Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

1.最新版的tensorflow2.1默认同时包含安装cpu和gpu两个版本，gpu不能运行时退回到cpu版本。

2.运行相关代码时显示错误：

注：V:显示全部信息  D:显示调试信息 I:显示一般信息 W:显示警告信息 E:显示错误信息

3.在以前的TensorFlow版本中，找不到CUDA库会发出错误并引发异常，而现在该库会从动力学上搜索正确的CUDA版本，如果找不到，则会发出警告（开头的W代表对于警告，错误以E（或F表示致命错误）并退回到仅CPU模式。实际上，警告之后，错误消息也作为信息消息写在日志中（请注意，如果警告级别更高，最低日志级别（默认值，您可能看不到信息消息）

4.如果您安装了tensorflow并希望GPU加速，请检查您的CUDA安装（TensorFlow 2.1需要CUDA 10.1，而不是 10.2或10.0）

5.进入这个地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，可以下载旧版本的CUDA

文章参考：https://woj.app/6100.html