tensorflow2

杂谈：AI Intro课程作业——卷积神经网络练练手之MNIST数据集

手写体数字识别实验报告一、思路数据集来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/还没有理解透彻CNN的结构和功能、原理blabla，先参考已有模型写一个看看实现方法：Keras2.3.1+Tensorflow2.1
Allegro_VivAce·2020-04-08 00:00

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别

TensorFlow2.X结合OpenCV实现手势识别使用Tensorflow构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencvDNN模块加载模型实时手势识别效果如下：先显示下部分数据集图片（0到9的表示
FlyDremever·2020-04-07 01:00

【tensorflow2.0】处理图片数据-cifar2分类

1、准备数据cifar2数据集为cifar10数据集的子集，只包括前两种类别airplane和automobile。训练集有airplane和automobile图片各5000张，测试集有airplane和automobile图片各1000张。cifar2任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类。我们准备的Cifar2数据集的文件结构如下所示。在
西西嘛呦·2020-04-06 19:00

配置Win10 Tensorflow2.0 GPU 环境

最近在写ReinforcementLearning相关的作业，要用到DeepQ-Learning的方法建立神经网络的时候打算用tensorflow，发现有CPU和GPU两个支持模式鉴于台式机有个1060，我寻思着不能浪费配置的时候发现这东西可真麻烦，特此记录流程，以备查询Step1安装Tensorflow参考官方文档2.0版本之后使用pip安装的时候只需要安装tensorflow即可，不需要指定t
Brickea·2020-04-06 18:03

【tensorflow2.0】处理结构化数据-titanic生存预测

1、准备数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layersdftrain_raw=pd.read_csv('./data/titanic/train.csv')dftest_raw=pd.read_csv('.
西西嘛呦·2020-04-05 17:00

基于Anaconda3配置安装tensorflow（gpu）环境（详细步骤和常见报错）

系统：win10版本：anaconda3（内置python3.7版）+tensorflow2.0.0一、安装anaconda31、直接官网https://www.anaconda.com/download
有邪·2020-04-03 22:16

Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

1.最新版的tensorflow2.1默认同时包含安装cpu和gpu两个版本，gpu不能运行时退回到cpu版本。
Jangto·2020-04-02 13:26

Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日，蚂蚁金服在GoogleDeveloperDayShanghai2019上宣布开源了基于TensorFlow2.0eagerexecution的分布式深度学习系统ElasticDL。
阿里云云栖号·2020-03-31 13:48

tensorflow.keras.utils.Sequence的使用

注意，tensorflow2以后的版本在接受h5py类型数据时，容易出错，原因我也不是特别懂2.dataset类型3.pythongenerator，但是
会飞de鱼~·2020-03-30 21:01

Models from GitHub

PixelRNNinTensorFlowTensorFlowimplementationofPixelRecurrentNeuralNetworks.地址：https://github.com/carpedm20/pixel-rnn-tensorflow2
卷心菜呀·2020-03-29 21:22

2.1 TensorFlow实战一：单变量线性方程

【本文使用的是TensorFlow1.x，如需TensorFlow2.x的内容参见我的“TensorFlow2实战”笔记】一、目标训练一个单变量线性方程：y=w*x+b来拟合一系列根据随机分布人工生成的点集二
大白猿学习笔记·2020-03-29 11:27

TensorFlow2.0入门2-1 猫狗分类实战和可视化隐藏层

目录猫狗分类数据处理下载数据集解压数据集确定路径打印数据名获取每种数据的数量数据集可视化引入头文件绘图设计训练模型引入头文件设计模型打印模型相关信息进行优化方法选择和一些超参数设置数据处理（利用ImageDataGenerator自动打标签）进行训练使用我们自己的图片进行验证可视化隐藏层绘制精度和损失曲线终止程序猫狗分类内容总结自吴恩达TensorFlow2.0
Veritaswhs·2020-03-29 10:16

