tensorflow2.0

TensorFlow 2.0深度学习案例实战

机器学习AI算法工程公众号：datayx基于TensorFlow2.0正式版，理论与实战结合，非常适合入门学习！
demm868·2020-07-11 04:34

TensorFlow2.0学习笔记

datayxensorFlow2.0学习笔记地址https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/101938410TensorFlow2.0笔记1:Tensorflow2.0
demm868·2020-07-11 04:03

tensorflow2.0 --- 线性回归预测

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#线性回归，f(x)=2*x+1deff(x):return2*x+1.0#生成训练数据#使用np生成均匀生布于[-1,1]中的x训练数据np.random.seed(4)x_train=np.linspace(-1,1,100)#计算y训练数据（使用f(x)计算并增加干扰
M_O_·2020-07-11 04:24

TensorFlow 2.0内测版重磅发布，还有两款边缘计算硬件助阵

TensorFlow2.0Alpha在今天举行的2019年TensorFlow开发者峰会上，谷歌正在推出TensorFlow2.0的alpha版本，谷歌称其更简单，更直观易用。
世上我最好·2020-07-11 04:09

解决win10下TensorFlow2.0/2.1出错：Loaded runtime CuDNN library: 7.5.0 but source was compiled with: 7.6.0

解决TensorFlow2.0/2.1出现问题：LoadedruntimeCuDNNlibrary:7.5.0butsourcewascompiledwith:7.6.0电脑系统及CUDA版本本人电脑win10
ciciph·2020-07-11 03:02

Ubuntu16.04下使用tensorflow2.1 对fashion_mnist进行分类处理

使用TensorFlow2.0对fashion_mnist进行分类处理环境主要还是在Ubuntu16.04,安装tensorflow2.0版本,数据集调用的是keras中的数据集.但是,在数据集的获取中
bingbing0607·2020-07-11 02:42

tensorflow2.0学习记录-模型训练（keras版本模型训练）-各种回调函数的介绍

本章总览模型验证：model.evaluate()这个函数封装的比较low，建议大家自己写，虽然我现在先不会，但是思路是这样的。模型预测：model.predict()虽然也是封装好的，但是我们一样可以自己写。回调函数回调函数就是keras在模型训练时，需要调用多个函数。调用会根据这些函数进行保存，或者学习力的衰减。ModelCheckpoint：定期保存模型，第二个epoch没有第一个好，就不保
batmanchen·2020-07-11 02:20

TensorFlow2.0教程24：使用RNN实现文本分类

1.使用tensorflow_datasets构造输入数据!pipinstall-qtensorflow_datasets[31mspacy2.0.18hasrequirementnumpy>=1.15.0,butyou'llhavenumpy1.14.3whichisincompatible.[0m[31mplotnine0.5.1hasrequirementmatplotlib>=3.0.0,
aumii44448·2020-07-11 02:37

Tensorflow2.0教程27：自定义层

一、网络层layer的常见操作通常机器学习模型可以表示为简单网络层的堆叠与组合，而tensorflow就提供了常见的网络层，为我们编写神经网络程序提供了便利。TensorFlow2推荐使用tf.keras来构建网络层，tf.keras来自原生keras，用其来构建网络具有更好的可读性和易用性。如，我们要构造一个简单的全连接网络，只需要指定网络的神经元个数layer=tf.keras.layers.
aumii44448·2020-07-11 02:07

TensorFlow2.0教程26：张量及其操作

从TensorFlow2.0开始，默认情况下会启用eager模式执行。这为TensorFlow提供了一个更加互动的前端节。
aumii44448·2020-07-11 02:07

TensorFlow2.0教程3：用keras构建自己的网络层

1.构建一个简单的网络层from__future__importabsolute_import,division,print_functionimporttensorflowastftf.keras.backend.clear_session()importtensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayers#定义网络层就是：设置
aumii44448·2020-07-11 02:06

TensorFlow2.0教程5：eager模式

1.eager模式下运算#在eager模式下可以直接进行运算x=[[3.]]m=tf.matmul(x,x)print(m.numpy())a=tf.constant([[1,9],[3,6]])print(a)b=tf.add(a,2)print(b)print(a*b)importnumpyasnps=np.multiply(a,b)print(s)[[9.]]tf.Tensor([[19][
aumii44448·2020-07-11 02:06

TensorFlow2.0教程10：过拟合和欠拟合

1.观察数据NUM_WORDS=10000(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=NUM_WORDS)defmulti_hot_sequences(sequences,dimension):results=np.zeros((len(sequences),di
aumii44448·2020-07-11 02:06

