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TensorFlow2.0：tf.keras建模三部曲

Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API，凭借用户友好性、模块化以及易扩展等有点大受好评，考虑到Keras的优良特性以及它的受欢迎程度，TensorFlow2.0中将Keras的代码吸收了进来

敲键盘的大蚂蚁·2020-06-21 17:13

TensorFlow2.0 中 GradientTape()函数详解

TensorFlow2.0中GradientTape()函数详解一、函数tf.GradientTape(persistent=False,watch_accessed_variables=True)二、

敲键盘的大蚂蚁·2020-06-21 17:13

深度学习中数据加载(tensorflow2.0为例)

因此本次blog将结合tensorflow2.0中数据加载部分官方文档讲述如何加载我们自己标注的数据和标签。

Alienge·2020-06-21 16:29

TensorFlow2.0.0-Keras2.3.1离线安装依赖包

Windows下离线安装TensorFlow2.0.0所需依赖包都在此，python3环境可以参考：tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whlKeras-2.3.1

Acecai01·2020-06-21 16:34

线性回归tensorflow2.1.0简洁实现

线性回归的简洁实现xiaoyao动手学深度学习tensorflow2.1.0随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。

AIHUBEI·2020-06-21 16:22

win10+tensorflow2.1实现YOLOV3目标检测算法并训练自己的数据集

第一步，数据集：自己截图，不需要resize，使用labelimg标注，标注后分布放入下面文件夹第二步，运行xml_to_txt.py代码如下#_*_coding:utf-8_*_#@Time:2020/2/2820:57#@File:xml_to_txt.py"""需要修改的地方：1、你自己的类别CLASSES2、数据集image路径img_dirannotation路径annotation_d

吃了只鸡·2020-06-21 16:38

tensorflow2选择损失函数容易混淆的点

损失函数封装在tensorflow.keras.losses包计算二元分类的交叉熵binary_crossentropyBinaryCrossentropy可调用对象，一般自定义训练时使用计算多分类问题的交叉熵categorical_crossentropy当label是one-hot编码时使用CategoricalCrossentropy可调用对象，一般自定义训练时使用sparse_catego

吃了只鸡·2020-06-21 16:06

混淆矩阵tf.math.confusion_matrix

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0画出model网络模型的拓扑图tensorflow2.0

あずにゃん·2020-06-21 15:45

TensorFlow2-简介

TensorFlow2简介简介TensorFlow是谷歌开源的一款深度学习框架，首次发布于2015年，TensorFlow2发布于2019年，TensorFlow2.0.0正式稳定版发布于2019年10

周先森爱吃素·2020-06-21 15:48

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第一课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文https://blog.csdn.net/zdswyh123/article/details/106178597主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着

zdswyh123·2020-06-21 15:57

tensorflow2.0版本中输出常量变量

在tensorflow2.0以前的版本中我们知道要输出需要调用Session模块importtensorflowastfdata1=tf.constant(2)data2=tf.Variable(10,

yuan_xiangjun·2020-06-21 15:43

升级Tensorflow 1.x到Tensorflow 2.0

TensorFlow2.0包含许多API更改，例如重新排序参数，重命名符号以及更改参数的默认值。手动执行所有这些修改将很乏味并且容易出错。

北京杨·2020-06-21 14:46

linux卸载旧版CUDA跟安装的驱动并安装新版CUDA跟cudnn安装

随着新的TensorFlow2.0版和Pytorch1.3版的发布，我们用于深度学习的机器也需要将运行环境更新到最新版本了，尤其是还在使用CUDA8.0的话。

yangdashi888·2020-06-21 14:45

官方钦定TensorFlow2.0要改这个API，用户吐槽：全世界都是keras

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI前不久，Keras的爸爸FrançoisChollet在GitHub上发起了一个提议：咱们把tf.train和tf.keras.optimizers合并了吧。具体详情如下：Keras有自己的一系列优化器在tf.keras.optimizers里，TensorFlow也有自己的一系列优化器在tf.train里。我们准备把它们合并成一组优化器，主要基于现有

量子位·2020-06-21 14:35

TensorFlow 2.0和PyTorch谁更好？大牛们争了好几天

TensorFlow2.0和PyTorch谁更好这个问题，大牛们可是争论了好几天。究竟国外的大牛如何看待这个问题？和大家平常的观点有何不同？量子位挑选机器学习界KOL精彩观点，带你一文尽览。

量子位·2020-06-21 14:34

如何 30 天吃掉 TensorFlow2.0 ？

一，Tensorflow2还是Pytorch?

