tensorflow2

【TensorFlow2.0】(1) tensor数据类型，类型转换

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的tensor数据类型，以及各种类型之间的相互转换方法。
立Sir·2022-11-16 18:17

Anaconda安装github上下载的包或者本地包

一将github上下载的包，解压后放入anaconda路径下的site-pakages文件夹下我下载的文件名是nda-tools-master我的路径是F:\anaconda_set\envs\tensorflow2
曦影y·2022-11-16 16:44

时间序列预测：用电量预测 07 灰色预测算法

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x-----------------------------------------------2022.9.16测验成功
deng_den·2022-11-16 08:08

时间序列算法总结：单变量模型

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x时间序列分解：在通常的情况下，一个时序序列包含3中影响因素。
deng_den·2022-11-16 08:38

时间序列算法总结：多变量模型

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x------------------------------------------------------------
deng_den·2022-11-16 08:07

tensorflow2实现vision transformer完整版

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimport(Dense,Conv2D,LayerNormalization,Layer,Dropout,Input,GlobalAveragePooling1D,Add,Softmax,)fromtensorflow.kerasimportSequential,ModelclassIdentity(La
吴天德少侠·2022-11-16 01:12

TensorFlow2学习笔记：5、常用激活函数

在神经网络中的每个神经元节点，接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值，并将输入值传递给下一层，输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层（隐层或输出层）。在多层神经网络中，上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系，这个函数称为激活函数（又称激励函数）。所谓神经网络就是将许多个单一“神经元”联结在一起，这样，一个“神经元”的输出就可以是另一个“神经元”的输入。  一个节点的激活函
不负卿@·2022-11-15 19:43

目标检测（七）一篇文章5分钟搞懂卷积神经网络——基于tensorflow2.0训练Alexnet网络实践

一、什么是卷积神经网络1、定义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人。上图所示，卷积神经网络架构与常规人工神经网络架构非常相似，特别是在网络的
失了志的咸鱼·2022-11-15 13:45

深度学习车道线检测之 LaneNet （使用tensorflow2.4.0跑通）

本文用来整理回顾所学知识，也能使视觉领域初学者的同伴们少走些弯路。参考链接：无人驾驶汽车系统入门（三十）——基于深度神经网络LaneNet的车道线检测及ROS实现_AdamShan的博客-CSDN博客论文原文地址：TowardsEnd-to-EndLaneDetection:anInstanceSegmentationApproachTensorflow代码地址：lanenet-lane-dete
tiger&sheep·2022-11-15 07:45

新装的TensorFlow出现protobuf相关错误

今天刚装了个TensorFlow2.4，importtensorflow的时候，出现如下错误TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly.Ifthiscallcamefroma_pb2
星辰辰大海·2022-11-15 00:28

基于卷积神经网络故障诊断模型的 t-SNE特征可视化

基于卷积神经网络故障诊断模型的t-SNE特征可视化1.t-sne可视化基本概念2.sklearn.manifold.TSNE函数的参数说明3.基于tensorflow2卷积网络t-SNE特征可视化参考1
cnjs1994·2022-11-14 19:46

6.基于深度学习的轴承故障诊断--傅里叶变换fft

完成该专栏的学习，你将会收获以下知识：1.Anaconda的安装以及使用，深度学习框架Tensorflow2的安装以及使用2.学会如何利用卷
秋雨行舟·2022-11-14 07:28

3.基于深度学习的轴承故障诊断--代码编写与运行

完成该专栏的学习，你将会收获以下知识：1.Anaconda的安装以及使用，深度学习框架Tensorflow2的安装以及使用2.学会如何利用卷
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

基于深度学习的轴承故障诊断

完成该专栏的学习，你将会收获以下知识：1.Anaconda的安装以及使用，深度学习框架Tensorflow2的安装以及使用2.学会如何利用卷
秋雨行舟·2022-11-14 07:27

win10系统在Anaconda下安装Tensorflow2的GPU版本+Tensorflow2.1.0+python3.8+Pycharm（最新，详细，亲测可用）

本篇是tensorflow2-gpu版本的安装指南，前面的步骤跟pytorch-gpu安装非常相似，只要镜像设置好了，后面就非常顺利这里是不需要额外安装cudatoolkit和cudnn的，因为在使用conda
高兴就好2048·2022-11-13 15:16

【神经网络】(9) 迁移学习（CNN-InceptionResNetV2），案例：交通标志4分类

各位同学好，今天和大家分享一下Tensorflow2.0中使用迁移学习的方法，搭载InceptionResNetV2网络进行交通标志分类识别。
立Sir·2022-11-11 18:49

（Linux）使用conda配置兼容TensorFlow和PyTorch的env环境

目录1、新建虚拟环境：2、进入环境，检查python版本3、使用conda安装TensorFlow2.2.0，先安装tf!
昊昊该干饭了·2022-11-11 07:52

win10+anaconda+pytorch+CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu安装教程

TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理win10+1060显卡安装anaconda+CUDA10.1+pytorch+cuDNN+tensorflow-gpuTensorflow2.0
辰阳星宇·2022-11-11 07:50

CV算法工程师面试问题集锦，从基础到进阶，会介绍细节，持续更新中......