Tensorflow2.0学习笔记（二）：anaconda3 安装tensorflow2.0步骤

anaconda3安装tensorflow2.0步骤本篇文章主要是避坑提示，这个月（二零二零年五月）tensorflow官方已经出了2.2.0的船新版本，本人向来喜新厌旧(不是指爱情哈，狗头保命)，就直接安装
Tsehooo·2020-07-11 00:47

《TensorFlow2.0》二、卷积神经网络在TensorFlow2.0中的应用---Homework

Python版本：Python3.x运行平台：WindowsIDE：jupyter/Colab/pycharm转载请标明出处：https://blog.csdn.net/Tian121381资料下载，提取码：osly目录一、前言注：第一题---完整数据集处理问题描述参考代码选做---运行程序第二题--迁移学习问题描述参考代码第三题---.csv存储图片的处理问题描述参考代码一、前言第二大部分一共三
Yuuuuu丶Tian·2020-07-11 00:49

Tensorflow2.0学习（15）：深度可分离卷积

深度可分离卷积参考文章.通过轻微的损失换取参数量的减少。实战模型的构建：将Conv2D改为SeparableConv2D#tf.keras.models.Sequential()构建模型#构建深度神经网络model=keras.models.Sequential()#添加卷积层#filter：卷积核的个数，kernel_size:卷积核的尺寸，padding:是否填充原图像#avtivation:
一枚小白的日常·2020-07-10 23:09

TensorFlow2.0之还原lenet-5模型

最近课程需要，将lenet-5模型进行还原，但是网上博客大都根据原论文进行了自己的改进，不能满足还原的这个要求，所以按照论文结合TensorFlow2.0的API，将其还原。
锅巴QAQ·2020-07-10 23:02

Tensorflow2.0学习率衰减详细汇总

这里先列出5种常见学习率衰减策略的总结，之后详细介绍如何利用tensorflow库自带的类实现学习率衰减。最后以上面5个例子演示如何自己自定义一个学习率衰减策略。这样大家以后就可以按照自己的需要定制一个学习率调度器了。学习率调度器的实现参考：https://nndl.github.io/《神经网络与深度学习》第7章，作者：邱锡鹏tensorflow官方API1.总结α0\alpha_{0}α0——
Light2077·2020-07-10 22:39

Tensorflow2.0 keras InceptionResNetV2代码实现

目录迁移学习自编代码定义卷积单元Stem模块InceptionResA模块InceptionResB模块InceptionResC模块ReductionAReductionBBuildInception-ResNet补充：模型介绍请参看：博文keras搭建深度学习模型的若干方法：博文出处:GoogleAI迁移学习首先还是看看标准答案importtensorflowastffromtensorflo
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:53

tensorflow2.0 Keras VGG16 VGG19 系列 代码实现

模型介绍参看：博文VGG16迁移模型先看看标准答案importtensorflowastffromtensorflowimportkerasbase_model=keras.applications.VGG16(weights='imagenet')base_model.summary()自建模型importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromte
老光头_ME2CS·2020-07-10 21:21

利用ImageDataGenerator构建数据集

ImageDataGenerator属于Keras的图片预处理模块，在Tensorflow2.0中已集成了Keras的API。
Drknown·2020-07-10 21:56

TensorFlow2.0程序实现鸢尾花数据集分类

先回顾鸢尾花数据集，其提供了150组鸢尾花数据，每组包括鸢尾花的花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽4个输入特征，同时还给出了这一组特征对应的鸢尾花类别。类别包括狗尾鸢尾、杂色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾三类，分别用数字0、1、2表示。使用此数据集代码如下：fromsklearn.datasetsimportload_irisx_data=datasets.load_iris().data#返回iris数据集所有
野返·2020-07-10 21:46

tensorflow2.0教程（6）--油耗预测实战

数据集结构，其中产地，1表示美国，2表示欧洲，3表示日本。AutoMPG数据集一共记录了398项数据，下载数据集后，先对数据进行初步的处理。#导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,los
Captain_He·2020-07-10 20:14

tensorflow2.0训练模型进行预测

#数据准备importtensorflowastfimportrandomimportpathlibimportnumpyasnpdata_path=pathlib.Path('c:/users/hb/.keras/datasets/G')all_image_paths=list(data_path.glob('*/*'))all_image_paths=[str(path)forpathinal
Black_Friend·2020-07-10 20:51

【Tensorflow 2.0 正式版教程】词嵌入（word embedding）与GLoVe

在tensorflow2.0中，tensorflow.keras.layers.Embedding实现了这一功能。
Apm__5·2020-07-10 20:58

