tensorflow2.0

机器学习 TensorFlow2.0 官方入门程序解说

本文介绍机器学习TensorFlow2.0官方入门程序。我觉得这个入门程序不容易看懂，所以做一个解说。
leon_zeng0·2020-07-02 07:23

损失函数binary_crossentropy和categorical_crossentropy在单标签多分类模型中评价效果差异较大的原因

在tensorflow2.0中用cifar10数据集中发现用binary_crossentropy和categorical_crossentropy不同的交叉熵损失函数模型在测试集上的效果差异较大，用binary_crossentropy
klklklbk·2020-07-02 06:05

Win10安装cuda10.1总是出错！别着急重装，看这篇文章

我安装的cuda10.1,tensorflow2.0,python3.6然后各种报错，搜了好多方法，但下边这个方法解决了我的问题，还好操作https://blog.csdn.net/qq_29391809
hello689·2020-07-02 05:38

Tensorflow2.0的学习之路之 --numpy科学计算库-超详细

文章目录tensorflow2.0学习记录多维数组创建Numpy数组创建数组数组的属性创建特殊的数组数组运算数组间的运算数组元素间的运算数组的堆叠矩阵和随机数矩阵的运算随机数感谢观看tensorflow2.0
Bruce Jue·2020-07-02 03:50

keras 入门教程（一）

线性回归模型这里注意tensorflow2.0默认代的不是完整版keraspipinstallkeras-U--preimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasprint
NO23412号菜狗·2020-07-01 23:23

TensorFlow 2.0 的新功能

TensorFlow2.0是Google开源机器学习框架的下一个主要版本，其第一个beta版本可用。TensorFlow是Google对机器学习和数据科学领域的贡献，是快速开发神经网络的通用框架。
cxq8989·2020-07-01 21:03

tensorflow2.0 --- api之model.fit

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Model?version=stable#fit作用使用数据训练模型定义deffit(self,x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation_split=0.,validation_dat
M_O_·2020-07-01 21:34

关于即将发布的TensorFlow 2.0，你需要知道这几件事

AI前线导读：对于最流行的机器学习框架来说，TensorFlow2.0将是一个重要的里程碑：大量的更改即将到来，所有的一切都以人人可以使用ML为目标。
cpongo4'"\?;@·2020-07-01 21:15

TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

在上一篇文章里，我们以多层感知机（MultilayerPerceptron）为例，总体介绍了TensorFlow2.0的模型构建、训练、评估全流程。
狙击 妳吢·2020-06-30 18:31

spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）6-7,使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型本篇文章介绍在
あずにゃん·2020-06-30 17:46

tensorflow 2.0 深度学习（第二部分 part2）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:45

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

TensorFlow2.0图片数据集的读取

TensorFlow在1.7后引入了较高层的api如tf.data.Dataset，用于数据的读取与预处理因此，我们在2.0里使用之前较为老的api读取图片数据集时，很不方便，而且有的方法也被弃用了，于是还是老老实实的使用2.0里高层api罢了。话不多说先看代码：importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpos.environ['TF_CPP_MIN_LO
喝粥也会胖的唐僧·2020-06-30 16:04

生成对抗网络GAN（二）基于Tensorflow2.0的二次元动漫头像生成

基于Tensorflow2.0的二次元动漫头像生成1.生成预览2.DCGAN框架及WGAN优化DCGAN，全称为UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
清风思月·2020-06-30 15:19

tensorflow2.0初体验(手写数字识别)

importtensorflowastftry:importtensorflow.python.kerasaskerasexcept:importtensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.python.kerasimportlayersmnist=keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist
人工智能小白菜·2020-06-30 13:12

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第二课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第一课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第五课）

**写在正文之前：**这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第三课&第四课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第三课&第四课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第二课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第七课）

写在正文之前：这篇紧接着上一篇的博文深度学习笔记-----基于TensorFlow2.2.0代码练习（第五课）主要写的是TensorFlow2.0的代码练习，跟随着[KGPTalkie的【TensorFlow2.0
zdswyh123·2020-06-30 12:50

Tensorflow2.0环境配置个人笔记

Anaconda安装使用pip下载Anaconda：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package安装Anaconda：bash/xxx.sh注意注意自动环境配置。Tensorflow2.0-GPU环境配置使用conda命令创建一个Pyhton3.7的环境，并激活该环境。condacreate--nametf2pyt
z1990977934·2020-06-30 11:56

