tensorflow2

tensorflow2------保存加载模型并转换为TF Lite

1.callbacks.ModelCheckpoint中保存kerash5模型、权重参数save_weights_only=True仅保存权重参数output_model_file=os.path.join(logdir,"fashion_mnist_weights.h5")#在logdir中创建一个模型文件.h5#定义一个callbacks数组callbacks=[keras.callbacks
galaxyzwj·2020-07-15 13:45

tensorflow2------猫狗数据集的分类以及模型部署运行在jetson nano上

1.猫狗图片数据集下载首先我们需要做一些准备工作，即准备需要训练模型的猫狗图片数据集。这里我们猫狗数据集图片来源于kaggle中Dogsvs.Cats数据集，下载后我们提取了其中的猫的图片和狗的图片各1500张，训练集中帽钩图片各1000张，验证集中猫狗图片各500张。并新建了一个test文件夹，用于存放我们需要预测的一些猫狗图片资源。文件夹目录下：testtrainvalidation2.迁移学
galaxyzwj·2020-07-15 13:45

tensorflow2------cifar-10图像分类问题

cifar-10数据集来自于kaggle平台上下载下来的(一般新推出的模型论文都会使用cifar数据集，但是使用的是cifar-100,是针对100类不同对象的分类)，我们通过在本地建立模型来实现该10分类问题，并将test数据集上的识别结果生成csv文件上传到kaggle上进行验证，可以得到识别test数据的分数。这里代码使用的是基本的卷积神经网络模型(conv+bn+max_pooling)i
galaxyzwj·2020-07-15 13:13

Win10下ImageAI-gpu(tensorflow-gpu)环境安装（cuda及cuDNN自动安装）及实时对象检测

注：1.imageai目前(2020年03月23日)不支持tensorflow2.0，官方帮助文档：https://imageai.readthedocs.io/en/latest/detection/
程序员正茂·2020-07-15 13:47

win10安装tensorflow2.0-gpu版本以及测试是否安装成功

文章目录1.win10安装tensoflow2.x-gpu版本1.1安装cuda和cuDNN1.2.安装Tensorflow2.x-gpu2.测试是否安装成功tips：1.win10安装tensoflow2
Be better。·2020-07-15 08:19

在jetson tx2上使用tensorrt加速推理tensorflow2模型

在jetsontx2上安装tensorflow2.0并使用tensorrt加速推理目的运行环境准备jetpack更新tensorflow2.0安装工作流程准备开始需要注意试一试目的学习tensorrt主要目的还是将其应用到板子上
W1Fl·2020-07-15 08:23

Jetson Nano + TensorFlow2.0

置顶，懒得看具体细节的同学可以直接用我的GitHub安装脚本进行环境配置1环境配置1.1工作环境自带python3.6+python3.6-dev+TensorFlow2.0+TF2.0相关包1.2其他美化
秋名山小卖部·2020-07-15 07:56

PyCharm环境下TensorFlow2.2.0（GPU）的配置

深度学习课程要做一个手写体识别的实验，查了下资料很多都使用TensorFlow，因此今天费了点时间配置了一下，整理一下自己碰到的一些问题，便于以后再配置。主要参考文章：1.windows下用pycharm安装tensorflow简易教程2.【TensorFlow】Windows1064位下安装TensorFlow-官方原生支持列一下我在配置过程中的一些问题：1.首先是我用到的版本号Python和P
红青·2020-07-15 07:20

pyinstaller 打包 keras tensorflow pyqt 的 打包步骤（踩坑日记 ）

打包过程：1.确认自己的库环境本文主要为：PyQt55.13.0PyQt5-sip12.7.2opencv-python4.2.0.34pyqt5-tools5.13.0.1.5tensorflow2.1.0Keras2.3.1
“神”地摊小哥·2020-07-15 06:23

【深度学习 走进tensorflow2.0】Windows10安装tensorflow2.0

1.安装anaconda目前anaconda官网的python版本是3.7的，目前python3.7不太支持tensorflow，推荐使用旧的python3.6版本的anaconda.下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe清华大学镜像源：https:/
开心果汁·2020-07-15 01:30

tensorflow2迁移学习（迁移学习及后续调优中进而训练前面冻结的复用模型中的参数，cat-dog数据集）

Copyright2019TheTensorFlowAuthors.#@titleLicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");#youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.#YoumayobtainacopyoftheLicenseat##https://www.apac
tangchongyang·2020-07-15 01:45

使用tensorflow2.0 神经网络 预测股票信息(二)

之前使用tensorflowLSTM对第二日的收盘信息进行了预测（预测其他信息也可以，只需要对train_y进行替换）。具体如下https://blog.csdn.net/sabc123/article/details/104859617现在对第二日的跌涨信息进行预测。原理与之前类似，只有两处大的改动：1、在处理train_y的时候不能直接拿第二的天的数据直接使用，需要与前一日的数据做差作为tra
sabc123·2020-07-14 22:30

