Tensorflow2.0环境配置个人笔记

Anaconda安装

• 使用pip下载Anaconda：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
  

• 安装Anaconda ：

  bash / xxx.sh
  

• 注意

  注意自动环境配置。

Tensorflow2.0- GPU环境配置

• 使用conda命令创建一个Pyhton3.7的环境，并激活该环境。

  conda create --name tf2 python=3.7      # “tf2”是你建立的conda虚拟环境的名字
  conda activate tf2                      # 进入名为“tf2”的conda虚拟环境
  

• 使用pip命令安装tensorflow。

  pip install tensorflow
  

• 安装cudnn以及cuda，注意版本之间的对应关系。

  conda install cudatoolkit=10.1
  conda install cudnn=7.6.5
  conda search cudatoolkit，   conda search cudnn搜索conda源版本。
  

• 注意

  该步骤建立在已经核显已经禁用，并且N卡驱动已安装完毕的情况下。

jupter Notebook的配置

• 在tensorflow环境下

  conda install ipython
  
  conda install jupyter 
  
  ipython kernelspec install-self--user
  

• 主要参照

https://tf.wiki

https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/9319791.html