tensorflow2

TensorFlow2学习十五、使用VGG16模型训练自己的数据集

一、说明VGG16在2014年ImageNet比赛中获胜。ImageNet数据集中有1000个图像属于1000个不同的类别。VGG模型的权重是免费的，可以在您自己的模型和应用程序中加载和使用。这使得其他研究人员和开发人员可以在自己的工作和程序中使用最先进的图像分类模型。二、实现过程1.这里使用谷歌的花卉数据集。from__future__importabsolute_import,division
谢厂节_编程圈·2020-07-12 17:31

[TensorFlow 2] [Keras] 自定义 loss 函数

环境TensorFlow2.0Beta代码话不多说，先上代码：defcustom_loss(y_true,y_pred):returntf.reduce_mean(tf.
Xovee·2020-07-12 17:54

Tensorflow2.0学习笔记（七）BatchNorm层

（1）BN的作用从上图可以看出，Sigmoid函数在[-2，2]区间导数值在[0.1，0.25]，当输入大于2或者小于2时，导数逼近于0，从而容易出现梯度弥散的现象。通过标准化后，输入值被映射在0附近区域，此处的导数不会太小，不会容易出现梯度弥散的现象。如上图所示的损失函数等高线图可知，当x1和x2分布相近时，收敛更加快速，优化轨迹更好。结论：通过标准化后，输入值被映射在0附近区域，此处的导数不会
Jackilina_Stone·2020-07-12 15:01

如何下载安装最新版tensorflow2.1.0 cpu版本+可能出现的问题的解决方法【小白级教程】

因为之前安装这个失败过很多次，也看过网上很多教程和博客，走过很多弯路。最后成功安装之后，我将自己最终成功安装的步骤，安装途中遇到的一些问题并在网上找到的有效解决方案进行了整理与归纳，希望能帮助到更多人，少走弯路，低耗时成功安装tensorflow。整理归纳不易，如有错误，还望海涵与指出，欢迎交流与学习，谢谢！下载与安装一.请先按照这个网址上教的去做，它讲的很清晰。https://www.cnblo
sum2 豆·2020-07-12 14:44

利用TensorFlow2.0训练并验证MNIST数据集

直接上代码，里面有中文注释importtensorflowastf#载入并准备好MNIST数据集，将样本从整数转换为浮点数mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0#将模型的各层堆叠起来，以搭建tf.
爱听许嵩歌·2020-07-12 14:15

安装TensorFlow遇到的DLL找不到模块的问题

昨天安装TensorFlow2，在importtensorflow的时候会报错：找不到模块。
BLUE_EA·2020-07-12 14:03

卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）

卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）目录卷积神经网络学习——AlexNet网络（tensorflow2.0）1、介绍2、采用Relu作为激活函数3、使用Dropout防止过拟合
岁月蹉跎的一杯酒·2020-07-12 14:32

GoogLeNet—tensorflow2.0实战(Fashion mnist数据集)

GoogLeNet—tensorflow2.0实战(Fashionmnist数据集)目录GoogLeNet—tensorflow2.0实战(Fashionmnist数据集)1、GoogLeNet—V1简单介绍
岁月蹉跎的一杯酒·2020-07-12 14:32

TensorFlow2.0 学习笔记（二）MLP

这次我们来讨论MLP——多层感知机数据集使用Keras内置的数据MNIST首先，定义数据加载类对象classMNISTLoader():def__init__(self):(self.x_train,self.y_train),(self.x_test,self.y_test)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()#数据预处理,图片做归一化，并修改图片和label
楠木_·2020-07-12 14:57

Tensorflow2.*教程之使用Auto MPG数据集构建回归模型预测燃油率（4）

学习和理解本文章的要求：有数理统计的知识有矩阵论的知识有图像分析和处理知识有Python编程基础有机器学习和深度学习理论支撑本教程适合有机器学习，深度学习基础的人员学习。如果没有上面储备知识，可能学起来会吃力，有些概念可能听起来很玄学。Keras机器学习基础知识文章链接：对服装图像进行分类使用TensorflowHub对未处理的电影评论数据集IMDB进行分类Keras机器学习基础知识之对预处理的电
深沉的背影·2020-07-12 14:18

Tensorflow2.*教程之基本分类：对Fashion Mnist进行分类(1)

在TensorFlow2.0之前，我们必须将图表分为两个阶段：构建一个描述你要执行的计算的计
深沉的背影·2020-07-12 14:18

Tensorflow2.1入门(基于API)实战1——衣物分类

Tensorflow2.1无痛入门——官方API中文搬运及注释神经网络小白，寒假开始学习神经网络，本来想根据B站慕课之类的demo进行学习，但是发现很多课程都是关于TensorFlow1.x的，本来以为差别不大
forth touch·2020-07-12 14:26