Tensorflow2.0学习(六):猫狗大战1、制作与读取record数据

一、TFRecords数据介绍:TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式，这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecords文件，TFRecords文件包含了[tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer)](协议内存块包含了字段[Features]。你可以写一段代码获取你
hjxu2016·2020-03-28 14:39

module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'/'Session'解决方法

因为tensorflow2.0版本与之前版本有所更新，故将代码修改即可：#原config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)config=tf.compat.v1
袁小丑·2020-03-26 10:00

C# TensorFlow 2 入门教程 - Eager Mode

C#TensorFlow2入门教程二、TensorFlow.NETAPI5.EagerMode5.1Eager模式说明EagerMode也叫做动态图模式，是TensorFlow1.4之后版本中最重要的新特征之一
pepure·2020-03-25 10:26

pycharm下配置pyqt5的教程(anaconda虚拟环境下+tensorflow)

1.安装pyqt51.打开anacondaprompt命令窗口，激活虚拟环境：activatetensorflow2.安装PyQt5pipinstallpyqt53.安装PyQt5-toolspipinstallpyqt5
Courageux_J·2020-03-24 11:57

tensorflow model安装

[https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection]安装过程：1.安装tensorflow2.安装对应依赖库Proto
永远学习中·2020-03-24 08:37

分享我的《Tensorflow和深度学习笔记》

笔记目录如下：1.Tensorflow概要与安装...1.1Tensorflow概要...1.2安装Tensorflow2.基本概念和架构...2.1基本概念...2.2基本架构......2.2.1Master-Worker
_木豆_·2020-03-24 00:49

Mac使用Docker容器开发TensorFlow2

环境：MacOSMojave10.14.6Docker19.03.8docker拉取tensorflow镜像命令：dockerpulltensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter拉取tensorflow镜像.png参数说明请看tensorflow中文文档教程：https://s0www0tensorflow0org.icopy.site/install/dock
AI_LEARN·2020-03-23 14:29

TensorFlow 资源汇总

1.TensorFlow源码https://github.com/tensorflow/tensorflow2.基于TensorFlow的框架https://github.com/fchollet/kerashttps
jojoquant·2020-03-23 13:49

最漂亮的TensorFlow 2 教程及深度学习入门指南

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch为大家推荐一份清华大神制作的非常棒的tensorflow2教程简单粗暴TensorFlow2.0或者https://tf.wiki
Mr_不想起床·2020-03-23 12:34

tensorflow2.x学习笔记二十二：tensorflow(keras)常用激活层

一、LeakyReLU'''它的计算公式是：f(x)=alpha*xforx=0.'''tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.3,**kwargs)二、Softmax'''axis：用来设置对哪一个轴进行操作'''tf.keras.layers.Softmax(axis=-1,**kwargs)Softmax计算公式如下，作用是将输出变成概率分布三、ReLU'''它的
2021_277·2020-03-22 15:23

在pytorch下使用tensorboardX（win10;谷歌浏览器;jupyter notebook）

win10，在jupyternotebook下运行谷歌浏览器1、环境安装使用conda安装，打开anacondpowershell，输入pipinstalltensorboard，然后安装pipinstalltensorflow2
月下晓·2020-03-22 11:00

TensorFlow 2.0 神经网络超参调优 （英文翻译）

NeuralNetworksHyperparametertuningintensorflow2.0bySiDdhartha（原文链接）TensorFlow2.0神经网络超参调优（英文翻译）封面原文：Whenbuildingmachinelearningmodels
qiufeng1ye·2020-03-21 17:43

使用 TensorFlow2.0 实现线性回归

本文是笔者学习TensorFlow2.0（下文都写作TF2.0）的一篇笔记，使用的教材是《动手深度学习》（TF2.0版）。
程序员在深圳·2020-03-21 02:28

