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【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)

目录1Keras概述1.1简介1.2设计原则2Keras的模块结构2.1底层库Theano或TensorFlow2.2两类模型：序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model）2.3核心数据结构

我爱Matlab编程·2022-10-24 17:45

Mask rcnn代码实现_pytorch版_适用30系列显卡

WYKB_Mr_Q·2022-10-24 10:04

tensorflow2.10.0+CUDA11.2+cuDNN8.1 for cuda11.2

下载前记得查看tensorflow-gpu与CUDA、cuDNN对应的版本https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gputensorflow-gpu2.10.0pipinstalltensorflow-gpu后面也可以跟上对应的版本号，如果下载失败可能是网不好，多试几次，也可以找找其他教程。CUDA11.2下载：https

weightOneMillion·2022-10-24 07:10

目标检测算法——10种深度学习框架介绍

二、深度学习框架的优势二、介绍10种主流深度学习框架1.TensorFlow2.Keras3.Caffe4.PyTorch5.Theano6.CNTK7.MXNet8.PaddlePaddle9.Deeplearning4j10

加勒比海带66·2022-10-19 11:57

tensorflow2.x:构建tf.keras.Model实例的几种方式

说明我以前是tensorflow1.x的用户，当时tensorflow还没合并keras，很多接口比较原始，还有session和napescope等概念。最近接触了下tf2.9,发现写法都变了，作为一个tf2.x的初学者，记录下自己刚开始的一些心得。我看到tf2.9的接口已经很接近pytorch了，但是还是没有pytorch好用。我看到教程里搭建模型主要就是实例化一个tf.keras.Model并

yuanlulu·2022-10-18 07:17

卷积神经网络（CNN）详解及TensorFlow2代码实现

卷积神经网络介绍卷积层--提取局部图片特征扩充--padding，保持卷积后图片的长和宽保持不变池化层---降低维度，降低模型复杂度和计算量flatten展平--让多维数据变成一个巨大的一维向量全连接层--输出结果二、TensorFlow2

浪漫的数据分析·2022-10-17 22:19

tensorflow2.0之卷积神经网络

并且Keras也是tensorflow官方在tensorflow2

Matrix_1127·2022-10-17 22:19

基于Tensorflow2的卷积神经网络MNIST手写数字识别

基于Tensorflow2的卷积神经网络MNIST手写数字识别文章目录基于Tensorflow2的卷积神经网络MNIST手写数字识别1.导包2.数据处理3.创建模型4.模型训练与评估1.导包importnumpyasnpimporttensorflowastf

宛如近在咫尺·2022-10-17 22:47

基于TensorFlow2的神经网络MNIST手写数字识别(多层感知器)

文章目录1导包2数据导入与处理3创建模型(MLP多层感知器)4定义优化器与损失函数5编译模型与训练6训练过程结果可视化7预测示例1导包importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinline2数据导入与处理#数据导入，获取训练集和测试集(train_image,train_labels),(te

宛如近在咫尺·2022-10-16 22:02

神经网络之梯度更新

神经网络之梯度更新tensorflow2.2本文主要讲解的是线性模型的梯度更新示例，主要包含有：数据采集、误差累计、梯度计算以及梯度更新四个部分。

Silly_OO·2022-10-16 15:50

Java 计算二维图片3D姿态_基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我

譃七唯·2022-10-16 07:43

linux tf2 中文,TensorFlow 2 中文文档 - RNN LSTM 文本分类

TensorFlow2中文文档-RNNLSTM文本分类TF2.0TensorFlow2/2.0中文文档：RNNLSTM文本分类TextclassificationwithanRNN主要内容：使用循环神经网络

燕碎·2022-10-14 15:35

tensorflow2版本使用注意问题

由于tensorflow已经升级到了2版本，原先的1版本的程序会有问题需要下面的两居语句来修改运行环境importtensorflow.compat.v1astf#导入tensorflow适用1版本作为tftf.disable_eager_execution()关闭TensorFlow的eager_execution功能importnumpyasnpimporttensorflow.compat.

haodawei123·2022-10-14 07:59

Tensorflow2+训练CIFAR10

一、下载数据集并展示CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（a叩lane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（horse）、船（ship）和卡车（truck）。图片的尺寸为32×32，

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:39

指纹识别实战——基于TensorFlow实现（文末送书）

关注公众号，发现CV技术之美注：本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战：基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。

我爱计算机视觉·2022-10-12 13:52

基于LSTM的短期股票预测

目录1.原始RNN的问题2.LSTM（1）原理（2）Tensorflow2描述LSTM层（3）LSTM股票预测1.原始RNN的问题RNN面临的较大问题是无法解决长跨度依赖问题，即后面节点相对于跨度很大的前面时间节点的信息感知能力太弱

