tensorflow2

tensorflow 2.0 深度学习（第二部分 part2）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:45

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

Tensorflow2.2.0-cpu安装教程

1.下载Anaconda1.下载最新版的Anoconda，可百度搜索“Anaconda清华镜像”，下载对应系统机器位数的安装文件，我下载的windows-64bit。网址如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/我是win10系统(64位)，下载的最后一个文件。2.安装Anaconda下载好的exe文件双击打开：安装到这一步时
夕檀·2020-06-30 17:30

TensorFlow2-循环神经网络

TensorFlow2循环神经网络文章目录TensorFlow2循环神经网络简介序列数据循环神经网络循环神经网络单元LSTM（长短时记忆单元）GRURNN文本情感分类实战LSTM文本情感分类实战补充说明简介循环神经网络
周先森爱吃素·2020-06-30 16:15

TensorFlow2-迁移学习

TensorFlow2迁移学习简介迁移学习的思路是指在较大的数据集（如ImageNet）上训练模型，得到泛化能力较强的模型，将其应用到较小数据集上，继续训练微调参数，从而可以在其他任务上使用。
周先森爱吃素·2020-06-30 16:15

TensorFlow2-自编码器

TensorFlow2自编码器简介深度学习中也有很多无监督学习的算法，其中，自编码器是最为典型的代表。
周先森爱吃素·2020-06-30 16:15

TensorFlow2-对抗生成网络

TensorFlow2对抗生成网络Whaticannotcreate,idonotunderstand.我不能创造的东西，我当然不能理解它。
周先森爱吃素·2020-06-30 16:15

TensorFlow2.0图片数据集的读取

TensorFlow在1.7后引入了较高层的api如tf.data.Dataset，用于数据的读取与预处理因此，我们在2.0里使用之前较为老的api读取图片数据集时，很不方便，而且有的方法也被弃用了，于是还是老老实实的使用2.0里高层api罢了。话不多说先看代码：importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpos.environ['TF_CPP_MIN_LO
喝粥也会胖的唐僧·2020-06-30 16:04

生成对抗网络GAN（二）基于Tensorflow2.0的二次元动漫头像生成

基于Tensorflow2.0的二次元动漫头像生成1.生成预览2.DCGAN框架及WGAN优化DCGAN，全称为UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
清风思月·2020-06-30 15:19

tensorflow2.1笔记

tensorflow2.1是谷歌公司于2020年1月发布的是一个端到端开源机器学习平台,它包含各种工具、库和社区资源。
zhangpengfly·2020-06-30 14:57

强化学习Reinforcement Learning需要工具的配置，包括（mujoco、mujoco_py、gym、baselines）

强化学习ReinforcementLearning需要工具的配置，包括（mujoco、mujoco_py、gym、baselines）配置流程0.电脑配置情况1.安装Tensorflow2.安装mujoco150
zhaolongkzz·2020-06-30 14:34

tensorflow2.0初体验(手写数字识别)

importtensorflowastftry:importtensorflow.python.kerasaskerasexcept:importtensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.python.kerasimportlayersmnist=keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist
人工智能小白菜·2020-06-30 13:12

AI实战：高准确率的检测模型FPN、Mask R-CNN、CenterNet

深度学习高准确率的检测模型FPN1、代码地址：https://github.com/DetectionTeamUCAS/FPN_Tensorflow2、FeaturePyramidNetworksforObjectDetection
szZack·2020-06-30 12:20

深度学习中TensorFlow2.2.0安装

注意：截止日期为2020年5月16日在深度学习开头安装软件是一个不可避免遇到的头疼问题，关于这个让我回想起以前2014年时候安装eclipse的恐惧，网上也找了很多教程，发现这个教程的是最好的https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592但这个教程是2.1.0的但目前已经出现了2.2.0.对此安装大部分是遵循上面安装过
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第二课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第一课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第五课）

**写在正文之前：**这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第三课&第四课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第三课&第四课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第二课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第七课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第五课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

Tensorflow2.0环境配置个人笔记

Tensorflow2.0-GPU环境配置使用conda命令创建一个Pyhton3.7的环境，并激活该环境。condacreate--nametf2pyt
z1990977934·2020-06-30 11:56

Tensorflow2.0+Tensorflow2.1+mnist手写体识别双版本+预处理单个图片测试

最近才开始学机器学习，看Tensorflow实战Google看的真是头疼，全是老代码，都得自己手动解决。现在终于把书上手写体识别的一整套代码都改完了，2.1版本实测能跑，献给报错的同学！目录1.首先是书上出现的第一个完全体代码2.重构之后变成3个部分了！3.我想自己弄个图片试试，不用mnist的数据怎么办1.首先是书上出现的第一个完全体代码没有注释看不懂的看这个链接！不同的地方是为了能在2.1跑，
yulanf·2020-06-30 10:41

tensorflow2 No model found in config file.