Tensorflow2.1入门(基于API)实战5——模型的保存

在之前的实战中，我们实现了基本的操作，对神经网络的训练也有了一些基本了解。为了我们训练出的模型可以反复利用，更灵活方便的迁移，我们需要了解如何保存模型，加载已经学习的模型。官网的API中介绍了几种方法。在这里我删减了实用性不强的方法，忽略了官网中说以后可能有删改的方法。同样把传送门留给大家。传送门在本篇中，只介绍实用性最强的两种方法：Checkpoint(只保存权重)和保存模型。数据与文件格式准备
forth touch·2020-07-12 14:26

Tensorflow2.1入门(基于API)实战4——过拟合的基本处理

在之前的实战中，我们对TensorFlow2.1简单的分类，回归问题都有了基本的了解，为了提升我们构建模型的泛化能力，提升在测试集中的准确率，我们需要对模型进行进一步的改进。
forth touch·2020-07-12 14:26

Tensorflow2.1入门(基于API)文件处理——构建自己的训练集

接触神经网络也有一个星期了，感觉现在对神经网络还是比较懵，如果现在实验室获取了一批数据，要对数据进行分类处理，那么我应该如何构建属于自己的数据集呢？API上Numpy的使用说明给出了答案。整个过程还是比较简单的。传送门数据准备：关于前期，我们不再累述，代码如下：from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_l
forth touch·2020-07-12 14:55

tensorflow2.0复现vgg16

tensorflow2.0复现见这里权重文件这里下载fromtensorflowimportkerasimportskimageimportnumpyasnpimporttensorflowastffromPILimportImageVGG_MEAN
过去的时候·2020-07-12 13:16

TensorFlow2.0（3）：排序及最大、最小、平均值

1排序1.1sort：返回逆序排序后的TensorIn[1]:importtensorflowastfIn[2]:In[2]:a=tf.random.shuffle(tf.range(6))2019-10-2510:09:55.688044:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]YourCPUsupportsinstructionst
加油、向上吧·2020-07-12 13:39

TensorFlow2.0（2）：数学运算

1基本运算：（+、-、*、/、//、%）基本运算中所有实例都以下面的张量a、b为例进行：In[1]:importtensorflowastfIn[2]:a=tf.random.uniform([2,3],minval=1,maxval=6,dtype=tf.int32)...:b=tf.random.uniform([2,3],minval=1,maxval=6,dtype=tf.int32)20
加油、向上吧·2020-07-12 13:39

Tensorflow2.0（1）_基本操作

1创建1.1constant()方法Int[1]:importtensorflowastfInt[2]:tf.constant(1)#创建一个整型张量Out[2]:Int[3]:tf.constant(1.)#创建一个浮点型张量Out[3]:Int[4]:tf.constant(2.,dtype=tf.double)#创建的同时指定数据类型Out[4]:Int[5]:tf.constant([[1
加油、向上吧·2020-07-12 13:39

TensorFlow2.0（4）：填充与复制

1pad()tf.pad函数主要是用来对tensor的大小进行扩展，包括水平、垂直、深度(通道)等,方法定义如下：pad(tensor,paddings,mode=“CONSTANT”,name=None,constant_values=0)输入参数：tensor:输入的tensorpaddings:设置填充的大小mode:填充方式，默认是CONSTANT,还有REFLECT和SYMMETRICn
加油、向上吧·2020-07-12 13:39

tensorflow2教程-随机梯度下降-反向传播

常见激活函数的梯度1、ReLU函数2、sigmod函数a=tf.linspace(-10.,10.,10)withtf.GradientTape()astape:tape.watch(a)#如果将a定义为Variable，此句话可以省略y=tf.sigmoid(a)grads=tape.gradient(y,[a])3、tanh函数4、leakyReLU函数损失函数梯度1、均方差损失函数witht
weixin_43729570·2020-07-12 13:00

TensorFlow2.1入门笔记1

TensorFlow2.1入门笔记1基础知识张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数TensorFlow的数据类型如何创建一个Tensor直接创建将numpy的数据类型转换为Tensor创建全为某个值的张量
akatsukiya7·2020-07-12 13:14

tensorflow2.1.0安装+ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

1.由于tensorflow2.1.0版本可以与多个python版本相适配，这里的环境介绍如下：python3.5,tenso
Zoeen·2020-07-12 13:13