TensorFlow2.0相关操作介绍（三）

引言本节续前节，继续讲解TensorFlow2.0的相关操作。4、数学运算+-*/%//特殊的//运算为整除，如40//7=5。
whustxsk·2020-07-14 19:42

通过生成人工数据集合，基于TensorFlow实现y=3*x+2线性回归

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.compat.v1astf#tf.enable_eager_execution()#在TensorFlow1.X版本中启用EagerExecution模式tf.disable_eager_execution()#在TensorFlow2
CR-Box·2020-07-14 17:41

Tensorflow 1.14 版本 Earge 模式下的线性回归

因为，tensorflow2.0正式版将要发布，为了将之前TF1.X的代码，能在更新后兼容，开始着手使用TF2.0的方式构建并训练模型；因为tensorflow2.0正式版尚未正式发布，但因为2.0中的很多功能
lingtianyulong·2020-07-14 13:59

Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite

Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite目录Tensorflow2.0(Keras)转换TFlite1.TensorFlowLite指南(1)TensorFlowLite转换器(2)转换量化模型
pan_jinquan·2020-07-14 11:21

ubuntu16.04+python+anaconda+tensorflow的深度学习1

目录1、可视化Tensorflow2、TensorFlow基础知识2.1数据流图简介2.1.1数据流图基础2.1.2节点的依赖关系2.2在TensorFlow中定义数据流图2.2.1构建第一个Tensorflow
guosuling·2020-07-14 11:18

【理解归纳】tensorflow-gpu 1.14.0版本安装与anaconda包与环境的管理

一开始我用的是cpu版本的tensorflow2.0.0，直接调模型的语法非常简洁，再者我的笔记本是有gpu的（现在哪台笔记本还能没gpu。。。）
�Sintol·D·Kevin·2020-07-14 09:31

〖TensorFlow2.0笔记24〗生成式对抗网络(GAN)原理讲解以及实战！

生成式对抗网络(GAN)原理讲解以及实战！文章目录一.判别式模型和生成式模型二.生成式对抗网络(GAN)原理讲解2.1.生成对抗网络-现实世界的启发2.2.生成对抗网络的原理2.3.生成对抗网络的训练2.3.1.生成对抗网络的目标函数2.3.2.判别模型的目标函数2.3.3.生成模型的目标函数2.4.纳什均衡2.4.1.判别器状态2.4.2.生成器状态2.4.3.纳什均衡点2.5.生成对抗网络的实
decinzhang·2020-07-14 07:46

Win10下安装Tensorflow1.13.1（GPU）与tensorflow2.0.0并存

所以想tf1.13.1与tf2.0.0并存，之前已经安装过tensorflow2,这里直接记录tf1.13.1gp安装。.
荪荪·2020-07-14 05:48

Tensorflow2.0实现最简单的神经网络

importtensorflowastfimportnumpyasnp#实例化model=tf.keras.Sequential()#添加一层全连接神经网络。#输入张量的维度是1#输入一个元素model.add(tf.keras.layers.Dense(input_dim=1,units=1))#loss函数使用MSE，optimizer使用随机梯度下降model.compile(loss='m
The_Moth·2020-07-14 05:15

Mac解决Tensorflow2.0下载MNIST数据集失败的方法

利用tensorflow2.0下载MNIST数据集importtensorflowastfdata=tf.keras.datasets.mnist(train_x,train_y),(test_x,test_y
LemonadeZyb·2020-07-14 05:34

WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to [‘...‘]

epochs=1,shuffle=False,verbose=0)出现提示：WARNING:tensorflow:sample_weightmodeswerecoercedfrom…to[’…’]原因用的是tensorflow2.1
大奸猫·2020-07-14 03:33

pyinstaller + flask + tensorflow(keras) 打包部署

文章目录一、环境准备二、pyinstaller打包基于tensorflow2.2.0的程序三、flask服务请求四、flask实现多线程4.1gunicorn+flask服务打包4.2tornado+flask
SongpingWang·2020-07-14 03:42

Tensorflow2.x GPU 配置 —— Linux

目录Tensorflow2.xGPU支持安装NVIDIA驱动1.使用包管理工具2.手动下载安装安装CUDA库安装cuDNN库添加库路径更新cuDNN的坑Tensorflow2.x在Tensorflow还是
Gingkens·2020-07-14 01:01

