tensorflow2.0

【Linux】Tensorflow2.0 报错 AttributeError module tensorflow has no attribute Session 的解决办法

文章目录问题描述解决办法参考链接问题描述>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')>>>sess=tf.Session()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Ses
大熊の笔记·2020-07-09 18:36

【TensorFlow2.0】数据读取与使用方式

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第三篇文章，讲述如何使用TensorFlow2.0读取和使用自己的数据集。
有三AI·2020-07-09 13:51

TensorFlow2.0 分批读取数据集、训练

目录头文件一、处理数据集（dogsvscats）二、自定义构建模型三、训练模型实验结果头文件importtensorflowastfimportos一、处理数据集（dogsvscats）data_dir="D:/dataset/cats_and_dogs_filtered"train_cat_dir=data_dir+"/train/cats/"train_dog_dir=data_dir+"/t
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

TensorFlow2.0 自定义层、自定义模块、自定义模型构建

目录头文件1、加载数据集2、自定义层（Dense层）3、自定义模块（设定两个Dense为一个模块）4、自定深度神经网络模型5、训练深度神经网络模型头文件importnumpyasnpimporttensorflowastfimportdatetimeimportosfromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2D1、加载
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

TensorFlow2.0 利用TFRecord存取数据集，分批次读取训练

目录头文件一、读取数据集（图片名）二、将数据集图片、标签写入TFRecord三、从TFRecord中读取数据集四、构建模型五、训练模型实验结果头文件importtensorflowastfimportos一、读取数据集（图片名）data_dir="D:/dataset/cats_and_dogs_filtered"train_cat_dir=data_dir+"/train/cats/"train
1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

tensorflow2.0 实现垃圾分类 （加入注意力机制）

1垃圾分类数据下载：https://pan.baidu.com/s/1sbyoJjVy51BXxoAJ9tUatg密码：9a2g有两种形式，一种是未加注意力通道的卷积。这种卷积运算速度较快，但是识别率低一些。我们进去代码看一下：1.1导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.preprocessing.imageimpor
一尺之棰·2020-07-09 09:26

TensorFlow 2.0 部署：模型导出

节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》，回复关键字“手册”获取合集接下来我们将介绍TensorFlow中模型的部署与导出，本文介绍使用SavedModel完整导出模型。
狙击 妳吢·2020-07-09 06:37

window下安装 Keras、TensorFlow（先安装CUDA、cuDNN，再安装Keras、TensorFlow）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）=======人工智能Keras、TensorFlow的环境安装======TensorFlow2.0
あずにゃん·2020-07-09 06:28

Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版

Win10系统+anaconda环境下安装tensorflow2.0(GPU)详细版之前在win7系统安装了anaconda3.4.0，tensorflow1.6-cpu版本的。
逆着tensor·2020-07-08 22:28

安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）

安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）anaconda下载下载链接：https://www.anaconda.com/distribution/
啊肉·2020-07-08 21:50

win10+Anaconda+tensorflow2.0(GPU版)安装记录

TensorFlow2.0安装要求，具体可见官网打开AnacondaPrompt（Anaconda3）创建tensorflow环境condacreate-ntensorflowpippython=3.7
A_first·2020-07-08 10:20

MAC下安装tensorflow 1.15.0

背景：Tensorflow2.0与1.*存在着不兼容的情况，而目前很多的项目源码是1.*版本下的，为了方便学习，还是装回1.
风起云涌2021·2020-07-08 09:10

Module tensorflow has no attribute “错误变量” 解决办法

module'tensorflow'hasnoattribute'xxxx'解决办法当你安装TensorFlow时候，出现module'tensorflow'hasnoattribute'xxxx'是你代码用的TensorFlow1.0版本，而编译时候用的TensorFlow2.0
小醇仔·2020-07-08 05:15

module 'tensorflow' has no attribute 'ConfigProto'/'Session'问题的解决

module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’/'Session’问题的解决因为tensorflow2.0版本与之前版本有所更新，故将上述代码改成之下即可：#
等待戈多。·2020-07-08 03:37

win10下安装TensorFlow2.0-gpu踩过的坑

假若使用过程中发现没有调用到GPU，则可能是下面这篇博客说到的问题：解决TensorFlow2.0不能用GPU运算的问题2.下载TensorFlow2.0-gpu个人使用的是：condacreate-ntf2
Impossible77·2020-07-08 01:45