TensorFlow2.0入门1-3 人马分类-利用ImageDataGenerator自动打标签

目录人和马的分类及可视化隐藏层数据处理下载数据集解压数据集确定路径打印数据名获取每种数据的数量数据集可视化引入头文件绘图设计训练模型引入头文件设计模型打印模型相关信息进行优化方法选择和一些超参数设置数据处理（利用ImageDataGenerator自动打标签）进行训练使用我们自己的图片进行验证可视化隐藏层终止程序人和马的分类及可视化隐藏层内容总结自吴恩达TensorFlow2.0
Veritaswhs·2020-07-12 13:08

深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---神经网络八股功能扩展

本篇文章的主要目的是对上一篇文章已经搭建好的网络进一步丰富其内容，具体体现在6个方面：回顾：tf.keras搭建神经网络八股——六步法import——导入所需的各种库和包x_train,y_train——导入数据集、自制数据集、数据增强model=tf.keras.models.Sequential/classMyModel(Model)model=MyModel——定义模型model.compi
还好江南·2020-07-12 12:21

深度学习编程笔记：tensorflow2.1案例实战---神经网络实现鸢尾花分类

#利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线#导入所需模块importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimporttime##1###导入数据，分别为输入特征和标签x_data=datasets.load_iris().datay_data=d
还好江南·2020-07-12 12:49

Tensorflow2.0实践之基础线性回归

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets#生成数据data=[]foriinrange(100):x=np.random.uniform(-10,10)eps=
VAE has·2020-07-12 11:05

b站的tensorflow2.0学习笔记 入门

以下内容来自b站tf2.0实战视频学习同步笔记1.到底是tensorflow2.0还是1.X如果没接触过tensorflow1.X，可以直接学习tensorflow2.02.核心高阶APItf.kerastf.eagertf.datatf.function3
escapiase·2020-07-12 11:42

在windows Anaconda中安装tensorflow 以及安装spyder（在Spyder中编辑tensorflow代码）

亲测成功后，有所感概，，，，，走了些弯路，对命令行有了新的认识1.首先安装Anaconda，这个就不多说了关键是后面的安装tensorflow2.安装tensorflow（注意，以下步骤全部用AnacondaPrompt
GYX_BIT·2020-07-12 11:30

使用tensorflow2.0非重写方式，运用tensorflow2.0自带的keras建立全连接网络

直接上代码:importtensorflowastf#下载mnist手写数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()print(train_images.shape)print(train_labels.shape)print(test_
变化匿名·2020-07-12 11:15

安装 Python 和 TensorFlow2.0

安装Python和TensorFlow2.01.1Python安装1.1.1Anaconda的下载与安装1.1.2Python编程平台PyCharm下载1.2TensorFlow2.0安装1.2.1CPU
Lingjie Fan·2020-07-12 11:23

Tensorflow2.0使用卷积神经网络CNN预测fashion_mnist数据集解决图像分类问题

Tensorflow2.0使用CNN预测fashion_mnist数据集解决图像分类问题1、数据导入2、卷积神经网络CNN2.1、卷积神经网络CNN结构搭建2.2、编译训练2.2.1、CNN编译训练2.2.2
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2020-07-12 10:23

《自然语言处理实战入门》 深度学习组件TensorFlow2.0---- 初探

文章大纲简介TensorFlow2.0升级的主要内容升级的主要内容1.API清理2.Eagerexecution3.没有更多的全局变量4.Functions,notsessions如何升级代码参考文档官方基础性材料
shiter·2020-07-12 05:41

TensorFlow2.0基本操作（六）——利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100

利用VGG13在TensorFlow2.0上训练Cifar100importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets
wanfuchun·2020-07-12 04:24

【深度学习 走进tensorflow2.0】训练简单的卷积神经网络（CNN）对CIFAR图像进行分类

基本目录如下：1、导入tensorflow2、下载cifar图片数据集3、归一化4、创建序惯模型5、编译和训练模型6、保存模型7、评估模型CIFAR10数据集包含10类60,000张彩色图像，每类6,000
开心果汁·2020-07-12 03:39

TensorFlow2.1.0安装错误解决办法-wrapt错误和dll加载错误

我在安装TensorFlow2.1.0时，遇到了以下错误。自己百度了很多方法，但是都比较零散，于是我把自己的经历总结成这篇教程分享给大家，希望能够有所帮助。
vehicoder·2020-07-12 03:23

基于tensorflow2的正负样本不均匀处理方法对信用卡诈骗数据进行分类

Copyright2019TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2020-07-12 02:41