文章目录问题原因解决方案问题用tensorflow2自定义了一个模型，用checkpoint选择最优模型保存，但是在用load_model()装载模型的时候遇到Nomodelfoundinconfigfile
大奸猫·2020-06-30 07:43

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的机器学习开源项目

原文链接：https://www.leiphone.com/news/201612/rFVygnQf4WjogJQR.htmlpart1:以下为巨头公司的开源深度学习框架1、Google：TensorFlow2
yeler082·2020-06-30 07:36

tensorflow2 keras 调用官方提供的模型训练分类与测试

目录resnet50resnet50测试代码InceptionResNetV2测试代码efficientnet自定义efficientnet.pyefficientnet_train.pyefficientnet_test.pyinceptionV3xception注意这里调用官方的模型之后又接了自己的全连接层，前提include_top=False，不用官方的最后的全连接层tf.keras.ap
无左无右·2020-06-30 05:04

TensorFlow 2.0要来了，tf.contrib要砍了 | 有什么意见你说啊

圆栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAITensorFlow2.0要来了。昨天，谷歌大脑的MartinWicke在一封公开邮件里，给这座即将造好的里程碑，做了个预告。
量子位·2020-06-30 05:55

TensorFlow2学习25、TF2.0使用YoloV3

一、说明本文学习资源来自Github开源项目：https://github.com/breadbread1984/YOLOv3-tf2.0由于条件限制，本文部分内容我没有实际运行测试。本文摘选注释部分功能代码，完整项目代码可到开源地址获取。二、代码实现1.训练COCO数据集下载COCO数据集download_dataset.py#!/usr/bin/python3importtensorflow_
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:16

TensorFlow2学习21、使用目标检测API测试自己的图片

一、说明本文实验环境：TF2.0googleconlabPython3GPU二、环境配置安装依赖包!pipinstall-U--pretensorflow=="2.*"!pipinstallpycocotools下载tensorflow的模型importosimportpathlibif"models"inpathlib.Path.cwd().parts:while"models"inpathli
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:16

TensorFlow2学习十六、实现ResNet（一）创建简单的ResNet模型

一、Resnet简介深度残差网络（ResidualNetwork,简写为ResNet）由微软研究院的KaimingHe等四名华人提出，通过使用ResNetUnit成功训练出了152层的神经网络，并在ILSVRC2015比赛中取得冠军，在top5上的错误率为3.57%，同时参数量比VGGNet低，效果非常突出。ResNet的结构可以极快的加速神经网络的训练，模型的准确率也有比较大的提升。CNN网络自
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:15

TensorFlow2学习十一、TF-Hub实现迁移学习

一、概念1.TF-Hub介绍Tensorflow-hub是google提供的可以共享学习的打包函式库，帮开发者把TensorFlow的训练模型发布成模组，方便再次使用或是与社交共享。2.迁移学习迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:15

TensorFlow2学习二十、预训练模型FasterRCNN+InceptionResNetV2目标检测

一、概念目标检测是在真实场景中寻找类似车辆、人类等物体的过程，一般可以在给定的图像中寻找多个目标。它可以用在图像检索、安防、自动驾驶（ADAS）等系统。目标可以有以下几种方式：基于特征的目标检测ViolaJones目标检测基于HOG特征的SVM分类深度学习一些目标检测应用场景DeepFace:Facebook用来人脸识别Googlefacialrecognitionsystem人数统计工业产品质量
谢厂节_编程圈·2020-06-30 04:15

GCN&GAT 数据加载代码整理

本文是针对论文源代码数据加载部分自己的理解及整理，本人用的是Tensorflow2.0环境，数据集用的是Cora数据集。
xulijun_811·2020-06-30 04:27

tensorflow2.x变量初始化

TensorFlow2.x和PyTorch已经很像了，可以直接输出Tensor的值，不用sess.run()了，很直观。
xuefengxiaoyang·2020-06-30 03:17

[翻译] 将 TensorFlow 1.X 的代码转换为 TensorFlow 2.0

最新版本（2020年3月31日）：https://blog.csdn.net/xovee/article/details/104766718原  文：ConvertYourExistingCodetoTensorFlow2.0
Xovee·2020-06-30 03:49

win10+anaconda3+opencv4.1+tensorflow2.0配置记录

目录总览anaconda3+tensorflow安装Conda使用conda常用命令conda包管理python-opencv配置之前写python都是在命令行和idle写的，总是感觉各种不方便，装新包也遇到各种问题。今天了解到了anaconda便尝试配置，踩坑无数，记录以便以后查看。总览anaconda：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等18
rambler_w·2020-06-30 02:48

AI实战 | Tensorflow自定义数据集和迁移学习（附代码下载）

那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。
小小谢先生·2020-06-30 01:20

tensorflow2.0保存和恢复模型

方法1：只保存模型的权重和偏置这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。save_weights(  filepath,  overwrite=True,
李宜君·2020-06-29 22:59

