tensorflow2 第40页

tensorflow2从入门到精通——DCGAN算法实现

classDCGAN(tf.keras.Model):def__init__(self):super(DCGAN,self).__init__()self.Generator=tf.keras.models.Sequential([#生成器网络layers.Dense(7*7*256),layers.BatchNormalization(),layers.LeakyReLU(),layers.Re

小陈phd·2022-09-10 07:58

机器学习实践：onnx模型转为Tensorflow2的pb模型2020

安装Tensorflow，如果已安装则检查Tensorflow版本是否大于2.3.1安装tensorflow-addons从源码安装最新的onnx(2020/12),参考git将YoloV5中的torchpt模型输出为onnx模型，参考git将onnx转化为tf的pb模型importonnx,onnxruntimefromonnx_tf.backendimportprepareimporttorc

YueTann·2022-09-09 07:19

用Tensorflow2搭建经典的卷积神经网络（LeNet,AlexNet,VGG16,ResNet50）

最近看了卷积神经网络的一些经典论文，用Tensorflow2进行了复现，其中包括LeNet,AlexNet,VGG16,ResNet50,并且在数据集上进行了测试，能够正常训练，结果表明搭建的没有问题。

就叫乾龙呀丶·2022-09-08 08:23

tf_Course6循环神经网络

（RecurrentNeuralNetwork，RNN）1、卷积神经网络与循环神经网络简单对比2、详解RNN2.1循环核：2.2循环核按时间步展开2.3循环计算层：向输出方向生长2.4RNN训练2.5Tensorflow2

wenxingxingxing·2022-09-07 10:45

使用opencv qt 以及 tensorflow2 进行神经网络分类

工具选择我们将会学习使用图片分类器和合适的GUI界面，GUI界面使用QT，选择一个camera或者一个视频文件作为输入进行分类，这里是实时进行分类，qt本身是一个跨平台的GUI设计工具，同时我们使用Tensorflow和opencv去进行分类工作。opencv本身具有一个深度学习推理模块，名字叫做dnn，3.4.1以上opencv版本，使用dnn模块，我们可以加载和使用深度学习模型，这种模型来自于

qianbo_insist·2022-09-05 07:01

ubuntu20.04+cuda11.1+cudnn8.0安装tensorflow2.4(gpu)

先放参考链接1：CUDA11.1+cuDNN8.0.4+tensorflow2.4环境配置踩坑记录！

YAN1221__·2022-09-04 17:50

Tensorflow2.4环境配置

ubuntu18.04下tensorflow环境配置1.显卡要求显卡计算能力要求capability>3.5查询：https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus2.驱动程序驱动程序对应的cuda驱动>=CUDAVersion11.0，最好11.2通过nvidia-smi查看驱动版本，版本过低需要升级Cudatoolkit版本11.0，Cudnn8.0Con

ChandelerGause·2022-09-04 17:17

深度学习环境配置9——Ubuntu下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置

深度学习环境配置9——Ubuntu下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置注意事项一、2022/09/04更新学习前言各个版本tensorflow2的配置教程环境内容环境配置一、Anaconda

Bubbliiiing·2022-09-04 17:46

深度学习-Tensorflow2.2-卷积神经网络{3}-卫星图像识别卷积综合实例（二分类）-13

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpathlib数据读取及预处理data_dir="./2_class"#文件路径data_root=pathlib.Path(data_dir)#构建路径对象foritemindata_root.iterdir():#对目录进行

gemoumou·2022-09-03 07:13

365天深度学习 | 第7周：咖啡豆识别

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第7周：咖啡豆识别（训练营内部成员可阅读）原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyterlab深度学习环境：TensorFlow2.4.1

K同学啊·2022-09-03 07:34

虚拟环境中cuda和cudnn及pytorch和tensorflow的安装

本人电脑显卡为3050ti，装的版本为：cuda11.6cudnn8.3pytorch1.12tensorflow2.7.0先在anaconda的控制台创建一个虚拟环境并激活#创建一个名为myTest、

爱吃小巴掌·2022-09-02 07:55

Code For Better 谷歌开发者之声----谷歌云基于TensorFlow高级机器学习

目录前言一、End-to-EndMachineLearningwithTensorFlowonGCP（基于TensorFlow的机器学习）1.什么是TensorFlow2.TensorFlow优点3.搭建

跳楼梯企鹅·2022-09-02 07:42

Tensorflow2.x读取手写体数字识别MNIST数据集

最近在积攒粉丝500，大家帮帮忙，动动小手指关注、点赞、收藏…一、了解数据集的结构MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，也包含了每一张图像的标签（告诉我们图片是数字几）：MNIST数据集网上下载得到的分为训练数据集和测试数据集两部分（数据集的数据都是由图片数据集和对应的标签数据集组成）。其下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载得

