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深度学习训练营第二周

选题：彩色图片分类难度：新手入门语言：Python3、TensorFlow2要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别测试集accuracy到达72%一、前期工作1、导入数据

Salvare999·2022-11-20 01:32

第十周数据增强

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第10周：数据增强（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制第10周：数据增强●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、TensorFlow2

夜好安静·2022-11-20 01:02

深度学习第10周，数据增强

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第10周：数据增强（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制第10周：数据增强●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、TensorFlow2

Salvare999·2022-11-20 01:07

【tensorflow1.12+tensorflow2.0环境搭建】bert+tensorflow+cuda+cudnn（windows系统）

目录1关于CUDA1.1超级计算简史1.2并行计算1.3cuda版本支持2关于TensorFlow2.1TensorFlow与Python及系统支持2.2TensorFlow配置GPU要求3错误环境卸载

稷思·2022-11-20 00:27

Windows平台python 3.6+TensorFlow1.15

Hands-onMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow这本书，第二部分需要安装tensorflow说明如下：因为书上用的是tensorflow1.15，所以同样学习这本书的同学最好也用这个版本（TensorFlow2.0

一城山河·2022-11-20 00:26

解决 AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘‘问题

原因是TensorFlow2.x之后把contrib这个库取消了，contrib的内容可以集成到下面三个包中tf.keras.layers.Layertf.keras.Modeltf.Module发现L2

纬领网络·2022-11-20 00:07

（python setup.py install）、module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘、tensorflow2x使用slim()

AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’；Tensorflow2x版本使用slim()问题；pythonsetup.pyinstall

问言·2022-11-20 00:36

tf2.0不降版本也能完美解决module ‘tensorflow’ has no attribute ‘contrib’ 等类似的问题

在使用tensorflow2.x版本的时候，如果使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题，原因是

200-·2022-11-19 23:20

解决 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘contrib‘ 等类似的问题

1、项目场景：使用tensorflow2.x版本的时候，使用调用tensorflow1.x函数的代码时，常常会出现module‘tensorflow’hasnoattribute‘contrib’这样的问题

落花雨96·2022-11-19 23:40

使用 LSTM 进行多变量时间序列预测--问题汇总

tensorflow的版本问题,跑的时候出现各种问题,今天上午改了一会,总算是跑通了,看这篇博客下面有类似问题的博友也很多,这里记录一下吧,希望有帮助.我的各个包版本信息python3.7keras2.3.1tensorflow2.2.0ps

三喂树屋·2022-11-19 23:10

Tensorflow2.1 MNIST图像分类实现思路分析

目录前言主要思路和实现(1)加载数据，处理数据(2)使用keras搭建深度学习模型(3)定义损失函数(4)配置编译模型(5)使用训练数据训练模型(6)使用测试数据评估模型(7)展示不使用归一化的操作的训练和评估结果前言之前工作中主要使用的是Tensorflow1.15版本，但是渐渐跟不上工作中的项目需求了，而且因为2.x版本和1.x版本差异较大，所以要专门花时间学习一下2.x版本，本文作为学习Te

·2022-11-19 22:42

Tensorflow2.1实现文本中情感分类实现解析

目录前言实现过程和思路解析下载影评数据并进行padding处理创建验证集数据搭建简单的深度学习模型配置并编译模型训练模型评估模型前言本文主要是用cpu版本的tensorflow2.1搭建深度学习模型，完成对电影评论的情感分类任务

·2022-11-19 22:11

Tensorflow 2.4加载处理图片的三种方式详解

目录前言数据准备使用内置函数读取并处理磁盘数据自定义方式读取和处理磁盘数据从网络上下载数据前言本文通过使用cpu版本的tensorflow2.4，介绍三种方式进行加载和预处理图片数据。

·2022-11-19 22:10

GeForce RTX 3070 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch.

此前一直使用tensorflow2最近入坑pytorch配置环境后，使用时pytorch出现GeForceRTX3070withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorch

白色小靴·2022-11-19 21:45

在windows配置pytorch和tensorflow2.X（linux待更）

目录1anaconda1.1安装anaconda1.2配置pip镜像源1.3创建环境2pytorch安装2.1CPU版本2.2GPU版本3tensorflow1anaconda1.1安装anacondaAnaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform点击download选择ALLUSERS;安装路径默认在C盘，可以改到其他盘，这里改到D盘。修改第一

sssui7·2022-11-19 21:32

cuda10.1+cudnn7.6.0+pytorch1.4+tensorflow2.2.0

最近在搭深度学习的环境，在网上看了许多教程，经过多次尝试之后，最后总算成功将pytorch和tensorflow的GPU版成功安装好。在安装cuda和cudnn之前，先确定想要安装的pytorch或者tensorflow的版本，避免因安装cuda，cudnn版本等级不对应的问题导致pytorch和tensorflow安装失败！tensorflow和cuda，cudnn版本对应关系官网tensorf

快乐的小虾米·2022-11-19 21:57

如何使用Anaconda创建新环境并在新环境内安装tensorflow2.3.0?