Anaconda3 + Tensorflow-2.1.0 + Tensorflow-1.14.0 的安装配置（win10)

目录下载AnacondaAnaconda安装+环境配置配置Anaconda环境变量检验：安装成功新增Anaconda中国镜像配置环境最新的tensorflow-2.1.0创建新环境tensorflow2
UtopXExistential·2020-06-29 22:09

ChineseNER based deep learning

tf.contrib.crf.crf_log_likelihood的使用，这边文章主要说一下这个项目，详见github，求Star~~，项目会不断更新注意，我这里使用的tensorflow版本是1.13.1.如果您使用tensorflow2.0
王发北·2020-06-29 21:42

深度学习《常用Tensorflow2必备Tensor操作API》

Tensorflow必备Tensor操作API：一、生成tensor:importtensorflowastftensor_a=tf.random.normal([2,3],mean=1,stddev=1)#正太分布tensor_b=tf.random.truncated_normal([2,3],mean=0,stddev=1)#截段的正太分布tensor_c=tf.random.uniform
wuyouyin123·2020-06-29 21:26

用NVIDIA Tensor Cores和TensorFlow 2加速医学图像分割

用NVIDIATensorCores和TensorFlow2加速医学图像分割AcceleratingMedicalImageSegmentationwithNVIDIATensorCoresandTensorFlow2
wujianming_110117·2020-06-29 21:45

简单记录TensorFlow2-gpu配环境的几个坑

简单记录TensorFlow2-gpu配环境的几个坑简单记录TensorFlow2-gpu配环境的几个坑简单记录TensorFlow2-gpu配环境的几个坑时间紧，简单记个流水账。
wudongzhiyewoniu·2020-06-29 21:55

使用TensorFlow2预测国内疫情结束时间

本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型，对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。一，准备数据本文的数据集取自tushare，获
wuShiJingZuo·2020-06-29 21:18

Tensorflow2.0学习笔记（九）Resnet实战

0数据说明：忽略数据的合理性，本数据为测试代码使用的。1data_process.pyimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportcv2defread_imgs_to_arr(imgs_path):imgs=[]forimg_pathinimgs_path:img=cv2.imread(img_path)imgs.append(np.array
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:48

Tensorflow2.0学习笔记（八）Resnet

目录1退化问题？2ResNet的残差学习单元（ResidualUnit）3Resnet184Resnet在不同层数时的网络配置1退化问题？在不断增加神经网络的深度时，会出现一个退化的问题：准确率会先上升然后达到饱和，再持续增加网络的深度则会导致准确率下降。这并不是过拟合的问题，原因是不光在测试集上误差增大，训练集本身误差也会增大。2ResNet的残差学习单元（ResidualUnit）这个Resi
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:18

Tensorflow2.0学习笔记（二）tensorboard的使用

目录1代码2命令行输入：tensorboard--logdir="logs"，WEb查看。3查看结果1代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosdefload_mnist(path):"""加载本地下载好的mnist数据集"""f=np.load(path)x_train,y_train=f['x_train'],f['y_train']x_test
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:17

Tensorflow2.0学习笔记（一）入门

目录1一个简单的手写数字图片识别程序2一个稍微复杂的手写数字图片识别程序1一个简单的手写数字图片识别程序importtensorflowastfimportnumpyasnp"""#载入并准备好MNIST数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()"""defload_mnis
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:17

tensorflow2.0实现MNIST分类（二）

下面是tensorflow2.0完全采用keras的API来实现的from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literals
wshzd·2020-06-29 20:25

tensorflow2.0实现MNIST分类

首先需要安装tensorflow2.0版本，这个版本与1.x的版本变化比较大，主要采用了keras的API，具体可以参考一、下面是以jupyternotebook开发环境为例进行代码演示，jupyternotebook
wshzd·2020-06-29 20:25

tensorflow2.0 下keras模型的保存与加载

在前面的博文tensorflow2.0自制神经网络数据集及预测结果（混淆矩阵）可视化中，我们用了谷歌训练好的网络模型DesNet121来训练我们的图片，当用自己的电脑和自写的网络架构来训练图片时，我们需要及时的保存我们训练好的网络
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

tensorflow2.0 神经网络多次训练结果的可视化

针对自己的数据集，我们用不同的网络来训练，或者用同一网络来测试不同的数据集，都会得到很多个训练结果。为了在此之间进行对比，我们最好把所有的结果绘制在一张图中。下面我们来提供一种方法。我们在训练网络的过程中会有训练日志输出，针对每一个epoch,都会有训练准确率acc和训练损失loss，还有验证准确率val_acc和验证损失val_loss，还有最后的测试准确率test_acc。我们需要把他们写入一
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

tensorflow2.0之tensorboard可视化

本文主要介绍一下在tensorflow2.0下tensorboard可视化的操作。从三个小方面来分别介绍。
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45
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