TensorFlow2.0中构建模型的两种风格，符号式和命令式，举例给你看

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：JoshGordon编译：ronghuaiyang导读给你详细讲解TensorFlow2.0中两种不同构建模型风格的优缺点，以及什么时候用什么风格关于
ronghuaiyang·2020-07-12 02:35

Ubuntu16.04安装TensorFlow2.x CPU和GPU必备指南

原文内容：https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/master/docs/TensorFlow2.x/安装指南.mdCPU安装:pipinstalltensorflowGPU
片刻-ApacheCN·2020-07-12 01:27

anaconda安装python3.7和tensorflow2.0后，import失败问题解决

一、背景通过anaconda3，安装python3.7和tensorflow2.1。condaactivatetensorflow正常，切换tensorflow环境正常，python使用正常。
姬无力·2020-07-12 01:36

实战| 一行命令对你的图像视频进行风格迁移

例如，原图为：上海外滩加上不同风格的图像可以得到如下不同的结果：结果2.使用训练好的模型来生成图像2.1环境PythonTensorflow2.2模型下载训练好的模型有7个，表示7种类型的风格，模型文件的百度云
X人工智能学院·2020-07-12 01:51

LeNet5卷积神经网络--TensorFlow2

LeNet5卷积神经网络--TensorFlow2结果展示loss和acc曲线图参数数量程序结果展示acc=89.36%loss和acc曲线图参数数量程序#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueApr142020
我什么也不会TwT·2020-07-11 22:46

ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (768,)) should equal the shape of logits e

tensorflow2.0errorValueError:Shapemismatch:Theshapeoflabels(received(768,))shouldequaltheshapeoflogitsexceptforthelastdimension
water_MLing·2020-07-11 22:00

Tensorflow2.0 利用cnn Lenet-5网络实现mnist手写数字识别

Tensorflow2.0mnist手写数字识别使用改进后的Lenet-5网络：importtensorflowastfimporttensorflow.keras.layersaslayersfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlosses
Do flamingos·2020-07-11 21:47

Readers are not supported when eager execution is enabled.Tensorflow2.0出现的问题的解决

Readersarenotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Instead,pleaseusetf.datatogetdataintoyourmodel.解决方法在笔者将1.0代码转换成2.0代码时出现该问题.问题记录:Readersarenotsupportedwheneagerexecutionisenabled.Instead,pleaseusetf.
等待戈多。·2020-07-11 21:21

导入Tensorflow2.1.0出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序的解决办法

2020.04.02更新在这一个月中,由于tensorflow的学习使用tensorflow集成的keras库时,会出错说：无法找到tensorflow.keras,所以我又重新安装了一遍。我通过问了同学,发现还有一个更直接了当的方式,就是在安装完之后到tensorflow的官网,找到以下的安装包,安装到电脑中,重启,问题大部分都可以解决了.如果不能解决,再使用先前更新的方法试一下，这段时间有点忙
我要变得更优秀·2020-07-11 21:51

TensorFlow2.0(四)--Keras构建深度神经网络(DNN)

Keras构建深度神经网络(DNN）1.深度神经网络简介2.Kerase搭建DNN模型2.1导入相应的库2.2数据加载与归一化2.3网络模型的构建2.4批归一化，dropout以及selu激活函数2.5模型编译与训练2.6模型验证1.深度神经网络简介深度神经网络（DeepNeuralNetworks，DNN）可以理解为有很多隐藏层的神经网络，又被称为深度前馈网络（DFN），多层感知机（Multi-
爱吃骨头的猫、·2020-07-11 20:33

Win10 64位系统下Tensorflow2.1.0的安装以及遇到的各种问题及解决方法（小白教程）

1.Anaconda的下载与安装选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选
Lusiamoon·2020-07-11 20:58

jupyter和spyder中出现No module named "tensorflow"

有以下出错的可能性，按顺序排除1.先确保在prompt中已安装了tensorflow2.在base环境下，新建了tensorflow环境3.激活了tensorflow，（activatetensorflow
SwordKii·2020-07-11 20:57

Tensorflow2.0学习（四） — Keras基础应用（泰坦尼克生存率预测)

前几节分享的内容都是基于图片数据进行了简单的分类工作，这节内容将应用keras对泰坦尼克旅客的文本数据进行预测，主要是做一个二分类的工作，根据官方提供的数据中的各项特征预测每个旅客生存的概率是多少。一.Titanic3数据集的下载1.导入相关使用到的库。这里的urllib库的作用主要是用于下载数据，os库用于判断文件是否存在，sklearn的preprocessing用于对文本数据进行预处理。im
Yohann、·2020-07-11 20:09
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