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python中tensorflow实现二分类_简洁明了的tensorflow2.0教程——实现鸢尾花分类

通过本文你可以学会神经网络最基本的用法，可以对tensorflow用法有初步的了解，实现神经网络入门，适用于有着在机器学习/或者深度学习有着理论基础，拥有一定python编程基础但是对神经网络实践缺少经验的coder，通过阅读并且自己完成本篇博客中的代码小白也能学会如何利用神经网络来实现简单的分类任务。这一讲源码在我的github，地址：https://github.com/JohnLeek/Te

weixin_39875419·2022-11-24 09:16

tensorflow2.0-keras-LaneNet车道线检测模型复现细节总结

本文将在以tensorflow2.0版本为后端的keras上对lanenet模型部分功能进行复现，实现细节和原文有出入，但是实现目的和原文是一致的。希望读者能够为本文提出宝贵的建议。文章目

DTTRA·2022-11-24 09:10

时间序列预测：用电量预测 02 KNN（K邻近算法）

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x-----------------------------------------------2022.9.16测验成功

deng_den·2022-11-24 08:10

tensorflow2(GPU)显卡版安装

准备工作硬件：一张算力3.5以上的NVIDIA显卡查询链接:link.软件：Miniconda3pycharmNVIDIA显卡驱动30系列以前：cuda_10.1cudnn-10.1-v7.6tensorflow2.230

冰醋梨汤·2022-11-24 07:59

2022全国新工科大赛决赛客观题考试

2022全国新工科大赛决赛客观题考试1、下列关于TensorFlow多个版本的叙述中，错误的是A、TensorFlow共有2个版本，分别是TensorFlow1.x和TensorFlow2.xB、TensorFlow1

owCode·2022-11-24 07:16

conda 装tensorboardx_在pytorch下使用tensorboardX（win10;谷歌浏览器;jupyter notebook）

win10，在jupyternotebook下运行谷歌浏览器1、环境安装使用conda安装，打开anacondpowershell，输入pipinstalltensorboard，然后安装pipinstalltensorflow2

易近民·2022-11-24 05:44

win10+keras+tensorboard的使用

tensorflow2.版本里面有tensorboard，不用再去安装。1.版本的还需要自己去安装一下te

一只眠羊e·2022-11-24 05:05

ubuntu16.04配置CUDA10.0.130+cuDNN7.4.1+Anaconda5.2.0+Python3.6+Tensorflow2.0.0+Keras2.3.0+Pytorch1.2.0

目录1、制作ubuntu16.04系统盘及安装系统2、换源2.1ubuntu16.042.2ubuntu20.043、安装显卡驱动

今年不吃饭...·2022-11-24 05:30

python常用函数与机器学习基础知识记录

np.unique()交叉熵理解：SOFTMAX_CROSS_ENTROPY,BINARY_CROSS_ENTROPY,SIGMOID_CROSS_ENTROPY简介神经网络优化器讲解神经网络中的优化器(tensorflow2.0

自信的小螺丝钉·2022-11-24 04:21

图卷积节点分类_在节点分类任务上训练图卷积网络

ThisarticlegoesthroughtheimplementationofGraphConvolutionNetworks(GCN)usingSpektralAPI,whichisaPythonlibraryforgraphdeeplearningbasedonTensorflow2

weixin_26713521·2022-11-24 04:15

零基础AI人工智能的学习之路-从0到1-浅谈

这些文章可以参考学习2.学习之路2.1个人学习之路2.2推荐的学习之路3.推荐学习利器3.1Kagge3.2菜鸟教程3.3B站3.4Github4.个人忠告及感想4.1个人感悟5.Now&Will学习内容5.1tensorflow25.2pytorch5.3opencv

HJZ11·2022-11-24 03:41

【环境搭建】Win10系统下卸载并重新安装Anaconda3，安装tensorflow2.8.0（CPU及GPU版），CUDA及cudnn的配置

目录一、卸载并重新安装Anaconda3卸载：安装：编辑系统变量中的path二、安装TENSORFLOW（CPU）在cmd中操作三、TensorFlow（升级GPU支持）keras:编辑四、一些其他常用命令：反复安装卸载了两三次，终于安完了，总结一下：系统版本：windows1064位python3.9.7,cuda11.6,cudnn8.4.0,Anaconda4.10.3，显卡：GTX1660

—Xi—·2022-11-24 02:09

pycharm中安装的opencv，不能自动补全函数

安装的tensorflow2.6版本，在pycharm中安装好opencv，导入cv2模块后，不能自动补全函数，试了很多方法，最后成功解决。

追梦h·2022-11-24 02:25

视频教程-深度学习与TensorFlow 2入门实战-深度学习

深度学习与TensorFlow2入门实战新加坡国立大学研究员龙良曲¥399.00立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+技术好课免费看APP订阅课程，领取优惠，最少立减5元↓↓↓订阅后：

weixin_32643247·2022-11-24 02:24

could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found

tensorflow报错免踩坑couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_110.dll';dlerror:cudart64_110.dllnotfoundpython3.9tensorflow2.8.3