1.点击Create新建环境，输入新的环境名称，并且选择python版本2.打开AnacondaPrompt激活环境变量，activatetf3.安装cuda和cudnn，我想安装的是tf2.3.0,对应的cuda和cudnn版本分别是cuda10.1和cudnn7.6.5。一定要对应版本装，可以去官网自行搜索。然后使用condainstallcudatoolkit=10.1cudnn=7.6.5

xumengchu129·2022-11-19 21:16

Anaconda 新建环境并使用

Anaconda新建环境并使用新建环境打开AnacondaPrompt使用环境打开PyCharmAnacondaPrompt新建环境在任务复现的过程中要用到tensorflow1.x的cpu版本，这与之前用到的tensorflow2

two_cats·2022-11-19 20:30

Linux配置TensorFlow环境

cuda11.2+cudnn8.1.0+tensorflow2.6.0cuda、cudnn、TensorFlow版本需匹配可查看网址在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow一、cuda11.2

enen狂·2022-11-19 20:38

Linux Tensorflow2.0安装

安装Tensorflow2.0condaupdatecondapipinstalltf-nightly-gpu-2.0-previewcondainstallhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

一口Linux·2022-11-19 20:37

【Tensorflow2】使用简单的CNN网络实现图像分类

不废话，直接上代码…一、数据读取和构建数据集importosimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directorytrai

cyber_1987·2022-11-19 18:24

Anaconda安装Tensorflow-GPU

版本如图我的显卡支持的最高版本为11.6第二步：打开链接拉到最后自行选取CUDA和cuDNN版本如下图对于我来说我可以安装的CUDA是11.6以下的所有版本我选择了10.1CUDA，则对应的7.6cuDNN以及2.3tensorflow2.0

阿昌涩涩发逗·2022-11-19 17:39

【深度学习框架体系的学习】tensorflow

参考了github上开源源码eat_tensorflow2_in_30_days以及tensorflow的官网结构化流程1.数据处理图片数据在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种：第一种是使用

Titus W·2022-11-19 17:21

怎样搞定分类表格数据？有人用TF2.0构建了一套神经网络 | 技术头条

作者|王树义来源|玉树芝兰（ID：nkwangshuyi）以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。

AI科技大本营·2022-11-19 16:24

为Tensorflow2.x提供GPU支持

Tensorflow-gpu安装安装docker及nvidia-docker在Ubuntu上安装Docker并使得Docker支持GPU安装Tensorflow在宿主机上安装GPU驱动查找合适的Nvidia驱动器版本并安装sudoubuntu-driversdevicessudoubuntu-driversautoinstall使用python3.8作为基础镜像拉取镜像sudodockerpull

青棱·2022-11-19 12:40

Python深度学习入门之Tensorflow2.0张量操作

本文主要介绍Tensorflow2.0的一些Tensor张量数据类型的操作。

CV干饭王·2022-11-19 12:05

用Anaconda安装TensorFlow(Windows10)

目录：一.安装Anaconda二.pycharm导入Anaconda三.用Anaconda安装TensorFlowTensorFlow安装方法一TensorFlow安装方法方法二如果想要安装tensorflow2.3.0

萝北村的枫子·2022-11-19 12:31

利用tensorflow_hub调用bert（tensorflow 1.x）

我试图在tensorflow2.x下调用bert。一直没有找到正确的代码(有些博客标明可用tensorflow2.0+tensorflow_hub调用bert，但我运行时却发现各种错误)。

chouchoubuchou·2022-11-19 11:43

深度学习环境安装之显卡驱动程序安装

深度学习环境安装包括显卡驱动程序安装、CUDA/cudnn安装、TensorFlow2安装和pycharm环境配置与测试四部分，今天我们先讲显卡驱动安装首先先检查自己的自己的电脑有没有GPU，如果没有GPU

A_Small_Man·2022-11-19 11:08

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

之前学tensorflow1.x现在学tensorflow2.0，在Anaconda安装好tensorflow-gpu==2.0.0后运行程序出现：CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion

Mike-H·2022-11-19 11:28

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程打开AnacondaNavigator和AnacondaPrompt,在AnacondaPrompt中输入下列代码，之后在AnacondaNavigator

w_sunmoon·2022-11-19 10:37

【环境配置】linux cpu通过conda安装tensorflow2.2.0和keras=2.2.5，并添加到upyter kernel中

大原则，全程用conda安装，除非安装不了再用pip。首先要查一下tensorflow和keras的匹配方式https://master–floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/condacreate-npy37tf22python==3.7condaactivatepy37tf22condainstalltensorflow==2.2.0con

鱼与钰遇雨·2022-11-19 10:25

TensorFlow2.0图片数据集的读取

本文系转载，原文链接：TensorFlow2.0图片数据集的读取TensorFlow在1.7后引入了较高层的api如tf.data.Dataset，用于数据的读取与预处理因此，我们在2.0里使用之前较为老的