算法channel·2020-06-21 14:43

tensorflow 运行结果

Documents/SSD/SSD801_sessionrun/train_one_hate.pyWARNING:TheTensorFlowcontribmodulewillnotbeincludedinTensorFlow2.0

wuguangbin1230·2020-06-21 14:07

tensorflow2.0自制神经网络数据集及预测结果（混淆矩阵）可视化

写在开头：现在网上的资料对测试数据集的混淆矩阵可视化大都基于MNIST、CAIFR等标准数据集来绘制，如果想把自己制作的数据集的预测结果可视化，如何做？本文为你提供一种解决方案。上篇博文我们写了自制数据集的制作、训练、可视化流程。本篇博文在此基础上将测试集的预测结果可视化，让我们直观的观察哪些数据预测正确，哪些数据预测错误。数据集的制作流程及代码在上篇博文中已有详细介绍，本次不作为解释重点，重点解

为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-21 14:49

Tensorflow2.0以下版本（不含）的框架（tf.contrib）

在使用TF2.0时，出现报错ModuleNotFound:Nomodulenamed'tensorflow.contrib原来，TensorFlow2.0中所有tf.contrib被弃用。

一匹老帅·2020-06-21 13:21

tensorflow2.0复现resnetv1，v2

1.导入的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.layersimportConv2D,BatchNormalization,Activation,Dense2.resnetv1和resnetv2的区别我认为v1，和v2的基本区别在于v1是Conv->BN->Activation而v2是BN->Activ

过去的时候·2020-06-21 13:46

Tensorflow2.0版本，神经网络简单示例

废话不多说，直接看效果，效果图是我用工具ScreenToGif处理后的结果，实际动作偏慢些。效果示例]附上源码及介绍：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#如果想在jupyter跑，请加上%matplotlibatuo#记录损失，这里我没用上，有兴趣可以自己输出损失曲线classHistory(tf.kera

Rong-Song·2020-06-21 13:15

Tensorflow2.0+Keras 快速入门教程

文章目录1.Tensorflow2.0+Keras综述2.Tensorflow基础2.1Tensors张量2.2Variables变量2.3Tensorflow数学运算2.4GradientTape计算梯度

我是天才很好·2020-06-21 13:43

tensorflow2.0入门实例二（数据的预处理）

做东西，最重要的就是动手了，所以这篇文章动手跑了一个fcn32s和fcn8s以及deeplabv3+的例子，这个例子的数据集选用自动驾驶相关竞赛的kitti数据集，FCN8s在训练过程中用tensorflow2.0

CreateBig·2020-06-21 13:29

深度学习基础2: tensorflow 2.0 VS 1.x

目录tensorflow2.0架构Tensorflow2.0—简化的模型开发流程Tensorflow2.0—强大的跨平台能力Tensorflow2.0—强大的研究实验Tensorflow1.x与Tensorflow2.0Tensorflow-keras

MyShrimp·2020-06-21 13:18

Tensorflow2.0—深度残差网络ResNet的结构分析与ResNet18编程实现

ResNet网络结构分析ResNet18编程实现(采用CIFAR100数据集)一.ResNet网络结构分析：本文以ResNet18为例，分析深度残差网络的内部结构，所有的ResNet网络均先由BasicBlock串接成ResBlock，随后ResBlock再串接成各种各样的ResNet网络。因此首先阐述什么BasicBlock，然后说明什么是ResBlock，最后讲述一个完整的ResNet网络结构

根号九等于三·2020-06-21 12:42

tensorflow2.0-将函数转化为图计算结构

tensorflow2.0-将函数转化为图计算结构tf.functiontf.function()是一幢将函数转化为图计算结构的API，通常以装饰器形式使用。

jack_wine·2020-06-21 12:34

资源|最新Google TensorFlow 2.0 实操教程分享

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：AI遇见机器学习一、资源简介今天给大家分享的是一份来自IJCAI2019上的一个TensorFlow2.0实操教程，

weixin_38754361·2020-06-21 12:00

tensorflow2.0快速安装教程

tensorflow2.0快速安装教程tensorflow融合了keras使用更方便了。直接上干货。

tv3527·2020-06-21 12:20

Tensorflow2.0 加载和保存模型常用方法

Tensorflow2.0加载和保存模型常用方法定义一个模型#建立一个简单的模型model=tf.keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(512,activation

韵~~~·2020-06-21 12:45

自己的数据：Tensorflow2.0预处理数据，Keras作为模型，Tensorflow多GPU运行，Tensorflow如何加速提高利用率

Tensorflow2.0开始，开始全面配合keras，包括模型的搭建，还是模型的训练都是用keras，不过是更加鼓励的tf.keras,包括模型的搭建等等都是tf.keras.借着贵司的项目，我将使用

