tensorflow2

使用tensorflow2.0非重写方式，运用tensorflow2.0自带的keras建立卷积神经网络

直接上代码：importtensorflowastf#采取Sequential的方式model=tf.keras.models.Sequential()#第一层卷积层采取32个3×3的卷积核，激活函数为relu，输入尺寸为28×28×1，池化层采用2×2的最大池化model.add(tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_sh
变化匿名·2020-07-10 19:16

使用TF2与Keras实现经典GNN的开源库——Spektral

Spektral是一个基于KerasAPI和TensorFlow2，用于图深度学习的开源Python库。
update7·2020-07-10 18:26

TensorFlow2.0 - ImageDataGenerator

在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过ImageDataAugmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。ImageDataGenerator的使用：tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False
sword_csdn·2020-07-10 18:38

Tensorflow2.0学习（六） — 线性回归模型（燃油效率预测）

这一节开始主要讲述Tensorflow官方提供的样例代码，我会对其中一些代码部分进行修改并且详细解释大部分代码的意思，方便初学的朋友们学习。这节课我们要完成的是一个线性回归模型的搭建及AutoMPG数据集的预测，顺便附上官方代码的链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/regression。这一节我们使用的数据集为AutoMPG数据集，我们需
Yohann、·2020-07-10 18:55

tensorflow2.0 简单搭建4层全连接神经网络

利用tf的框架搭建一个如图的神经网络importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets,Sequentialmodel=keras.Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.
小贝学cs·2020-07-10 18:02

Tensorflow2.0 VGG实现图片分类

VGG16网络论文链接：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG网络是在2014年由牛津大学计算机视觉组和谷歌公司的研究员共同开发的。VGG由5层卷积层、3层全连接层、softmax输出层构成，层与层之间使用最大池化分开，所有隐层的激活单元都采用ReLU函数。通过反复堆叠3x3的小卷积核和2x2的最大池化层，VGGNet成功的搭建了16-19层的深度卷积神经网络。VGG
姚先生97·2020-07-10 17:47

Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测

Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测文章目录Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测数据集代码（数据集处理）导入模块读取数据集对数据集进行处理切割测试集和训练集获取标签标准化函数构建dataset
Keter_·2020-07-10 17:32

在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量

使用Keras和tensorflow2.2可以无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标Keras对基于DNN的机器学习进行了大量简化，并不断改进。
deephub·2020-07-10 17:44

lenet5网络在python下TensorFlow2的实现

lenet5参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-10 17:11

TensorFlow2数据加载与数据集

加载数据集keras加载在线数据集tf.keras.datasets提供了加载在线数据集的API，其中可加载的数据集包括：boston_housingmodule:Bostonhousingpriceregressiondataset.cifar10module:CIFAR10smallimagesclassificationdataset.cifar100module:CIFAR100small
刘之帅·2020-07-10 17:05

TensorFlow 2.1入门

TensorFlow2.11.安装首先尝试官方安装：pipinstalltensorflow，但是由于网络的原因总会显示安装错误，采取以本地whl文件的方式进行安装获取whl文件地址：tensorflow2.1
longlongsvip·2020-07-10 17:52

Graph Attention Tensorflow2

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,initializersclassBatchMultiHeadGraphAttention(keras.Model):#多头图注意力模型def__init__(self,n_head,f_in,f_out,attn_dropout,bias=T
coolsunxu·2020-07-10 16:37

win10下TensorFlow1.12到2.1.0的安装过程及出现问题

TensorFlow2.1.0-GPU安装失败的经验重新安装TensorFlow2.1之conda安装重新安装TensorFlow2.1之pip安装成功安装后，出错：ImportError:DLLloadfailed
ciciph·2020-07-10 16:30

TensorFlow2.0教程12：回归问题

在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。我们采用了经典的AutoMPG数据集，并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。为此，我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。此描述包括以下属性：气缸，排量，马力和重量。1.AutoMPG数据集获取数据dataset_path=keras.utils.get_file('auto-mpg.data','https
aumii44448·2020-07-10 16:42

Tensorflow2.1基础知识---搭建神经网络八股以及小案例实战

本片文章的目的是:利用TensorflowAPItf.keras搭建网络八股(六步法)六步法：导入相关的模块，也就是import加载训练集和测试集，也就是加载train（x_train数据、y_train标签）、test（x_test数据、y_test标签）数据前向传播（搭建神经网络结构，逐层描述每层网络），也就是model=tf.keras.models.Sequential配置训练时所用的方法
XXXXiaojie·2020-07-10 16:54

TensorFlow2利用Fashion_mnist数据集实现神经网络图像分类任务

1.导入所需的库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltforiin[tf,np]:print(i.__name__,":",i.__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.0numpy:1.17.42.导入Fashion_MNIST数据集fashion_mnist=tf.keras
bigcindy·2020-07-10 16:34