模型部署：TensorRT部署，会讲一部分AI常用的C++的内容Tensorflowtensorflow2将Kerasapi作为核心，Keras就是将tensorflow中的很多方法进行了封装，更方便了
喝饱水没烦恼·2022-11-09 21:04

解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题

简介Tensorflow2.x版本较1.x版本有了很大的变动，以使TensorFlow用户更加高效。
Fly蛋·2022-11-09 07:49

解决：W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library

1、问题2、原因3、解决1、问题环境：CUDA11.1+tensorflow2.4.1在测试tensorflow是否可以gpu时报错：Wtensorflow/stream_executor/platform
蠕动的爬虫·2022-11-09 07:18

配置TensorFlow2. GPU。解决Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dl

在GITHUB上下载了一些代码，要求在TensorFlow2.版本运行。pipin
Voyege-Class·2022-11-09 07:47

tensorflow2.0 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib.layers import flatten‘

tensorflow2.0解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’代码#flattenfc1=flatten(pool5)报错信息-
CV_William·2022-11-09 07:17

解决tensorflow安装中test.is_gpu_avaliable为false Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.7‘

最近安装tensorflow2.2.0时出现以下问题：tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55]Couldnotloaddynamiclibrary
Zshing.·2022-11-09 07:44

No module named 'tensorflow.contrib'

命令行报错如下：importtensorflow.contrib.slimasslimModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib'tensorflow2.0
小白的小白兔·2022-11-09 07:42

成功解决No module named ‘tensorflow.contrib‘

错误导包importtensorflow.contrib.layersaslayers执行报错Nomodulenamed'tensorflow.contrib'报错原因tensorflow2.0之后版本没有
_zxue·2022-11-09 07:08

tensorflow 导入MNIST 数据，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘

换个方式试了方法tensorflow2.3.1导入mnist数据集，报错Nomodulenamed‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘_哒哒卡的博客-CSDN博客还是没用因为
Yumitter·2022-11-09 07:06

关于解决pycharm中No module named ‘tensorflow.python.tools‘的一些有效的解决方案

使用tensorflow2.0以上的版本出现这个问题的情况下，尝试使用v1也就是2.0以下的版本。在p
Akreim·2022-11-09 07:06

深度学习入门实操——tensorflow 搭建神经网络

本文不赘述神经网络的原理，只是简单介绍如何用python3.0|tensorflow2.0框架搭建一个简单的神经网络,进行简单的图像识别。
lovelybear2333·2022-11-08 19:00

Tensorflow2.0

Tensorflow2.0Tensorflow简介Tensorflow是什么Google开源软件库采用数据流图,用于数值计算支持多平台GPUCPU移动设备最初用于深度学习,变得通用数据流图节点---处理数据线
Dean0731·2022-11-08 19:53

Tensorflow 2.x入门教程

tensorflow1和tensorflow2有相似之处但是不兼容，tensorflow2将keras融合了。
凌逆战·2022-11-08 19:52

TensorFlow教程（二）

一、参考资料Tensorflow2.x入门教程简单粗暴TensorFlow2|AConciseHandbookofTensorFlow2tensorflowpythondeployTensorFlowBasics
花花少年·2022-11-08 19:52

TensorFlow2.0入门到进阶2.3 —— 一个服装分类项目轻松入门TensorFlow

开发环境：tensorflow2.0.0sklearn0.21.3文章目录1、导入所需模块2、加载数据集3、数据查看4、创建训练模型（神经网络）5、查看模型（神经网络）6、模型训练7、结果观察1、导入所需模块首先
努力改掉拖延症的小白·2022-11-08 19:49

[人工智能-深度学习-1]：主流深度学习框架比较、排名

//blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119064857目录第1部分主流深度学习框架比较1.1使用排名1.2综合比较第2部分深度学习框架概述2.1Tensorflow2.2Keras2.3Pytorch2.4PaddleP
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-08 19:18

anaconda深度学习环境搭建：tensorflow和pytorch

文章目录1anaconda1.1什么是anaconda，它有什么用1.2安装anaconda2搭建深度学习环境2.1使用pytorch2.1.1不使用GPU2.1.2使用GPU2.2使用tensorflow2.2.1
其铄·2022-11-08 17:07

