tensorflow2

TensorFlow2.0学习三之线性回归

TensorFlow2.0学习三之线性回归Numpy下的线性回归TensorFlow下的线性回归一个实际问题，某城市在2013年-2017年的房价如下表所示:现在，我们希望通过对该数据进行线性回归，即使用线性模型
墨夜之枫·2020-07-11 20:47

基于神经网络——鸢尾花识别（Iris）

前言鸢尾花识别是学习AI入门的案例，这里和大家分享下使用Tensorflow2框架，编写程序，获取鸢尾花数据，搭建神经网络，最后训练和识别鸢尾花。
一颗小树x·2020-07-11 19:10

使用tensorflow2中keras框架搭建LSTM神经网络模型进行时间序列预测

使用tensorflow2中keras框架搭建LSTM神经网络模型进行时间序列预测Step1：导入包Step2：设置GPU的使用率可按需增长Step3：读取数据Step4：设置参数Step5：构建数据集切分数据创建数据集
将进酒杯莫停。·2020-07-11 19:45

TensorFlow2.x——回归模型（regression）搭建

回归模型（regression）搭建回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，房价预测等。代码示例：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#为了能
一只工程狮·2020-07-11 19:20

tensorflow2.x学习笔记七：ImageDataGenerator的使用

tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False,featurewise_std_normalization=False,samplewise_std_normalization=False,zca_whitening=False,zca_epsilon=
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:25

tensorflow2.x学习笔记九：tensorflow(keras)损失函数之平均绝对值、均方误差

一、MeanAbsoluteError类tf.keras.losses.MeanAbsoluteError(reduction=losses_utils.ReductionV2.AUTO,name='mean_absolute_error')下面举几个例子mae=tf.keras.losses.MeanAbsoluteError()##左边的参数是y_true，右边是y_predloss=mae(
万能的小黑Alex·2020-07-11 19:54

基于TensorFlow2.1.0的简单CNN实现手写体MNIST数据集识别

文章目录实验环境：识别流程实验环境：操作系统：win10，64位处理器处理器：IntelCorei5内存：16GB编辑工具：JupyterNotebook所有框架：tensorflow2.1.0下的keras
123begin·2020-07-11 18:08

Tensorflow2.0 医学图像分类(X光胸片肺炎图像诊断)

1.数据集数据集采用的是kaggle上的X光胸片数据集，分为3个文件夹（训练，测试，验证），并包含每个图像类别（肺炎/正常）的子文件夹。共有5,863张X射线图像（JPEG格式)。数据集的所有胸部X射线图像均来自广州市妇女儿童医疗中心的1至5岁的患者。百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1rvev6AWv3yC_5Zn_Kg0k2w提取码：7591图片样本：1.正常
姚先生97·2020-07-11 18:00

Tensorflow2.0 InceptionResNetV2进行叶子疾病分类

1.InceptionResNetV2网络结构论文题目：《Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearning》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1602.07261.pdfInceptionResNetV2的整体结构如下图所示：可以看到InceptionResNetV2里面的整体结构分
姚先生97·2020-07-11 18:00

Tensorflow2.0 用Xception进行迁移学习

1.Xception网络结构论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357Xception是Google在Inception的基础上提出的对Inception-v3的另一种改进，用SeparableConvolution（“极致”的Inception模块）来替换Inception中的卷积操作（详细了解请参考原论文）1.1SeparableConvolution模块：即将
姚先生97·2020-07-11 18:59

Tensorflow2.0 Mobilenetv2进行图片分类

Mobilenetv2网络论文：《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.04381MobileNetV2是对MobileNetV1的改进，同样是一个轻量化卷积神经网络，它具有两个创新点：1、Invertedresidualblock：先用1x1普通卷积将输入的feature
姚先生97·2020-07-11 18:59

Tensorflow2.0 DenseNet实现图片分类（猫狗大战）

1.DenseNet网络结构论文题目：《DenselyConnectedConvolutionalNetworks》论文地址：https://arxiv.org/abs/1608.06993DenseNet是CVPR2017的BestPaper，网络的基本思路与ResNet差不多，但是它的不同之处是将前面所有层与后面层的密集连接，目的是实现特征重用。这一特点使DenseNet在参数和计算成本更少的
姚先生97·2020-07-11 18:59