TensorFlow 2.0要来了，tf.contrib要砍了 | 有什么意见你说啊

他说今年晚些时候，TensorFlow2.0的一个预览(Preview)版本，就会和程序员们见面了。在那之前，大家应该对这次重大更新，抱些怎样的期待？
量子位·2020-06-30 05:55

GCN&GAT 数据加载代码整理

本文是针对论文源代码数据加载部分自己的理解及整理，本人用的是Tensorflow2.0环境，数据集用的是Cora数据集。
xulijun_811·2020-06-30 04:27

AI实战 | Tensorflow自定义数据集和迁移学习（附代码下载）

那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。
小小谢先生·2020-06-30 01:20

tensorflow2.0保存和恢复模型

方法1：只保存模型的权重和偏置这种方法不会保存整个网络的结构，只是保存模型的权重和偏置，所以在后期恢复模型之前，必须手动创建和之前模型一模一样的模型，以保证权重和偏置的维度和保存之前的相同。tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。save_weights(  filepath,  overwrite=True,
李宜君·2020-06-29 22:59

ChineseNER based deep learning

tf.contrib.crf.crf_log_likelihood的使用，这边文章主要说一下这个项目，详见github，求Star~~，项目会不断更新注意，我这里使用的tensorflow版本是1.13.1.如果您使用tensorflow2.0
王发北·2020-06-29 21:42

使用TensorFlow2预测国内疫情结束时间

本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型，对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。一，准备数据本文的数据集取自tushare，获
wuShiJingZuo·2020-06-29 21:18

Tensorflow2.0学习笔记（九）Resnet实战

0数据说明：忽略数据的合理性，本数据为测试代码使用的。1data_process.pyimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportcv2defread_imgs_to_arr(imgs_path):imgs=[]forimg_pathinimgs_path:img=cv2.imread(img_path)imgs.append(np.array
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:48

Tensorflow2.0学习笔记（八）Resnet

目录1退化问题？2ResNet的残差学习单元（ResidualUnit）3Resnet184Resnet在不同层数时的网络配置1退化问题？在不断增加神经网络的深度时，会出现一个退化的问题：准确率会先上升然后达到饱和，再持续增加网络的深度则会导致准确率下降。这并不是过拟合的问题，原因是不光在测试集上误差增大，训练集本身误差也会增大。2ResNet的残差学习单元（ResidualUnit）这个Resi
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:18

Tensorflow2.0学习笔记（二）tensorboard的使用

目录1代码2命令行输入：tensorboard--logdir="logs"，WEb查看。3查看结果1代码importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosdefload_mnist(path):"""加载本地下载好的mnist数据集"""f=np.load(path)x_train,y_train=f['x_train'],f['y_train']x_test
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:17

Tensorflow2.0学习笔记（一）入门

目录1一个简单的手写数字图片识别程序2一个稍微复杂的手写数字图片识别程序1一个简单的手写数字图片识别程序importtensorflowastfimportnumpyasnp"""#载入并准备好MNIST数据集mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()"""defload_mnis
Jackilina_Stone·2020-06-29 20:17

tensorflow2.0实现MNIST分类（二）

下面是tensorflow2.0完全采用keras的API来实现的from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literals
wshzd·2020-06-29 20:25

tensorflow2.0实现MNIST分类

首先需要安装tensorflow2.0版本，这个版本与1.x的版本变化比较大，主要采用了keras的API，具体可以参考一、下面是以jupyternotebook开发环境为例进行代码演示，jupyternotebook
wshzd·2020-06-29 20:25

tensorflow2.0 下keras模型的保存与加载

在前面的博文tensorflow2.0自制神经网络数据集及预测结果（混淆矩阵）可视化中，我们用了谷歌训练好的网络模型DesNet121来训练我们的图片，当用自己的电脑和自写的网络架构来训练图片时，我们需要及时的保存我们训练好的网络
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

tensorflow2.0 神经网络多次训练结果的可视化

针对自己的数据集，我们用不同的网络来训练，或者用同一网络来测试不同的数据集，都会得到很多个训练结果。为了在此之间进行对比，我们最好把所有的结果绘制在一张图中。下面我们来提供一种方法。我们在训练网络的过程中会有训练日志输出，针对每一个epoch,都会有训练准确率acc和训练损失loss，还有验证准确率val_acc和验证损失val_loss，还有最后的测试准确率test_acc。我们需要把他们写入一
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

tensorflow2.0之tensorboard可视化

本文主要介绍一下在tensorflow2.0下tensorboard可视化的操作。从三个小方面来分别介绍。
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:45

tensorflow2.0(keras)--mnist数据集手写数字可视化实例

在自己初学mnist数据集的时候，想通过可视化的方式展现训练的准确率，在网上找了一大圈，也没找到合适的代码。这些代码对于大佬来说可能很简单，但对于初学者来说却是一个很好的参考案例。下面就自己在学习整理过程中找到的可视化代码给予展示，希望给那些刚入门的初学者一定的参考。还是以最简单的mnist手写数字识别为例来展示训练结果的可视化。在训练过程中有训练准确率（accuracy）、验证准确率（val_a
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