中意灬·2022-10-12 07:37

深度学习(18):nerf、nerf-pytorch代码运行与学习

0前言NeRF代码基于tensorflow1写的，我电脑是RTX3070只能使用tensorflow2，而且我也懒得(没那个能力)再去代码里修改tensorflow1和tensorflow2的区别了，于是先放弃复现

biter0088·2022-10-11 18:37

【TensorFlow2】PyCharm部署GPU版本环境与遇到的问题及解决

GPU版选择说明TensorFlow不仅提供了CPU版资源调度工具包，而且提供了GPU版资源调度工具包。该工具包在计算中，同时利用CPU和GPU进行数据计算，当处理图像任务时，优势较仅使用CPU处理十分明显，处理速度比单纯使用CPU提高10倍甚至百倍到千倍，极大地提高了开发效率。GPU版TensorFlow安装后还不能换立即使用，因为需要调用GPU资源，所以需要安装GPU驱动。因为我用的N卡，因此

盛夏光年ltk·2022-10-10 07:35

Tensorflow2.0之经典数据集加载

文章目录Tensorflow2.0之经典数据集加载常用数据集随机打散批训练预处理预处理函数实现在preprocess函数中，传入函数引用即可循环训练Tensorflow2.0之经典数据集加载常用数据集在

bao文·2022-10-10 07:04

tensorflow2.x 数据集相关知识和操作

1数据集载入1.1载入开箱即用的数据集首先需要安装一个独立的Python包提供支持：pipinstalltensorflow-datasets导入mnist数据集示例：#导入相关包importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds#最基础的方法tfds.load载入dataset=tfds.load("mnist",split=tfds.Spli

ERROR_LESS·2022-10-10 07:04

tensorflow2.x（一）显存不够或内存不够要怎么办？

很多教程说用更小的样本数或者换显存更大的硬件。。。其实是治标不治本。如果你是直接将全部训练样本以np.narray数组的形式输入fit，这种情况下的内存不够，即使使用更小的batchsize，也不会有明显的改善。先说解决方案——那就是官方自定义的数据格式tfrecords.在这种格式下，每次只从存储硬盘中读取一个batchsize的数据入内存（显存），而不是将整个训练样本一次性全部读入，因此可以大

RicardoOzZ·2022-10-10 07:47

Tensorflow2对GPU内存的分配策略

一、问题源起从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败，可以看到是执行MatMul的时候发生的异常，基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了。2021-08-1016:38:04.917501:Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226]failedtocreatecublashandle:CUBLAS_STATUS_NOT

无风听海·2022-10-10 07:13

Tensorflow2数据集过大，GPU内存不够

前言：在我们平时使用tensorflow训练模型时，有时候可能因为数据集太大(比如VOC数据集等等)导致GPU内存不够导致终止，可以自制一个数据生成器来解决此问题。代码如下：deftrain_generator(train_path,train_labels,batch):over=len(train_path)%batchwhileTrue:foriinrange(0,len(train_pat

月明Mo·2022-10-10 07:38

Anaconda+CUDA+cuDNN+Tensorflow2.0环境搭建

Anaconda+CUDA+cuDNN+Tensorflow2.0环境搭建前言搭建环境初期遇到的问题参考硬件环境Anaconda3Win10安装使用镜像Ubuntu安装Tensorflow环境搭建Win10Step1

莫河·2022-10-09 10:05

基于Tensorflow 2.0实现的图片风格迁移

**基于Tensorflow2.0实现的图片风格迁移**摘要神经风格迁移是一种优化技术，用于将两个图像（一个内容图像和一个风格参考图像）混合在一起，使输出的噪声图像看起来像内容图像，但是使用了风格参考图像的风格

YiXuanYa9527·2022-10-09 10:56

tensorflow导入jupyter

已安装tensorflow，将tensorflow导入到jupyternotebook中1.激活tensorflow环境activatetensorflow2.安装ipython，jupytercondainstallipythoncondainstalljupyterpython-mipykernelinstall

_哥中之哥·2022-10-08 07:09

安装tensorflow成功，但import出错error

问题描述：安装tensorflow2.3.1版本，提示已经成功安装。

琥珀彩·2022-10-08 07:33

tensorflow2.1_实现vgg16迁移学习

Haohao+++·2022-10-05 07:11

365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别

请在文章开头保留以下内容本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、TensorFlow2

Jessica2017lj·2022-10-05 07:58

第2周：彩色图片分类｜365天深度学习训练营

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例-卷积神经网络（CNN）彩色图片分类|第2天作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-10-05 07:24

BiseNet学习：利用tensorflow2搭建BiseNet并训练完成语义分割任务

BiseNet学习：利用tensorflow2从头搭建BiseNet并训练完成语义分割任务文章目录BiseNet学习：利用tensorflow2从头搭建BiseNet并训练完成语义分割任务简介1数据集的简介

theworld666·2022-10-02 07:31

C# WPF调用Python-Tensorflow2深度学习模型

C#WPF调用Python-Tensorflow2深度学习模型一环境介绍二Tensorflow模型的训练和生成1加载数据训练模型2h5文件转pb二C#加载模型并预测1vs2017环境搭建2调用模型三最终效果

lemonQQP·2022-10-01 07:33

【Tensorflow2.0】8、tensorflow2.0_hdf5_savedmodel_pb模型转换[2]