初见深度学习，基于cuDNN和TensorFlow2.9

目录起因环境准备数据预处理模块导入加载数据大小检查以及重塑分割数据集取出标签值范围类别化Y模型构建与训练构建模型编译与训练模型训练模型绘制损失量和准确率曲线导出模型图结语起因在昨天一天在NVIDIADLI系列课程：深度学习新手入门系列课程学习了一天。了解了深度神经网络（DeepNeuralNetwork），卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetworl）和循环神经网络（Recycl
BinEnder·2022-11-08 17:04

python+tensorflow CNN卷积神经网络手写字体识别

importosimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastf2importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.compat.v1astfimporttensorflow.compat.v1astf这句话是为了将tensorflow2
紫薇大帝·2022-11-08 13:13

2022.11 Windows系统下配置深度学习环境的一些记录

内容速览基础环境安装CUDAcuDNNanacondaPytorchtensorflowtensorflow2.xtensorflow1.x基础环境安装CUDA直接在官网下载安装，依照界面指示即可。
Qutter·2022-11-08 11:23

手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络

文章目录手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络前置知识神经网络模型优化模型的基本配置打印模型信息与模型训练将神经网络封装成一个类（建议背八股）入门级神经网络搭建扩展一：自制数据集，解决本领域应用扩展二
WBZhang2022·2022-11-07 23:08

深度学习-TensorFlow2：TensorFlow2 创建CNN神经网络模型【ResNet模型】

自定义ResNet神经网络-Tensorflow【cifar100分类数据集】importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#放在importtensorflowastf之前才有效importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizer
u013250861·2022-11-07 23:35

【Tensorflow2.x学习笔记】- 神经网络

1.感知机感知机模型结构如下所示，接受长度为n的一维向量，每个输入节点通过权值为wi，i∈[1,n]，的连接汇集为变量z，即：b称为感知机的偏置(bias)；一维向量称为感知机的权值(Weight)；z称为感知机的净活性值(NetActivation)；向量模式：通过在线性模型后添加激活函数后得到活性值a:激活函数可以是阶跃函数：阶跃函数只有0、1两种数值当z=0时输出0，代表类别1；也可以是符号
QYiRen·2022-11-07 23:02

AI | 第5章 深度学习 TensorFlow2 神经网络与卷积神经网络

AI|第5章深度学习TensorFlow2神经网络与卷积神经网络前言1.神经网络原理1.1概述1.2输出层：全连接层1.2.1sigmoid回归1.2.2softmax回归2.卷积神经网络2.1概述2.2
多氯环己烷·2022-11-07 23:00

AI | 第4章 深度学习 TensorFlow2 入门笔记

第4章深度学习TensorFlow2入门笔记前言1.深度学习介绍1.1机器学习与深度学习的区别1.2深度学习的应用场景1.3深度学习框架介绍1.3.1常见深度学习框架对比1.4TensorfFlow简介
多氯环己烷·2022-11-07 23:59

卷积神经网络（CNN）实现MNIST手写数字识别

GPU（没有GPU可跳过）2.数据准备（使用mnist数据集）3.归一化4.图片可视化5.更改图片格式构建CNN网络模型编译模型训练模型预测准备阶段编译器:jupyternotebook深度学习环境:tensorflow21
chj65·2022-11-07 23:57

AI | 第6章 深度学习 TensorFlow2 使用 keras 构建神经网络

AI|第6章深度学习TensorFlow2使用keras构建神经网络前言1.基本数据处理1.1keras数据集1.2文件处理1.3图片处理1.3.1图像基本知识1.3.2图片数据预处理1.3.3训练集与测试集的图片构造器示例
多氯环己烷·2022-11-07 23:24

清华源镜像使用

例如：安装tensorflowpipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow2.3pypi的国内镜像源：阿里云http://
xiao52x·2022-11-03 18:35

rospy tf api_新的tf2对象检测api

TensorflowObjectDetectionAPI(TFODAPI)justgotevenbetter.Recently,GooglereleasedthenewversionofTFODAPIwhichnowsupportsTensorflow2
一二三是五六十·2022-11-01 14:24

tensorflow2.0 最详细的模型训练步骤 直接上代码

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimedefprepare_mnist_features_and_labels(x
weixin_42713739·2022-10-30 14:51

卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别学习

归一化4、可视化图片5、调整图片格式二、构建CNN模型三、编译模型四、训练模型五、预测一、前期工作我的环境语言环境：python3.7编译器：pycharm+jupyternotebook深度学习环境：tensorflow21
小白冲冲冲··2022-10-30 07:43

tensorflow-实现RNN预测心脏病

365天深度学习训练营-第R1周【第R1周：RNN-心脏病预测·语雀(yuque.com)】原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境语言环境：Python3.6编译器：jupyterlab深度学习环境：tensorflow2.5
重邮研究森·2022-10-29 09:32
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