TensorFlow2.1（Anaconda）学习笔记五之单变量线性回归实践

本文内容基于深度学习应用开发-TensorFlow实践慕课教程。示例课程以y=2*x+1为例，人工生成数据集，构建、训练模型，最后进行预测。下面是我在Anaconda上照猫画虎敲的代码：importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinex_data=np.linspace(-1,1,100
唱游-·2020-03-18 14:05

50题真 • 一文入门TensorFlow2.x

50题真•一文入门TensorFlow2.x点击以上链接不用配置环境，直接在线运行（本文基于TensorFlow2.x编写）大家好，挤牙膏挤了一个多月，终于把tensorflow2.x的教程做出来了。
91160e77b9d6·2020-03-17 13:56

利用tensorflow2.0实现人脸识别（三）获取人脸数据

在上文的代码中修改只是增加存储选项importsysimportcv2defCatchPICFromVideo(path_name,window_name="GET_FACE",camera_idx=0,catch_pic_num=1000):cv2.namedWindow(window_name)#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头cap=cv2.VideoCaptu
崖边丶·2020-03-16 13:48

利用tensorflow2.0实现人脸识别（二）识别人脸

从实时视频流中识别出人脸区域，从原理上看，其依然属于机器学习的领域之一，本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练，利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型，如此即可识别出人脸。幸运的是，这些工作OpenCV已经帮我们做了，我们只需调用对应的API函数即可，先给出代码：importsysfromPILimportImagedefCatchUsbVideo(win
崖边丶·2020-03-16 13:23

Ray.tune官方文档

请注意，此示例取决于Tensorflow2.0。
hitting the road·2020-03-11 23:20

基于Tensorflow2.0和LSTM的文本多分类实战

来进行文本多分类的博客(https://blog.csdn.net/weixin_42608414/article/details/89856566),今天我将在google提供的Colabnotebook上使用tensorflow2.0
-派神-·2020-03-10 23:17

利用tensorflow2.0实现人脸识别（一）准备工作

所需软件tensorflow2.0cuda10.1.243cudnn10.1anaconda3pycharm注意环境是windows下载地址cudacudnnanacondapycharm注意版本要对应指
崖边丶·2020-03-10 14:44

慕课网《Tensorflow2.0入门到进阶》课程代码无法收敛问题的解决方案

近日，B站学习慕课网的课程《Tensorflow2.0入门到进阶》，遇到一个问题，训练无法收敛，loss要不是变成nan，要不就越来越大。
晓文兄·2020-03-09 22:46

TensorFlow2.0 (1) wide and deep 模型多输入代码详解

前言、TensorFlow2.0的重点笔记，对一些细节掌握不牢固，写一下博文来挖掘自己的不足因为是纯手打，方便记忆，可能存在一些字节错误，敬请谅解一、wideanddeep1.引入资源库importmatplotlibasmpl
XMing666·2020-03-09 09:49

PyTorch入门,帮你构建自己的神经网络模型

文章目录基础教程进阶教程自动求导神经网络的构建图像分类器ResNet实现迁移学习数据并行处理使用GPUPytorch综合评价:所以当前学pytorch最合适，等待tensorflow2的生态完善，Tensorflow1
龙海L·2020-03-07 16:16

学习笔记-深度学习框架（Tensorflow2.1.0）

GitHub学习笔记地址apt-getinstallpython3apt-getinstallpythonsudoapt-getinstallpython-pip(sudoapt-getinstallsoftware-properties-commonsudoapt-add-repositoryuniversesudoapt-getupdate)sudoapt-getinstallpython3-
kuochu'ng·2020-03-05 18:38

服务器Ubuntu 16.04 更新NVIDIA显卡驱动-命令行版本及报错完美解决

我的tensorflow2.1.0要求CUDA10.1+cuDNN7.6.5版本支持；但对于CUDA10.1+而言，必须要将NVIDIA显卡驱动升级至>=418.39才行。
_illusion_·2020-03-03 17:08