Tensorflow2.0 MNIST 实践练习

事物总是向前发展的，技术更是快，想想还是的保持一颗学习的心，准备计划系统的学习下TensorFlow2.0，边学边写。那就从mnist入门开始，后续不断更新。
烛之文·2020-07-07 22:28

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

tf.ConfigProto(log_device_placement=True))出现：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'Session'原因：因为是tensorflow2.0
浅笑云兮·2020-07-07 21:12

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记23 -‘Automatically upgrade code to TensorFlow 2’

本笔记参照TensorFlowGuide官方教程，主要是对‘AutomaticallyupgradecodetoTensorFlow2’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：AutomaticallyupgradecodetoTensorFlow2目录一、兼容模块（Compatibilitymodules）二、主推升级过程（Recommendedupgradeprocess）三、使用升级脚本3.1
黄水生·2020-07-07 11:15

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记19 -'Accelerator-Use a GPU'

本笔记参照TensorFlowGuide官方教程，主要是对‘Accelerator-UseaGPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Accelerator-UseaGPU目录创建环境（Setup）一、概览二、设备配置记录（Loggingdeviceplacement）三、手动设备配置（Manualdeviceplacement）四、限制GPU内存增长（LimitingGPUmemorygro
黄水生·2020-07-07 11:15

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记6- Recurrent Neural Networks (RNN) with Keras

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘RecurrentNeuralNetworks(RNN)withKeras’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：RecurrentNeuralNetworks(RNN)withKeras目录创建环境（Setup）一、创建一个简单的模型二、输出和状态三、RNN层和RNN单元（cells）四、Cross-batch状态性（Cross-batchsta
黄水生·2020-07-07 11:14

TensorFlow2.0 Guide官方教程 学习笔记17 -'Using the SavedModel format'

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:UsingtheSavedModelformat目录一、用Keras创建‘已保存模型’（CreatingaSavedModelformKeras）二、在TensorFlowServing里运行一个‘已保存模型’（SavedModel）三、模型保存到硬
黄水生·2020-07-07 11:14

『论文笔记』CBAM:Convolutional Block Attention Module(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！

CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule(注意力机制)+TensorFlow2.0复现！
decinzhang·2020-07-07 02:22

Anaconda3下安装TensorFlow2.0教程

机器学习数据处理新手上路前期准备步骤1步骤2步骤3步骤5检验安装补充安装其他软件的TensorflowTensorflow的启动前期准备经常用到的AnacondaPrompt(Anaconda3)，启动。。步骤1输入：condalist目的：确定版本（以下蓝色标记为输入命令），目前我已在Window10下安装好Anaconda3，python3.5.7版本。步骤2输入：condaconfig--a
SUSANLILI·2020-07-07 00:57

简洁明了的tensorflow2.0教程——用keras实现mnist数字识别

通过本文你可以快速学会使用keras搭建神经网络，只需40行代码构建神经网络实现mnist数据集手写数字的识别。MNIST数据集(MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集.，图片大小为28*28。完整代码在我的gi
期待每个夏天·2020-07-06 22:39

最好用的win10环境下tensorflow2.0 CPU/GPU安装教程

最好用的win10环境下ensorflow2.0CPU/GPU安装1、确保你的电脑安装了anaconda，如果没有参考我的这篇博客https://blog.csdn.net/JohnLeeK/article/details/995823552、对你的anaconda还有pip换源（非必要，可以跳过），这一步只是增加下载速度，参考我的这篇博客https://blog.csdn.net/JohnLee
期待每个夏天·2020-07-06 22:39

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细1安装anconda2安装tensorflow3安装tensorflow-gpu（有独立显卡才可安装）3.1下载CUDA3.2
weixin_44498793·2020-07-06 19:57

module 'tensorflow' has no attribute 'sparse_to_dense'

module‘tensorflow’hasnoattribute‘sparse_to_dense’tensorflow2.0中把sparse_to_dense去掉了可以使用下面两个函数替代1、先构造SparseTensortf.sparse.SparseTensor
Doit_·2020-07-06 17:09

AttributeError：module tensorflow no attribute app解决办法

是因为tensorflow版本问题，如果没猜错的话你用的应该是tensorflow2.0，而源代码是tensorflow1.几版本。所以有错误。
刘根生·2020-07-06 17:43

