tensorflow2

好友开源的《如何用 30 天吃掉 TensorFlow2.0》

尽管tensorflow2.0宣称已经为改善用户体验做出了巨大的改进，reallyeasytouse，但大家学得并不轻松。
weixin_38753422·2020-06-20 21:27

【Tensorflow2.0】4、Tensorflow2.0+Keras_快速入门教程

文章目录Tensorflow2.0+Keras综述Tensorflow2.0是Tensorflow1.x和Keras的组合设计，考虑了四年来的用户反馈和框架发展，很大程度上解决了上述问题，将成为未来的机器学习平台
牛andmore牛·2020-06-20 21:38

GitHub 标星 8.3k+，Tensorflow 2.0 代码实现及教学材料开放下载！

转自机器学习初学者随着Google的TensorFlow2.0正式版深度学习框架的发布，业界兴起了一股学习更易上手，开发效果更高，使用更灵活的TensorFlow2.0的热潮。
GitHubDaily·2020-06-20 21:46

“东方国信杯”大赛Tensorflow入门及应用-笔记

“东方国信杯”大赛Tensorflow入门及应用-笔记一、Tensorflow入门1.Tensorflow2.TF的系统结构3.TF的技术构架4.TF基础5.TF的安装6.TF入门二、Tensorflow
木马木马mmm·2020-06-20 21:53

Tensorflow2.0之神经风格迁移

文章目录什么是神经风格迁移代码实现1、导入需要的库2、下载图片3、将图片加载到程序中4、加载VGG19模型，并打印出其中所有的层5、从VGG19中挑出风格层和内容层6、改变VGG19模型7、风格计算8、建立风格迁移模型9、得到风格图片的风格特征和内容图片的内容特征10、将内容图片设置为变量11、定义优化函数12、定义损失函数13、定义每一步的梯度下降14、训练模型，优化图片15、总变分损失计算高频
cofisher·2020-06-20 21:26

Tensorflow2.0对不平衡数据的分类（含混淆矩阵与ROC图）

文章目录数据集介绍代码实现1、导入需要的库2、导入数据集查看数据集中正样本（欺诈）和负样本（未欺诈）的数量对数据集进行稍微处理3、划分数据集划分训练集、验证集和测试集划分出特征和标签4、标准化处理5、查看正负样本的相关信息区分正负样本在'V5'，'V6'两个维度上比较正负样本6、构建模型7、对比：有bias_initializervs没有bias_initializer没有bias_initial
cofisher·2020-06-20 21:26

Tensorflow2.0之DeepDream（深度梦境）

文章目录DeepDream代码实现1、导入需要的库2、下载并导入图像3、导入InceptionV3模型4、改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升初始化优化器梯度上升过程7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度（Octave）9、平铺计算（tiledcomputation）随机移动定义一次梯度上升定义
cofisher·2020-06-20 21:26

Tensorflow2.0加载和预处理数据的方法汇总

文章目录1、使用tensorflow_datasets1.1导入需要的库1.2加载数据集1.3查看数据集中某些样本的信息1.4将样本标准化1.5将样本打乱、分批1.6查看最终的训练样本2、将已有的csv文件作为数据集2.1将数据从csv文件中取出2.1.1用Pandas库查看数据2.1.2用numpy库查看数据2.2数据标准化2.3划分训练集和测试集2.4划分特征与标签2.5切片处理3、使用tf.
cofisher·2020-06-20 21:25

Github标星8.3k+，Tensorflow 2.0的代码实现及教学材料（“龙书”）公布下载了！

本文推荐一个热门的Tensorflow2.0的学习项目，提供pdf和代码，github上标星8.3k+Github地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
风度78·2020-06-20 20:18

升级到tensorflow2.0，我整个人都不好了

来源：opencv学堂环境是一个比较烦人的问题，今天分享一下opencv学堂贾老师关于采坑的一些总结，同时在b站上面无私地分享关于如何安装tensorflow2.0的教程，在文末已附上链接~版本升级到tensorflow2.0
flyfor2013·2020-06-20 20:18

干货分享|如何用30天吃掉tensorflow2?