Tensorflow2.0 Efficintnet 实现图片分类

1.Efficintnet网络论文题目：《EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdfarxiv.orgEfficientNet是谷歌在2019年提出的网络结构，相比于之前的其它网络，EfficientNet很大幅度的缩小了模型参
姚先生97·2020-07-11 18:59

Tensorflow2.0 Inceptionv3实现图片分类

1.InceptionV3网络结构论文：《RethinkingtheInceptionArchitectureforComputerVision》论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.00567在2015年，谷歌发布了InceptionV3版本，InceptionV3的创新点是将大的卷积分解成小卷积，即5x5卷积可以用两个3x3卷积代替（Inception模块A），3x3
姚先生97·2020-07-11 18:59

Tensorflow安装问题解决(Anoconda)

把我原本的Tensorflow环境弄坏了，运行速度特别缓慢，于是我卸载了keras，手贱的更新了某些安装包，so,我的环境出问题了，运行RUN，一直各种属性没有定义，网上就说tensorflow1转到tensorflow2
~Bessie~·2020-07-11 18:11

MobileNet(v1、v2)网络详解与模型的搭建

首先给出三个链接：1.MobileNet（v1，v2）网络详解视频2.使用pytorch搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频3.使用tensorflow2搭建mobilenetv2并基于迁移学习训练视频在之前的文章中讲的
太阳花的小绿豆·2020-07-11 18:55

【TensorFlow2.0】ImageDataGenerator使用

文章目录一、作用二、使用步骤三、代码案例一、作用  ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中进行数据增强。  例：可以自动为训练数据生成标签。下图中训练数据包含两个文件夹，使用ImageDataGenerator可以自动将horses里面的图片的标签自动设置为horses类标签，将humans里面的图片
不断进步的咸鱼·2020-07-11 18:58

TensorFlow2.0学习笔记(一）

TensorFlow2.0学习笔记(一）数据读取和展示模型构建数据归一化回调函数回归模型分类模型深度神经网络批归一化激活函数droupoutWide&Deep模型子类API实现wide&deep多输入、
倚剑笑紅尘·2020-07-11 18:16

win10下最简单的Anaconda（Python3.7）、Tensorflow2.0.0、Pycharm安装教程

Python3.7安装Tensorflow2.0.0会出现一些莫名其妙的问题，除此以外Tensorflow2.0.0的GPU版本对CUDA和cuDNN版本均有要求，这些导致安装过程中的各种不顺利。
小长工·2020-07-11 17:29

import tensorflow as tf报错解决方法

此方法只适用于numpy版本与tensorflow2.0不适配情况C:\Users\XXXX\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflow
願我為光·2020-07-11 17:21

TensorFlow2.0 卷积层实现

一、自定义权值tf.nn.conv2d基于输入X:[batch_size,高，宽，通道数]和卷积核W:[卷积核大小，卷积核大小，输入通道数，卷积核数量]进行卷积运算，得到输出O[batch_size，新的高，新的宽，卷积核数量]importtensorflowastfx=tf.random.normal([2,5,5,3])#模拟输入，3通道，高宽为5#需要根据[k,k,cin,cout]格式创建
蕾姆233·2020-07-11 17:12

教程 | TensorFlow 2.0 教程 —— 机器学习基础 —— 回归（2）

译自：TensorFlow官方教程由于TensorFlow2.0的回归教程使用了另一个数据集，因此保留之前版本中使用的波士顿住房数据集。
蓝三金·2020-07-11 15:32

tensorflow2.0 Post-training quantization

因为tensorflow2.0版本对比tensorflow1.0版本变化较大，所支持的量化方式方法都有所改变，所以重新写一篇文档记录。
程序猿也可以很哲学·2020-07-11 15:44

Tensorflow 2.0实现基于Fashion MNIST数据的VAE网络

#Tensorflow2.0实现基于FashionMNIST数据的VAE模型#code:UTF-8#coder:Jamin#date:2019.12.1importtensorflowastfimportnumpyasnpfromPILimportImagefromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets
锦瑟流年。·2020-07-11 15:41