TensorFlow2 初级教程（1）：快速入门

大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：在上一个专栏【TF2.0深度学习实战——图像分类】中，我分享了各种经典的深度神经网络的搭建和训练
AI 菌·2020-07-10 15:54

TensorFlow2 初级教程（2）：回归问题——汽车燃油效率预测

如果您也对深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：这个专栏我将分享我的TensorFlow2
AI 菌·2020-07-10 15:54

ubantu系统下更换镜像源（阿里|清华|中科大|网易）

下面以tensorflow2.0.0为例：pipinstall-ihttps://py
AI 菌·2020-07-10 15:22

Ubuntu20.04安装cuda10.1

安装前准备CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA10.1，因此本文讲解在Ubuntu20.04系统上安装CUDA10.1的主要过程。
wwlswj·2020-07-10 12:32

基于tensorflow2.0+CNN实现手势识别(全)

基于tensorflow2.0+CNN实现手势识别环境:windows10、pycharm2017、python3.64、tensorflow2.0、opencv3我在github上分享了代码以及训练集图片
手里有风·2020-07-10 11:38

卷积神经网络学习（一）——AlexNet（附tensorflow2.0模型搭建）

OverlappingPooling)并使用MaxPooling提出局部响应归一化LRN(LocalResponseNormalization)预防过拟合处理Dropout数据增强（DataAugmentation）模型结构tensorflow2.0
一只黍离·2020-07-10 10:35

docker安装TensorFlow2.0 + jupyter lab。

docker加虚拟机，简直就是坑中埋雷~~~让我抱怨一下。我们开始进入主题。我的系统是ubuntu20安装在虚拟机里。这个我就不再阐述过多了。大家都会。docker安装过程我也不多说了，这个资料很多。那么我们直接进入主题。首先在docker中拉取tensorflow:2.2.0-jupyter镜像第一步我们打开Terminal1.启动dockersudoservicedockerstart2.查看
一尺之棰·2020-07-10 10:34

tensoflow2.0完成吴恩达卷积神经网络第二周作业

**一句话，tensorflow2.0真是难用啊。**实验目的：我们用600张图片，进行训练，最后区分笑脸和不笑的脸。多说无益。
一尺之棰·2020-07-10 10:33

Tensorflow2.0实现ResNet +（卷积块注意模块CBAM )+垃圾分类

1.残差网络残差网络我是在吴恩达深度学习里了解的，真正领会还是看了几篇博文才慢慢的瞎编出来。我们先来了解一下为什么会衍生出残差网络。(下面文字是抄的，我觉得我写的肯定不如人家的好，我会把连接贴出来）深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化当使用更深层的网络时，会发生梯度消失、爆炸问题，这个问题很大程度通过标准的初始化和正则化层来基本解决，这样可以确保几十层的网络能够收敛，但是随着网络层数的增加，梯度
一尺之棰·2020-07-10 10:33

5、TensorFlow2.0 实现Yolo目标检测（YOLO2网络搭建）

1.yolo2网络模型搭搭建1.1yolo2模型展示因为我的电脑显卡太烂了，所以我的tensorflow2.0是CPU模式。当然GPU的同学们一样可以运行。只是一条命令的问题。
一尺之棰·2020-07-10 10:33

6、TensorFlow2.0 实现Yolo2目标检测（YOLO2损失函数及模型训练）

1损失函数计算目标检测的损失函数和目标分类的损失有很大的不同，目标检测需要输出目标的坐标，类别，置信度，既然输出了这三个值，那训练的时候，也需要针对这三个参数计算损失值。这一步其实算是整个目标检测中最重要和复杂的一部分。1.1置信度计算先谈一谈什么是置信度，置信度就是在这个网格中的每个anchors有目标的概率，比如第2行第2列网格的第2个anchors，我们给它起个名叫小Y，在训练中，经过网络预
一尺之棰·2020-07-10 10:03

tensorflow2.0 安装pydot和graphviz

在使用tensorflow2.0keras时，可使用keras.utils.plot_model方法方便的画出模型的拓扑结构图。
Daniel2333·2020-07-10 09:19

安装多个版本的TensorFlow

TensorFlow2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。
weixin_30795127·2020-07-10 07:05

tensorflow2.0降级及如何从别的版本升到2.0

GOOGLE深度学习框架》时，由于本机安装的tensorflow为2.0版本与配套书籍代码1.4的API不兼容，只得将tensorflow降级为1.4.0版本使用，降级方法如下1pipuninstalltensorflow2pipinstalltensorflow
腾云鹏A·2020-07-10 02:42

华硕电脑GeForce类显卡如何解决：NVIDIA安装程序无法继续

遇到的问题由于最近要下载TensorFlow2.0gpu版本，但是要求显卡驱动程序版本要410+，可是自己的低于410。
四玺·2020-07-09 23:56

小白入门tensorflow2.0 手写数字识别demo

小白入门tensorflow2.0手写数字识别demotensorflow2.0使用keras高级API，可以摆脱繁琐的tf.nn了。tf.keras用法和keras基本相同。
王昀牧Matthew·2020-07-09 23:28