AI学长·2022-09-01 11:51

TensorFlow2.x简单入门，编写一个简单的一元线性回归

1.调用EagerExecution这是因为在TensorFlow2.x中，EagerExecution是默认开启的，因此直接引入TensorFlow即可。

Brice Loskie·2022-09-01 11:50

使用tensorflow2.x训练手写数字识别模型与数据测试

1.导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromtensorflow.keras.optimizersimportAdam2.数据处理#载入mi

Brice Loskie·2022-09-01 11:49

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（一~二）（概述和TensorFlow2.0和2.4和GPU环境的安装和使用）

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（一~二）（概述和TensorFlow2.0和2.4和GPU环境的安装和使用）第0讲课程概述参考文献第1讲人工智能的起源1.1人工智能的诞生

踏破万里无云·2022-08-31 12:56

UNETR 医学图像分割架构 2D版 (Tensorflow2 Keras 实现UNETR)

文章目录前言一、UNETR网络结构二、代码1.引入库2.辅助函数和自定义keras层3.构建VisionTransformer4.构建完整UNETR5.简单测试前言现在在尝试各种网络做医学图像分割，这算是我第一次开始尝试Transformer-CNN的图像分割方法。首先想试试这个用完整VisionTransformer(ViT)做编码器的UNETR，可惜这次网上甚至找不到公开的Tensorfl

求你涨点吧·2022-08-29 07:11

【机器学习小记】【风格迁移】deeplearning.ai course4 4th week programming（tensorflow2)

迁移学习加载模型建立有多输出的模型加载模型在VGG19中挑选风格层和内容层的输出构建模型定义风格矩阵定义损失函数加载图片正则化主函数组合1组合2代码目标：1.使用预训练好的模型vgg19，进行图片风格迁移修改【参考文章】的代码，使用tensorflow2

LittleSeedling·2022-08-24 15:41

Tensorflow2.4实现RepVGG

前言RepVGG是清华大学&旷视科技等提出的一种新颖的CNN设计范式，避免了VGG类方法训练所得精度低的问题，又保持了VGG方案的高效推理优点。论文地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697博客拿出我觉得重要的两点方法。训练多分支结构ResNet结构中ResBlock使用的是y=x+f(x)y=x+f(x)y=x+f(x)，尽管多分支结构对于推理不友好，但对于训练友好，

Haohao+++·2022-08-22 10:31

Tensorflow2实现人脸关键点检测算法PFLD——一个精度高，速度快，模型小的人脸关键点检测模型

1.前言最近，学了人脸关键点检测算法，发现一个比较好的人脸关键点检测模型，打算学一学，让我们来看看算法是如何实现的吧！论文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.10859.pdf2.PFLD介绍PFLD的全称是APracticalFacialLandmarkDetector，论文提出在非限定条件下的具有理想检测精度的轻量级landmark检测模型，在移动设备上能达到超实时的性

Haohao+++·2022-08-22 10:30

深度学习之Tensorflow2学习笔记 - CV方向遥感领域

硕士三年，本为CV研究方向专业调参侠，上取发表SCI之荣誉，下得一等奖助学金，本光明前途逐渐显现，却因我大天腐♂之国AI行业变态内卷加之自身无心读博，研三临时转向GIS开发妄图求取工作得以苟活，现重拾CV之心再起，写得如下笔记，回报当年之初心，开拓未来之事业，如有错误，敬请指正。1.极为常用的概念（大白话解释）线性回归：距离地铁站的远近一般会影响房子的租金，距离远近和租金之间的关系就是一个线性相关

ckyyy~·2022-08-22 10:57

tensorflow2实现YOLOv6交通标志检测

1.前言最近频繁的使用了YOLOv6网络模型，发现性能是真的强，那就来写一篇博客记录一下吧。。。首先来比较一下YOLOv6与其它YOLO性能，如下图，图来自美团YOLOv6。通过上面2张图比较发现，无论是速度还是精度均超越其他同体量算法。2.YOLOv6网络结构如上图是YOLOv6的整体网络结构，主要由三个部分组成Backbone、Neck还有Head部分组成。其流程为：先对输入的图片预处理，处理

Haohao+++·2022-08-22 10:24

深度学习第一天（Tensorflow2.9版本）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛1.Tensorflow2.9版本安装现在很多人的python版本都安装的是3.7,3.8,3.9,3.10等版本，但是问题来了，不同的Tensorflow版本只能适配部分