【Tensorflow 2.0 正式版教程】tf.data.Dataset的基本使用方法

Tensorflow2.0中提供了专门用于数据输入的接口tf.data.Dataset，可以简洁高效的实现数据的读入、打乱（shuffle）、增强（augment）等功能。
Apm__5·2020-07-10 20:58

Tensorflow2.0教程-深度可分离卷积

前言：众所周知，在2017年论文《Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions》中首次提到了深度可分离卷积.深度可分离卷积：首先对每个通道上的特征独立执行卷积操作，其次对整体进行1*1卷积操作.可参考博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485代码实现：这里以mobilenetv1为例：impor
放下扳手&拿起键盘·2020-07-10 19:47

tensorflow2.0学习笔记（二）

有注释，复制到Pycharm或者VScode里面看importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60000,28,28],#y:[60000](x,y),_=datasets.mnist.
爱听许嵩歌·2020-07-10 19:18

tensorflow2.0学习笔记（一）

一、维度变换importtensorflowastfa=tf.random.normal((4,3,2,1))a.shapeTensorShape([4,3,2,1])转置tf.transpose(a).shapeTensorShape([1,2,3,4])perm,设置转置维度，下面的例子是把第3和第4维度进行转置tf.transpose(a,perm=[0,1,3,2]).shapeTenso
爱听许嵩歌·2020-07-10 19:17

使用tensorflow2.0非重写方式，运用tensorflow2.0自带的keras建立卷积神经网络

直接上代码：importtensorflowastf#采取Sequential的方式model=tf.keras.models.Sequential()#第一层卷积层采取32个3×3的卷积核，激活函数为relu，输入尺寸为28×28×1，池化层采用2×2的最大池化model.add(tf.keras.layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_sh
变化匿名·2020-07-10 19:16

TensorFlow2.0 - ImageDataGenerator

在图像深度学习任务中，对于小数据集，可以通过ImageDataAugmentation图像增强技术来扩充数据。比如Keras的ImageDataGenerator。ImageDataGenerator的使用：tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,samplewise_center=False
sword_csdn·2020-07-10 18:38

Tensorflow2.0学习（六） — 线性回归模型（燃油效率预测）

这一节开始主要讲述Tensorflow官方提供的样例代码，我会对其中一些代码部分进行修改并且详细解释大部分代码的意思，方便初学的朋友们学习。这节课我们要完成的是一个线性回归模型的搭建及AutoMPG数据集的预测，顺便附上官方代码的链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/regression。这一节我们使用的数据集为AutoMPG数据集，我们需
Yohann、·2020-07-10 18:55

tensorflow2.0 简单搭建4层全连接神经网络

利用tf的框架搭建一个如图的神经网络importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses,datasets,Sequentialmodel=keras.Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.
小贝学cs·2020-07-10 18:02

Tensorflow2.0 VGG实现图片分类

VGG16网络论文链接：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG网络是在2014年由牛津大学计算机视觉组和谷歌公司的研究员共同开发的。VGG由5层卷积层、3层全连接层、softmax输出层构成，层与层之间使用最大池化分开，所有隐层的激活单元都采用ReLU函数。通过反复堆叠3x3的小卷积核和2x2的最大池化层，VGGNet成功的搭建了16-19层的深度卷积神经网络。VGG
姚先生97·2020-07-10 17:47

Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测

Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测文章目录Tensorflow2.0之实战汽车油耗预测数据集代码（数据集处理）导入模块读取数据集对数据集进行处理切割测试集和训练集获取标签标准化函数构建dataset
Keter_·2020-07-10 17:32

lenet5网络在python下TensorFlow2的实现

lenet5参考资料：北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境：python3.7tensorflow2.1.0numpy1.17.4matplotlib3.2.1importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflow.keras
不会写代码的菜鸡程序猿·2020-07-10 17:11

TensorFlow2.0教程12：回归问题

在回归问题中，我们的目标是预测连续值的输出，如价格或概率。我们采用了经典的AutoMPG数据集，并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。为此，我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。此描述包括以下属性：气缸，排量，马力和重量。1.AutoMPG数据集获取数据dataset_path=keras.utils.get_file('auto-mpg.data','https
aumii44448·2020-07-10 16:42

基于tensorflow2.0+CNN实现手势识别(全)

基于tensorflow2.0+CNN实现手势识别环境:windows10、pycharm2017、python3.64、tensorflow2.0、opencv3我在github上分享了代码以及训练集图片
手里有风·2020-07-10 11:38