YOLOv3代码详解之网络架构详解

下面将对YOLOv3的网络架构进行详细的解析，通过使用tensorflow2.0来搭建整个YOLOv3的网络，为了看的更加清楚，这里并没有使用函数，而是一步一步的构建，对照着YOLOv3网络架构的图片，
南部_小城·2020-07-06 15:00

win10环境,anaconda3(内置的python3.7.3)，tensorflow2.0安装教程

安装anaconda的教程，见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/yandajiangjun/article/details/1026423611.前期了解conda命令。查看anconda版本:conda--vesion查看目前安装了哪些环境:condainfo--envs目前有2个环境，一个是#，一个是名字为base的环境，base后有个*号，表示当前的环境查看当前环境下
yandajiangjun·2020-07-06 10:03

tensorflow2.0 公共训练数据加载的两个方法

学习笔记：训练数据加载方法一：通过tensorflow.keras.datasets加载fromtensorflowimportkeras#加载fashion_mnist（时装图片）数据(x_train,y_train),(x_test,y_test)=keras.datasets.fashion_mnist.load_data()#加载mnist（手写数字）数据(x_train,y_train)
wenzhp1975·2020-07-06 06:50

TensorFlow2.0中Tensor的合并与拆分

合并将多个张量在某个维度上合并为一个张量，可以使用拼接和堆叠操作实现，拼接操作并不会产生新的维度，仅在现有的维度上合并，而堆叠会创建新维度。拼接：tf.concat(tensors,axis)tensors：保存了所有需要合并的张量Listaxis：指定需要合并的维度索引合并时输入张量的维数必须匹配，并且除axis外的所有维数必须相等举个例子：>>>importtensorflowastf>>>a
Steven·简谈·2020-07-06 06:16

TensorFlow2.0中Tensor的维度变换

在张量的操作中，维度变换是最重要的操作之一，为了满足不同场景的运算需求，可以任意切换数据的形式。现列举一些常用方法，以方便查看。张量变形在总数据量不变的情况下，将其变换为不同的组合形式，且将此数据平铺时排列顺序不改变举个例子：>>>importtensorflowastf>>>x=tf.range(24)#生成一组连续整数向量>>>x=tf.reshape(x,[2,3,4])#改变x的视图，得到
Steven·简谈·2020-07-06 06:16

tf.contrib.data.group_by_window函数解析

问题来源在tensorflow2.0的文档中，对于tf.data.Datsset.apply函数的用法示例，其中的group_by_window函数不好理解，而且在tensorflow2.0版本中似乎找不到
莫振威·2020-07-06 05:49

最简单的方法—tensorflow 2.0 keras 保存 .pb 格式的模型

我们知道在tensorflow2.0中利用tensorflow.keras可以很方便地保存和加载.h5模型，但是.h5格式的模型只适合在本地使用，不适合部署。
liuzard·2020-07-05 17:26

深度学习part2：基于tensorflow2.0手写体识别初体验

文章目录基于tensorflow2.0下的手写体识别初体验1.手写体识别代码复现2.部分代码流程介绍3.手写体识别结果可视化基于tensorflow2.0下的手写体识别初体验1.手写体识别代码复现importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportSequentialfro
JMU-HZH·2020-07-05 10:58

Windows10基于Anaconda安装CPU tensorflow2.0

本文安装过程主要分为五个部分：安装Anaconda、建立环境、安装tensorflow、下载jupyternotebook、将jupyternotebook添加到虚拟环境。一、安装Anaconda直接去官网下载最新Anaconda（要选择Windows的），安装过程都是默认点击，只有下一步是要注意的（此处第一个要打√）：二、建立环境这里有两种方法，我主要介绍自己的方法。1、下载安装好Anacond
请求和清风明月·2020-07-05 06:55