AIM—洋·2022-08-22 07:10

入坑tensorflow2系列（二）——tensorflow2 windows环境

最简单的安装步骤：一下载annaconda,显卡驱动等等软件包，这里直接分享一个链接：https://pan.baidu.com/s/1Qlk0QdfPNAQ4BytfGT1FQg提取码：e2ox二安装annaconda选择安装的位置，可以不安装在C盘。选择AddAnacondatomyPATHenvironmentvariable，这样不用再配置环境。等待安装完之后，就安装了Anaconda了。

qqlqqlqq·2022-08-14 07:29

TensorFlow2.1基本概念与常见函数

TensorFlow2.1基本概念与常见函数一、基本概念1.1Tensor的概念TensorFlow中的Tensor表示张量，是多维数组（列表），用阶表示张量的维数。

积雨辋川·2022-08-12 07:55

tensorflow2中的基本概念与常用函数

tensorflow2中的基本概念与常用函数虽然我们在之前学习了如何手动实现神经网络，那样非常易于我么你理解神经网络的原理个结构。但是就“编写一个可用的高效的神经网络“而言，手动编写太过于低效。

如魔·2022-08-12 07:54

ModelCheckpoint 讲解【TensorFlow2入门手册】

函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor='val_loss',verbose=0,save_best_only=False,save_weights_only=False,mode='auto',save_freq='epoch',options=None,**kwargs)官网地址：https://www.tensorfl

K同学啊·2022-08-12 07:40

Tensorflow2 图像预处理部分详解

Tensorflow2图像预处理部分详解本文基于Tensorflow2官方文档（https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/preprocessing

xiaoyang0307·2022-08-11 15:16

Linux安装tensorflow

原文链接安装TensorFlow2：pipinstalltensorflow==2.0.0-alpha0安装TensorFlow1：pipinstall--upgradetensorflow-gpu==

·2022-08-11 10:11

深度学习环境搭建：win11+tensorflow2.7+CUDA11.6+cuDNN8.3.2

文章目录前言一、可行的对应版本配置二、安装步骤1.显卡算力和显卡驱动版本2.tensorflow对应的CUDA、cuDNN和python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN下载5.CUDA和cuDNN安装6.运行测试三、名词解释前言时间：2022年1月16日01:41:51环境：Win1064位，RTX2060显卡算力7.5，VScode，python3.7.0。搭

噜啦啦火车笛·2022-08-10 07:29

Win10+RTX3060+Python3.8+Pytorch1.8/Tensorflow2.5+Anaconda+Pycharm

写在前面：配置上述环境时，应该先安装好Anaconda+Pycharm，只要版本不是特别老，应该都能胜任。为了加快库的安装速度，建议切换到国内源：由于Pytorch官网的下载速度有时很慢，导致pytorch安装失败时有发生，因此这里建议使用国内镜像源：condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs

zlsbm·2022-08-10 07:29

win10+CUDA11.2+cuDNN8.1+python3.8+tensorflow2.6.0环境配置

文章目录1.基本知识1.1显卡1.2GPU1.3CUDA1.4cuDNN2.显卡驱动安装3.CUDA安装及配置3.1CUDA下载3.2CUDA安装3.3CUDA安装确认4.cuDNN下载及配置5.环境变量配置6.tensorflow环境配置7.测试2022/3/19更新1.基本知识1.1显卡显卡（Videocard，Graphicscard）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最

ki_rui·2022-08-10 07:58

Win11系统+RTX3060安装Tensorflow2.7+Keras2.7+Cuda11.1+Cudnn8.1.0

安装步骤整体步骤首先安装AnacondaCUDA的安装Cudnn的安装整体步骤最近新买了一个电脑自带的是WIN11系统，还想着去专门下载支持Win11的Cuda，最后逛了一圈以后发现其实Win10的Cuda版本也可以使用，为了使用3060的Cuda，折腾了2天都在运行模型时出现各种各样的问题，终于弄好后想着写一个教程给大家一个参考。首先安装AnacondaAnaconda直接在官网上下下来安装完成

DreamerCoder·2022-08-10 07:43

将tensorflow 改写为 pytorch系列之 pad函数的区别

二、tensorflow中的pad函数1.tensorflow1.x中的pad函数2.tensorflow2.x中的pad函数三、pytorch中的pad函数总结系列文章目录第一章pad函数在tf和pytorch

liqiming100·2022-08-10 07:10

win11+RTX3060+tensorflow2.7.0+python3.8+cuda11.6+cudann8.3.3

爱因斯坦关门弟子·2022-08-10 07:03

tensorflow2 目标检测_一文了解YOLO-v4目标检测

一、YOLO-v4主要做了什么？通俗的讲，就是说这个YOLO-v4算法是在原有YOLO目标检测架构的基础上，采用了近些年CNN领域中最优秀的优化策略，从数据处理、主干网络、网络训练、激活函数、损失函数等各个方面都有着不同程度的优化，虽没有理论上的创新，但是会受到许许多多的工程师的欢迎，各种优化算法的尝试。文章如同于目标检测的trick综述，效果达到了实现FPS与Precision平衡的目标检测ne

weixin_39738152·2022-08-09 07:54

睿智的目标检测61——Tensorflow2 Focal loss详解与在YoloV4当中的实现

睿智的目标检测61——Tensorflow2Focalloss详解与在YoloV4当中的实现学习前言什么是FocalLoss一、控制正负样本的权重二、控制容易分类和难分类样本的权重三、两种权重控制方法合并实现方式学习前言

Bubbliiiing·2022-08-09 07:03

基于深度学习的OFDM接收机

仿真环境：Python3.8+TensorFlow2.4仿真代码：https://pan.baidu.com/s/1Y3yaccwIFWmXN68gaIaf4Q?