Tensorflow2.0：使用Keras自定义网络实战

tensorflow2.0建议使用tf.keras作为构建神经网络的高级API接下来我就使用tensorflow实现VGG16去训练数据背景介绍：2012年AlexNet在ImageNet上显著的降低了分类错误率
陶陶name·2020-07-11 14:13

TensorFlow2.0:keras.compile与fit的使用

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,datasets,optimizers,Sequential,metricsdefpreprocess(x,y):x=tf.cast(x,dtype=tf.float32)/255.x=tf.reshape(x,[-1])y=tf.cast(y
梅文化_2019·2020-07-11 13:12

tensorflow2.0学习笔记：深度可分离卷积

（tensorflow2.0学习笔记：卷积神经网络(CNN
凿井而饮·2020-07-11 12:23

tensorflow2.0学习笔记：卷积神经网络(CNN)

1.卷积神经网络a.(卷积层+池化层(可选))*N+全连接层*Mb.分类任务(主要用于图像识别)、回归任务2.全卷积神经网络a.(卷积层+池化层(可选))*N+反卷积层*Mb.物体分割(全卷积神经网络输入和输出一样大)3.卷积操作a.局部连接：对于图像问题，存在很强的区域性，相近的像素值相近b.参数共享：图像特征和位置无关c.输出size=输入size-卷积核size+1,(从左到右，从上到下滑动
凿井而饮·2020-07-11 12:22

Inception10网络在python下TensorFlow2的实现

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1#inception10importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

使用AlexNet8网络实现10分类

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1AlexNet8
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

VGGNet16网络在python下TensorFlow2的实现

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1#vgg16importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

ResNet18网络在python下TensorFlow2的实现

参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1#resnet18importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.ker
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-11 12:47

win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）

  前言：目前最新的CUDA版本是10.1，但是出于某种神秘的原因，目前tensorflow2.0仅支持CUDA10.0。这个已经在我的电脑与一部分网友的反馈中得到了证实。
师范大学生·2020-07-11 12:05

TensorFlow2自定义

自定义层自定义层需要继承tf.keras.layers.Layer类，并重写__init__、build和call三个方法，如下所示：classMyLayer(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self):super().__init__()#初始化代码defbuild(self,input_shape):#首次调用代码super.build(input_sha
刘之帅·2020-07-11 12:36

使用TensorFlow服务和Docker快速部署ML

TensorFlow2018年11月3日发布者：技术项目经理GautamVasudevan和GoogleBrain团队软件工程师AbhijitKarmarkar快速，轻松地提供机器学习模型是从实验转向生产的关键挑战之一
DreamNotOver·2020-07-11 12:41

在Windows10下用Anaconda创建TensorFlow2.0.0 (CPU+GPU) 虚拟环境

@[TOC](在Windows10下用Anaconda创建TensorFlow2.0.0(CPU+GPU)虚拟环境)1.修改conda国内镜像源修改原因是外网下载速度忒慢~（1）在AnacondaPrompt
littlecola·2020-07-11 11:51

tensorflow2实现LeNet-5网络

利用lenet网络实现图片分类网路分类1、导入相关包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2、获取数据集并作预处理fashion_mnist=tf.keras.datasets.fashion_mnist(train_images,train_labels),(
兜兜里的糖糖糖·2020-07-11 10:09

[python]使用pyinstaller打包基于tensorflow 2.0的程序

打包过程中遇到了许多问题，本身tensorflow2.0就挖了一个大坑，这里记录下遇到文件及解决方法，最后把用到的相关文件分享出来，供大家参考使用。
一叶清风扬·2020-07-11 10:14

TensorFlow2中创建多层的tf.keras.Sequential函数的用法

线性堆叠的图层。继承自：Model用法：tf.keras.Sequential(layers=None,name=None)参数说明：layers-要添加到model的层列表。首先创建一个模型结构：model=keras.Sequential()建立一个最终输出维度为10的分类结果的全连接神经网络。使用.add()函数进行各个层的堆叠：#Addsadensely-connectedlayerwit
进击的Explorer·2020-07-11 09:02

tensorflow2的数据加载

对于一些小型常用的数据集，TensorFlow有相关的API可以调用——keras.datasets经典数据集:1、bostonhousing-波士顿房价2、mnist/fasionmnist-手写数字集/时髦品集3、cifar10/100-物象分类4、imdb-电影评价使用tf.data.Dataset的好处：1.既能让后面有迭代的方式，又能直接对数据（tensor类型）进行预处理，还能支持ba
进击的Explorer·2020-07-11 09:02