基于tensorflow2.0的mnist数据集实战（CNN）

MNIST数据集简介:MNIST数据集是用于训练邮政编码数字识别的数据集，其包括60000条训练数据与10000条测试数据，是Lecun与1998年制作的。每条数据样本都是28X28像素的。部分数据样本如下图所示：他是NIST数据库的一个子集。MNIST数据库的官方下载网址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/数据集的获取对于数据集的获取可以从网站下载，也可以用te
为人名日益增长的美好生活需要读书·2020-06-29 20:44

Tensorflow2.0之TFRecords制作

TFRecords制作为了高效地读取数据，可以将数据进行序列化存储，这样也便于网络流式读取数据。TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{"string":value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example来写入、读取TFRecord数据平台：JupterNotebook#首先导入相关的包importwa
莫莫莫i·2020-06-29 19:43

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。
布客飞龙·2020-06-29 19:03

TensorFlow 2.0

文章目录概述`Keras`实战分类概述我们知道Google在年前就已经宣布Tensorflow2.0的消息，并且在最近Tensorflow2.0alpha版本已经release出来。
__依韵__·2020-06-29 17:30

TensorFlow2.0和Pytorch发展以及选择

文章目录前世今生TensorFlow发展历程GoogleJeff发布版本历程：2015年同类型框架有：发展2017年2019TensorFlow2.0iscoming编程风格对比|选择开启TensorFlow2.0
少年初心·2020-06-29 16:44

TensorFlow2.0 范数/最大值/最小值/准确度统计

TensorFlow2.0范数/最大值/最小值/准确度统计importtensorflowastfimportnumpyasnpprint(tf.
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:00

TensorFlow2.0 数组排序 正确率计算(top_k)

importtensorflowastfimportnumpyasnpprint(tf.__version__)1.数组排序tf.sorttf.argsort#创建0-4的数组随机打散arry=tf.random.shuffle(tf.range(0,5))print(ary)#降序排序tf.sortarry_sort=tf.sort(arry,direction="DESCENDING")pri
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:00

TensorFlow2.0 前向传播 张量基础的使用

TensorFlow2.0前向传播张量基础的使用1.导入与设置importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsprint
廷益--飞鸟·2020-06-29 16:59

Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch框架的比较

Tensorflow1.0&Tensorflow2.0与pytorch的比较前言最近开始学习Tensorflow框架，了解到最新发布了Tensorflow2.0，这比1.0更为简单强大。
L-?·2020-06-29 16:15

批量从文件夹中读取图片和训练tensorflow2.0

批量从文件夹中读取图片和训练fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,models先导入第一张X_train=Image.open('C:/Users/31035/Desktop/
不可道 是 常道 Sean·2020-06-29 16:48

tensorflow2.0张量运算

张量运算导入库，并检查版本importtensorflowastfprint(tf.executing_eagerly())print(tf.__version__)importnumpyasnpTrue2.0.0执行一些操作加法a=tf.constant([-1,1,2])b=tf.constant([3,4,5])tf.add(a,b)次方tf.pow(a,2)tf.pow(a,b)tf.ex
不可道 是 常道 Sean·2020-06-29 16:48

tensorflow2.0，通过sklearn实现神经网络预测模型的参数搜索

这里通过将模型封装到sklearn，只实现了预测模型的参数搜索，该方法详情以及分类模型参考tensorflow官方文档，文章只贴出代码供笔者复习数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlibasmplimportpa
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

tensorflow2.0，神经网络多输出模型

数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportmatplotlibasmplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportsklearnimporttimeimportsysimportos#加载数据from
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15

tensorflow2.0，keras函数式与子类式API实现wide&deep预测模型

wide&deep模型可以将其理解为在一个神经网络中将数据通过不同的方式处理后再结合起来的一种模型，这里只实现了一个简单的模型，将同样的数据通过线性处理的结果（文中无）和两个全连接层处理后的结果结合起来再经过输出层输出数据集为sklearn提供的加利福利亚房价预测数据集importmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensor
WANGBINLONG-·2020-06-29 16:15
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