有点傻的小可爱·2022-08-08 07:49

基于Python（Tensorflow2.X和Pytorch）的深度学习开发环境搭建（详细步骤和思路）

基于Python（Tensorflow和Pytorch）的深度学习开发环境搭建前言一、搭建的主要思路二、硬件配置环境检查1.CPU检查2.GPU检查三、确定TensorFlow版本和主要软件的版本号四、下载TensorFlow以及Pytorch1.TensorFlow下载2.Pytorch下载五、安装python六、安装和配置CUDA1.下载CUDA2.安装CUDA3.配置CUDA环境变量4.安装

丙丁生鬼·2022-08-08 07:16

keras模型构建问题汇总

在TensorFlow2中，@tf.function装饰器允许Python函数成为TensorFlow图（或多或少），并可以导致一些性能提升。

鹤城北斗·2022-08-08 07:15

深度学习应用开发-TensorFlow实践 mooc 笔记

深度学习应用开发-TensorFlow实践mooc笔记第四课tensorflow的基础概念,运算和可视化初步tensorflow2.x:基础概念:1.tensor张量2.flow3.tensorflow5

De_arning·2022-08-06 07:50

基于Tensorflow2的YOLOV4 网络结构及代码解析（2）——NECK部分

笔者以tensorflow2代码作为基础，解析yolovV4的网络结构。

xiaoyang0307·2022-08-05 09:35

365天深度学习训练营-学习线路

第一周：实现mnist手写数字识别难度：新手入门语言：Python3、TensorFlow2时间：7月25-7月29日要求：学习如何编写一个完整的深度学习程序，并记录学习所得（详细介绍其中一个知识点、简略介绍两个知识点

K同学啊·2022-08-05 07:42

Tensorflow 2 实战（kears）- CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战

Tensorflow2实战（kears）-CIFAR10自定义网络、模型加载与保存实战一、数据集简介二、CIFAR10自定义网络实战代码一、数据集简介CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky

muxinzihan·2022-08-04 20:27

MobaXterm链接服务器+anaconda3安装+python3.8环境配置+TensorFlow2.4+python库的安装（简单）

关于单幅图像无雨问题。找到了2017年IE文章《Removingrainfromsingleimagesviaadeepdetailnetwork》文章，源代码，数据集在github上：https://xueyangfu.github.io/projects/cvpr2017.html想要复现一下代码，老师给配置了一个服务器，在上面跑数据。cuda11.1，cudnn8.4（这俩服务器已经装好了，

weixin_44442416·2022-08-04 07:42

深度学习21天——准备（环境配置）

目录一、环境配置（Win10）1.1语言环境（python3.6）1.2深度学习环境（TensorFlow2）1.2.1CUDA安装1.2.2CUDNN1.2.3tensorflow安装二、编译器（JupyterNotebook

清园暖歌·2022-08-04 07:36

记录AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘XXX‘问题方案

然后这一切在回到公司平台后，都变了：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'XXX'据说当tensorflow1.x的代码遇到tensorflow2

Nuspen·2022-08-04 07:01

程序报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx‘ 解决办法

安装使用的是Tensorflow2.0及以上版本，而在程序中使用了Tensorflow1.x版本或者情况相反。

ML_amateur·2022-08-04 07:30

基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类

目录一、邮件数据集二、文本分类三、Text-CNN四、搭建Text-CNN模型五、实验结果一、邮件数据集本文进行文本分类任务的中文邮件数据来源于由国际文本检索会议提供一个公开的垃圾邮件语料库，点我下载。分为英文数据集（trec06p）和中文数据集（trec06c），其中所含的邮件均来源于真实邮件，并且还保留了邮件的原有格式（包括发送方、接收方、时间日期等等）和邮件中文内容。第二个链接即是中文文本的

唯余木叶下弦声·2022-08-03 19:08

深度学习100例 —— 卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别

Python：3.7编译器：jupyternotebook深度学习框架：TensorFlow2.7.01.前期准备工作1.1设置GPU这里最后我还是选择了用AutoDL的算力，不舍得在自己电脑上跑。

Ding Jiaxiong·2022-08-03 07:59

推荐频道

tensorflow2