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记7- Masking and padding with Keras

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘RecurrentNeuralNetworks(RNN)withKeras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：MaskingandpaddingwithKeras目录创建环境（Setup）序列数据填充（Padding）掩码（Masking）掩码层（Mask-generatinglayers）：嵌入和掩码功能API和序列API中的掩码传播给层直接
黄水生·2020-07-11 09:00

Tensorflow2.0入门教程2：认识张量Tensor

知识点1.认识张量Tensor：标量、向量、矩阵,张量的属性(形状、类型和值)；2.Tensorflow运算操作：加、减乘除、矩阵运算等；认识张量TensorTensorFlow使用张量（Tensor）作为数据的基本单位。TensorFlow的张量在概念上等同于多维数组，我们可以使用它来描述数学中的标量（scalar,0维数组）、向量（vector,1维数组）、矩阵（matrix,2维数组）等各种
itluojie·2020-07-11 08:31

Tensorflow2.0学习(三):线性回归的小例子

版权提示:以下所有例子都是参考github大神制作,我只是搬运工https://github.com/YunYang1994/TensorFlow2.0-Examples一、最简单的线性回归首先定义模型和损失函数
hjxu2016·2020-07-11 07:29

Tensorflow2.0学习(七):猫狗大战2、训练与保存模型

在Tensorflow2.0学习(六):猫狗大战1、制作与读取record数据已经介绍了如何生成与读取tfRecord数据,这篇介绍训练record数据与保存模型的两种方法.一、搭建网络以ResNet50
hjxu2016·2020-07-11 07:57

TensorFlow2.0以上版本的图像分类

目录摘要网络详解训练部分1、导入依赖2、设置全局参数3、加载数据4、定义模型5、切割训练集和验证集6、数据增强7、设置callback函数8、训练并保存模型9、保存训练历史数据完整代码：测试部分1、导入依赖2、设置全局参数3、加载模型4、处理图片5、预测类别完整代码摘要本篇文章采用CNN实现图像的分类，图像选取了猫狗大战数据集的1万张图像（猫狗各5千）。模型采用自定义的CNN网络，版本是Tenso
神码堂·2020-07-11 07:07

tf.keras: Unable to create group (name already exists)

环境：tensorflow2.0.0在使用tf.keras的ModelCheckpoint时keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='mymodel_{epoch
grllery·2020-07-11 06:47

tensorflow2.0学习笔记--线性回归（基础）

神经元数学模型简化当有多个数据时是在此基础上求w和b计算w和b的过程是计算机自动学习的如何判断w和b的结果是否很好？求预测值与真实值之间的差的平方和作为总误差,这种误差计算方法称为均方差MSE当有一组w和b的最小时，对应的直线就是我们寻找的最优直线公式含义：w*,b*=最小的时的w和b优化方法我们常说的优化方法是优化找出w和b的方法最简单的是暴力搜素或随机试验来找到最合适的w和b,但是面对多维数据
天使的翅膀007·2020-07-11 05:46

tensorflow2.0 在pycharm下提示问题

tensorflow2.0使用keras一般通过tensorflow.keras来使用，但是pycharm没有提示，原因是因为实际的keras路径放在tensorflow/python/keras，但是在程序中
dichuoce8682·2020-07-11 05:17

TensorFlow 2.0深度学习案例实战

机器学习AI算法工程公众号：datayx基于TensorFlow2.0正式版，理论与实战结合，非常适合入门学习！
demm868·2020-07-11 04:34

TensorFlow2.0学习笔记

机器学习AI算法工程公众号：datayxensorFlow2.0学习笔记地址https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/101938410TensorFlow2.0
demm868·2020-07-11 04:03
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