·2020-07-04 07:30

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化 （一）中间特征层可视化

目录标题中间特征层可视化导入ImageNetVGG16网络加载任一图片构建多特征层输出模型所有中间层的显示参考中间特征层可视化导入ImageNetVGG16网络导入基础包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf导入ImageNetVGG16网络VGG16_model=tf.keras.applications.V
老光头_ME2CS·2020-07-04 05:52

[Tensorflow2.X][原创]入门基础之fashion_mnist分类

[Tensorflow2.X][原创]入门基础之fashion_mnist分类importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysdefplot_learning_curves
FL1623863129·2020-07-04 05:47

[Tensorflow2.X][转载]深度可卷积神经网络实现mnist识别

fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysdefplot_learning_curves(history):pd.DataFrame(history.history).plo
FL1623863129·2020-07-04 05:16

[Tensorflow2.X][转载]卷积神经网络实现mnist识别

fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysdefplot_learning_curves(history):pd.DataFrame(history.history).plo
FL1623863129·2020-07-04 05:16

PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变

鱼羊栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAITensorFlow2.0正式发布没几天，PyTorch1.3今天也上线了。一个疯狂强调“易用性”，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-02 17:12

TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例

InceptionNetInceptionNet诞生于2014年，当年ImageNet竞赛冠军，Top5错误率为6.67%InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力使用了批标准化缓解了梯度消失InceptionV1（GoogleNet）——构建了1x1、3x3、5x5的conv和3x3的pooling的分支网络module，同时使用
Moon小木·2020-07-02 12:59

TensorFlow2.1入门学习笔记(15)——循环神经网络，顺序字母预测

卷积就是特征提取器，通过卷积计算层提取空间信息，例如我们可以用卷积和提取一张图片的空间特征，再把提取到的空间特征送入全连接网络，实现离散数据的分类。但是一些与时间相关的，只可以根据上文预测书下文来预测。例如：看到这几个字会下意识地想到“水”，这是因为脑具有记忆。记忆体记住了上文中提到的“鱼离不开”这几个字。下意识的预测出了可能性最大的“水”字，这种预测就是通过提取历史数据的特征，预测出接下来最可能
Moon小木·2020-07-02 12:59

TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例

Cifar10数据集提供5万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练。提供1万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于测试。导入cifar10数据集：cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()可视化训练集输入特征的第一个元素plt.imshow(x_tr
Moon小木·2020-07-02 12:58

TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络

卷积计算过程：全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。实际项目中的图片多是高分辨率彩色图随着隐藏层增多，网络规模的增大，待优化参数过多容易导致模型过拟合实际应用时会先对原始图像进行特征提取再把提取到的特征送给全连接网络卷积（Convolutional）卷积计算可是一种有效提取图像特征的方法一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长，在输入特征图上滑动
Moon小木·2020-07-02 12:27

TensorFlow2.1入门学习笔记(11)——自制数据集，并记录训练模型

以MNIST的sequential模型为base-line，通过读取自己的数据，训练模型并存储模型，最后达到绘图实物的运用。自制数据集，解决本领域应用观察数据结构给x_train、y_train、x_test、y_test赋值defgenerateds(图片路径,标签文件)：defgenerateds(path,txt):f=open(txt,'r')#以只读形式打开txt文件contents=f
Moon小木·2020-07-02 12:27

TensorFlow2.1入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器(优化器性能比较)

TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器神经网络是基于链接的人工智能，当网络结构固定后，不同参数的选取对模型的表达力影响很大，优化器就是引导更新模型参数的工具常用符号待优化参数
Moon小木·2020-07-02 12:52

最新深度学习与TensorFlow 2入门实战

目录：深度学习与TensorFlow2入门实战（完整版）┣━━08.Keras高层接口┃┣━━课时76Keras高层API-1.mp4┃┣━━课时77Keras高层API-2.mp4┃┣━━课时78Keras
m0_46238303·2020-07-02 11:11

tensorflow框架到caffe框架的模型转换

本文参考以下系列内容：tensorflow2caffe(1):caffemodel解析，caffemodel里面到底记录了什么？
loveliuzz·2020-07-02 09:59

tensorflow2.x 报错 Could not load dynamic library cudnn64_7.dll

前往官网下载所需得cuddn补丁：戳我之后将文件全部复制到相应得中，即可。测试获取gpu:importtensorflowastftf.debugging.set_log_device_placement(True)gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')forgpuingpus:tf.config.experimental.
星月夜语·2020-07-02 09:58