[深度学习] 分布式Tensorflow 2.0 介绍（二）

[深度学习]分布式模式介绍（一）[深度学习]分布式Tensorflow2.0介绍（二）[深度学习]分布式Pytorch1.0介绍（三）[深度学习]分布式Horovod介绍（四）一单GPU训练vs多GPU
曾先森~~·2020-07-14 00:36

win10+cuda10.0.130+cudnn7.6.3.30+tensorflow2.0

加点初始条件吧吧之前安装完成的有AnacondaVS2017professional学生账号过期状态python3.6环境1.cuda下载https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
Herbert_Bai·2020-07-13 19:51

Tensorflow 2.0卷积神经网络cifar-10数据集图像分类

Tensorflow2.0卷积神经网络cifar-10数据集图像分类1、cifar10数据集简介2、数据导入3、CNN模型搭建4、模型编译训练5、模型评估及预测6、拓展学习之独立热编码实现1、cifar10
生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2020-07-13 19:06

TensorFlow 如何入门，如何快速学习？

随着TensorFlow2
DongBingLiu·2020-07-13 15:39

解决tensorflow出现AttributeError和RuntimeError：The Session graph is empty.

首先，说明问题是出在tensorflow2.x与tensorflow1.x的用法不同上。
风太师叔真传·2020-07-13 14:22

机器学习 | 使用TensorFlow搭建神经网络实现鸢尾花分类

鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题，本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类实验环境：Windows10、TensorFlow2.0、Spyder参考资料：人工智能实践：TensorFlow笔记第一讲
白鸟无言·2020-07-13 12:18

TensorFlow2.1（Anaconda）学习笔记四之神经网络实现鸢尾花分类

鸢尾花数据集对我们来说应该（可能）不陌生了，在学习机器学习的分类算法时候就已经接触过了。我这么菜当然是使用sklearn库啦，手写机器学习算法还真写不出。再回顾一下鸢尾花数据集吧：共有数据150组，每组包括花尊长、花尊宽、花瓣长、花瓣宽4个输入特征。同时给出了，这一组特征对应的鸢尾花类别。类别包括Setosalris(狗尾草鸢尾)，Versicolourlris(杂色鸢尾)，Virginicalr
头上有光环脚下有流年·2020-07-13 12:11

解决The Session graph is empty.TensorFlow2.0

因为本人刚从源头接触TensorFlow，所以会有许多各位大佬看起来是常识的东西不太懂，而这种认知差有时候比问题本身还让人难受。我想各位刚接触的同学跟我一定也有相同感受，所以我想用一个初学者的视角尝试说明问题。本次更新我将对这一问题彻底说明。在熟悉TensorFlow的时候，我写了一段简单的代码，但运行的时候却报错RuntimeError:TheSessiongraphisempty.Addope
qq_35630121·2020-07-13 10:30

深度卷积生成对抗网络DCGAN之实现动漫头像的生成(基于keras Tensorflow2.0实现)

起飞目录DCGAN简介反卷积(上采样upsampling2D)数据集代码实战数据导入和预处理生成器G判别器D训练模块完整代码结果DCGAN简介原始GAN在图片生成方面具有一定的缺陷：存在训练不稳定，训练过程中梯度易消失等一系列问题。而DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdeversarialNetworks)深度卷积生成对抗网络，最主要是在原始GAN的基础上加入了卷
菜鸟12134·2020-07-13 08:41

TensorFlow2.1入门学习笔记(5)——构建第一个神经网络，鸢尾花分类问题（附源码）

文章首发：xmoon.info根据前面的基础知识，可以开始第一个神经网络的搭建，主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow
Moon小木·2020-07-13 08:05

使用TensorFlow2.0自动编码器进行信用卡欺诈检测

信用卡交易中的异常检测如何工作？这是星期天早上，它很安静，你醒来时脸上露出灿烂的笑容。今天将是美好的一天！除此之外，您的手机响起，而非“国际化”。你慢慢地捡起它，听到一些非常奇怪的东西-“Bonjour，jesuisMichele。哎呀，对不起。我是米歇尔，你的私人银行代理人。“瑞士有人在这个时候给你打电话可能会如此迫切？“你是否以100美元的暗黑破坏神3的价格授权了3,358.65美元的交易？”
TensorFlow群469331966·2020-07-13 03:16

试用 tf.function 加速代码

在TensorFlow2.0中，默认情况下，EagerExecution处于启用状态。这为您提供一个非常直观灵活的界面，可以提升运行一次性操作的简易性和速度，但会降低性能和可部署性。
TensorFlow群469331966·2020-07-13 03:12

tensorflow2.0实现鸢尾花数据集的分类(3)——激活函数

1.谜题揭晓在上一篇博客:tensorflow2.0实现鸢尾花数据集的分类(2)——神经网络搭建笔者在结尾留了一个问题，今天我们就来解释一下我们搭建神经网络比较重要的一步是前向传播，这一步少了一点东西，
Ryan Huang·2020-07-13 00:02

tensorflow2.0实现鸢尾花数据集的分类(1)——鸢尾花数据的读入(详解)