阿猫的自拍·2020-06-21 12:30

TensorFlow从1到2（一）续讲从锅炉工到AI专家

不料，经过一段头脑体操一般的勤学苦练，发现使用Swift做开发，不仅要学习Swift，还要学习Swift2、Swift3、Swift4...后来我发现，这个段子很有普遍性，并非仅仅苹果如此，今天的TensorFlow2.0

weixin_33908217·2020-06-21 11:46

TensorFlow从1到2（十三）图片风格迁移

今天在TensorFlow2.0的帮助，和新算法思想的优化下，实现同样功能的代码量大幅减少，结构也越发清晰。所以今天就来讲讲这个话题。

weixin_33795806·2020-06-21 10:48

TensorFlow2.0 Keras CNN识别Mnist数据集

代码如下：importosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfromtensorflow.keras.utilsimportto_categoricalimportnumpyasnpE:\Anaconda3\envs\dl\lib\site-packages\tensorflow\python\framework

_Zephyrus_·2020-06-21 09:52

Tensorflow2.0学习（一）

今天学习一下Tensorflow2.0的基础核心库，@tf.function，可以方便的将动态图的语言，变成静态图，在某种程度上进行计算加速TensorFlowLiteTensorFlow.JSTensorFlowExtended

成都-Python开发-王帅·2020-06-21 08:23

基于tensorflow2的deepdream

tangchongyang·2020-06-21 08:21

TensorFlow 2.0给我们带来了什么？

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：TensorFlow编译：ronghuaiyang导读TensorFlow2.0将聚焦于易用性，Keras成为了推荐的模型构建API，还有大家可能更加关心的

ronghuaiyang·2020-06-21 08:57

【Tensorflow2.0】2、tensorflow2.0更新内容

文章目录1、主要特征和提升重点突破性改变2、tensorflow2.0的十大重要更新2.1默认支持eager方式2.2tf.function和AutoGraph2.3不再有tf.variable_scope2.4

牛andmore牛·2020-06-21 08:31

04_面向初学者的快速入门、建立图像分类的一个神经网络、训练这个神经网络、评估模型的精确度

最后，评估模型的精确度下载和安装TensorFlow2。在你的应用程序中导入TensorFlow：from__future__importabsolute_import,divisio

to.to·2020-06-21 08:00

如何在tensorflow2.0制作自己的数据集

如何在tensorflow2.0制作自己的数据集运行环境Windows10PyCharm2019.2.3需要用到的库opencv4.1.2_python3.7图片获取首先我们需要获取到自己需要的图片，图片格式大小必须统一

sq_damowang·2020-06-21 07:47

嫌官方文档太烂？TensorFlow 开源工具书，助你快速上手开发！

有人在GitHub开源了一个名为《30天吃掉那只TensorFlow2.0》的入门工具书，或许可以让你无痛上

GitHubDaily·2020-06-21 07:08

tensorflow2.0---2.利用tensorflow2.0进行mnist分类实战

有了一些tensorflow2.0的基础，然后加上之前对tensorflow也有了解，所以今天用tensorflow2.0做个mnist的分类实战，这也相当于“helloworld”吧。

shelgi·2020-06-21 07:10

TensorFlow2 Part3：动态模型建立与训练

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化[1]。在TensorFlow中，推荐使用Keras（tf.keras）构建模型。Kera有两个非常重要的概念，模型（Model）和层（Layer）。层将各种计算流程和变量进行了封装模型将各种层进行组织和

头号玩家·2020-06-21 06:34

（深度学习）GPU比CPU慢？快看这里！

前几天在我废了好大劲在我的的电脑上安装了Tensorflow2.0-GPU，然后就迫不及待地去体验一下GPU的速度。

本初-ben·2020-06-21 06:45

Tensorflow2.0学习（一） — Keras基础应用（MNIST手写数字图像识别）

近期准备开始学习Tensorflow2.0,顺便复习一下Keras的一些相关原理，因此特此写一些系列教程来分享以及记录我学习过程中的一些知识，总结一些看过的书的内容和网上教程，文章内容均为原创，可能会有些错误的地方

Yohann、·2020-06-21 06:11

Tensorflow2.0学习（八） — tf.dataset自定义图像数据集

对于Tensorflow2.0，主要有两种自定义制作我们自己数据集的方式：一种是直接由tensorflow自身提供的函数来进行制作，而另一种则是调用tensorflow的高级APIKeras的函数来制作