机器学习 TensorFlow2.0 官方入门程序解说

本文介绍机器学习TensorFlow2.0官方入门程序。我觉得这个入门程序不容易看懂，所以做一个解说。
leon_zeng0·2020-07-02 07:23

TensorFlow2学习-1

TensorFlow2人工智能：让机器具备人的思维和意识人工智能三学派：行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统。
纪伯伦的小弟·2020-07-02 07:20

损失函数binary_crossentropy和categorical_crossentropy在单标签多分类模型中评价效果差异较大的原因

在tensorflow2.0中用cifar10数据集中发现用binary_crossentropy和categorical_crossentropy不同的交叉熵损失函数模型在测试集上的效果差异较大，用binary_crossentropy
klklklbk·2020-07-02 06:05

Win10安装cuda10.1总是出错！别着急重装，看这篇文章

我安装的cuda10.1,tensorflow2.0,python3.6然后各种报错，搜了好多方法，但下边这个方法解决了我的问题，还好操作https://blog.csdn.net/qq_29391809
hello689·2020-07-02 05:38

Tensorflow2.0的学习之路之 --numpy科学计算库-超详细

文章目录tensorflow2.0学习记录多维数组创建Numpy数组创建数组数组的属性创建特殊的数组数组运算数组间的运算数组元素间的运算数组的堆叠矩阵和随机数矩阵的运算随机数感谢观看tensorflow2.0
Bruce Jue·2020-07-02 03:50

tensorflow2 多项式拟合

参考博文https://www.jianshu.com/p/37a7e9b51891importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']="0"#Specifyvisiblegpus.tf.debugging.set_log_device_p
徐大大平凡之路·2020-07-02 03:44

tensorflow2 Iris数据集分类

训练并保存模型参数importtensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisdata=load_iris()#数据的形式iris_data=np.float32(data.data)#数据读取iris_target=(data.target)iris_target=np.float32(tf.keras.utils.
徐大大平凡之路·2020-07-02 03:13

tensorflow2 实现简单的线性回归

话不多说，直接上代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltcont=2000input_x=np.random.rand(cont)rand_x=np.random.rand(cont)#干扰项input_y=5*input_x+0.227+rand_xweight=tf.Variable(1.0,dtype=
徐大大平凡之路·2020-07-02 03:13

(Python+Tensorflow)编程踩坑集锦

type=detail&id=1229556595&cid=1246770451&replay=true1.1Tensorflow2安装过程（Win10平台）1.1.1A
吃瓜群众110·2020-07-02 01:05

keras 入门教程（一）

线性回归模型这里注意tensorflow2.0默认代的不是完整版keraspipinstallkeras-U--preimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasprint
NO23412号菜狗·2020-07-01 23:23

Windows下Python的虚拟环境安装Tensorflow

要实现Tensorflow1.x与Tensorflow2.x版本并存，我们安装一个Python的虚拟环境，兼容Tensorlfow的各个版本，在本地电脑上运行多个Python环境：（1）Tensorflow2
段智华·2020-07-01 23:49

TensorFlow 2.0 的新功能

TensorFlow2.0是Google开源机器学习框架的下一个主要版本，其第一个beta版本可用。TensorFlow是Google对机器学习和数据科学领域的贡献，是快速开发神经网络的通用框架。
cxq8989·2020-07-01 21:03

清华博士解读 AlphaGo 战胜李世石背后的黑科技 | 人物志

有一位清华博士，肖智清，为了帮助开发者更好地学习AI，紧跟技术潮流，撰写配套TensorFlow2代码的强
CSDN 程序人生·2020-07-01 21:55

tensorflow2.0 --- api之model.fit

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Model?version=stable#fit作用使用数据训练模型定义deffit(self,x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation_split=0.,validation_dat
M_O_·2020-07-01 21:34

关于即将发布的TensorFlow 2.0，你需要知道这几件事

AI前线导读：对于最流行的机器学习框架来说，TensorFlow2.0将是一个重要的里程碑：大量的更改即将到来，所有的一切都以人人可以使用ML为目标。
cpongo4'"\?;@·2020-07-01 21:15

手写数字识别（使用tensorflow2.2.0框架）

手写数字识别（使用tensorflow2.2.0框架）手写数字识别是最经典的分类实战(1)首先导入我们需要用到的模块importmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets
莉刻行动·2020-07-01 16:01

TensorFlow-重新学习第1天

温故TensorFlow2.x的封装度比TensorFlow1.x高了很多。由于太长时间没有写过TensorFlow相关的代码，很多知识点有些遗忘，因此比照着官方文档，重新学习一下。通过代码学习!
扎手的苍耳·2020-07-01 15:38

WIN10+Tensorflow-gpu+Cuda10.0+Cudnn

话说TensorFlow2.0beta0（支持CPU）和beta1（支持GPU）也出了，但因为教程啥的都是1.X，就还没有研究（说实话好像用pytorch的更多啊……但再学个框架真的累）。
竹夭公子·2020-07-01 13:57