C-Andy·2022-11-24 00:13

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll‘； dlerror: cudart64_101.dll not found报错

Couldnotloaddynamiclibrary'cudart64_101.dll';dlerror:cudart64_101.dllnotfound网上到处找办法，就只有通过anaconda安装python3.7和tensorflow2.1

pika电耗子·2022-11-24 00:36

【神经网络】(5) 卷积神经网络（ResNet50），案例：艺术画作10分类，附数据集

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中如何构建卷积神经网络ResNet-50，案例内容：现在收集了10位艺术大师的画作，采用卷积神经网络判断某一幅画是哪位大师画的。

立Sir·2022-11-24 00:02

Win10下基于CPU的Tensorflow编译和c++/python调用

本人机器对应软件版本为：win10+tensorflow2.5+python3.6.0+vs

caoyin1234·2022-11-23 22:51

人工智能考证初步探索

媚婉兰君·2022-11-23 19:50

BERT | （4）Bert生成句向量_pytorch

Transformers是TensorFlow2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert

郭畅小渣渣·2022-11-23 17:19

轻松解决问题Could not load dynamic library cudart64_101.dll

使用tensorflow2.0+、cuda10.0,加载程序，没有找到cudart64_101.dll这个动态链接库。

晨风先生·2022-11-23 16:05

Could not load dynamic library ‘cufft64_10.dll‘； dlerror: cufft64_10.dll not found

@创建于：2022.09.28@修改于：2022.09.28文章目录1、问题描述2、解决办法3、参考资料1、问题描述我安装的是TensorFlow2.8.0CPU版本，提示了GPU方面的问题。

条件漫步·2022-11-23 16:59

Default MaxPoolingOp only supports NHWC on device type CPU

tensorflow2.3keras2.4cpu版本出现DefaultMaxPoolingOponlysupportsNHWCondevicetypeCPU这个错误，就是代码里面用了GPU版本的代码，所以报错

被可爱咬了一口·2022-11-23 15:20

【错误解决】tf.contrib.layers.xavier_initializer的tensorflow2.0版本

问题描述tensorflow1.0版本中的tf.contrib.layers.xavier_initializer()可以替换为tensorflow2.0版本中的tf.keras.initializers.glorot_normal

danyow-4·2022-11-23 14:32

配置tensorflow2.8可供远程连接的docker容器

配置tensorflow2.8可供远程连接的docker容器1.从dockerhub上下载官方镜像2.运行镜像3.进入docker容器内部3.1查看Ubuntu系统版本3.2给Ubuntu设置国内源3.3

天界人的铁膝盖·2022-11-23 13:33

Ubuntu18.04搭建深度强化学习环境(Mujoco200 , gym)

自己记录一下DRL的环境搭建,花了一下午,不过还是基本搭建完成了.博主使用的是Ubuntu18.04+Anaconda3+cuda10.1+python3.7+tensorflow2.11.配置Mujoco-py

零壹博弈·2022-11-23 12:57

TensorflowGPU/Tensorflow2CPU图形化安装教程，亲测100%成功

Tensorflow安装1.下载安装Anaconda2.查看想要安装的Tensorflow版本对应要求3.创建Tensorflow环境4.安装GPU版本的Tensorflow（没有GPU支持直接跳转第5步即可）查看本机NVIDIA驱动版本下载对应CUDAToolkit下载对应的cuDNN5.通过pip安装Tensorflow(CPU和GPU版本共同步骤)6.测试安装是否安装成功1.下载安装Anac

CV刘昊然·2022-11-23 12:55

TensorFlow CPU安装

1环境要求windows7python3.5--3.72.miniconda3安装3.查看版本打开condapromptpip-V4.安装tensorflow2.3cpu版pipinstalltensorflow-cpu

sun_hong_likeIT·2022-11-23 12:22

attributeError：module “tensorflow“ has no attribute [placeholder]

报错原因：tensorflow2.0版本去掉了placeholder，而tensorflow1.*版本才有。

personsen·2022-11-23 12:09

cpu安装tensorflow

教程：windows10下安装tensorflow2.0-GPU和Cupy（不用搞CUDA+cudnn）-xxxms-博客园在根据教程安装tensorflowcondainstalltensorflow

personsen·2022-11-23 12:34

TensorFlow2+OpenCV实现人像采集与识别

TensorFlow2+OpenCV实现人像采集与识别前言1、图像检测和采集2、图像预处理3、网络搭建和模型训练4、人脸图像匹配与识别前言本设计用python语言实现，这里罗列一下整个项目所需要的包（仅供参考

侯府嫡少·2022-11-23 10:33

python报错：cannot import name ‘config_context‘ from ‘sklearn‘

所以配置如下：python3.7+tensorflow2.3+numpy1.18.5+scipy1.6.0+scikit-learn0.23.2报错代码如下：importsklearnfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX_train