在之前讲解线性回归中，三种梯度下降MGD、BGD与MBGD中已经用到过鸢尾花数据集，没上车的同学可以先瞅瞅:线性回归中，三种梯度下降MGD、BGD与MBGD对比研究(一)——公式推导线性回归中，三种梯度下降MGD、BGD与MBGD对比研究(二)——Python轮子实现线性回归中，三种梯度下降MGD、BGD与MBGD对比研究(三)——以鸢尾花数据集为例1.鸢尾花数据集再介绍:鸢尾花数据集共有数据15
Ryan Huang·2020-07-13 00:02

tensorflow2.0入门操作

开篇作为用tensorflow1.4一值没更新的人来讲，本来决定换pytorch,但是看了下tensorflow2的一些简单操作后，决定再次投入到tensorflow的怀抱。
Andy_shenzl·2020-07-12 23:17

简洁明了的tensorflow2.0教程——CNN卷积网络的实现（cifar10数据集）

CNN通过本文你能了解到基本的卷积神经网络概念还有理论基础，通过使用keras编写一个简单的CNN模型我们可以实现对cifar10数据集的分类，掌握tensorflow搭建卷积神经网络的技巧，废话不多说，进入正文。相关代码还有数据集在我的github，链接https://github.com/JohnLeek/Tensorflow-study:,需要的自取，day4开头的部分为本节博客源码，觉得不
期待每个夏天·2020-07-12 21:37

简洁明了的tensorflow2.0教程——正则化操作

通常我们在训练神经网络模型的时候会出现过拟合的情况，模型训练的过于好，导致泛化能力不强。一般我们引入正则化可以解决过拟合问题，正则化分为两类，L1型正则化，L2型正则化。接下来我们做简单介绍并给出tensorflow代码实现。完整代码位于我的github，链接：https://github.com/JohnLeek/Tensorflow-study，day2_regularizationfree.
期待每个夏天·2020-07-12 21:37

简洁明了的tensorflow2.0教程——实现鸢尾花分类

通过本文你可以学会神经网络最基本的用法，可以对tensorflow用法有初步的了解，实现神经网络入门，适用于有着在机器学习/或者深度学习有着理论基础，拥有一定python编程基础但是对神经网络实践缺少经验的coder，通过阅读并且自己完成本篇博客中的代码小白也能学会如何利用神经网络来实现简单的分类任务。这一讲源码在我的github，地址：https://github.com/JohnLeek/Te
期待每个夏天·2020-07-12 21:37

项目实战2：TF2.0+AlexNet构建Fasion MNSIT分类器

TableofContents1.1AlexNet简介1.2tensorflow2.0利用keras搭建AlexNet网络结构1.3AlexNet实现FasionMNIST分类参考文献及链接：一、前言在构建了
xping_zhou·2020-07-12 20:44

基于Tensorflow2.0实现图神经网络中Message Passing

基于Tensorflow2.0实现图神经网络中MessagePassing近年来图神经网络越来越受到科研领域的关注，而众多的图圣经网络都是通过messagepassing方法来更新网络中节点的状态。
kaiyin_hzau·2020-07-12 20:53

TensorFlow2-神经网络训练

TensorFlow2神经网络训练文章目录TensorFlow2神经网络训练梯度下降反向传播训练可视化补充说明梯度下降梯度∇f=(∂f∂x1;∂f∂x2;…;∂f∂xn)\nablaf=\left(\frac
周先森爱吃素·2020-07-12 20:19

TensorFlow2-神经网络基础

TensorFlow2神经网络基础文章目录TensorFlow2神经网络基础数据加载全连接神经网络误差计算补充说明数据加载TensorFlow依托Keras，预先封装了很多小型的数据集，可以通过接口下载并使用该数据集
周先森爱吃素·2020-07-12 20:19

tensorflow2.1笔记

tensorflow2.1是谷歌公司于2020年1月发布的是一个端到端开源机器学习平台,它包含各种工具、库和社区资源。
zhangpengfly·2020-07-12 19:07

tensorflow 21：用python转换tflite模型并在PC上调用

环境python3.6tf-nightly1.13win1064位i78550U制作frozen模型模型制作参考前面的一篇博客《tensorflow20：搭网络、导出模型、运行模型》。
yuanlulu·2020-07-12 18:09

非root 切换 cudnn

供参考使用首先去官网或其他可以下载的地方，下载指定版本的cudnn解压包举例：cudnn-9.0-linux-x64-v7.6.1.34.gtz是cudnn7.6版本的，而root权限下是cudnn7.3版在使用tensorflow2.0
既然如此·2020-07-12 18:38
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