《30天吃掉那只TensorFlow2》这本书已经全部整理完稿。本篇文章算是这本书的一个后记。本文介绍了一个吃货与算法结缘的故事，并介绍了本书的写作过程。可供感兴趣的读者一乐。
文文学霸·2020-06-20 20:30

GitHub标星2000+，如何用30天啃完TensorFlow2.0？

尽管tensorflow2.0宣称已经为改善用户体验做出了巨大的改进，reallyeasytouse，但大家学得并不轻松。
AI科技大本营·2020-06-20 20:54

TensorFlow2中使用Keras Tuner搜索网络的超参数

1.导入所需的库importtensorflowastfimportkerastunerasktimportIPythonforiin[tf,kt]:print(i.__name__,":",i.__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.0kerastuner:1.0.12.导入数据集本案例中使用FashionMNIST构建神经网络，并用KerasTuner寻找最优
bigcindy·2020-06-20 00:10

tensorflow-*-from tensorflow import keras 与 from tensorflow.python import keras

howtousekerasintf在版本tensorflow2.0+中有很多方式引入kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#fromtensorflow_coreimportkeras
Leo蓝色·2020-06-19 17:31

TensorFlow2 Data API CSV读取与解析

TensorFlow2中tf.data.Dataset中的from_tensor_slices()函数介绍，函数参数可以为普通列表，也可以为numpy数组，还可以为字典此函数作用为将给定的数据做成TensorFlow
曦宸妤·2020-06-19 16:00

准确率98%! 手把手教你用tensorflow 2对交通标志进行识别

各种交通标志1概述对图片进行分类是常见的计算机视觉任务，其中对交通标志图片的分类是自动驾驶识别算法中必不可少的，在本文，我们一起学习怎么用tensorflow2实现一个交通标志图片分类器并最终达到98%
十一心先生·2020-06-19 10:54

TensorFlow2.1入门学习笔记(14)——卷积神经网络InceptionNet, ResNet示例

InceptionNetInceptionNet诞生于2014年，当年ImageNet竞赛冠军，Top5错误率为6.67%InceptionNet引入了Inception结构块，在同一层网络内使用不同尺寸的卷积核，提升了模型感知力使用了批标准化缓解了梯度消失InceptionV1（GoogleNet）——构建了1x1、3x3、5x5的conv和3x3的pooling的分支网络module，同时使用
Moon小木·2020-06-19 00:00

InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

安装TensorFlow2.0.0以后,运行出现了下面的错误:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError:cudaGetDevice()failed.Status
MSTK·2020-06-17 17:00

7 TensorFlow 1.x和2的执行模机制-深度学习应用开发-TensorFlow实践

第四讲磨刀不误砍柴工：TensorFlow编程基础（新）TensorFlow编程基础第四节目录1TensorFlow1.x和2的执行模机制概念2计算图(数据流图)的概念3计算图的执行4计算图的实例5在TensorFlow2
Irain_Luo·2020-06-16 22:41

TensorFlow2.1入门学习笔记(13)——卷积神经网络LeNet, AlexNet, VGGNet示例

Cifar10数据集提供5万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于训练。提供1万张32*32像素点的十分类彩色图片和标签，用于测试。导入cifar10数据集：cifar10=tf.keras.datasets.cifar10(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()可视化训练集输入特征的第一个元素plt.imshow(x_tr
Moon小木·2020-06-15 13:00

tensorflow2实现DeepFM(基于DataFrame格式训练数据)

网上有很多deepFM的实现版本，最广为人知的就是chenchenglong的那一版，这个实现是在Libsvm格式训练数据的基础上实现的，我下面的实现是在DateFrame格式训练数据的基础上实现的。模型结构和训练数据的格式息息相关，为了配合DataFrame格式的训练数据，我把数据拆分成numeric部分和catogorical两部分，作为两个输入喂给模型(keras支持多输入和多输出)，输出只
gg-123·2020-06-14 19:30

TensorFlow2.1入门学习笔记(12)——卷积神经网络

每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。随着隐藏层增多，网络规模的增大，待优化参数过多容易导致模型过拟合卷积计算过程：全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。实际项目中的图片多是高分辨率彩色图随着隐藏层增多，网络规模的增大，待优化参数过多容易导致模型过拟合实际应用时会先对原始图像进行特征提取再把提取到的特征
Moon小木·2020-06-13 01:00

tensorflow2.0 DenseNet121 训练 cifar100

fromtensorflow.kerasimportlayers,regularizers,Sequential,optimizersimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefregularized_padded_conv2d(*args,**kwargs):'''带标准化的卷积'''returnlayers.Conv2D(*args,**kwargs,paddi
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2020-06-08 21:44

Ubuntu18.04+tensorflow2.1.0+pytorch1.5环境搭建

一、安装ubuntu18.04LTS（一）下载ubuntu系统映像Ubuntu18.04.4LTS(BionicBeaver)（二）制作系统安装盘推荐工具：rufus（三）系统安装注意：一定将bios设置中安全启动选项关闭！1、设置语言2、设置键盘布局3、设置安装模式（建议连接网络）4、选择其他选项5、建议分区方式（128G硬盘为例）大小（MB）类型挂载点30720MB主分区/8194MB交换空间
Siumai·2020-06-08 12:33