BiLSTM-Attention实现关系抽取（基于pytorch）

概述虽然tensorflow2.0发布以来还是收获了一批用户，但是在自然语言处理领域，似乎pytorch见的更多一点。关系抽取是目前自然语言处理的主流任务之一，遗憾没能找到较新能用的开源代码。
小炮哥哥·2020-07-05 05:20

tensorflow中的检查点checkpoint详解（二）——以tensorflow1.x 的模型保存与恢复为主

：前面专门讲解了一篇关于tensorflow2.x的文件保存，主要是介绍了两种模式，一个是keras的h5文件，一个是tensorflow专用的SavedModel（.pb文件）文件，详细请参考：详解tensorflow2.0
LoveMIss-Y·2020-07-05 03:50

tensorflow运行出错 ERROR:root:Internal Python error in the inspect module

导入模块，运行出现以下错误使用pipinstalltensorflow默认安装的是tensorflow2.0往下拉可以看到各种：ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块查看官网可以看到相关说明卸载最新的
六五叔·2020-07-05 03:20

ubuntu安装tensorflow2.0、nvidia驱动、cuda、cuDNN、anaconda

文章目录1.安装TensorflowCPU版本2.安装TensorflowGPU版本2.1.看看gpu是不是在支持列表中2.2.安装nvidia驱动2.2.1.使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装2.2.2.使用PPA仓库进行自动安装2.3.安装CUDAtoolkit2.3.1.下载2.3.2.安装2.3.3.配置环境变量2.4.安装cuDNNSDK2.4.1.下载2.4.2.安装2.5.安装T
myg22·2020-07-05 00:58

tensorflow2.0学习笔记：TFRecord 数据处理

tfrecord基础API介绍tfrecord数据处理importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowim
凿井而饮·2020-07-05 00:33

解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

解决Tensorflow2.0tf.keras.Model.load_weights()报错处理问题更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/错误描述：1、保存模型：model.save_weights('./model.h5')2、脚本重启3、加载模型：model.load_weights('./model.h5')4、模型报错：ValueError:Y
liming89·2020-07-04 21:10

从模型搭建到训练，手把手教你Tensorboard可视化训练数据——tensorflow2.0及其以上版本

tensorboard介绍TensorBoard是tensorflow的一个可视化工具，它可以用来展示训练和验证的loss以及val曲线图、网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。特别是在训练网络的时候，我们可以设置不同的参数（比如：权重W、偏置B、卷积层数、全连接层数等），使用TensorBoader可以很直观的帮我们进行参数的选择。tensorboard使用既然tensorboard实用性那
一心想当科学家·2020-07-04 12:06

STM32CubeMX AI尝尝鲜

STM32CubeMXAI尝尝鲜X-Cube-AI介绍&&开发前提创建模型创建工程修改工程输出结果  我是在学习Tensorflow2.0的时候，当然，最终还是为了跑在嵌入式设备上，因为这次疫情影响，在离住的地方比较近的办公场所办公
Baymax_PP·2020-07-04 12:56

tensorflow2.0 实现自动写诗

使用tensorflow经典的深度学习框架，使用python对其进行提取数据集的数据，并训练模型后，将本次构建的模型能实现应用。（注本次实验，由于自己写的tensorflow程序出现了数据爆炸将电脑多次卡死的现象，这里参考了https://github.com/little-zhao/tensorflow2.0_lstm_poem中的代码进行改写）（1）：tensorflow学习中遇到的问题和方法
ZhangLH66·2020-07-04 09:07

Tensorflow2.0学习（2）：基于fashion_mnist数据集的分类基本步骤

导入包、打印包的信息  其中%matplotlibinline是IPython中的魔法函数，作用是：在利用matplotlib.pyplot作图或创建画布时不需要plt.show()，即可实现图像的显示。importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimpo
一枚小白的日常·2020-07-04 08:00

使用Tensorflow objection detection API出错解决办法

本来想使用tensorflow2.0以上版本的，但是tensorflowmodels2.0以上的代码有问题（截至本文时间，之后google应该会修改），因此用的tensorflow1.14。
Never__Say__No·2020-07-04 07:31

Tensorflow2.0 卷积神经网络可视化 （一）中间特征层可视化

目录标题中间特征层可视化导入ImageNetVGG16网络加载任一图片构建多特征层输出模型所有中间层的显示参考中间特征层可视化导入ImageNetVGG16网络导入基础包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf导入ImageNetVGG16网络VGG16_model=tf.keras.applications.V
老光头_ME2CS·2020-07-04 05:52

TensorFlow2.1入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器(优化器性能比较)

TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器神经网络是基于链接的人工智能，当网络结构固定后，不同参数的选取对模型的表达力影响很大，优化器就是引导更新模型参数的工具常用符号待优化参数
Moon小木·2020-07-02 12:52
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