动手学深度学习(tensorflow)---学习笔记整理（一、预备知识篇）

cid=23541由于上述视频为MXNet/Gluon框架编写，所以代码部分参考网站为：https://trickygo.github.io/Dive-into-DL-TensorFlow2.0/#/本文主要是学习该系列视频所整理笔记
任菜菜学编程·2020-07-01 12:46

经典论文解读——AlexNet(附tensorflow2实现)

经典论文解读：AlexNetAlexNet是ImageNetLSVRC-2012夺冠模型，可以说是深度卷积神经网络的开篇。AlexNet出自：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文总结：1、该论文提出了AlexNet模型，对计算机视觉产生了非常大的影响。2、提出RELU非线性激活函数，在imageNet数据集上比tan
QianLong_·2020-07-01 12:53

Tensorflow2.*环境 YOLOV4代码

亲测window10系统Tensorflow2.0.0、2.1.0、2.1.0环境YOLOV4代码，十分好用。
老光头_ME2CS·2020-07-01 09:34

YunYang1994/tensorflow-yolov3 Readme 翻译

TensorFlow2.0-Examples/4-Object_Detection/YOLOV3Pleaseinstalltensorflow-gpu1.11.0!
Dontla·2020-07-01 09:36

创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras

创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras搭建人工智能基础环境1.换源conda源目前conda清华源可用，此处更换清华源。
JoneAlbert·2020-07-01 08:31

多层感知机、常见激活函数

3.8多层感知机xiaoyao动手学深度学习tensorflow2前面学习了线性回归和softmax回归在内的单层神经网络。然而深度学习主要关注多层模型。
AIHUBEI·2020-07-01 07:44

图像分类数据集（Fashion-MNIST）tensorflow2.1

图像分类数据集（Fashion-MNIST）xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0在介绍softmax回归的实现前先引入一个多类图像分类数据集。
AIHUBEI·2020-07-01 07:44

tensorflow2.1从零开始实现softmax回归

softmax回归的从零开始实现xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0这一节我们来动手实现softmax回归。首先导入本节实现所需的包或模块。
AIHUBEI·2020-07-01 07:44

2020年Tensorflow2-GPU 完整安装过程总结

2020年Tensorflow2-GPU完整安装过程总结Tensorflow2.1将是最后一个支持python2的版本。
AIHUBEI·2020-07-01 07:43

tensorflow2简洁实现softmax回归

softmax回归简洁实现xiaoyao动手学深度学习tensorflow2importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint(tf.
AIHUBEI·2020-07-01 07:12

TensorFlow2.1入门学习笔记(16)——使用RNN，LSTM，GRU实现股票预测

Embedding独热码：数量大，过于稀疏，映射之间是独立的，没有表现出关联性Embedding：一种单词编码方法，以低维向量实现了编码，这种编码通过神经网络训练优化，能表达出单词的相关性。TF描述Embedding层tf.keras.layers.Embedding(词汇表大小，编码维度)#编码维度就是用几个数字表达一个单词#对1-100进行编码，[4]编码为[0.25,0.1,0.11]tf.
Moon小木·2020-07-01 03:19

tensorflow2------自定义损失函数和Layer

importmatplotlibasmpl#画图用的库importmatplotlib.pyplotasplt#下面这一句是为了可以在notebook中画图%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearn#机器学习算法库importpandasaspd#处理数据的库importosimportsysimporttimeimporttensorflowast
galaxyzwj·2020-06-30 20:08

tensorflow2------10-monkey && ResNet50 &&迁移学习

10-monkey-species数据集是一个10类不同品种猴子的数据集，这个数据集是从kaggle平台中下载到本地使用的，在这个分类猴子的数据集中我们使用resnet50模型来做迁移学习finetune，并且最终实现向模型中输入一张图片能够打印出该图片属于哪类猴子品种的结果。importmatplotlibasmpl#画图用的库importmatplotlib.pyplotasplt#下面这一句
galaxyzwj·2020-06-30 20:08

tensorflow2------tfrecord文件的创建与读取

importmatplotlibasmpl#画图用的库importmatplotlib.pyplotasplt#下面这一句是为了可以在notebook中画图%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearn#机器学习算法库importpandasaspd#处理数据的库importosimportsysimporttimeimporttensorflowast
galaxyzwj·2020-06-30 20:37

TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

在上一篇文章里，我们以多层感知机（MultilayerPerceptron）为例，总体介绍了TensorFlow2.0的模型构建、训练、评估全流程。
狙击 妳吢·2020-06-30 18:31

spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在
あずにゃん·2020-06-30 17:46
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