Tableau径向条形图以及具体说明

最终效果图自己可以修改一些细节设置下面我介绍一下总体的做法数据准备DescriptionOrderResponseAWS123.5TensorFlow228.4JupyterNoteBook340.3SQL453.6R559.2Python676.3
老王叔叔·2020-06-07 15:44

TensorFlow2.1入门学习笔记(11)——自制数据集，并记录训练模型

以MNIST的sequential模型为base-line，通过读取自己的数据，训练模型并存储模型，最后达到绘图实物的运用。自制数据集，解决本领域应用观察数据结构给x_train、y_train、x_test、y_test赋值defgenerateds(图片路径,标签文件)：defgenerateds(path,txt):f=open(txt,'r')#以只读形式打开txt文件contents=f
Moon小木·2020-06-05 01:00

tensorflow之feature_column+DeepFM

tensorflow2提供的feature_column工具为MLer/DLer处理数据提供了很大的方便，feature_column更是可以直接和estimator融合，实现无缝操作。
gg-123·2020-06-01 20:44

TensorFlow2.1入门学习笔记(10)——使用keras搭建神经网络(Mnist,Fashion)

前面已经使用TensorFlow2的原生代码搭建神经网络，接下来将使用keras搭建神经网络，并改写鸢尾花分类问题的代码，将原本100多行的代码用不到20行代码实现。
Moon小木·2020-05-31 14:00

TensorFlow2.1 GPU版 win10环境下配置及测试

此文针对TensorFlowGPU版win10安装配置的，CPU版本安装比较简单，如下：CPU版本TensorFlow安装tensorflow-CPU版本安装非常简单直接在终端输入命令pipinstalltensorflow或者安装特定的版本pipinstalltensorflow==2.1注：不注明版本默认是CPU版本，但好像最新版默认GPUCPU都有如果你有GPU的话，继续往下看-------
火卫控·2020-05-29 15:28

吴恩达Deep Learning第四课作业（第三周 Tensorflow2.0 keras搭建YOLO3）

目录链接：吴恩达DeepLearning学习笔记目录参考资料：YOLO系列之yolov1、YOLO系列之yolov2、yolo系列之yolov3【深度解析】论文：YOLO1：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionYOLO2：YOLO9000:Better,Faster,StrongerYOLO3：YOLOv3:AnIncrementalIm
七月七叶·2020-05-29 10:17

视频教程-tensorflow2.0实现faster-rcnn-深度学习

tensorflow2.0实现faster-rcnn张益新，算法工程师，3年程序开发，2年AI落地经验。专注于基于关键点的检测算法落地于新零售行业。
weixin_28766743·2020-05-28 10:00

02_tensorflow2环境安装、CUDA 10.1 和CUDnn 7.6.5 版本安装、https://tensorflow.google.cn/overview中概述翻译

1、新手入门1.1安装tensorflow环境1、安装了Anaconda，进入AnacondaPrompt：关于安装Anaconda的博文参考：python安装、anaconda安装、pycharm安装2、检测anaconda环境是否安装成功：conda--version(base)C:\Users\toto>conda--versionconda4.7.123、检测目前安装了哪些环境变量：(ba
to.to·2020-05-26 20:34

详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用，服务器本身配置是十路titanV，然后在上面装了tensorflow2.2，对应的python版本是3.6.2，装好之后用tf.test.is_gpu_available
·2020-05-25 11:04

用Tensorflow API：tf.keras搭建网络八股（一）

TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股目录一、导包二、导入数据集三、Sequential搭建网络四、compile配置训练方法五、fit执行训练过程六、summary输出网络结构及参数七、总体代码目录Tensorflow2.0
飘在风中的鱼·2020-05-24 14:19

tebsorflow2.0 语义分割(Oxford-IIIT数据集)

下面就是tensorflow2.0的对该数据集的语义分割实现。本文基于TF2.0,谷歌Colab平台。fromgoogle.colabimportdrive
安静到无声·2020-05-23 18:41

Conda 命令 tensorflow2.0/2.1安装

Conda命令+tensorflow安装版本信息及更新下载conda--versioncondaupdateconda#更新至最新版本更新相关包condaupdate--all#更新所有包也就是打补丁3.67——>3.69condaupgrade--all#升级所有包3.6——>3.7condalist#显示所有包condaclean-p//删除没有用的n包condaclean-t//删除tar包
Mr Humor·2020-05-22 21:07

TensorFlow2.1入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器(优化器性能比较)

TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器神经网络是基于链接的人工智能，当网络结构固定后，不同参数的选取对模型的表达力影响很大，优化器就是引导更新模型参数的工具常用符号待优化参数
Moon小木·2020-05-22 00:00

基于tensorflow2.0的手写数字识别

之前用的tensorflow1.x版本感觉很费劲，这次尝试用tensorflow2.0版本实现下，实现容易实现多了，再也不用withtf.Session()assess了。
JulyLi2019·2020-05-21 02:26

吴恩达Tensorflow2.0实践第二课笔记

文章目录重要链接05/17/20(0~）猫狗大战Catsvs.Dogs重要链接吴恩达Tensorflow2.0实践第二课视频课程示例程序代码05/17/20(0~）猫狗大战Catsvs.Dogs数据集下载
有点理想的程序员666·2020-05-20 23:33

win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

Tensorflow2.2.0安装成功引用时显示DLLloadfailed:找不到指定模块解决方法电脑配置Python3.7.4，Anaconda3Window7，核显IntelHDGraphics520
Sergeant Barnes·2020-05-20 11:22

windows系统：Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

Failedtoimportpydot.Youmustinstallpydotandgraphvizfor`pydotprint`towork.解决：1.首先说明我的配置环境：win10+Anaconda+python3.7（Tensorflow2.0
饭饭饭小Jian·2020-05-19 17:26

TensorFlow2.X结合OpenCV = 手势识别

先显示下部分数据集图片构建模型进行训练数据集地址（可参考如何用TensorFlow2.0制作自己的数据集）importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets
BABYMISS·2020-05-18 20:47

如何用TensorFlow2.0制作自己的数据集

第一步：准备好需要训练的图片，这个自行准备，并将图片分类好，并且给每一类图片所在的文件夹命名。如图，我这里共分5类，分别为00000，00001，00002，00003，00004。第二步获取图片和标签并存放到对应列表中。1.导入需要的包importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importnumpyasnp
BABYMISS·2020-05-18 20:39

tensorflow2.0-手写数字识别案例

importtensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt#载入数据(Xtrain,Ytrain),(Xtest,Ytest)=mnist.load_data()#对数据进行标准化处理scal
itboy996·2020-05-17 20:12

自然语言处理入门(四)--Tensorflow2.0+Keras实现seq2seq+Attention模型的对话系统

本文主要是利用Tensorflow中keras框架记录简单实现seq2seq+Attention模型的过程，seq2seq的应用主要有问答系统、人机对话、机器翻译等。代码中会用一个中文对话数据简单测试。seq2seq模型介绍seq2seq模型主要有两个部分Encoder和Decoder，Encoder负责将输入序列编码，Decoder负责解码输出序列。最简单的seq2seq模型图：基于注意力机制的
huanghao10·2020-05-17 00:27

tensorflow2.0学习笔记：多输入多输出

（tensorflow2.0学习笔记：wideanddeep模型）多输出，通常用于实现不同的任务。
凿井而饮·2020-05-16 08:44

吴恩达Tensorflow2.0实践第一课笔记

5/16/20(2.5~4.8)计算机视觉样例Keras建立模型的详细解释回调函数卷积和池化TensorFlow处理horse-or-human图像导入图片检验重要链接吴恩达Tensorflow2.0实践第一课视频课程示例程序代码
有点理想的程序员666·2020-05-15 23:05

tensorflow2.0学习——tensorflow-keras 归一化

一、归一化简介在对数据进行预处理时，经常要用到归一化方法。在深度学习中，将数据归一化到一个特定的范围能够在反向传播中获得更好的收敛。如果不进行数据标准化，有些特征（值很大）将会对损失函数影响更大，使得其他值比较小的特征的重要性降低。因此数据标准化可以使得每个特征的重要性更加均衡。公式表达为：二、归一化实战在这里我们可以将上一节所使用的的图像分类的代码，修改为有将数据归一化的代码，命名为------
Achilles_Heel·2020-05-14 21:00

tensorflow2.0学习——tensorflow-keras

一、tensorflow与tf.keras简介tensorflow和keras及tf.keras的区别API:全称ApplicationProgrammingInterface，即应用程序编程接口。API是一些预定义函数，目的是用来提供应用程序与开发人员基于某软件或者硬件得以访问一组例程的能力，并且无需访问源码或无需理解内部工作机制细节。tensorflow:Google开源的基于数据流图的机器学
Achilles_Heel·2020-05-14 17:00

2020-05-11【TF结构化数据二分类+消息队列缓存机制+LRU实现】

EatTensorFlow2.0in30days（1-1）今天开始看30天吃掉那只TensorFlow2.0TensorFlow
桢桢claire·2020-05-13 14:18
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