如何修复module tensorflow has no attribute Session以及其产生问题的原因

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'解决在TensorFlow2
花与火山石·2020-07-09 22:10

Win10+GTX950m+tensorflow2.0+CUDA10.0+cudnn7.6.4

下面是一个大佬写的版本对应表，当然我没信他的~我就是要用最新tensorflow2.0，叉会腰https://blog.csdn.net/omodao1/article/det
qq_32189701·2020-07-09 22:58

Tensorflow2.0深度学习入门与实战（日月光华）（学习总结1）

Tensorflow2.0深度学习入门与实战（学习总结1）我是刚学的，网易云课堂跟着日月光华老师，现在对每节课的学习课程做一下记录，总结，仅仅作为总结。
我的鱼呢讷讷呢·2020-07-09 21:44

【Linux】Tensorflow2.0 报错 AttributeError module tensorflow has no attribute Session 的解决办法

文章目录问题描述解决办法参考链接问题描述>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')>>>sess=tf.Session()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Ses
大熊の笔记·2020-07-09 18:36

【TensorFlow2.0】数据读取与使用方式

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第三篇文章，讲述如何使用TensorFlow2.0读取和使用自己的数据集。
有三AI·2020-07-09 13:51

TensorFlow2.0 分批读取数据集、训练

目录头文件一、处理数据集（dogsvscats）二、自定义构建模型三、训练模型实验结果头文件importtensorflowastfimportos一、处理数据集（dogsvscats）data_dir="D:/dataset/cats_and_dogs_filtered"train_cat_dir=data_dir+"/train/cats/"train_dog_dir=data_dir+"/t
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

TensorFlow2.0 自定义层、自定义模块、自定义模型构建

目录头文件1、加载数据集2、自定义层（Dense层）3、自定义模块（设定两个Dense为一个模块）4、自定深度神经网络模型5、训练深度神经网络模型头文件importnumpyasnpimporttensorflowastfimportdatetimeimportosfromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D1、加载
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

TensorFlow2.0 利用TFRecord存取数据集，分批次读取训练

目录头文件一、读取数据集（图片名）二、将数据集图片、标签写入TFRecord三、从TFRecord中读取数据集四、构建模型五、训练模型实验结果头文件importtensorflowastfimportos一、读取数据集（图片名）data_dir="D:/dataset/cats_and_dogs_filtered"train_cat_dir=data_dir+"/train/cats/"train
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

tensorflow2.0 实现垃圾分类 （加入注意力机制）

1垃圾分类数据下载：https://pan.baidu.com/s/1sbyoJjVy51BXxoAJ9tUatg密码：9a2g有两种形式，一种是未加注意力通道的卷积。这种卷积运算速度较快，但是识别率低一些。我们进去代码看一下：1.1导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.preprocessing.imageimpor
一尺之棰·2020-07-09 09:26

TensorFlow 2.0 部署：模型导出

节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》，回复关键字“手册”获取合集接下来我们将介绍TensorFlow中模型的部署与导出，本文介绍使用SavedModel完整导出模型。
狙击 妳吢·2020-07-09 06:37

window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）=======人工智能Keras、TensorFlow的环境安装======TensorFlow2.0
あずにゃん·2020-07-09 06:28

深度学习项目-人群密度估计

本项目使用的是TensorFlow2中Keras的API，不建议使用单独的Ke
周先森爱吃素·2020-07-09 05:08

Python Tensorflow 学习记录

action='ignore',category=DeprecationWarning)2.启动jupyter#sourceactivatetensorflow#idejupyternotebook3.tensorflow2.0
IstepGatlin·2020-07-09 04:20

20 天吃掉那只 Pytorch

orTensorFlow2????
算法channel·2020-07-09 02:24

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块——tensorflow2.0.0安装

anacondaprompt输入python版本是3.7.4的tensorflow检查python是3.7.6说明tensorflow的版本相对于anaconda来说高了对我来说python3.7.4的anaconda需要tensorflow2.0.0
Mid-Sep·2020-07-08 23:28

Anaconda3+Tensorflow2.0(gpu)安装教程-小新Pro13英特尔独显版win10系统

Anaconda3+Tensorflow2.0(gpu)安装教程-小新Pro13英特尔独显版win10系统Anaconda安装可直接百度，参照其他帖子安装即可，安装时注意选择勾选是否把Anaconda加入环境变量
weixin_45717287·2020-07-08 23:42

Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版

Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版之前在win7系统安装了anaconda3.4.0，tensorflow1.6-cpu版本的。
逆着tensor·2020-07-08 22:28

安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）

安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）anaconda下载下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/
啊肉·2020-07-08 21:50
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