Tensorflow2.0实现对抗生成网络（GAN）

在这篇文章中，我们使用Tensorflow2.0来实现GAN，使用的数据集是手写数字数据集。
cofisher·2020-03-02 16:16

tensorflow2实现多个输出

首先需要创建输出列表model=Model(inpt,[out1,out2,out3])然后标签也需要多个model.fit(image,[tar1,tar2,tar3],batch_size=1)详细代码importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,GlobalAveragePooling2D,Densefromtenso
到达起点·2020-02-29 17:05

Tensorflow2中load_weights的一些研究

假设我们定义了一个keras模型,并且使用它的save_weights函数保存了一些参数.现在我们只定义这个模型的一部分,并且使用load_weights去加载我们保存的这个完整的模型,会发生什么?首先看源代码,load_weights实际上是调用了tensorflow_core/python/keras/engine/network.py文件中Network类的load_weights函数,而在
CruelPaw·2020-02-29 00:58

python+tensorflow2.x+opencv搭建真实场景下的手写数字识别

python+tensorflow2.x+opencv搭建真实场景下的手写数字识别初步成果第一步训练手写数字模型引入需要的库文件读取数据看一下数据什么样数据归一化搭建模型固化模型训练模型看一下我们的训练成果用模型预测一个数据保存模型
K-D小昊·2020-02-26 16:53

TensorFlow2.0 编程基础

TensorFlow2.0编程基础前言Tensor数据类型tf.constant()tensorflow中的shapeisinstance(a,tf.Tensor)||tf.is_tensor(b)||
你的大数据学长·2020-02-24 22:50

人工智能AI培训_Tensorflow 2.0保存和加载模型

人工智能AI培训_Tensorflow2.0保存和加载模型模型进度可以在训练期间和训练后保存。这意味着模型可以在它停止的地方继续，并避免长时间的训练。
Togogo_net·2020-02-21 21:31

Win10下安装TensorFlow

20190119首发于公众号，这次基于tensorflow2.0有修改。
OldWang-AI·2020-02-21 10:35

升级到Tensorflow 2.0 踩坑

升级到Tensorflow2.0踩坑https://blog.csdn.net/javastart/article/details/102525102Tensorflow2.0发布已经有一段时间了，各种基于新
风过 无痕·2020-02-20 23:00

hello world

1.安装sudopipinstall--indexhttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.comtensorflow2.mnist_softmax.py
bupt2012·2020-02-19 22:41

Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)

1.下载与安装Anaconda3首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3，我安装的版本是Anaconda32019.03（64-bit）（1）下载完成后，右键点击以管理员身份运行（2）点击Next继续，然后点击Iagree(3)选择JustMe，点击Next后，然后选择合适的安装路径（也可以选择默认安装路径）(4)继续按照下面指示一步步操作，完成安装最后点击Finish，完成安装！
wangxin_cv·2020-02-18 15:30

GAN:Generative Adversarial Nets论文阅读

[toc]1.GenerativeAdversarialNetsarXiv:1406.2661[stat.ML]tensorflow2代码：https://github.com/zhangkaihua88
山雾幻华·2020-02-12 23:31

基于tensorflow2.0和cifar100的VGG13网络训练

VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名，相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹，此外，它也是从图像中提取特征的CNN首选算法，VGG的各种网络模型结构如下：今天代码的原型是基于VGG13，也就是上图的B类，可以看到它的参数量是很可观的。因为设备和时间问题，网络并没有训练完成，但是已经看到参数变化的效果。（毕竟VGG团队在最初训练时使用4块显卡并行计算还训练了2-3周，虽
赵代码·2020-02-10 22:00

关于import tensorflow报错ImportError: DLL load failed的解决办法

我安装了tensorflow的cpu版，importtensorflow报ImportError:DLLloadfailed错误，原因是安装的tensorflow2.1版本不兼容旧版本cpu，解决办法是通过
葬爱珈珇☞·2020-02-09 21:01
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