Burgess12138·2022-11-19 09:12

Windows系统下使用TensorFlow2.x完美运行RTX3080和3090教程，附带每个步骤所需软件工具的链接

废话不多说，直接进入主题：1、安装TensorFlow的nightly版本打开cmd输入：pipinstalltf-nightly-gpu这是TensorFlow2.x的每日更新版本，属于测试版且只能用这个版本

DK数据工作室·2022-11-19 08:55

windows10子系统wsl下使用tensorflow2.5.0调用gpu进行训练

在windows中下载wsl首先：点击控制面板–>启用或关闭windows功能==>勾选图中的两个选项:适用于linux的windows子系统以及虚拟机平台在微软商店下载wsl系统-Ubuntu18.04并升级到wsl2因为子系统调用gpu只支持wsl2。先查看wsl版本：wsl-l-v输出如下：其中虚拟机的名称为Ubuntu-18.04。PSC:\Users\Administrator>wsl-

lyz_fish·2022-11-19 08:45

Win10+Tensorflow2 + CUDA11 GPU环境搭建

Win10+Tensorflow2+CUDA11GPU环境搭建引言说一下具体配置1安装python3.7.92安装CUDA3CUDnn4配置环境变量5测试测试CUDA6安装Tensorflow2.x7更换

一只大老铁·2022-11-19 08:44

Win10+RTX3080+TensorFlow2.4.0

一、环境匹配RTX3080要求CUDA版本>=11.0。这是一个很棘手的限制。我们查看Tensorflow官方已支持版本（2021年4月27日）我们要使用RTX3080炼丹，只能使用tensorflow_gpu-2.4.0+CUDA11.0+cuDNN8.0这样的组合，其中tensorflow_gpu和CUDA版本要求很严格，而cuDNN版本相对没有那么严格。二、具体实践为了省事，我们使用anac

SN_a_bear·2022-11-19 08:32

win10使用anaconda将TensorFlow2.1GPU版安装在虚拟环境中

使用anaconda将TensorFlow2.1GPU版安装在虚拟环境中1.打开AnacondaPrompt2.建立一个名为tf2.1（该名称可随便取）的环境，使用Python3.73.进入tf2.1环境

Biunelor·2022-11-19 07:47

Import tensorflow: OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。

错误代码importtensorflow2021-12-1600:56:51.153666:Wtensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc

WTRD·2022-11-19 05:42

Keras报错：ValueError: (‘`tf.compat.v1.keras` Optimizer (‘, ＜keras.optimizer_v1.SGD

问题描述版本：Keras2.6，Tensorflow2.6自定义调整学习率参数lr错误fromkeras.optimizer_v1importSGDmodel.compile(loss='mean_squared_error

haerxiluo·2022-11-19 03:50

tensorflow2数据读取P1: numpy array

tensorflow2的model.fit方法支持输入的数据类型有哪些呢？可以通过help方法或者查阅API文档进行了解。这里使用help方法进行查看。x和y代表fit方法的输入特征和标签数据。

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:17

tensorflow2数据读取P2: tf.data.Dataset.from_generator通过自定义的python生成器构造Dataset

上一篇文章：tensorflow2数据读取P1:numpyarray中，提到model.fit支持输入5类数据。

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:17

conda用法

建立一个虚拟环境比如建立一个名为tensorflow2的虚拟环境，命令如下condacreate--nametensorflow2tensorflow2是建立的虚拟环境名称，可以修改成其他名称使用con

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:47

Anaconda Tensorflow Pycharm 环境安装

Anaconda是现在非常流行的python包管理器，通常先安装anaconda，然后再安装scikit-learn，tensorflow等，还可以创建不同的环境，比如分别安装tensorflow1.x和tensorflow2

桃子Anne·2022-11-19 02:54

tensorflow2.0入门之多层感知机进行二分类

tensorflow2.0封装了Keras的高阶API，可以很方便的调用Keras里面的函数实现各类算法Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者

Matrix_1127·2022-11-19 02:21

linux 安装anaconda3 创建虚环境 tensorflow安装 pycharm远程连接

anaconda3软件包下载1.1windows下载1.2linux下载2.anaconda3安装3.anaconda3虚拟环境管理4.tensorflow安装3.1tensorflow1.15安装(tensorflow2

is___oneself·2022-11-19 02:08

环境配置python3.7+tensorflow-gpu1.15+CUDA10+cudnn7.6

GPU版本的对应是1.15版本如图踩坑后得知配置环境需要python3.7CUDA10cudnn7.6Tensorflow-gpu-1.152安装CUDA10win10系统CUDA10.0安装教程（fortensorflow2.0

朱小丰·2022-11-18 07:33

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测

Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测文章目录Tensorflow2.0入门二分类问题-breast_cancer数据集进行逻辑回归预测1、导入数据2

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-18 04:40

tensorflow安装教程详解（Win10，CPU，Anaconda）

本文主要讲述了在Anaconda环境的TensorFlow2.8.2安装教程。

空空噜·2022-11-17 09:42

tensorflow详细安装过程

注意：tensorflow2.3版本后支持tf.k

又是被bug折磨的一天·2022-11-17 09:11

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