拔牙不打麻药·2022-11-23 10:49

Tensorflow2.1入门第五章：卷积神经网络

Tensorflow2.1入门第五章：卷积神经网络一、卷积的引入1.为什么需要卷积计算2.卷积计算过程3.图片通道数与卷积核关系二、感受野三、使用Tensorflow描述卷积层四、全零填充（Padding

cjdsj1999·2022-11-23 10:40

Conda安装Tensorflow2.0

文文戴·2022-11-23 08:33

计算 tensorflow 和 pytorch 模型的浮点运算数

目录1.引言2.模型结构3.计算模型的FLOPs3.1.tensorflow1.12.03.2.tensorflow2.3.13.3.pytorch1.10.1+cu1023.4.结果对比4.总结1.引言

浩哥依然·2022-11-23 08:46

tensorflow综合示例7：LeNet-5实现mnist识别

在本文中，我们使用tensorflow2.x实现了lenet-5，用于mnist的识别。

jediael_lu·2022-11-23 07:36

知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）

目录一、pyhanlp二、stanfordnlp三、pyltp四、openNRE1、安装：我安装到windows上了2、使用五、基于TensorFlow2自定义NER模型（构建、训练与保存模型范例）1、

lucky_chaichai·2022-11-23 07:40

Linux集群安装tensorflow-gpu经验总结

想使用tensorflow2.4.1版本，但tensorflow-gpu的调用一直失败（tf.__version__:2.4.1，tf.test.is_gpu_available：False

xaaaab·2022-11-23 07:08

TensorFlow2.1 基本概念与常见函数

1基本概念TensorFlow中的Tensor表示张量，是多维数组、多维列表，用阶表示张量的维数。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123；1阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]；2阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有i行j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中，2的索引即为第0行第1列。张量的阶数与

XMM-struggle·2022-11-23 06:32

两招解决No module named ‘tensorflow‘

1.首先打开AnacondaPrompt，然后输入condainstalltensorflow2.之后通过piplist查看Keras与TensorFlow的版本号是否对应（我的就是因为不对应，不对应的话在

前途无量的彪哥·2022-11-23 05:39

tensorflow2.0 --- Conv2D（1.0中是conv2d）

tensorflow2.0中的https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D作用tf.keras.layers.Conv2D

喵喵喵喵喵咪猫·2022-11-23 04:37

GoogLeNet模型简介，Tensorflow2与Pytorch的实现

GoogLeNet模型简介 GoogLeNet是2014年ILSVRC分类任务上的冠军，和AlexNet，VGGNet依靠加深网络结构的深度思想不完全一样，GooLeNet在加深深度的同时，引入了一个叫做Inception的结构来代替之前的卷积加激活的经典组件。特点采用不同大小的卷积核意味着不同大小的感受野，最后拼接意味着不同尺度特征的融合。卷积核大小之所以用1、3、5主要是为了方便对齐。网络越

Acewh·2022-11-23 04:35

深度学习基础

目录1Tensorflow2.01.1张量生成1.2数据类型1.3常用函数2构建网络1Tensorflow2.01.1张量生成1.2数据类型1.3常用函数2构建网络

tataoto·2022-11-23 04:28

numpy3维数组按深度方向堆叠

背景：有一个npy数组打开之后发现是（depth,h,w）的shape，但是tensorflow2的输入要求是(h,w,c)的格式，因此需要转一下，但是直接转shape的格式会改变图像，因此需要将图片单独取出来

吴天德少侠·2022-11-23 04:20

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘GPUOptions‘

Tensorflow1.X：gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction)Tensorflow2.X：gpu_options=tf.compat.v1

qq_36783848·2022-11-23 03:06

第4章《tensorflow2.0 基础》

4.1数据类型4.1.1数值类型1.标量（scalar）。单个实数，如1，2，3，4等，维度（Dimension）数为0，shape为[].2.向量(Vector)。n个实数的有序集合，通过中括号包裹，如[1,2],[1,2,3,4]等，维度为1，长度不定，shape为[n].3.矩阵(Matrix)。n行m列实数的有序集合，如[[1,2],[3,4]],也可以写成维度为2，每个维度的长度不定，s

andrew P·2022-11-23 01:41

Anaconda-Python+Tensorflow2.0-GPU+Keras+Pycharm

第一段代码·2022-11-23 01:31

Macbook M1避坑指南：安装Apple-TensorFlow（arm64）

文章目录1.你可能遇到的问题：2.解决方案：支持M1的Python3.8+TensorFlow2.4Step1：安装XcodeCommandLineTools，AppleDeveloper下载安装即可。

快乐小码农·2022-11-23 00:00

m1 Mac 使用 miniforge 安装python3.9.7 和 tensorflow2.5 & pytorch1.8

Miniforge2、安装miniforge3、为zsh的shell添加环境变量，如果使用的bash无需操作3.1vim打开~/.bash_profile3.2激活.zshrc文件3.3完成3.4完全卸载4、安装tensorflow2.54.1

自学AI的鲨鱼儿·2022-11-23 00:23

m1 Mac 使用 miniconda 安装python3.8.11 和 tensorflow2.5 & pytorch1.8（推荐）

miniconda2、安装miniconda3、为zsh的shell添加环境变量，如果使用的bash无需操作3.1vim打开~/.bash_profile3.2激活.zshrc文件3.3安装完成3.4完全卸载4、安装tensorflow2.54.1