文章目录1、生成分类模型2、分别用h5和savedmodel做推理2.1h5模型推理2.2saved_model进行推理3、模型转换pb3.1h5转pb3.2savedmodel转pb4、调用pb模型进行推理4.1h5pb的推理4.2savedpb的推理5、h5和saved尝试互转5.1h5转saved5.1.1h5转saved后的模型推理5.1.2h5转saved后的模型转pb5.1.3h5转s

牛andmore牛·2022-10-01 07:01

tensorflow2模型裁剪与量化示例讲解/以及模型的加载-1

主要参考文章：tensorflow2官网例程链接1、环境介绍tensorflow:2.4tensorflow-model-optimization:0.7安装tensorflow2.4：condainstalltensorflow-gpu

思禾·2022-10-01 07:00

GAN入门实例【个人理解】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档@GAN入门实例【个人理解】前言本文记录了B站[GAN生成对抗网络精讲tensorflow2.0代码实战]，相关理解(https://b23

飞飞的世界·2022-09-30 07:20

生成对抗网络（Generative Adversarial Nets, GANs）

文章目录GANsGANs理论推导全局最优解训练过程的收敛性优缺点代码实现：基于Tensorflow2.2实现，代码见gitub。

十里清风·2022-09-27 09:18

几篇关于人脸检测或识别的文章

Keras搭建mtcnn人脸检测平台facenet详解及其Keras实现Keras利用mtcnn+facenet搭建人脸识别平台二、第二个项目：人脸检测深刻理解MTCNN原理,超级详细，从零开始做人脸检测[Tensorflow2.0

耐心的小黑·2022-09-27 07:45

tf.global_variables_initializer()及tf.Session()在tensorflow version 2.10中AttributeError解决办法

问题发现吴恩达深度学习L2W3作业参考答案中的代码在tensorflow1.8版本中没有出现运行错误，但tensorflow2.10版运行代码时却出现错误，如下。y_hat=tf.co

SEU193136·2022-09-26 11:23

TensorFlow 1.x 2.x教程大集合

30天吃掉那只TensorFlow2.0《30天吃掉那只TensorFlow2.0》开篇辞30天吃掉那只TensorFlow2.0简介1-1，结构化数据建模流程范例1-2，图片数据建模流程范例1-3，文本数据建模流程范例

qazwsxpy·2022-09-26 11:51

365天深度学习训练营] 第7周：咖啡豆识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

Jessica2017lj·2022-09-24 15:53

5天学习计划第7周：咖啡豆识别_jie

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

Jessica2017lj·2022-09-24 15:53

365天深度学习训练营-第5周：运动鞋品牌识别

365天深度学习训练营-第5周：运动鞋品牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第5周：运动鞋品牌识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊我的环境：TensorFlow2.5.0Python3.8Cuda11.2GPU

Ding Jiaxiong·2022-09-24 15:23

CUDA降级安装失败，如何彻底卸载老版本

CUDA降级安装失败解决办法问题及解决办法问题解决办法问题及解决办法问题之前安装的cuda11.0及相应的cuDNN，安装TensorFlow2.3.0后无法调用GPU。

badsniper·2022-09-24 07:41

解决Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. 问题

LoadedcuDNNversion8400Couldnotloadlibrarycudnn_cnn_infer64_8.dll.可能性1：cuda和cudnn版本不对，但我的cuda11.6,cudnn8.4.0,tensorflow2.8.0

—Xi—·2022-09-23 16:57

pip安装包报错Could not find a version that satisfies the requirement gym (from versions: none)

博主使用的编译环境：Anaconda3，python3.8，tensorflow2.3.0当我使用python自带的pip安装一些包时，总是会报以下错误：第一种可能：我们需要对pip命令升级：执行命令如下

努力写代码的小梁·2022-09-23 07:10

CNN(卷积神经网络)的理解+基于Tensorflow2.0卷积自编码器

1.卷积神经网络是神经网络的一种，可以很好的处理图像数据。卷积神经网络的思想是通过卷积核(滤波器)，过滤不感兴趣的信息，提取数据的特征，也就是我们感兴趣的数据。卷积核一般是3*3或者5*5的矩阵，图像的像素矩阵和卷积核进行内积，得到原始图像的基本特征。CNN的主要流程有：卷积(卷积本质是一种线性运算，所以此步骤需要激活函数进行非线性化)、padding、池化、反卷积。一般没有设置移动步长的时候，默

小菜鸟派大星·2022-09-22 11:23

vgg16识别咖啡豆

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.8编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.5

重邮研究森·2022-09-20 09:51

vgg16猫狗识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.8编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.5

重邮研究森·2022-09-20 09:19

Pytorch实战 | 第P1周：实现mnist手写数字识别

365天深度学习训练营-第P1周：实现mnist手写数字识别（训练营内部成员可读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-09-18 07:41

GhostNet 网络原理与 Tensorflow2.0 实现

文章目录介绍GhostModuleGhostBottleneckGhostNet代码实现1、用类实现2、用函数实现介绍在GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations一文中，作者发现，在一个训练好的深度神经网络中，通常会包含一些相似的特征图，以保证对输入数据有更全面的理解。如下图所示，在ResNet-50中，将经过第一个残差块处理后的特征图拿出来，三对相似的特征图

cofisher·2022-09-15 14:58

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