卷积神经网络学习（一）——AlexNet（附tensorflow2.0模型搭建）

OverlappingPooling)并使用MaxPooling提出局部响应归一化LRN(LocalResponseNormalization)预防过拟合处理Dropout数据增强（DataAugmentation）模型结构tensorflow2.0
一只黍离·2020-07-10 10:35

docker安装TensorFlow2.0 + jupyter lab。

docker加虚拟机，简直就是坑中埋雷~~~让我抱怨一下。我们开始进入主题。我的系统是ubuntu20安装在虚拟机里。这个我就不再阐述过多了。大家都会。docker安装过程我也不多说了，这个资料很多。那么我们直接进入主题。首先在docker中拉取tensorflow:2.2.0-jupyter镜像第一步我们打开Terminal1.启动dockersudoservicedockerstart2.查看
一尺之棰·2020-07-10 10:34

tensoflow2.0完成吴恩达卷积神经网络第二周作业

**一句话，tensorflow2.0真是难用啊。**实验目的：我们用600张图片，进行训练，最后区分笑脸和不笑的脸。多说无益。
一尺之棰·2020-07-10 10:33

Tensorflow2.0实现ResNet +（卷积块注意模块CBAM )+垃圾分类

1.残差网络残差网络我是在吴恩达深度学习里了解的，真正领会还是看了几篇博文才慢慢的瞎编出来。我们先来了解一下为什么会衍生出残差网络。(下面文字是抄的，我觉得我写的肯定不如人家的好，我会把连接贴出来）深层次网络训练瓶颈：梯度消失，网络退化当使用更深层的网络时，会发生梯度消失、爆炸问题，这个问题很大程度通过标准的初始化和正则化层来基本解决，这样可以确保几十层的网络能够收敛，但是随着网络层数的增加，梯度
一尺之棰·2020-07-10 10:33

5、TensorFlow2.0 实现Yolo目标检测（YOLO2网络搭建）

1.yolo2网络模型搭搭建1.1yolo2模型展示因为我的电脑显卡太烂了，所以我的tensorflow2.0是CPU模式。当然GPU的同学们一样可以运行。只是一条命令的问题。
一尺之棰·2020-07-10 10:33

6、TensorFlow2.0 实现Yolo2目标检测（YOLO2损失函数及模型训练）

1损失函数计算目标检测的损失函数和目标分类的损失有很大的不同，目标检测需要输出目标的坐标，类别，置信度，既然输出了这三个值，那训练的时候，也需要针对这三个参数计算损失值。这一步其实算是整个目标检测中最重要和复杂的一部分。1.1置信度计算先谈一谈什么是置信度，置信度就是在这个网格中的每个anchors有目标的概率，比如第2行第2列网格的第2个anchors，我们给它起个名叫小Y，在训练中，经过网络预
一尺之棰·2020-07-10 10:03

tensorflow2.0 安装pydot和graphviz

在使用tensorflow2.0keras时，可使用keras.utils.plot_model方法方便的画出模型的拓扑结构图。这个方法依赖于pydot和graphviz，若不安装，执行到这个方法时，会报错：File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/keras/utils/vis_utils.py",lin
Daniel2333·2020-07-10 09:19

安装多个版本的TensorFlow

TensorFlow2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。
weixin_30795127·2020-07-10 07:05

tensorflow2.0降级及如何从别的版本升到2.0

代码实践《tensorflow实战GOOGLE深度学习框架》时，由于本机安装的tensorflow为2.0版本与配套书籍代码1.4的API不兼容，只得将tensorflow降级为1.4.0版本使用，降级方法如下1pipuninstalltensorflow2pipinstalltensorflow==1.14.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple验
腾云鹏A·2020-07-10 02:42

小白入门tensorflow2.0 手写数字识别demo

小白入门tensorflow2.0手写数字识别demotensorflow2.0使用keras高级API，可以摆脱繁琐的tf.nn了。tf.keras用法和keras基本相同。
王昀牧Matthew·2020-07-09 23:28

Win10+GTX950m+tensorflow2.0+CUDA10.0+cudnn7.6.4

下面是一个大佬写的版本对应表，当然我没信他的~我就是要用最新tensorflow2.0，叉会腰https://blog.csdn.net/omodao1/article/det
qq_32189701·2020-07-09 22:58

Tensorflow2.0深度学习入门与实战（日月光华）（学习总结1）

Tensorflow2.0深度学习入门与实战（学习总结1）我是刚学的，网易云课堂跟着日月光华老师，现在对每节课的学习课程做一下记录，总结，仅仅作为总结。
我的鱼呢讷讷呢·2020-07-09 21:44
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